#مقاله 📄
#Machine_learning
👈 یادگیری ماشین، ابزاری برای نجات
در شیوه سنتی، نرم افزار به صورت صریح برای پاسخگویی به اهداف خاص و بر اساس یک مدل از پیش تعیین شده برنامه نویسی میشد. همزمان با این که سیستم حمل و نقل پیچیده تر شد، عملا ممکن شد تا بشر رفتار لحظهای هر جزء را مدل کند.
گرتا(Greta Cutulenco) مدیر اجرایی (CEO) و تیمش تحت عنوان (( Acerta )) چهار سال را صرف پیاده سازی یادگیری ماشین به منظور تشخیص ناهنجاری در سیستم کردند. تکنولوژی آن ها بر اساس این حقیقت که نقص های شدید غالبا توسط رفتارهای کوچک غیر طبیعی داده ها قابل تشخیص میباشند، ایجاد شده است. این نرم افزار طراحی شده است تا حجم های عظیم داده را اسکن کرده، و سپس در مورد داده های آتی پیشبینی کند.
یک الگوریتم تازه توسعه یافته که در توانایی خود مبنی بر شناسایی نقص ها و کاستی های پنهان در هر لحظه منحصر به فرد میباشد، به همراه درصد خطای ناچیز. این طرح فراتر از مدل های انسانی که میتوانند اطلاعات غلطی را برای مهندسان فراهم کنند میباشد...
برای مطالعهی متن کامل مقاله اینجا کلیک کنید.
🔸️🔹️🔸️🔹️
@SharifAccelerator
#Machine_learning
👈 یادگیری ماشین، ابزاری برای نجات
در شیوه سنتی، نرم افزار به صورت صریح برای پاسخگویی به اهداف خاص و بر اساس یک مدل از پیش تعیین شده برنامه نویسی میشد. همزمان با این که سیستم حمل و نقل پیچیده تر شد، عملا ممکن شد تا بشر رفتار لحظهای هر جزء را مدل کند.
گرتا(Greta Cutulenco) مدیر اجرایی (CEO) و تیمش تحت عنوان (( Acerta )) چهار سال را صرف پیاده سازی یادگیری ماشین به منظور تشخیص ناهنجاری در سیستم کردند. تکنولوژی آن ها بر اساس این حقیقت که نقص های شدید غالبا توسط رفتارهای کوچک غیر طبیعی داده ها قابل تشخیص میباشند، ایجاد شده است. این نرم افزار طراحی شده است تا حجم های عظیم داده را اسکن کرده، و سپس در مورد داده های آتی پیشبینی کند.
یک الگوریتم تازه توسعه یافته که در توانایی خود مبنی بر شناسایی نقص ها و کاستی های پنهان در هر لحظه منحصر به فرد میباشد، به همراه درصد خطای ناچیز. این طرح فراتر از مدل های انسانی که میتوانند اطلاعات غلطی را برای مهندسان فراهم کنند میباشد...
برای مطالعهی متن کامل مقاله اینجا کلیک کنید.
🔸️🔹️🔸️🔹️
@SharifAccelerator