📱Nbpipe.

Nbpipe - это легковесная утилита, которая позволяет запускать последовательность Jupyter-ноутбуков как единый рабочий процесс (workflow). Вы можете управлять выполнением прямо из командной строки (CLI) или через удобную боковую панель в JupyterLab.

Это идеальное решение для ситуаций, когда ваш процесс разбит на несколько логических шагов (например: подготовка данных -> обучение модели ->генерация отчета), и их нужно выполнять строго друг за другом.

🔧 Установка:

pip install nbpipe

❓Как это работает:

🔘Создайте папку .nbpipe/ в корне вашего проекта.

🔘Опишите ваши шаги в YAML-файле (например, my_workflow.yaml):

name: my_workflow
steps:
  - notebook: prepare_data.ipynb
    output: data/processed.csv
  - notebook: train_model.ipynb

🔘Запустите пайплайн одной командой:

nbpipe run .nbpipe/my_workflow.yaml

💡Что важно знать про шаги:

🔘Поле notebook (обязательное) — указывает путь к ноутбуку относительно корня проекта.

🔘Поле output (опциональное) — файл, который должен быть сгенерирован после выполнения этого шага. Работает как проверка качества: если ноутбук отработал, а нужный файл не появился — пайплайн упадет с ошибкой. Поле поддерживает маски файлов (например, report_*.csv).

#Python #Jupyter #JupyterLab #DataScience #DataEngineering #MachineLearning #DevTools #Workflow #Автоматизация

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/ngafar/nbpipe