📱Ruff.

Ruff — это ультрабыстрый линтер и форматтер кода, написанный на Rust. Он в 10-100 раз быстрее, чем Flake8 и Black, и поддерживает Python 3.13.

❓Почему стоит попробовать Ruff?

🔘Молниеносная скорость — линтинг CPython с нуля за секунды.
🔘Установка через pip.
🔘Поддержка pyproject.toml.
🔘Автоисправления ошибок, например, удаление неиспользуемых импортов.
🔘800+ встроенных правил, включая flake8-bugbear.
🔘Кэширование, чтобы не анализировать неизменённые файлы.
🔘Гибкие настройки для монорепозиториев.
🔘Интеграция с VS Code и другими редакторами.

💡 Ruff заменяет Flake8 (и десятки плагинов), Black, isort, pydocstyle, autoflake, pyupgrade — и делает это в разы быстрее!

❗️Используется в крупных проектах:

🔘Apache Airflow, Superset.
🔘FastAPI, Hugging Face.
🔘Pandas, SciPy и многих других

✅Попробуйте Ruff и ускорьте свой Python-код!

#Python #Ruff #Linting #Black #Flake8 #CodeQuality #PyDev #RustLang

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/astral-sh/ruff

📱Cohesion.

Cohesion — это инструмент статического анализа для измерения связанности (когезии) классов в Python.

В программировании cohesion (связанность) определяет, насколько сильно методы и переменные внутри одного модуля или класса логически подходят друг другу. Как писал Роберт Мартин в книге «Чистый код»: «Когда связанность высока, это означает, что методы и переменные класса зависят друг от друга и составляют единое логическое целое».

🔹Преимущества высокой связанности классов:

🔘Меньше сложности: Классы становятся проще, так как выполняют меньше разрозненных операций.

🔘Легче поддерживать: Изменения в одной части системы меньше затрагивают другие модули, код становится более изолированным.

🔘Выше переиспользуемость: Разработчикам гораздо проще находить нужные компоненты, если каждый класс сфокусирован на одной задаче.

❓Как работает утилита:

Cohesion проверяет, как именно методы класса используют переменные этого класса (как уровня класса, так и уровня экземпляра self), и выводит процентную оценку для каждого из них.

Пример отчета (cohesion --files example.py --verbose):

Class: ExampleClass1
  Function: func1  -> Использует 2 из 3 переменных (66.67%)
  Function: func2  -> Использует 1 из 3 переменных (33.33%)
  Function: func3  -> Использует 0 из 3 переменных (0.00%)
  Total (Общая связанность класса): 33.33%

Если общая оценка слишком низкая, это явный сигнал о том, что класс делает слишком много разных вещей и его пора разбивать (нарушен принцип Single Responsibility).

🛠Полезные фичи:

🔘Флаги --below и --above позволяют отфильтровать вывод (например, подсветить только те классы, у которых связанность ниже 50%).

🔘Интеграция с Flake8: Инструмент работает как плагин для линтера. При проверке кода он автоматически выдаст предупреждение, если найдет перегруженный класс:
example.py:1:1: H601 class has low cohesion

🔧Установка:

pip install cohesion

#Python #CleanCode #Cohesion #Refactoring #Flake8 #Linter #DevTools #StaticAnalysis #OpenSource

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/mschwager/cohesion