📱Warp.

Warp — это Python-фреймворк для написания высокопроизводительного кода для симуляции и графики. Warp берет обычные Python-функции и JIT компилирует их в эффективный код ядра, который может выполняться на CPU или GPU.

Warp разработан для пространственных вычислений и оснащен богатым набором примитивов, которые облегчают написание программ для симуляции физики, восприятия, робототехники и обработки геометрии. Кроме того, ядра Warp являются дифференцируемыми и могут использоваться в рамках машинного обучения с такими фреймворками, как PyTorch и JAX.

#Warp #Python #Simulation #Graphics #HighPerformance #JITCompilation #CPU #GPU #SpatialComputing #PhysicsSimulation #Robotics #GeometryProcessing #MachineLearning #PyTorch #JAX #DevTools #Coding #NVIDIA

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/NVIDIA/warp

📱Tiny8.

Tiny8 — это лёгкий симулятор 8-битного процессора, созданный для изучения основ компьютерной архитектуры.

Он сочетает интерактивный отладчик, анимацию выполнения и чистую Python-реализацию, идеально подходя для студентов, преподавателей и энтузиастов низкоуровневого программирования.

🔹Особенности:

🔘Интерактивный отладчик — пошаговое выполнение, Vim-навигация, подсветка изменений, поиск и закладки.

🔘Графическая анимация — экспорт GIF/MP4 визуализаций работы программ (например, сортировки пузырьком).

🔘Полная 8-битная архитектура — 32 регистра, стек, 2 КБ памяти, 60+ инструкций в стиле AVR.

🔘Образовательный акцент — примеры (Fibonacci, bubble sort, factorial), понятный исходный код и документация.

🔘CLI и Python API — запускайте ассемблерные программы прямо из терминала или управляйте процессором из Python-кода.

🔻Пример:

tiny8 fibonacci.asm         # Интерактивный режим
tiny8 fibonacci.asm -m ani  # Анимация

или в Python:

from tiny8 import CPU, assemble_file
cpu = CPU()
cpu.load_program(assemble_file("fibonacci.asm"))
cpu.run()
print(cpu.read_reg(17))  # -> 55

✅Tiny8 делает архитектуру наглядной и увлекательной — шаг за шагом от ассемблера к пониманию, как работает компьютер.

#Python #Education #Emulator #Assembly #CPU #Learning #Tiny8 #Visualization #AVR #LowLevel #OpenSource

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/sql-hkr/tiny8