📱Tea-tasting.

tea-tasting — это Python-библиотека для статистического анализа A/B тестов, включающая:

🔘t-тест Стьюдента, Z-тест, бутстрап и квантильные метрики.

🔘Расширяемый API: добавляйте свои статистические тесты.

🔘Метод дельты для расчета метрик-отношений.

🔘Снижение дисперсии с помощью CUPED/CUPAC (в сочетании с методом дельты).

🔘Доверительные интервалы для абсолютных и относительных изменений.

🔘Проверка несоответствия пропорций выборок.

🔘Анализ мощности теста.

🔘Коррекция на множественные сравнения (FWER, FDR)

✅tea-tasting вычисляет статистику напрямую в таких хранилищах данных, как BigQuery, ClickHouse, DuckDB, PostgreSQL, Snowflake, Spark и другие, поддерживаемые Ibis — без необходимости загружать сырые данные в Python.

Поддерживаются датафреймы Narwhals: cuDF, Dask, Modin, pandas, Polars, PyArrow.

#Python #ABTesting #Statistics #DataScience #BigData #MachineLearning #OpenSource

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/e10v/tea-tasting