📱hvPlot.

hvPlot — высокоуровневая библиотека визуализации данных для Python.

hvPlot — это удобный и мощный API для построения графиков, созданный на основе знакомого интерфейса .plot из Pandas и расширенный инновационным .interactive API для лёгкого добавления интерактивности.

❓Почему hvPlot?

🔘Работает с популярными источниками данных: Pandas, Polars, XArray, Dask, Streamz, Intake, GeoPandas, NetworkX и другими.

🔘Поддерживает несколько бэкендов построения графиков: Bokeh, Matplotlib, Plotly.

🔘Объединяет возможности экосистемы HoloViz в едином и простом API.

🔘Подходит для быстрых исследований, построения отчётов и создания интерактивных приложений.

🔻Пример использования:

import numpy as np
import pandas as pd

idx = pd.date_range('1/1/2000', periods=1000)
df  = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=idx, columns=list('ABCD')).cumsum()

import hvplot.pandas  # подключаем hvPlot для Pandas
df.hvplot()  # строим график

#Python #DataViz #Visualization #DataScience #Pandas #Matplotlib #Bokeh #Plotly #hvPlot #HoloViz #GeoPandas #XArray #Polars #Dask

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/holoviz/hvplot