📱Herbie.

Herbie — это Python-пакет, который загружает архивные данные численного прогноза погоды (NWP) из различных облачных архивов.

✅Данные NWP распространяются в формате GRIB2, который Herbie читает с использованием xarray+cfgrib. Herbie также предоставляет дополнительные функции для визуализации и извлечения данных.

🧩Herbie также может загружать и читать данные из:

🔘High Resolution Rapid Refresh (HRRR) | HRRR-Alaska
🔘Rapid Refresh (RAP)
🔘Global Forecast System (GFS)
🔘Global Ensemble Forecast System (GEFS)
🔘ECMWF Open Data Forecasts (IFS и AIFS)
🔘Navy Global Environmental Model (NAVGEM)
🔘North American Mesoscale Model (NAM)
🔘National Blend of Models (NBM)
🔘Rapid Refresh Forecast System (RRFS) прототип
🔘Real-Time/Un-Restricted Mesoscale Analysis (RTMA/URMA)
🔘Hurricane Analysis And Forecast System (HAFS)
🔘High Resolution Deterministic Prediction System (HRDPS)

✅Многие из этих данных доступны благодаря программе NOAA Open Data Dissemination (NODD) (ранее Big Data Program), которая сделала погодные данные более доступными, чем когда-либо прежде.

#Herbie #Python #NWP #WeatherForecast #GRIB2 #xarray #cfgrib #NOAA #WeatherData #BigData #DataScience #HRRR #RAP #GFS #GEFS #ECMWF #NAVGEM #NAM #NBM #RRFS #RTMA #URMA #HAFS #HRDPS #Погода #Прогноз #ПрогнозПогоды

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/blaylockbk/Herbie