Forwarded from Quantum News
🔴محققان Google Quantum AI "نقطه شیرینی" را برای استفاده از رایانه های کوانتومی فعلی برای انجام محاسبات عملی پیدا کردند.🔴
🔹آخرین پیشرفت محاسباتی کوانتومی #گوگل بر پایه سفری است که در سال 2019 و زمانی که این شرکت اعلام کرد به «#برتری_کوانتومی» دست یافته است، آغاز شد. در آن زمان، گوگل ادعا کرد که پردازنده کوانتومی آنها، Sycamore، کاری را در کمتر از سه دقیقه انجام داده است که برای قدرتمندترین ابررایانه کلاسیک هزاران سال طول می کشد. این نقطه عطف بر اساس وظیفه ای به نام نمونه برداری مدار تصادفی (RCS) است که برای آزمایش قابلیت های پردازنده های کوانتومی طراحی شده است.
🔹با این حال، این اعلامیه جنجال برانگیخت و تیم محاسبات کوانتومی IBM ادعای گوگل را به چالش کشید. IBM استدلال می‌کرد که یک ابرکامپیوتر کلاسیک با الگوریتم‌های بهینه‌شده می‌تواند همان مشکل را در چند روز حل کند، نه هزاران سال! این اختلاف نظر باعث ایجاد بحث هایی در جامعه علمی در مورد معنای واقعی "برتری کوانتومی" شد.
🔹در سال 2022، پنج دانشمند کامپیوتر نشان دادند که اگر خطاهای ذاتی در سیستم‌های کوانتومی امروزی کنترل نشود، کامپیوترهای کوانتومی بزرگ نمی‌توانند با استفاده از RCS به برتری کوانتومی واقعی دست یابند. کار آنها نقش حیاتی نویز در محاسبات کوانتومی را برجسته کرد و این سوال را مطرح کرد که نمونه‌های اولیه کوانتومی کنونی قبل از اینکه محاسبات آنها برای رایانه‌های کلاسیک بی‌اهمیت شود، چه مقدار خطا را می‌توانند تحمل کنند.
🔹علیرغم این مشکلات، مقاله جدید گوگل درک دقیق تری از اینکه چه زمانی میتوان به برتری کوانتومی، حتی با سیستم های دارای نویز، دست یافت ارایه میدهد.
🔹این تیم با استفاده از تراشه سیکامور 67 کیوبیتی خود، انتقال فاز را در سیستم های کوانتومی ترسیم کردند که نشان می دهد چه زمانی می توانند از ابررایانه های کلاسیک بهتر عمل کنند. به طور خاص، آنها یک "فاز پیچیده محاسباتی پایدار" را شناسایی کردند که در آن سیستم‌های کوانتومی علیرغم وجود نویز، همبستگی‌های جهانی را حفظ می‌کنند و به آنها اجازه میدهد وظایفی فراتر از قابلیت‌های کلاسیک را انجام دهند.
🔹محققان با استفاده از تکنیک‌هایی مانند RCS و مقایسه آنتروپی متقابل (XEB)، دو انتقال فاز بحرانی را مشخص کردند: یکی با عمق محاسبات کوانتومی و دیگری با نرخ خطا در هر سیکل. این انتقال ها آستانه هایی را مشخص می کنند که در آن سیستم های کوانتومی برای شبیه سازی با الگوریتم های کلاسیک بسیار پیچیده می شوند.
🔹این کشف نه تنها ادعاهای قبلی گوگل در مورد برتری کوانتومی را تقویت می‌کند، بلکه در را برای رایانه‌های کوانتومی نویزدار امروزی برای حل مشکلات دنیای واقعی در زمینه‌هایی مانند علوم مالی و مواد - بسیار قبل از تحقق سیستم‌های کوانتومی کاملاً مقاوم به خطا، باز می‌کند.
🔹این مطالعه یک گام مهم به سمت مزیت کوانتومی عملی را ارایه داده و نشان میدهد که ممکن است برای پیشی گرفتن از سیستم‌های کلاسیک در کارهای خاص به رایانه‌های کوانتومی کاملاً تصحیح شده با خطا نیاز نداشته باشیم. در عوض، این دستگاه‌های کوانتومی مقیاس متوسط نویزدار (NISQ) که تحت شرایط مناسب کار می‌کنند، می‌توانند در کوتاه‌مدت قدرت محاسباتی ارزشمندی را ارائه کنند و به پر کردن شکاف تا زمانی که محاسبات کوانتومی متحمل خطا به واقعیت تبدیل شود، کمک کنند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
‼لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._._._.
#اخبار #مزیت_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #Google
🔹آخرین پیشرفت محاسباتی کوانتومی #گوگل بر پایه سفری است که در سال 2019 و زمانی که این شرکت اعلام کرد به «#برتری_کوانتومی» دست یافته است، آغاز شد. در آن زمان، گوگل ادعا کرد که پردازنده کوانتومی آنها، Sycamore، کاری را در کمتر از سه دقیقه انجام داده است که برای قدرتمندترین ابررایانه کلاسیک هزاران سال طول می کشد. این نقطه عطف بر اساس وظیفه ای به نام نمونه برداری مدار تصادفی (RCS) است که برای آزمایش قابلیت های پردازنده های کوانتومی طراحی شده است.
🔹با این حال، این اعلامیه جنجال برانگیخت و تیم محاسبات کوانتومی IBM ادعای گوگل را به چالش کشید. IBM استدلال می‌کرد که یک ابرکامپیوتر کلاسیک با الگوریتم‌های بهینه‌شده می‌تواند همان مشکل را در چند روز حل کند، نه هزاران سال! این اختلاف نظر باعث ایجاد بحث هایی در جامعه علمی در مورد معنای واقعی "برتری کوانتومی" شد.
🔹در سال 2022، پنج دانشمند کامپیوتر نشان دادند که اگر خطاهای ذاتی در سیستم‌های کوانتومی امروزی کنترل نشود، کامپیوترهای کوانتومی بزرگ نمی‌توانند با استفاده از RCS به برتری کوانتومی واقعی دست یابند. کار آنها نقش حیاتی نویز در محاسبات کوانتومی را برجسته کرد و این سوال را مطرح کرد که نمونه‌های اولیه کوانتومی کنونی قبل از اینکه محاسبات آنها برای رایانه‌های کلاسیک بی‌اهمیت شود، چه مقدار خطا را می‌توانند تحمل کنند.
🔹علیرغم این مشکلات، مقاله جدید گوگل درک دقیق تری از اینکه چه زمانی میتوان به برتری کوانتومی، حتی با سیستم های دارای نویز، دست یافت ارایه میدهد.
🔹این تیم با استفاده از تراشه سیکامور 67 کیوبیتی خود، انتقال فاز را در سیستم های کوانتومی ترسیم کردند که نشان می دهد چه زمانی می توانند از ابررایانه های کلاسیک بهتر عمل کنند. به طور خاص، آنها یک "فاز پیچیده محاسباتی پایدار" را شناسایی کردند که در آن سیستم‌های کوانتومی علیرغم وجود نویز، همبستگی‌های جهانی را حفظ می‌کنند و به آنها اجازه میدهد وظایفی فراتر از قابلیت‌های کلاسیک را انجام دهند.
🔹محققان با استفاده از تکنیک‌هایی مانند RCS و مقایسه آنتروپی متقابل (XEB)، دو انتقال فاز بحرانی را مشخص کردند: یکی با عمق محاسبات کوانتومی و دیگری با نرخ خطا در هر سیکل. این انتقال ها آستانه هایی را مشخص می کنند که در آن سیستم های کوانتومی برای شبیه سازی با الگوریتم های کلاسیک بسیار پیچیده می شوند.
🔹این کشف نه تنها ادعاهای قبلی گوگل در مورد برتری کوانتومی را تقویت می‌کند، بلکه در را برای رایانه‌های کوانتومی نویزدار امروزی برای حل مشکلات دنیای واقعی در زمینه‌هایی مانند علوم مالی و مواد - بسیار قبل از تحقق سیستم‌های کوانتومی کاملاً مقاوم به خطا، باز می‌کند.
🔹این مطالعه یک گام مهم به سمت مزیت کوانتومی عملی را ارایه داده و نشان میدهد که ممکن است برای پیشی گرفتن از سیستم‌های کلاسیک در کارهای خاص به رایانه‌های کوانتومی کاملاً تصحیح شده با خطا نیاز نداشته باشیم. در عوض، این دستگاه‌های کوانتومی مقیاس متوسط نویزدار (NISQ) که تحت شرایط مناسب کار می‌کنند، می‌توانند در کوتاه‌مدت قدرت محاسباتی ارزشمندی را ارائه کنند و به پر کردن شکاف تا زمانی که محاسبات کوانتومی متحمل خطا به واقعیت تبدیل شود، کمک کنند.
🔸جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
‼لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._._._._._._._._._._._._._._._._._.
#اخبار #مزیت_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #Google
❤6👍1
Forwarded from Quantum News
⚠️گوگل کوانتوم AI از تراشه کوانتومی "Willow" رونمایی کرد: نقطه عطفی در محاسبات کوانتومی⚠️
🔹شرکت #Google_Quantum_AI از تراشه جدید خود به نام Willow رونمایی کرده است که با عملکرد پیشرفته خود مرزهای محاسبات کوانتومی را گسترش میدهد. Willow دو دستاورد تاریخی را به ارمغان آورده است: کاهش خطاهای کوانتومی به صورت نمایی با افزایش تعداد کیوبیت‌ها و انجام یک محاسبه معیار (benchmark) در کمتر از پنج دقیقه—کاری که سریع‌ترین ابررایانه‌های امروزی ۱۰ سپتیلیون سال (۱۰²⁵ سال) برای آن نیاز دارند، یعنی زمانی بسیار فراتر از سن جهان.
🔸سیستم‌های کوانتومی با چالش‌های ذاتی ناشی از تعامل سریع کیوبیت‌ها با محیط خود مواجه‌اند که منجر به انباشت خطاها می‌شود. Willow این چالش را با دستیابی به تصحیح خطای "زیر آستانه"، نقطه عطفی که اولین بار در سال ۱۹۹۵ توسط پیتر شور معرفی شد، برطرف می‌کند. در آزمایش‌هایی با شبکه‌هایی از کیوبیت‌ها در اندازه‌های ۳×۳، ۵×۵، و ۷×۷، تراشه Willow نرخ خطا را در هر مرحله به نصف کاهش داد و کاهش نمایی خطاها را نشان داد. این دستاورد یکی از اولین نمونه‌های متقاعدکننده تصحیح خطای آنی در سیستم‌های کوانتومی #ابررسانا و دستاوردی "فراتر از نقطه سر به سر" است که در آن تصحیح خطا پایداری سیستم را بیش از عملکرد کیوبیت‌های منفرد بهبود می‌بخشد.
🔹تراشه Willow در معیار Random Circuit Sampling (RCS) که قابلیت کوانتومی سیستم را در مقایسه با رایانه‌های کلاسیک می‌سنجد، عملکرد فوق‌العاده‌ای داشته است. این معیار که به عنوان نقطه ورود برای نشان دادن برتری کوانتومی شناخته می‌شود، اندازه می‌گیرد که آیا یک #کامپیوتر_کوانتومی می‌تواند از همتایان کلاسیک خود پیشی بگیرد. محاسبه انجام‌شده توسط Willow نتایج قبلی را تحت‌الشعاع قرار داد و برتری آن را نسبت به سیستم‌های سنتی مانند ابررایانه کلاسیک Frontier برجسته کرد.
🔸تراشه #Willow که در تأسیسات سانتا باربارای گوگل تولید شده، شامل ۱۰۵ کیوبیت با معیارهای کیفی بالاست. زمان T1، که معیاری برای پایداری کیوبیت است، به تقریباً ۱۰۰ میکروثانیه می‌رسد که پنج برابر بهتر از تراشه‌های قبلی است. طراحی جامع سیستم، شامل گیت کیوبیت، تنظیم مجدد و خوانش، عملکرد یکپارچه‌ای را تضمین می‌کند و کیفیت را بر تعداد کیوبیت‌ها اولویت میدهد.
🔹#گوگل کوانتوم AI امیدوار است که با استفاده از Willow محاسبات "کاربردی و فراتر از کلاسیک" مرتبط با مشکلات واقعی را نشان دهد. با ترکیب معیار RCS و شبیه‌سازی‌های کوانتومی، Willow زمینه را برای الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر و تجاری کوانتومی فراهم می‌کند و این حوزه را به کاربردهای تحول‌آفرین در علم و صنعت نزدیک‌تر می‌سازد.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
🔵LinkedIn
_._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم #Google #کیوبیت_ابررسانا #محاسبات_کوانتومی
🔹شرکت #Google_Quantum_AI از تراشه جدید خود به نام Willow رونمایی کرده است که با عملکرد پیشرفته خود مرزهای محاسبات کوانتومی را گسترش میدهد. Willow دو دستاورد تاریخی را به ارمغان آورده است: کاهش خطاهای کوانتومی به صورت نمایی با افزایش تعداد کیوبیت‌ها و انجام یک محاسبه معیار (benchmark) در کمتر از پنج دقیقه—کاری که سریع‌ترین ابررایانه‌های امروزی ۱۰ سپتیلیون سال (۱۰²⁵ سال) برای آن نیاز دارند، یعنی زمانی بسیار فراتر از سن جهان.
🔸سیستم‌های کوانتومی با چالش‌های ذاتی ناشی از تعامل سریع کیوبیت‌ها با محیط خود مواجه‌اند که منجر به انباشت خطاها می‌شود. Willow این چالش را با دستیابی به تصحیح خطای "زیر آستانه"، نقطه عطفی که اولین بار در سال ۱۹۹۵ توسط پیتر شور معرفی شد، برطرف می‌کند. در آزمایش‌هایی با شبکه‌هایی از کیوبیت‌ها در اندازه‌های ۳×۳، ۵×۵، و ۷×۷، تراشه Willow نرخ خطا را در هر مرحله به نصف کاهش داد و کاهش نمایی خطاها را نشان داد. این دستاورد یکی از اولین نمونه‌های متقاعدکننده تصحیح خطای آنی در سیستم‌های کوانتومی #ابررسانا و دستاوردی "فراتر از نقطه سر به سر" است که در آن تصحیح خطا پایداری سیستم را بیش از عملکرد کیوبیت‌های منفرد بهبود می‌بخشد.
🔹تراشه Willow در معیار Random Circuit Sampling (RCS) که قابلیت کوانتومی سیستم را در مقایسه با رایانه‌های کلاسیک می‌سنجد، عملکرد فوق‌العاده‌ای داشته است. این معیار که به عنوان نقطه ورود برای نشان دادن برتری کوانتومی شناخته می‌شود، اندازه می‌گیرد که آیا یک #کامپیوتر_کوانتومی می‌تواند از همتایان کلاسیک خود پیشی بگیرد. محاسبه انجام‌شده توسط Willow نتایج قبلی را تحت‌الشعاع قرار داد و برتری آن را نسبت به سیستم‌های سنتی مانند ابررایانه کلاسیک Frontier برجسته کرد.
🔸تراشه #Willow که در تأسیسات سانتا باربارای گوگل تولید شده، شامل ۱۰۵ کیوبیت با معیارهای کیفی بالاست. زمان T1، که معیاری برای پایداری کیوبیت است، به تقریباً ۱۰۰ میکروثانیه می‌رسد که پنج برابر بهتر از تراشه‌های قبلی است. طراحی جامع سیستم، شامل گیت کیوبیت، تنظیم مجدد و خوانش، عملکرد یکپارچه‌ای را تضمین می‌کند و کیفیت را بر تعداد کیوبیت‌ها اولویت میدهد.
🔹#گوگل کوانتوم AI امیدوار است که با استفاده از Willow محاسبات "کاربردی و فراتر از کلاسیک" مرتبط با مشکلات واقعی را نشان دهد. با ترکیب معیار RCS و شبیه‌سازی‌های کوانتومی، Willow زمینه را برای الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر و تجاری کوانتومی فراهم می‌کند و این حوزه را به کاربردهای تحول‌آفرین در علم و صنعت نزدیک‌تر می‌سازد.
🌐لینک خبر
‼️لینک مقاله
📎join: @QuantumTEQ
_._._._._._._._._._._._
#اخبار #صنعت_کوانتوم #Google #کیوبیت_ابررسانا #محاسبات_کوانتومی
👌6❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚪️معرفی تراشه "Willow": تراشه جدید شرکت گوگل کوانتوم AI⚪️
🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس
📌در پی خبری که شرکت #Google_Quantum_AI دیروز در بلاگ خود منتشر کرد، این ویویو کوتاه به معرفی جزیی تر این تراشه جدید و قابلیت های آن میپردازد.
🌐منبع
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._
#ویدیو_کوتاه #صنعت_کوانتوم #کیوبیت_ابررسانا #گوگل
🌎زبان: انگلیسی به همراه زیرنویس
📌در پی خبری که شرکت #Google_Quantum_AI دیروز در بلاگ خود منتشر کرد، این ویویو کوتاه به معرفی جزیی تر این تراشه جدید و قابلیت های آن میپردازد.
🌐منبع
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._
#ویدیو_کوتاه #صنعت_کوانتوم #کیوبیت_ابررسانا #گوگل
🔥7👌3❤2🎉1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚪️ آشنایی با قدرت محاسبات کوانتومی ⚪️
🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️
📌در این سخنرانی جذاب #TED_Talk، هارت‌موت نون، بنیان‌گذار Google Quantum AI، توضیح میدهد که چگونه کامپیوترهای کوانتومی با استفاده از اصول فیزیک کوانتومی از محدودیت‌های رایانش کلاسیک فراتر می‌روند. او با اشاره به مفهوم جهان‌های موازی، نقشه‌ای الهام‌بخش برای ساخت قوی‌ترین کامپیوتر کوانتومی ارائه میدهد.
📌این فناوری انقلابی می‌تواند مشکلات پیچیده‌ای در حوزه‌هایی مانند پزشکی، انرژی پایدار، هوش مصنوعی و موارد دیگر را حل کند و راه‌حل‌هایی برای چالش‌هایی که غیرممکن به نظر می‌رسیدند، فراهم سازد.
🌐منبع
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._
#ویدیو_کوتاه #کامپیوتر_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #سطح_مبتدی #گوگل #Google_Quantum_AI
🌎زبان: انگلیسی ‼️به همراه زیرنویس فارسی اختصاصی‼️
📌در این سخنرانی جذاب #TED_Talk، هارت‌موت نون، بنیان‌گذار Google Quantum AI، توضیح میدهد که چگونه کامپیوترهای کوانتومی با استفاده از اصول فیزیک کوانتومی از محدودیت‌های رایانش کلاسیک فراتر می‌روند. او با اشاره به مفهوم جهان‌های موازی، نقشه‌ای الهام‌بخش برای ساخت قوی‌ترین کامپیوتر کوانتومی ارائه میدهد.
📌این فناوری انقلابی می‌تواند مشکلات پیچیده‌ای در حوزه‌هایی مانند پزشکی، انرژی پایدار، هوش مصنوعی و موارد دیگر را حل کند و راه‌حل‌هایی برای چالش‌هایی که غیرممکن به نظر می‌رسیدند، فراهم سازد.
🌐منبع
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._._
#ویدیو_کوتاه #کامپیوتر_کوانتومی #محاسبات_کوانتومی #سطح_مبتدی #گوگل #Google_Quantum_AI
❤13👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📣معرفی بازی کوانتومی
👾بازی The Qubit Game👾
🔐دسترسی: آزاد
📍ارایه دهنده: #Google_Quantum_AI
📌توضیحات:
🔷 این بازی راهی سرگرم‌کننده و تعاملی برای کشف دنیای محاسبات کوانتومی ارائه میدهد. بازی، بازیکنان را به چالش می‌کشد تا یک کامپیوتر کوانتومی را کیوبیت به کیوبیت بسازند و در عین حال با موانع واقعی که مهندسان کوانتومی با آنها روبرو هستند، مانند حفظ دمای پایین و مسدود کردن پرتوهای کیهانی، مقابله کنند.
🔷 با پیشرفت در بازی، می‌توانید ارتقاهای جدیدی را باز کنید، پروژه‌های تحقیقاتی بزرگی را کامل کنید و با حل این چالش‌ها امتیاز کسب کنید. این بازی که برای علاقه‌مندان به فناوری کوانتومی طراحی شده، یادگیری را با سرگرمی ترکیب می‌کند و دیدگاهی جذاب از نحوه توسعه کامپیوترهای کوانتومی ارائه میدهد.
🔸جهت آشنایی بیشتر به این فایل PDF مراجعه کنید.
❗برای شروع بازی از این لینک استفاده کنید و بازی را در لپتاپ اجرا کنید.
📎Join: @QuantumSTEM
🔵 LinkedIn
_._._._._._._._._._._._._._._.
#معرفی_بازی_کوانتومی #گوگل
👾بازی The Qubit Game👾
🔐دسترسی: آزاد
📍ارایه دهنده: #Google_Quantum_AI
📌توضیحات:
🔷 این بازی راهی سرگرم‌کننده و تعاملی برای کشف دنیای محاسبات کوانتومی ارائه میدهد. بازی، بازیکنان را به چالش می‌کشد تا یک کامپیوتر کوانتومی را کیوبیت به کیوبیت بسازند و در عین حال با موانع واقعی که مهندسان کوانتومی با آنها روبرو هستند، مانند حفظ دمای پایین و مسدود کردن پرتوهای کیهانی، مقابله کنند.
🔷 با پیشرفت در بازی، می‌توانید ارتقاهای جدیدی را باز کنید، پروژه‌های تحقیقاتی بزرگی را کامل کنید و با حل این چالش‌ها امتیاز کسب کنید. این بازی که برای علاقه‌مندان به فناوری کوانتومی طراحی شده، یادگیری را با سرگرمی ترکیب می‌کند و دیدگاهی جذاب از نحوه توسعه کامپیوترهای کوانتومی ارائه میدهد.
🔸جهت آشنایی بیشتر به این فایل PDF مراجعه کنید.
❗برای شروع بازی از این لینک استفاده کنید و بازی را در لپتاپ اجرا کنید.
📎Join: @QuantumSTEM
_._._._._._._._._._._._._._._.
#معرفی_بازی_کوانتومی #گوگل
❤7👍3🔥2
Forwarded from Quantum News
🔹تیم Google Quantum AI به دستاوردی چشمگیر در مسیر #مزیت_کوانتومی رسیده است. آنها با استفاده از پردازنده‌ی ابررسانای ۶۵ کیوبیتی خود (به نام #Willow) توانستند یک شبیه‌سازی فیزیکی بسیار پیچیده را ۱۳ هزار برابر سریع‌تر از ابررایانه‌ی کلاسیک Frontier انجام دهند.
🔸این پژوهش که در مجله‌ی Nature منتشر شده، الگوریتم تازه‌ای به نام «پژواک های کوانتومی» (Quantum Echoes) معرفی می‌کند که پدیده‌ای از #تداخل_کوانتومی به نام هم‌بسته‌ساز مرتبه دوم خارج از زمان (OTOC₂) را اندازه‌گیری می‌کند — کمیتی که به درک رفتار آشوب‌گونه و درهم‌تنیدگی اطلاعات در سیستم های کوانتومی کمک می‌کند.
❗این نتیجه گامی مهم به‌سوی مزیت کوانتومی عملی است؛ مرحله‌ای که در آن رایانه‌های کوانتومی قادرند نتایجی واقعی و علمی تولید کنند که هیچ سیستم کلاسیکی توان محاسبه‌ی آنها را ندارد.
🔹در این آزمایش، پژوهشگران با اجرای تحول زمانی به جلو و عقب، توانستند نحوه‌ی گسترش و تداخل اطلاعات کوانتومی را بازسازی کنند — فرآیندی که با رایانه‌های کلاسیک تقریباً غیرممکن است.
🔸فراتر از جنبه‌ی نظری، این الگوریتم کاربردهای عملی نیز دارد، از جمله در طیف‌سنجی تشدید مغناطیسی هسته‌ای (NMR)، که می‌تواند امکان مشاهده‌ی برهم‌کنش میان اسپین‌های دور از هم را فراهم کند.
🔹بر اساس نقشه‌راه #گوگل برای #محاسبات_کوانتومی، این دستاورد نخستین گام بزرگ در مسیر توسعه‌ی نرم‌افزارهای کوانتومی محسوب می‌شود و در کنار پیشرفت‌های سخت‌افزاری اخیر، می‌تواند راه را برای حسگرها و شبیه‌سازهای کوانتومی پیشرفته در پنج سال آینده هموار سازد.
🔍جهت مطالعه جزییات بیشتر به سایت مراجعه کنید.
‼️لینک مقاله
#اخبار #Google #کیوبیت_ابررسانا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤1