🔐Классические инструменты безопасности могут начать буксовать при работе, особенно если в проекте мешанина из кода пяти разработчиков, пары фрилансеров и нейросетей.

Новое DAST‑решение Snyk API & Web специально заточено под AI‑powered разработку и умеет искать уязвимости в API и веб-приложениях, не делая различий между «своим» и «чужим» кодом.

И это важно, потому как:
✅ ИИ‑код тоже под прицелом. Неважно, кто написал — ты или GPT-Dev. Snyk API & Web ищет уязвимости в ручном и в сгенерированном коде, включая сложные цепочки вызовов, которые пропускают SAST-инструменты.
🛡 30 000+ уязвимостей, 0,1 % ложных срабатываний. Почти production-ready out of the box. Можно запускать в CI/CD‑pipeline и почти не править «фальшивые» алерты.

📥 Гибкие сценарии сканирования.
🔹Scheduled scanning ➡️ по расписанию.
🔹Partial scanning ➡️ только новых или изменённых эндпоинтов.
🔹Scanning behind firewalls➡️ можно сканировать сервисы в приватных сетях.
🔹Blackout‑периоды ➡️ временно отключить сканирование во время пиковой нагрузки.

📤 Интеграции «из коробки». AWS, GitHub, Jenkins, Slack и другие CI/CD и трекеры. Плюс открытый API для своих коннекторов.
📈 Поддержка compliance. PCI DSS, SOC 2, HIPAA, ISO 27001, GDPR и ещё ряд отраслевых требований — без ручных таблиц и костылей.
🧬 Наследие Probely. Благодаря поглощению DAST‑специалиста Probely функционал влит в платформу Snyk как цельное решение.

Кстати, в нашем блоге мы недавно подробно разбирали инструменты тестирования безопасности (SAST, DAST, IAST) и рассказывали, когда и как выбирать тот или иной подход. Если ещё не читали — самое время!

#QualityLab #Qualitynews #ЛабораторияКачества #Тестирование #QA #DAST #ChatGPTCode