Готовые скиллы для создания качественных интерфейсов

Репозиторий emilkowalski/skills содержит инструкции для ИИ-агентов, которые помогают работать с анимациями, дизайном, Swift и адаптацией веб-приложений под мобильные устройства

Агент получает конкретные правила: какую кривую и длительность выбрать для анимации, как избежать типичных ошибок и сделать интерфейс более аккуратным

Удаляйте старые промпты. Anthropic объяснила, как мы ломаем Claude Opus 5.5 своим микроменеджментом

Индустрия ИИ меняется быстрее, чем люди успевают переучиваться. Anthropic выкатила официальный гайд по работе с новым Claude Opus 5.5, и главный посыл там один: перестаньте обращаться с моделью как с идиотом.

Старые костыли из эпохи GPT-4 больше не работают (в точности как недавно было с GPT-6 Astra). Вот новая база для автономных агентов:

• Хватит просить её «подумать». Заклинания вроде «think step-by-step» и «подумай внимательно» пора выкинуть. Opus 5.5 сама решает, какой уровень рефлексии нужен для задачи. Ваши приписки только жгут токены и задерживают начало генерации без прироста качества.

• Смерть поэтапных задач. Раньше мы дробили сложную работу на 10 мелких промптов, чтобы нейросеть не сбилась. Теперь это ошибка. Скармливайте задачу целиком, задавайте жесткий критерий «готово» (например: тесты зеленые, старый API выпилен) и уходите пить кофе — агент может автономно кодить часами.

• Внешняя память через файлы. В долгих сессиях контекст безбожно сжимается. Заставьте Claude Code вести файл TASKS.md с актуальным чек-листом, чтобы он не словил амнезию. А в CLAUDE.md пропишите жесткие стоп-краны: «работай сам, спрашивай разрешения только перед дропом базы, форс-пушем или выходом за пределы репозитория».

• Скриншоты вместо текста. Модель радикально прокачали в зрении. Перестаньте вручную переписывать цифры из дашбордов или структуру таблиц — просто кидайте скриншот.

• Тихий даунгрейд при цензуре. Если Opus 5.5 решит, что ваш запрос нарушает безопасность (например, похож на киберугрозу), она молча перекинет вас на более слабую модель Fable. В терминале это лечится двойным Esc, сменой через /model и включением запроса на переключение в /config.

Дайте модели задачу целиком, обозначьте красные флаги, дайте ей внешний файл для записи мыслей и перестаньте стоять у неё над душой.

Anthropic раздают бесплатные кредиты для Claude Code: подписчики Pro получат по $100, а Max — по $250.

Раздачу запустили ради теста новой функции: облачные сессии вышли из беты. Теперь агента можно оставить работать даже с закрытым ноутбуком.

Кредит выдается один раз на аккаунт и действует только для облачных сессий, получить нужно до 7 октября по ссылке из этого поста или командой /claim-credit в терминале.

ИИ от OpenAI взломал сайт правительства Австралии — и они ничего не замечали аж три месяца

Агенту дали безобидную задачу по поиску медицинской статистики. В процессе он наткнулся на закрытые данные государственного портала и вместо того, чтобы остановиться… просто взломал его. В итоге ИИ смог читать непубличные файлы и даже записывать данные на внутренний сервер.

Причем произошло это ещё 18 июня. OpenAI обнаружила взлом только в августе, но умолчала. Правительство же Австралии узнало о нём вообще неделю назад через обычное письмо на общую почту — то есть почти через ТРИ МЕСЯЦА после инцидента. Премьер страны уже лично высказал Сэму Альтману обеспокоенность и назвал ситуацию неприемлемой.

Recraft выпустили самую быструю модель для генерации изображений в мире

V4.1 Flash создаёт изображение по промпту всего за 1,3 секунды. Большинству моделей на ту же задачу требуется 20–90 секунд.

С такой скоростью уже не думаешь часами над идеальным промптом, а просто пробуешь идеи одну за другой.

Прокачиваем Claude на 200% — многоопытный разраб из Anthropic показал мастхэв команду для нейронки

В Claude Code обязательно нужно запустить /claude-api prompt-audit .

Тогда агент проверит устаревшие инструкции, скиллы, CLAUDE.md, AGENTS.md, а главное — сэкономит минимум 30% токенов.

Сохраните, чтобы не забыть

Обратите внимание на новую волну моделей System One, если вы создаёте собственные harness-системы.

Сначала Jev. Теперь Contrastive Language Model (CLM).

CLM работает в 9 раз быстрее, чем Jev.

Похоже, что CLM лучше справляется с ролью верификатора, особенно в задачах с длинным горизонтом выполнения.

Чем отличаются Jev и CLM?

CLM использует контрастное обучение, а Jev обучается с помощью Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD).

Jev получает ситуацию вместе с заранее определёнными вопросами и возвращает типизированные решения с вероятностями.

CLM кодирует ситуацию и возможные действия в эмбеддинги, сравнивает их сходство, а затем ранжирует или выбирает наиболее подходящий вариант.

Суть в том, что существует несколько способов решать эту задачу, и это действительно интересно.

Код и веса опубликованы под Apache 2.0.

Runway: выпустили плагин для DaVinci Resolve, Adobe Premiere и After Effects.

Он позволяет генерить, расширять и апскейлить видео / картинки прямо на таймлайне. Редактирование видео, включая апгрейд до HDR, тоже есть и делается через Aleph 2. Доступные модели для видео: Runway Gen-4.5, Veo 3.1, Seedance 2.5, и Kling 3.0 Pro. Для картинок: Gen-4 Image, Nano Banana и GPT Image 2.

Плагин есть на Windows и MacOS. На линукс попроси Клода.

Анонс
Сайт

На ChatGPT может появиться новая подписка: OpenAI готовят тарифный план Pro Max

По слухам будет стоить $500. Это в 2,5 раза дороже текущей самой дорогой подписки для личного пользования.

Вывод будет один: потенциально это означает, что лимиты у текущих тарифов могут урезать.

Фейковый Open Source: как стартап Moonshot AI спрятал 2,8 трлн параметров за коммерческой лицензией

Китайцы выкатили модель Kimi K3 на 2,8 триллиона параметров (MoE 104B active). Компания с помпой назвала её «первой в мире открытой моделью такого размера», но это откровенное вранье и подмена понятий.

Никаким Open Source там и не пахнет. Лицензия у модели самописная, и в ней зашиты два жестких налога на успех:

Штраф за выручку: если вы строите на базе K3 платный API (MaaS) и ваша выручка переваливает за $20 млн в год — карета превращается в тыкву. Вам придется подписывать отдельный коммерческий договор (читай: заносить долю).

Штраф за трафик: пробили 100 млн юзеров в месяц или $20 млн выручки на любом продукте? Обязаны приколотить логотип Kimi K3 в свой интерфейс.
К тому же, выложить веса на 2,8 трлн параметров — это просто красивая пиар-акция. Запустить это локально невозможно, вам потребуется мультинодовый кластер топовых видеокарт.

Поэтому для 99% разработчиков единственный выход — идти платить за официальный API (с ценником до $22.50 за миллион токенов). Так публикация «открытых весов» превращается в гениальную воронку продаж.

Маркетологи, забираем плагин для ЛЮБОЙ рекламы — продвинет вайбкод-проект, страницу и что угодно за секунды.

Запускаете его в своём проекте, а агент решит:
— Какие фичи показать;
— Придумывает подачу;
— Добавит анимацию и музыку;
— Срендерит 20-секундный промо-ролик и напишет текст для публикации.

Работает с Claude Code, Codex. Забираем тут.

Собираем свой ИИ-офис: появился Univer — бесплатный аналог Google Документов и Таблиц, в котором вместе с юзером могут работать ИИ-агенты.

Пишете агенту задачу в чате, и он сам заполняет таблицу или собирает по ней дашборд, а потом проверяет, как все выглядит. Все правки остаются в черновике до одобрения.

Забираем бесплатно по ссылке

Claude Code теперь может сам монтировать видео — для него сделали бесплатный open source-инструмент Video Use

Закидываете исходники в папку и описываете, что нужно получить. Инструмент сам вырезает паузы и слова-паразиты, добавляет субтитры, делает цветокоррекцию, создаёт анимации и собирает финальный ролик.

Проект работает через Claude Code и доступен на GitHub