Человек с ИИ или ИИ вместо человека: кто тут главный?

Завтра выходим на дебаты на конференции СберУниверситета «Больше чем обучение». Илья Филиппов, CEO red_mad_robot AI, и Оксана Морсина, управляющий партнёр Regroup, поспорят о том, что ждёт руководителей в эпоху ИИ.

• Эволюция: ИИ даст лидерам новые инструменты, но суть управления останется. Собирать команду, формировать видение и мотивировать людей по-прежнему будет человек.

• Революция: ИИ возьмёт на себя значительную часть управленческих задач. Компаниям придётся пересматривать роли руководителей, требования к их компетенциям и привычные подходы к управлению.

Приходите послушать аргументы обеих сторон ↔️

↗️ red_mad_robot

«Ведомости» разобрали, как меняется спрос на сотрудников с ИИ-навыками, и использовали данные нашего нового исследования о рынке корпоративного ИИ-обучения.

Один из самых неудобных выводов: обучение ИИ даже всей компании ещё не гарантирует бизнес-эффекта, а автоматизация не устраняет узкие места в процессах.

«Ведомостям» досталась часть. Вам — всё. В следующем посте выложим исследование целиком — с анализом рынка, корпоративными кейсами, антикейсами и комментариями экспертов 😏

↗️ red_mad_robot

Глобальный рынок корпоративного обучения оценивается в $260–330 млрд, и уже $11–17 млрд внутри него приходится на развитие ИИ-компетенций

В новом исследовании Аналитического центра red_mad_robot разбираем, зачем компании переводят ИИ-грамотность из отдельной инициативы в базовую часть подготовки сотрудников и какие практики сегодня складываются в международных и российских бизнесах.

Документ своим взглядом на обучение, корпоративные знания и роль человеческой экспертизы дополнили основатели hakku.ai Сергей Ершов и Николай Писаренко, а также Артём Чернов — и. о. директора Департамента информационных технологий ГК «А101».

↗️ red_mad_robot

Слушайте, ну действительно же классное сотрудничество, так что напомним ещё раз ↗️

Осталось 30 дней... 🤩

Робоцех уже через месяц

Внедрение ИИ буксует там, где за него никто не отвечает целиком. Поэтому компании всё активнее ищут директоров по ИИ. Но специалистов на рынке мало, а готовых программ подготовки для этой роли не существует. Нынешние директора пришли в неё из разработки, продукта и даже из бизнеса.

↗️ На Робоцехе мы обсудим, как устроен этот путь и как компании выращивать таких людей внутри. Основой для разговора станет исследование с участием более 30 директоров по ИИ из российских компаний.

⚙️ Техническую часть программы посвятим ИИ в продакшене. MWS разберёт архитектуру LLM-поиска в Ticketland под реальной нагрузкой, Альфа-Банк покажет дата-агента, который работает с сотнями таблиц внутри контура банка. А на воркшопах со Сбером и Владом Шевченко, AI CTO red_mad_robot, вместе соберём собственное приложение и систему командной работы с ИИ-агентами.

Робоцех пройдёт 27 ноября в Инженерном амфитеатре ДКС в Москве. Подробности о выступлениях и оставшиеся билеты ищите на сайте

↗️ red_mad_robot

Снимок грудной клетки или маммограмма → анализ ИИ → предварительное заключение → проверка и решение врача.

Такая схема уже используется практически во всех регионах России. ИИ стал привычной частью диагностики, но ответственность за окончательное решение по-прежнему несёт врач.

1️⃣ Через пять–семь лет ИИ технически сможет взять на себя большинство когнитивных функций в медицине. Так считает Игорь Тюрин, главный внештатный специалист Минздрава по лучевой и инструментальной диагностике и замдиректора НИИ радиологии НМИЦ онкологии имени Блохина.

Завтра в новом выпуске 2ТОК поговорим о том, как ИИ меняет работу врачей и что ждёт медицину в ближайшие годы.

2️⃣ Вместе с Игорем в выпуске Анна Мещерякова, гендиректор платформы «Третье мнение» и сопредседатель отраслевого клуба «ИИ в здравоохранении» Альянса в сфере ИИ. Сервисы её компании уже анализируют медицинские снимки в клиниках 70 регионов России. Анна расскажет, как ИИ внедряют в медицинскую практику и с какими сложностями сталкиваются разработчики и врачи.

Полный выпуск — завтра на YouTube и в VK Видео. Подписывайтесь на канал!

↗️ red_mad_robot

Кто отвечает за диагноз, если его поставил ИИ?

В новом выпуске 2ТОК вместе с врачом-рентгенологом Игорем Тюриным, главным внештатным специалистом Минздрава по лучевой диагностике, и Анной Мещеряковой, гендиректором платформы «Третье мнение», разбираемся, как ИИ сегодня меняет работу врача.

Ловите несколько выводов из разговора:

1️⃣ LLM первой смотрит снимки. Почти во всех регионах России ИИ анализирует рентгенограммы грудной клетки и маммограммы в первичном звене. Сотни тысяч и миллионы исследований получают предварительную обработку: нейросеть делит их на норму и отклонения и расставляет приоритеты, а врач-рентгенолог получает заключение уже с этой разметкой.

2️⃣ Первые подтверждения эффекта уже есть. По результатам исследования, проведённого совместно с национальным центром терапии и профилактической медицины, массовое внедрение ИИ в скрининг смещает диагностику к более ранним стадиям. Пока это подтверждено на данных шести регионов в сравнении со средними показателями по стране.

3️⃣ Масштаб меняет цену ошибки. В Москве за год делают около шести миллионов флюорограмм, и даже 3% ошибок на таком потоке означают 180 тысяч человек.

Юридически за заключение пока отвечает врач. Но если модели будут брать на себя больше функций, вопрос ответственности придётся решать на уровне закона и общества.

4️⃣ Освободившееся время нужно куда-то направить. В 2023 году из 15 минут приёма врача около 10 уходило на заполнение данных посетителя. Цифровая карта и ИИ сокращают эту рутину. Высвободившиеся минуты можно отдать общению с пациентом или заполнить дополнительным потоком, и выбор остаётся за организаторами здравоохранения.

Смотрите выпуск 2ТОК на YouTube и в VK Видео. А ещё подписывайтесь на наши каналы — это помогает продвигать подкаст.

↗️ red_mad_robot

Судя по всему, в Минздраве уже послушали наш подкаст. И вы не отставайте 🤭