📱TokenSet.

TokenSet – это инновационная модель, которая меняет подход к генерации изображений через множество токенов вместо последовательных кодов.

🔹Ключевые особенности:

🔘Токенизация через множества – представление изображений в виде перестановочно-инвариантных наборов токенов.

🔘Двойное преобразование – обратимое и согласованное отображение множества токенов в фиксированную последовательность целых чисел.

🔘Fixed-Sum Discrete Diffusion (FSDD) – первый дискретный диффузионный метод, который:

✔️моделирует дискретные значения.
✔️сохраняет фиксированную длину последовательности.
✔️поддерживает ограничения суммы.

✅Новый шаг в дискретном генеративном моделировании!

#TokenSet #ImageGeneration #AI #DeepLearning #PyTorch

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/Gengzigang/TokenSet

📱Gemimg.

gemimg — это лёгкая (<400 строк кода) Python-библиотека для работы с Google Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana).

✅Она позволяет генерировать и редактировать изображения с помощью текстовых подсказок, без SDK от Google, с минимальными зависимостями и максимальной гибкостью.

🔹Возможности:

🔘Генерация изображений с разными пропорциями в пару строк кода.

🔘Полный контроль над вводом/выводом.

🔘Редактирование изображений с сохранением деталей.

🔘Markdown-промпты для точного контроля композиции.

🔻Пример:

from gemimg import GemImg

g = GemImg(api_key="AI...")
gen = g.generate("A kitten with purple and green fur.")

📦Установка:

pip install gemimg

#Python #Gemini #GeminiAPI #AIImage #NanoBanana #ImageGeneration #Gemimg #GoogleAI #PythonLibrary #AIArt #PromptEngineering #OpenSource

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/minimaxir/gemimg