📱Polars.

Polars — это потрясающе быстрая библиотека DataFrame для работы со структурированными данными. Ядро написано на Rust и доступна для Python, R и NodeJS.

🧩Ключевые особенности:

🔜Быстрая: Написана с нуля на Rust.

🔜I/O: Первоклассная поддержка всех общих слоев хранения данных: локальные, облачные хранилища и базы данных.

🔜Интуитивный API: Пишите запросы так, как они были задуманы. Polars сам определит наиболее эффективный способ выполнения с помощью оптимизатора запросов.

🔜Out of Core: Стриминговый API позволяет обрабатывать результаты без необходимости загружать все данные в память одновременно.

🔜Параллельность: Использует мощность вашего компьютера, разделяя рабочую нагрузку между доступными ядрами ЦП без дополнительной настройки.

🔜Векторизованный движок запросов: Использует Apache Arrow, колоннарный формат данных, для векторной обработки запросов и SIMD для оптимизации использования ЦП.

❓Что такое DataFrame?

DataFrame — это двумерная структура данных, полезная для манипуляции и анализа данных. С метками для строк и столбцов, каждый столбец может содержать разные типы данных, что значительно упрощает выполнение сложных операций, таких как объединение и агрегация. Благодаря своей гибкости и интуитивному способу хранения и работы с данными, DataFrame становятся все более популярными в современной аналитике данных и инженерии.

#Polars #DataFrame #Rust #Python #R #NodeJS #BigData #DataScience #Программирование #ApacheArrow #SIMD #ОптимизацияЗапросов #Параллельность #OutOfCore #I_O

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/pola-rs/polars

📱Claude Code SDK.

Claude Code SDK — это официальный Python SDK для работы с Claude Code. Позволяет выполнять запросы, управлять инструментами и интегрировать Claude Code в Python-проекты.

🚀 Быстрый старт:

import anyio
from claude_code_sdk import query

async def main():
    async for message in query(prompt="What is 2 + 2?"):
        print(message)

anyio.run(main)

🔹Возможности:

🔘Простой запрос: передайте prompt и обрабатывайте ответы.

🔘Опции: настройка system prompt, количество итераций, рабочая директория.

🔘Инструменты: разрешайте Claude выполнять действия — чтение, запись файлов, команды Bash.

🔘Обработка ошибок: подробные исключения для CLI-проблем, JSON-парсинга и процессов.

#claude #claudecode #python #sdk #opensource #ai #ml #devtools #nodejs #asyncpython #backend

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/anthropics/claude-code-sdk-python

📱Asciichart.

asciichart — лёгкая библиотека для рисования графиков в ASCII прямо в консоли. Ноль зависимостей, работает в Node.js и в браузере — идеально для быстрых CLI-визуализаций или логов.

🔹Что умеет: автоподбор диапазона и высоты, несколько серий на одном графике, масштабирование, цвета в терминале.

✅Маленькая и быстрая — отлично для отладочных скриптов и терминальных дашбордов.

✅Есть порт на Python(см. пункт 'установка') и множество реализаций на других языках — если нужен график в терминале, asciichart — отличный выбор.

⚙️Установка:

🔘Python:

pip install asciichartpy

🔘Node JS:

npm install asciichart

#asciichart #JavaScript #NodeJS #CLI #ASCII #DataViz #Terminal #Visualization #OpenSource #DevTools

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/kroitor/asciichart

📱Honker.

Honker — это SQLite-расширение, которое приносит в SQLite NOTIFY/LISTEN- логику в стиле Postgres.
Без брокера. Без polling. Без лишней инфраструктуры.

❓Что умеет:

🔘durable pub/sub
🔘очередь задач
🔘event streams
🔘retry, delayed jobs, priority
🔘scheduler по cron
🔘атомарные enqueue вместе с бизнес-транзакцией

Идея простая: если у вас SQLite — то очередь и события должны жить прямо в том же .db файле.
INSERT INTO orders ... и queue.enqueue(...) могут коммититься вместе — это очень удобно и надежно.

❗️Поддерживаются Python, Node.js, Bun, Ruby, Go, Elixir, C++, .NET/C#, JVM и Kotlin.

А для пробуждения процессов используется `PRAGMA data_version`, что дает реакцию почти как push — быстро и без ручного опроса.

#SQLite #Rust #OpenSource #PubSub #Queue #Backend #Python #NodeJS #Kotlin #DotNet #DevTools

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/russellromney/honker

📱Fortress.

Fortress - это скрытный (stealth) веб-движок на базе Chromium, разработанный специально для защиты парсеров, скреперов и ИИ-агентов от блокировок анти-бот системами.

Обычные инструменты маскировки (вроде puppeteer-extra-stealth) внедряют JavaScript-код поверх страницы, что современные детекторы легко палят через проверку .toString() или контекст встроенных фреймов (iframe).

Fortress решает эту проблему радикально: он корректирует цифровой отпечаток (fingerprint) прямо внутри C++ кода Chromium (Blink, V8, BoringSSL). Для сайтов автоматизированный процесс выглядит как абсолютно чистая, легитимная и запущенная человеком копия Google Chrome.

🔹Главные фичи и преимущества:

🔘Родная C++ маскировка: Все подмененные геттеры возвращают честный системный статус [native code]. Защита инвариантна и не ломается ни в изолированных фреймах (iframes), ни в фоновых веб-воркерах (Web Workers).

🔘Проходит сложнейшие проверки: С легкостью обходит Cloudflare Turnstile, Akamai Bot Manager, PerimeterX, CreepJS (показывает 0% headless / 0% stealth) и Sannysoft.

🔘Интеграция в одну строку через CDP: Работает как drop-in замена. Вы просто подключаете свой существующий код на Playwright или Puppeteer к порту :9222 через протокол CDP (Chrome DevTools Protocol) — менять саму логику автоматизации и сценарии не нужно.

🔘Связные личности (Coherent Personas): Платформа, GPU, экран, часовой пояс, язык, шрифты и TLS-отпечатки (JA3/JA4) идеально синхронизированы между собой, полностью имитируя реальное физическое Windows-устройство.

🔘Полностью открытый код: Вся маскировка состоит из 34 небольших понятных C++ патчей. Вы можете сами провести аудит исходников и пересобрать движок под свои нужды одним скриптом.

🤖ИИ-агенты и Fortress MCP (Beta).

В комплекте идет встроенный MCP-сервер (Model Context Protocol), предоставляющий ИИ-агентам в Claude Code, Cursor или Cline 29 готовых инструментов для незаметного веб-серфинга (fetch_protected_page, extract_page, crawl_site и др.). Если агент натыкается на блокировку, он просто вызывает инструмент и забирает чистый контент страницы.

🚀Быстрый старт:

Запуск через Python или Node.js (нативные бинарники для Linux x64 и Windows x64 скачиваются автоматически):

pip install tilion-fortress
npm install tilion-fortress

Или в любом окружении через Docker (запуск сырого CDP на порту 9222):

docker run --rm -p 9222:9222 tilion/fortress:latest

Простейший пример кода:

from tilion_fortress import Fortress
from playwright.sync_api import sync_playwright

with Fortress() as f:
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.connect_over_cdp(f.cdp_url)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://bot.sannysoft.com")
        page.screenshot(path="all-green.png")

⚠️ Важное правило: Никогда не используйте поверх Fortress библиотеки вроде

puppeteer-stealth

или

undetected-chromedriver

— они лишь оставят лишние JS-следы в рантайме и сломают встроенную низкоуровневую маскировку.

#Chromium #Stealth #WebScraping #Playwright #Puppeteer #Python #NodeJS #Cloudflare #Akamai #BotDetection #OpenSource #DevTools #MCP

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/tiliondev/fortress