📱Tablediff.

tablediff — это минималистичный CLI‑инструмент для diff’а данных между двумя таблицами (dev vs prod, разные БД, миграции и пр.), построенный поверх reladiff и уже проверенный с DuckDB и Snowflake.
​
🔹Что делает:

🔘Сравнивает две таблицы по первичному ключу и даёт краткий сводный отчёт: совпадают ли данные или нет.
​
🔘С флагом --extended показывает:

✔️общие и уникальные колонки;

✔️по 5 id, которые не совпадают, и по 5 id, которые есть только в каждой из таблиц.
​
🔘Поддерживает --where, чтобы сравнивать только нужный срез данных (например, последние 7 дней или только status = 'active').
​
⚙️Установка:

🔘DuckDB: pip install "tablediff-cli[duckdb]"

🔘Snowflake: pip install "tablediff-cli[snowflake]"
​
🔻Базовый вызов:

tablediff TABLE_A TABLE_B --pk id --conn duckdb://./sample.duckdb
или
tablediff DEV.MART.USERS PROD.MART.USERS --pk USER_ID --conn "snowflake://..."

​#tablediff #Python #CLI #DataEngineering #DuckDB #Snowflake #DataQuality #DataDiff #ETL #Analytics
​
📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/oleg-agapov/tablediff

📱Pointblank.

Pointblank — это Python‑библиотека для проверки качества табличных данных (Polars, Pandas, SQL/файлы через Ibis) с упором на удобство и понятные отчёты.

🔹Особенности:

🔘AI‑DraftValidation: LLM сам предлагает план проверок по вашему датасету — отличный старт без «пустого файла».

🔘Chainable API: читаемые цепочки .Validate(...).col_vals_...().interrogate() и интерактивные HTML‑отчёты.

🔘Пороги и алерты: warning/error/critical + действия (например, Slack‑уведомления) при проблемах с данными.

🔘YAML и CLI pb: храните правила в git и гоняйте валидацию в CI/CD одной командой.

🐱Установка:

pip install pointblank

#python #datavalidation #dataquality #pointblank #datascience #dataengineering

📱Ссылка на репозиторий:
https://github.com/posit-dev/pointblank