📱Notata.

notata — это инструмент для файлового логирования симуляций, численных экспериментов и научных расчётов.
Каждый запуск сохраняется в отдельную директорию с параметрами, массивами, графиками, артефактами и логами. Всё прозрачно, воспроизводимо и удобно для анализа.

❓Чем отличается от ML-инструментов (W&B, MLflow, TensorBoard)?

🔘Локальное файловое хранение вместо серверов и дашбордов.

🔘Минимализм и простота — никакой лишней инфраструктуры.

🔘Идеально для симуляторов, солверов, научных экспериментов.

🔹Особенности:

🔘Контекстный менеджер для логирования одной симуляции.

🔘Эксперименты с перебором параметров и автоматическим индексом.

🔘Поддержка массивов, артефактов, графиков и метаданных.

🔘Утилиты для чтения и сравнения запусков (ExperimentReader).

🔘Удобный файловый формат: log_<run_id>/ c log.txt, params.yaml, metadata.json, data/, plots/, artifacts/.

#Python #ScientificComputing #Logging #Simulation #Reproducibility #OpenSource #notata #DataScience #NumericalMethods #ResearchTools

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/alonfnt/notata

📱DeepInverse.

DeepInverse — это открытая библиотека на базе PyTorch для решения обратных задач в области обработки изображений с помощью глубокого обучения.

Библиотека объединяет широкий набор операторов, моделей и алгоритмов, создавая модульную и воспроизводимую среду для исследований и практических экспериментов.

🔹Особенности:

🔘Большой набор предопределённых операторов визуализации.

🔘Современные нейронные сети, включая предобученные модели восстановления и денойзеры.

🔘Гибкая инфраструктура для plug-and-play восстановления, оптимизационных и развёрнутых архитектур.

🔘Поддержка обучающих функций, диффузионных моделей и оценки неопределённости.

🔘Удобные инструменты для создания наборов данных для обратных задач.

🔻Установка:

pip install deepinv
# или с дополнительными зависимостями:
pip install deepinv[dataset,denoisers]

✅DeepInverse — это мощный инструмент для исследователей и инженеров, стремящихся ускорить и упростить разработку решений для задач восстановления изображений с использованием нейросетей.

#DeepInverse #PyTorch #DeepLearning #ComputerVision #ImageRestoration #OpenSource #AI #ResearchTools

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/deepinv/deepinv