📱UltraRAG.

UltraRAG — это легковесный фреймворк для разработки RAG‑систем на базе Model Context Protocol (MCP), созданный совместно THUNLP (Tsinghua University), NEUIR (Northeastern University), OpenBMB и AI9stars.

🔹Основные особенности:

🔘Низкий барьер входа — сложные пайплайны с ветвлениями, циклами и итерациями описываются в десятках строк YAML вместо сотен строк кода.

🔘Визуальный IDE, а не чат — конструктор пайплайнов с двунаправленной синхронизацией «Canvas ↔️ Code», интерактивной отладкой, настройкой промптов и встроенным управлением базами знаний.

🔘Модульная архитектура — Retriever, Generation и другие компоненты работают как независимые MCP-серверы, легко интегрируются и переиспользуются.

🔘Один клик до продакшена — пайплайн мгновенно превращается в интерактивный веб-интерфейс без лишнего кода.

🔘Для исследователей — готовые датасеты, стандартные воркфлоу, визуальная аналитика экспериментов и Case Study для отладки каждого шага.

🔘Deep Research Pipeline — интеграция с AgentCPM-Report позволяет автоматически собирать многошаговый поиск в длинные аналитические отчёты.

#UltraRAG #RAG #MCP #LLM #AI #DeepResearch #Python #NoCode #MLOps #RetrievalAugmentedGeneration #OpenSource

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/OpenBMB/UltraRAG