😱RTX 3090 Ti могла на 80% больше. Nvidia просто не давала ей разогнаться

Оказалось, что покупатели потребительских видеокарт GeForce годами платили за кремний, который работал лишь вполсилы на задачах искусственного интеллекта. Nvidia намеренно урезала вычислительную мощность домашних ускорителей, чтобы они не конкурировали с дорогими серверными решениями. Теперь разработчик под ником Zagitta выпустил утилиту gpu-unlock, которая отключает этот скрытый программный тормоз на линейках RTX 20, 30 и 40, позволяя флагманской RTX 4090 почти вдвое нарастить пиковую скорость работы тензорных ядер без какого-либо вмешательства в «железо».

Секрет искусственного замедления крылся не в физической нехватке блоков на чипе, а в настройках двух аппаратных регистров, отвечающих за точность расчётов. Инженеры компании принудительно снизили скорость операций FP16, BF16 и TF32 с накоплением результата в FP32 — именно тех режимов, которые критически важны при обучении и запуске нейросетей. После программного сброса этих лимитов производительность RTX 4090 в целевых операциях мгновенно подскочила со 165 до 331 TFLOPS, а модель прошлого поколения RTX 3090 Ti ускорилась примерно на 80%, выдав 157,4 TFLOPS вместо штатных 87,5.

Правда, превратить домашний компьютер в полноценный дата-центр за счёт одной утилиты всё равно не выйдет. Пробудившиеся тензорные ядра требуют столько энергии, что при тяжёлых матричных расчётах видеокарта быстро упирается в заводской лимит мощности и возможностей охлаждения. Кроме того, авторы проекта прямо предупреждают об угрозе зависаний и даже физического повреждения ускорителя, так что бесплатный прирост терафлопсов остаётся опасным экспериментом на страх и риск владельца.

#Nvidia, #GeForceRTX, #видеокарты
@SecLabNews