📱JameSQL.

JameSQL - это NoSQL база данных на Python, работающая в оперативной памяти. Она поддерживает создание пользовательских алгоритмов ранжирования и обеспечивает сверхбыстрый полнотекстовый поиск по тысячам документов с несколькими полями (менее 1 мс).

🔻Пример запуска с текстовым запросом:

from jamesql import JameSQL

index = JameSQL.load()
index.add({"title": "tolerate it", "lyric": "Use my best colors for your portrait"})

# Результаты возвращаются менее чем за 1 мс, независимо от количества документов
results = index.string_query_search("title:'tolerate it' colors")

print(results)
# {'documents': [{'title': 'tolerate it', 'lyric': 'Use my best colors for your portrait' ...}]

✅JameSQL – идеальное решение для тех, кто ищет быстрый и гибкий способ хранения и поиска данных.

#JameSQL #NoSQL #Python #FullTextSearch #Database #InMemoryDatabase

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/capjamesg/jamesql

📱Django-hawkeye.

django-hawkeye — это Django‑надстройка для полнотекстового поиска по BM25 прямо в PostgreSQL 17+ через расширение pg_textsearch, лёгкая альтернатива Elasticsearch.

🔹Особенности:

🔘Простой API: добавляете BM25Searchable и BM25Index, дальше Article.search("django tutorial") как обычный QuerySet.

🔘BM25‑ranking: тот же алгоритм релевантности, что используют Elasticsearch и другие современные поисковые движки.

🔘Без внешних сервисов: всё крутится внутри вашего PostgreSQL‑кластера, индексы живут в обычных Django‑миграциях.

🔘Готов к RAG: можно использовать как retrieval‑слой для RAG‑чатботов и поиска по контенту.

🚀Установка и базовый старт:

pip install django-hawkeye

# установить pg_textsearch на сервере PostgreSQL 17+
git clone https://github.com/timescale/pg_textsearch.git
cd pg_textsearch
make && make install

from django.db import models
from django_hawkeye import BM25Index, BM25Searchable

class Article(BM25Searchable, models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    content = models.TextField()

    class Meta:
        indexes = [
            BM25Index(fields=["content"], name="article_bm25_idx"),
        ]

#django #postgresql #fulltextsearch #bm25 #elasticsearch #rag #python

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/FarhanAliRaza/django-hawkeye