👢 Сапожник без сапог? Нет ;)
Что может быть лучше, чем People Analytics? Когда кто-то применяет методы #people_analytics для изучения самой области! Команда Polinode нашла новый способ создания сети #people_analytics из нескольких начальных профилей. Используя набор данных "People Also Viewed", сделали глобальную сеть People Analytics, т.е. сеть, которая помогает понять отношения и связи, существующие между людьми, работающими в сфере People Analytics по всему миру. В этой заметке описывается подход, который использовался для создания и визуализации этой сети с помощью данных LinkedIn. Необработанная сеть включает в себя 4 742 человека, связанных между собой 8 108 отношениями. В среднем каждый человек имеет 3.4 связи. Чтобы уменьшить шум в сети, отфильтровали тех профессионалов, у которых менее двух связей, и в результате получилась основная сеть из 888 человек, связанных 4 258 связями.
#people_analytics #networks #network_analysis
Что может быть лучше, чем People Analytics? Когда кто-то применяет методы #people_analytics для изучения самой области! Команда Polinode нашла новый способ создания сети #people_analytics из нескольких начальных профилей. Используя набор данных "People Also Viewed", сделали глобальную сеть People Analytics, т.е. сеть, которая помогает понять отношения и связи, существующие между людьми, работающими в сфере People Analytics по всему миру. В этой заметке описывается подход, который использовался для создания и визуализации этой сети с помощью данных LinkedIn. Необработанная сеть включает в себя 4 742 человека, связанных между собой 8 108 отношениями. В среднем каждый человек имеет 3.4 связи. Чтобы уменьшить шум в сети, отфильтровали тех профессионалов, у которых менее двух связей, и в результате получилась основная сеть из 888 человек, связанных 4 258 связями.
#people_analytics #networks #network_analysis
🔥5👍2