Anthropic ускорила агентов Claude на 35% за счет новой фичи Message Threads

Раньше ИИ-агенты на базе Claude тратили кучу времени впустую: при каждом новом запросе им приходилось пересылать серверу всю историю переписки (которая могла весить мегабайты JSON-файлов).
Anthropic выкатила публичную бету Message Threads в API.

• Контекст на сервере. Вы один раз шлете всю историю диалога. Сервер держит ее в зашифрованной оперативке. На следующих ходах вы досылаете только новые сообщения и ID прошлого ответа.

• Ускорение. В длинных сессиях Claude Code (от 500к до 1 млн токенов) время ожидания первого слова (TTFT) упало на 35%. Вес пакета при запросе снизился с 800 КБ до 1.8 КБ.

• Ограничения. Сессия хранится в памяти ровно 5 минут после последнего запроса. Если тупили дольше — пересылайте всю историю заново.

Важно. Модель все равно обрабатывает весь контекст целиком при каждом ответе, так что расход оплачиваемых токенов остался прежним. Сэкономили только на пересылке данных.

Хватит печатать промпты. Вышел локальный голосовой ввод Hex для ИИ-агентов

Создатели OpenCode выкатили утилиту Hex. Это опенсорсный диктофон, который переводит голос в текст и сразу вставляет его в ваше активное окно (терминал, IDE или чат).

Как это работает: зажали горячую клавишу, наговорили задачу для Claude Code или Codex, отпустили — текст появился на экране.

• Полная приватность. Программа написана на Rust. Распознавание речи работает локально на железе компьютера, никакие аудиоданные не сливаются в облако.

• Кроссплатформенность. Инструмент поддерживает macOS, Windows и Linux.

• Настройки. Можно менять языки, модели распознавания и задавать режимы обработки текста.

• Фича для Mac. Умеет записывать экран, давать рисовать поверх него стрелочки и отправлять агенту скриншоты вместе с вашей голосовой командой.

🔗 Забрать Hex на GitHub

OpenAI научила GPT-6 Astra чертить платы и собирать электронику

ИИ выходит в физический мир. OpenAI показала, как их модель проектирует девайсы с нуля. Для теста Astra поручили собрать аппаратный гаджет для голосового общения с Codex.

Модель сама спроектировала пластиковый корпус с креплениями, подобрала электронные компоненты, сделала разводку печатной платы (PCB) и написала прошивку. На файлы ушло меньше недели (без ручных правок), а через месяц завод отгрузил партию готовых прототипов.

Чертежи от Astra не идеальны для завода. Модель плохо учитывает допуски (tolerances) и зазоры для физической сборки. Файлы пришлось дорабатывать инженерам, чтобы станки смогли их корректно напечатать.

Кто уже внедряет

• Mazda: Скармливает ИИ данные для тестов аэродинамики.

• Chip Ganassi Racing: Через ИИ превращает сырые 3D-сканы физических деталей в чистые CAD-модели.

• Сама OpenAI: Внутри компании хардверные инженеры перекинули на ИИ подготовку чертежей. Жор токенов у этого отдела с февраля вырос в 23 раза.

В новых инженерных бенчмарках (BenchCAD 2.0) внутренние модели OpenAI уже пробивают 0,875 балла (у текущей Astra — 0,594). Железо больше не является преградой для нейросетей.

🔗 Официальный кейс

OpenAI выпустила бенчмарк LifeVal. Когда сам себя не похвалишь, никто не похвалит

OpenAI устала соревноваться в написании кода и выкатила бенчмарк LifeVal. Он проверяет, как ИИ справляется с бытовухой: найти жилье, выбрать детский сад, спланировать питание при диабете и разобраться с документами (всего 169 задач).

На сайте висят красивые цифры: поиск дома — 100%, координация волонтеров — 98%. Но есть три жестких нюанса:

Черри-пикинг. В пресс-релиз вынесли 5 идеальных примеров. На деле средний балл по всем задачам у флагманской GPT-6 Astra составляет 80,6%.

Закрытость. Датасета в паблике нет. Скачать и проверить, как именно ИИ искал жилье, невозможно.

Нет конкурентов. В бенчмарке тестировали только свои модели. Никакого Claude 5.5 или Gemini там нет, сравнить не с кем.

Итог - это не научный стандарт, а красивый пиар-материал для продажи ChatGPT.

🔗 Разбор анонса

Изучаем Arduino БЕЗ покупки плат и инструментов

Интерактивный симулятор, в котором можно освоить основы микроэлектроники прямо в браузере — без реального оборудования.

Собираем виртуальные схемы, подключаем датчики, моторы и светодиоды, пишем код и сразу проверяем, как всё работает. Симулятор воспроизводит поведение компонентов, поэтому можно экспериментировать и учиться на практике.

Прокачиваем навыки электроники тут

ChatGPT научился делать гифки. OpenAI тихо выкатила Images 2.6

OpenAI без шума обновила генератор картинок в ChatGPT. Главная фича — теперь нейросеть делает GIF-анимации из текста или загруженных фото. Причем это не слепой рендер: скорость гифки можно менять, а отдельные кадры редактировать прямо в чате.

• Жесткие референсы: Закидываете картинку с персонажем, и ИИ держит его лицо и стиль во всех следующих генерациях (идеально для раскадровок и комиксов).

• Скорость: Обычный рендер стал быстрее на 50%.

• Новое API: Разработчикам дали две отдельные модели. Flare (быстрая генерация за 6 секунд) и Sunburst (тяжелая модель для максимального качества и векторного SVG-экспорта).

Нюанс. Релиз выкатили в очень странное время. На рынке уверены, что OpenAI просто слила этот апдейт, чтобы расчистить инфополе для реально крупного релиза в четверг или пятницу. Ждем.

Ссылка на официальный анонс

Сэм Альтман заявил, что ваша оперативная память нужнее дата-центрам OpenAI

Глава OpenAI выдал жесткий тейк в новом подкасте. Он считает, что ставить много оперативки в домашние ПК — это глобальное расточительство. По его словам, ваша память простаивает 95% времени, а в условиях дефицита чипов ее нужно отдавать корпорациям под дата-центры, где она будет работать 24/7.

Сэм искренне удивился, почему люди упорно хотят владеть своим железом и запускать ИИ локально.

В чем реальная проблема (версия Tom's Hardware): Это чистый конфликт интересов. OpenAI зарабатывает на том, что вы арендуете их облачные мозги (ChatGPT). Если у вас дома стоит мощный комп на 64+ ГБ памяти, вы можете бесплатно запускать открытые модели без цензуры и не платить Сэму за подписку.

Бигтеху выгодно, чтобы вы сидели на «печатных машинках» с 8 ГБ оперативки и за каждое сложное действие платили ежемесячную ренту корпоративному облаку. Локальные нейросети ломают эту бизнес-модель.

Оригинал интервью на YouTube

Копируем любой сайт, приложение или игру. На GitHub завирусился инструмент Craft Anything от команды, которая целиком скопировала софт Adobe.

ИИ разбирает, как устроен оригинал, и собирает свою версию. Достаточно указать цель и написать запрос вроде «Повтори этот сайт». Нейронка соберет новый проект, сравнит его с исходником и будет дорабатывать, пока не получится похоже.

Проект пока в ранней альфе, работает на Windows, macOS и Linux, а собирает все через Claude Code. Забираем по ссылке.

OpenAI выкатила ИИ-хакера GPT-6 Cyber с критическим уровнем угрозы

Ожидаемых релизов GPT-6.2 Astra и Sol сегодня не случилось. Зато OpenAI представила GPT-6 Cyber, которую натаскали специально на поиск уязвимостей и написание эксплойтов. Компании пришлось присвоить ей «критический» уровень возможностей в ИБ.

• Нашла 81 новую опасную уязвимость в браузере Firefox.

• Проанализировала ядро Linux и написала рабочие эксплойты для 948 уязвимостей.

• На профильном бенчмарке ExploitGym пробила результат в 48,5% успешных атак (у прошлой версии было 32,1%).

Агент работает автономно и может выполнять длинные цепочки действий без человека. Чтобы ИИ не взломал лишнего по своей инициативе, его жестко ограничили — модель соблюдает границы разрешенных атак до 100% случаев.
В паблик такую игрушку не дадут. Доступ открыт только через API и Codex для узкого круга проверенных безопасников из программы Daybreak Red.

🔗 Официальный анонс

Google выкатила видеогенератор Gemini Omni 1.2 Flash: точечные правки и дешевые драфты

Главная боль ИИ-видео когда из-за мелкой правки в промпте нейросеть перерисовывает весь ролик с нуля. Google эту проблему починила. В новом Gemini Omni 1.2 Flash можно загрузить видео и попросить текстом сменить освещение или фон, не ломая основную сцену.

• Хронометраж: Подняли лимит с 10 до 15 секунд.

• Новая экономика: Прайс скинули на 30%. Появилась генерация дешевых черновиков (360p/720p) по $0,07 за секунду. Нагенерили драфтов, выбрали удачный — и только его апскейльнули в 1080p или 4K.

• Качество: Починили липсинк (синхронизацию губ у персонажей) и избавились от эпилептичных случайных склеек при движении камеры.

Щупать уже можно через Google AI Studio и Gemini API. Рекламщикам инструмент завезли прямо в Google Ads.

🔗 Ссылка на официальный анонс

OpenAI выпустили сборник промптов для GPT Image 2.6

В официальном гайде собрали готовые запросы для самых разных задач: от реалистичных фотографий и логотипов до комиксов, инфографики, макетов приложений и GIF-анимаций

Отдельно показали, как менять одежду на фотографиях, удалять лишние объекты и переводить текст прямо на изображении, сохраняя исходный дизайн

Epic Games делает всю библиотеку 3D-ассетов Quixel Megascans бесплатной

Это более 20 тысяч фотореалистичных 3D-моделей, текстур и материалов для создания игровых миров и визуализаций. Все они к 12 ноября постепенно станут бесплатными.

Тем же, кто покупал ассеты с января 2025 года, вернут деньги (!!) на баланс Epic Games. А ещё они разрешили использовать материалы для обучения ИИ-моделей.

Забираем на Fab

Способ превратить любой GitHub-репозиторий в промпт для ИИ — просто меняешь в ссылке hub на reverse, и получаешь инструкцию, как собрать проект с нуля.

Инструмент называется GitReverse. Он берёт структуру репозитория, дерево файлов и README, а нейросеть на их основе пишет одно сжатое ТЗ: для чего проект, как устроен, что нужно, чтобы его воспроизвести.

Полученный промпт можно кидать в Cursor, Claude Code или Codex. Сервис умеет реверсить и сайты. Код открытый.

В приложении Claude Desktop появилась команда /storage, позволяющая освободить место на диске.

Можно посмотреть, сколько места Claude занимает на компьютере, а при необходимости удалить неактивные задачи и неиспользуемые Git worktrees, освободив место на диске.

Библиотека с дизайном более 1270 реальных сайтов

https://ui.gradientdeck.com/

Можно выбрать понравившийся сайт, скачать его design.md и скормить файл DeepSeek Harness, Claude Code, Codex или другому ИИ-агенту.

Внутри уже описаны рекомендации по оформлению, на основе которых агент сможет создать интерфейс в похожем визуальном стиле.

Забираем.

Китайцы сделали сервис, который проверяет, насколько велик риск получить бан от Anthropic.

Сервис анализирует ваш IP-адрес, определяет страну, провайдера и тип подключения, проверяет утечки DNS и WebRTC, а затем выставляет рейтинг доверия от 0 до 100 баллов.

В идеале все показатели должны быть зелёными.

https://ip.net.coffee/claude/

ИИ теперь может тестировать и проходить ваши игры за вас — разработчики выложили в опенсорс Autopilot, агента, который играет и ищет баги!

Ему можно поручить вообще всё: проверить фичу, найти проблемы на карте или победить босса, сохранив минимум 20% здоровья. Агент сам запускает игру, управляет персонажем и после прохождения выдаёт полноценный отчёт. Причём с каждой попыткой он запоминает особенности игры и учится играть лучше. Работает с Unreal Engine, Unity и Godot на Windows и macOS.

По тестам самих разрабов, Autopilot справляется с игровыми задачами почти вдвое быстрее и успешнее, чем Claude Code.

GitHub здесь

Кодить 3D вместо лепки. ИИ-агенты научились собирать сложные механизмы через библиотеку sand3d

Генерация «мертвых» 3D-сеток через ИИ это мусор, который невозможно нормально редактировать. Ребята из Sandflow выкатили sand3d опенсорсную Python-библиотеку, которая учит LLM создавать параметрические 3D-модели коротким кодом.

• Экономия токенов: Код на sand3d весит в 2–6 раз меньше, чем скрипты для Blender Python или CadQuery. Весь API влезает в 3600 токенов — просто закидываете его агенту в промпт, и он готов к работе.

• Сложные механизмы: Стиральную машину с открывающейся дверцей, крутящимся барабаном и лотком ИИ описывает всего 38 строками кода.

• Робототехника: Ассеты экспортируются в GLB, OBJ, STL, USD и URDF. Модели с кинематикой можно сразу загружать в симуляторы роботов вроде MuJoCo и Isaac.

Библиотека работает поверх Blender, ставится через pip. Исходники лежат на GitHub под открытой лицензией Apache 2.0. На Hugging Face уже залили датасеты с тысячами готовых объектов для тренировки.

Google представила новый открытый плагин для ИИ-агентов, которые пишут код.

https://github.com/google/elephant-goldfish-model

Девиз проекта:

«Проектируй с памятью слона, проверяй с памятью золотой рыбки».

Если бы Claude существовал в 1998 году 😂