📱GeoPandas.

GeoPandas — это проект, который добавляет поддержку географических данных к объектам pandas.

📍В настоящее время реализованы типы GeoSeries и GeoDataFrame, которые являются подклассами pandas.Series и pandas.DataFrame соответственно. Объекты GeoPandas могут работать с геометрическими объектами Shapely и выполнять геометрические операции.

📍Геометрические операции GeoPandas являются картезианскими. Система координат может храниться в качестве атрибута объекта и автоматически устанавливается при загрузке данных из файла.

📍Объекты можно преобразовывать в новые системы координат с помощью метода to_crs(). В настоящее время нет строгого контроля за соответствием систем координат при выполнении операций, но это может измениться в будущем.

#GeoPandas #Python #DataScience #Геоданные #GIS #NumFOCUS #OpenSource #DataFrame #GeoSeries #Shapely

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/geopandas/geopandas

📱Shapely.

Shapely — мощная Python-библиотека для анализа и обработки геометрических объектов на декартовой плоскости.

🔹Описание:

Shapely — это BSD-лицензированная обёртка над GEOS (движком PostGIS), предоставляющая удобный интерфейс для работы с геометрией: как с одиночными объектами (через классы), так и с массивами (через векторизованные ufunc-функции на базе NumPy).

🔻Возможности:

🔘Буферизация, пересечения, объединения, проверки вхождения и многое другое.

🔘Поддержка многопоточности: GIL освобождается во время выполнения.

🔘Простая интеграция с GeoJSON, WKT/WKB, другими GIS-библиотеками.

🔻Пример:

from shapely import Point
patch = Point(0.0, 0.0).buffer(10.0)
print(patch.area)  # ~313.65

#Python #GIS #Shapely #GEOS #NumPy #GeoJSON #WKT #WKB #DataScience #VectorGeometry #SpatialData #Геометрия #Программирование

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/shapely/shapely