📊 اینفوگرافیک نقشه علمی ایران در آینه داده‌های باز؛ انتشار بزرگ‌ترین مجموعه داده علم‌سنجی دانشگاه‌ها، استادان و مقالات ایرانی

📚 منبع:

Shafei, M., Zahedi, P., & Pirmohamadiani, R. (2025). Iranian Scientometrics; Dataset on Universities, Professors and Articles. Data in Brief, 63, 112285. DOI: 10.1016/j.dib.2025.112285.

https://t.me/UT_Central_Library

💥 معرفی هوش مصنوعی Trinka و تحول در انتخاب مجلات علمی: راهکاری هوشمند برای کمک به انتشار اثربخش پژوهش‌ها

با افزایش تعداد مجلات علمی و پیچیدگی فرآیند انتشار، انتخاب مجله مناسب به یکی از چالش‌های اصلی پژوهشگران تبدیل شده است.
هوش مصنوعی Trinka با ارائه ابزار Journal Finder این فرآیند را تسهیل کرده و به محققان کمک می‌کند مناسب‌ترین مجلات را برای ارسال مقالات خود شناسایی کنند. این سامانه با تحلیل عنوان، چکیده و کلیدواژه‌های مقاله، فهرستی از مجلات مرتبط را پیشنهاد می‌دهد.
ابزار Trinka همچنین شاخص‌هایی مانند حوزه موضوعی، نمایه‌سازی، ضریب تأثیر و میزان تطابق موضوعی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. استفاده از این فناوری می‌تواند احتمال پذیرش مقاله را افزایش داده و از ارسال‌های ناموفق جلوگیری کند. از دیگر مزایای آن، صرفه‌جویی در زمان و کاهش خطاهای ناشی از انتخاب نامناسب مجله است.
در شرایط رقابتی امروز، Trinka به عنوان یکی از ابزارهای نوین و کاربردی، جایگاه ویژه‌ای در اکوسیستم پژوهش و نگارش علمی یافته است.

https://www.trinka.ai/features/journal-finder

https://t.me/UT_Central_Library

📚 کتاب راهنمای جامع نظارت بر پژوهشگران تحصیلات تکمیلی (Graduate Researcher Supervisor Manua)
 
این منبع شامل راهنمای ناظران پژوهشگران تحصیلات تکمیلی است که برای هدایت اساتید و دانشجویان در فرآیندهای دانشگاهی طراحی شده است. این سند که در مارس ۲۰۲۶ به‌روزرسانی شده، شامل بخش‌های مهمی همچون وظایف ناظران، مسئولیت‌های پژوهشگران و راهنمای اساتید راهنما است. محتوای این منبع شامل شرح وظایف اساتید راهنما و پژوهشگران، سیاست‌های دانشگاهی، فرآیند گزارش‌های پیشرفت و جزئیات مربوط به نحوه تعیین داوران و برگزاری جلسات دفاع و ارزیابی نهایی پایان‌نامه است. هدف اصلی این اثر، تضمین هدایت پژوهش‌ها با رعایت استانداردهای اخلاقی و کیفیت علمی بالا تا زمان اعطای مدرک تحصیلی است.

https://t.me/UT_Central_Library

عنوان کتاب:
A_Political_Science_Manifesto_for_the_Age_of_Populism
مولف:  Ricci, David M
ناشر:  Cambridge University Press  
سال انتشار: 2020

این متن به بررسی دیدگاه‌های دیوید ریچی می‌پردازد و استدلال می‌کند که تمرکز افراطی بر رشد اقتصادی، منجر به پدیده‌ای به نام تخریب خلاق شده است که نابرابری و خشم اجتماعی را شعله‌ور می‌کند. ریچی از دانشمندان علوم سیاسی می‌خواهد که فراتر از پژوهش‌های انتزاعی، بر واقع‌گرایی تجربی و مسائل انسانی تمرکز کنند و تأکید می‌کند که بازارهای طبیعی وجود خارجی ندارند و قوانین اقتصادی در واقع برآمده از تصمیمات سیاسی قدرت‌مندان هستند که به طبقه متوسط آسیب می‌زنند. در نهایت، این منابع بر ضرورت بازگشت به اندیشه‌های انسان‌گرایانه و استفاده از دولت برای مهار جنبه‌های ویرانگر سرمایه‌داری جهت تأمین رفاه عمومی تأکید دارند. این رویکرد مستلزم جایگزینی روایت‌های نئولیبرالی با داستان‌هایی است که کرامت انسانی را بر کارایی اقتصادی مقدم می‌شمارند.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC

عنوان کتاب: The Prospect of a Humanitarian Artificial Intelligence
مولف: Montemayor, Carlos
ناشر: Bloomsbury Academic
سال انتشار: 2023

کتاب «چشم‌انداز یک هوش مصنوعی انسان‌دوستانه» نوشته کارلوس مونتمایور، به بررسی چالش‌های فلسفی و اخلاقی در مسیر دستیابی به هوش مصنوعی عمومی می‌پردازد. نویسنده با تفکیک میان آگاهی و توجه، استدلال می‌کند که هوش واقعی نیازمند عاملیت معرفتی و توانایی انتخاب اهداف بر اساس نیازهای موجود است، نه صرفاً بهینه‌سازی داده‌ها. این متن بر اهمیت هم‌سویی ارزش‌ها تأکید کرده و هشدار می‌دهد که بدون در نظر گرفتن حقوق بشر و کرامت انسانی، فناوری ممکن است به ابزاری برای بی‌عدالتی تبدیل شود. مونتمایور معتقد است که هوش مصنوعی باید در خدمت خیر عمومی باشد و از مدل‌های توجه آگاهانه برای ایجاد اعتماد متقابل استفاده کند. در نهایت، کتاب چارچوبی بشردوستانه پیشنهاد می‌دهد تا از خطراتی مانند فریب‌کاری ماشین‌ها یا تضعیف توانمندی‌های انسانی پیشگیری شود.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC

عنوان کتاب: Introduction to AI Safety, Ethics, and Society
مولف: Hendrycks, Dan
ناشر: Taylor & Francis
سال انتشار: 2025

این متن برگرفته از کتاب «مقدمه‌ای بر ایمنی، اخلاق و جامعه در هوش مصنوعی» نوشته دن هندریکس است که به بررسی تهدیدات بالقوه و بنیادین سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته می‌پردازد. نویسنده با نگاهی چندرشته‌ای، ریسک‌های این فناوری را به چهار دسته اصلی شامل استفاده سوء‌عامدانه، رقابت تسلیحاتی میان دولت‌ها، خطاهای سازمانی و در نهایت هوش مصنوعی خودسر تقسیم‌بندی می‌کند. در این اثر، خطرات فاجعه‌باری همچون تولید سلاح‌های بیولوژیک، فروپاشی حقیقت از طریق انتشار اطلاعات دروغین و احتمال از دست دادن کنترل بر سیستم‌های خودمختار تحلیل شده‌اند. هدف نهایی منبع، ارائه چارچوبی جامع برای درک این چالش‌های پیچیده و تأکید بر لزوم همکاری‌های بین‌المللی جهت توسعه ایمن و اخلاقی هوش مصنوعی است.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC

عنوان کتاب: AI Aesthetics
مولف: Thon, Jan-Noël; Wilde, Lukas R.A.
ناشر: Taylor & Francis
سال انتشار: 2025

این منبع به بررسی زیبایی‌شناسی هوش مصنوعی از دیدگاه مطالعات رسانه‌ای و فرهنگی می‌پردازد و چالش‌های نظری و روش‌شناختی ناشی از تصاویر تولید شده توسط مدل‌هایی مانند DALL·E و Midjourney را تحلیل می‌کنند. نویسندگان میان دو رویکرد تمایز قائل می‌شوند: یکی بر قضاوت‌های هنری و مهارت انسانی تمرکز دارد و دیگری به تجربه ادراکی و حسی مخاطب در مواجهه با خروجی‌های دیجیتال می‌پردازد. این متون مفهوم زیبایی‌شناسی پسا-دیجیتال را معرفی می‌کنند که در آن مرز میان ابزارهای سنتی و فناوری‌های نوین از طریق فرآیندهای «بازنمایی رسانه‌ای» کم‌رنگ شده است. همچنین، تأثیر این فناوری‌ها بر تخیل فرهنگی، مفاهیم اصالت و تغییر در ارزش آثار هنری به دلیل اتکا بر داده‌های آموزشی انبوه مورد بحث قرار می‌گیرد.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC

من کنت مولاه فهذا علیّ مولاه
هر که من مولای اویم این علی مولای اوست
پیامبر اکرم صلّی الله علیه و آله و سلّم

دین اگر خواهی سخن را راست گو
باش تابع بر امام راست گو
حقّ نخواهی دید الاّ با علی
رهبر کلّ جهانست آن ولیّ
گفت پیغمبر که شاهی ز آن تست
مظهر سرّ الهی جان تست
در همه روی زمینی مقتدا
گفت این در حقّ شاه اولیا
شاه بد آنکس که سرّ با چاه گفت
وز درونش نی بر آمد آه گفت
نی همی گوید که او بد سرّ حق
تو همی دانی اگر بردی سبق - عطّار نیشابوری

خط : رسول مرادی ۷۴

#رسول_مرادی
#نستعلیق_معاصر
#نستعلیق
@Calligraphy_Archive

کتابخانه‌های دانشگاهی در عصر دیجیتال؛ از مخزن دانش تا زیست‌بوم هوشمند یادگیری

مطالعه‌ای جدید در حوزه توسعه آموزش عالی نشان می‌دهد که کتابخانه‌های دانشگاهی برای حفظ نقش خود در عصر تحول دیجیتال، نیازمند بازآفرینی اساسی در خدمات و زیرساخت‌های خود هستند. این پژوهش با تمرکز بر دانشگاه‌های چین، راهبردهایی برای ارتقای پلتفرم‌های خدماتی کتابخانه‌ها از منظر دیجیتالی‌سازی ارائه می‌کند.
نویسنده با بررسی وضعیت کتابخانه‌های دانشگاهی و تحلیل نمونه‌های موفق، تأکید می‌کند که بسیاری از کتابخانه‌ها هنوز در بهره‌گیری از ظرفیت‌های فناوری‌های نوین فاصله قابل توجهی با استانداردهای کتابخانه‌های هوشمند دارند.
یافته‌ها نشان می‌دهد که چهار حوزه کلیدی شامل فرهنگ‌سازی دیجیتال، ترویج فرهنگ و میراث محلی، آموزش و ترویج مطالعه، و ایجاد کتابخانه‌های مجازی باید در کانون برنامه‌های تحول دیجیتال قرار گیرند.
بررسی ۱۳۷ کتابخانه دانشگاهی برتر چین نشان داد که بخش قابل توجهی از این مراکز هنوز فاقد زیرساخت‌های پیشرفته مانند کتابخانه‌های سه‌بعدی، تورهای مجازی و سامانه‌های تعاملی هوشمند هستند.
پژوهش بر اهمیت استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR)، کلان‌داده‌ها و شبکه‌های نسل پنجم ارتباطی برای توسعه خدمات کتابخانه‌ای تأکید می‌کند.
در این چارچوب، کتابخانه‌ها می‌توانند با تحلیل رفتار کاربران، خدمات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند و تجربه یادگیری و دسترسی به اطلاعات را بهبود بخشند.
مطالعه همچنین نقش کتابخانه‌ها را فراتر از ارائه منابع اطلاعاتی دانسته و آن‌ها را به‌عنوان بستری برای آموزش دیجیتال، تعامل فرهنگی و توسعه مهارت‌های یادگیری مادام‌العمر معرفی می‌کند.
یکی از پیشنهادهای مهم پژوهش، توسعه «دوقلوی دیجیتال کتابخانه» است؛ محیطی مجازی که امکان جست‌وجو، آموزش، بازدید و استفاده از خدمات کتابخانه را بدون محدودیت زمان و مکان فراهم می‌کند.
نتایج نشان می‌دهد که تلفیق فضای فیزیکی و مجازی کتابخانه‌ها می‌تواند مشارکت کاربران را افزایش داده و تجربه‌ای فراگیر و تعاملی برای دانشجویان و پژوهشگران ایجاد کند.
با این حال، نویسنده هشدار می‌دهد که تحول دیجیتال بدون توجه به امنیت اطلاعات، حریم خصوصی کاربران، حقوق مالکیت فکری و ملاحظات اخلاقی می‌تواند با چالش‌های جدی همراه شود.
این پژوهش همچنین بر ضرورت آموزش نیروی انسانی متخصص، تأمین منابع مالی پایدار و همکاری میان کتابخانه‌ها و دانشگاه‌ها برای تحقق کتابخانه‌های هوشمند تأکید دارد.
در مجموع، مقاله نتیجه می‌گیرد که آینده کتابخانه‌های دانشگاهی در گرو توسعه اکوسیستم‌های هوشمند، کاربرمحور و داده‌محور است؛ اکوسیستم‌هایی که می‌توانند کتابخانه را به یکی از ارکان اصلی آموزش و یادگیری در عصر دیجیتال تبدیل کنند.

منبع:
Zhou, X. (2025). Research on the upgrading of university library platform service from the perspective of digitalization. International Journal of Educational Development. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0738059325000677v
 
https://t.me/UT_Central_Library

📊 اینفوگرافیک کتابخانه‌های دانشگاهی در عصر دیجیتال؛ از مخزن دانش تا زیست‌بوم هوشمند یادگیری
 
https://t.me/UT_Central_Library

✴️ معرفی هوش مصنوعی Copilot Health برای بررسی تخصصی وضعیت سلامتی

مایکروسافت نسخه پیش‌نمایش ابزار جدید خود با نام Copilot Health را معرفی کرده است؛ دستیار هوش مصنوعی تخصصی که با هدف کمک به کاربران در مدیریت و تحلیل اطلاعات سلامت طراحی شده است. این سرویس با بررسی سوابق پزشکی، نتایج آزمایش‌ها و داده‌های مرتبط با فعالیت‌های ورزشی، می‌تواند به پرسش‌های کاربران درباره وضعیت سلامتی آن‌ها پاسخ دهد.

این ابزار به‌عنوان بخشی اختصاصی از اکوسیستم کوپایلت ارائه شده و محیطی شخصی‌سازی‌شده در اختیار کاربران قرار می‌دهد. افراد می‌توانند اطلاعات مربوط به پرونده پزشکی، شرایط جسمانی و اهداف سلامت خود را در این سامانه ثبت کنند تا پاسخ‌های ارائه‌شده متناسب با وضعیت فردی آن‌ها باشد و صرفاً به توصیه‌های عمومی محدود نشود.این ابزار در حال حاضر امکان اتصال به اپلیکیشن Apple Health را دارد و مایکروسافت اعلام کرده است که پشتیبانی از سایر ساعت‌های هوشمند و دستگاه‌های پوشیدنی نیز به‌زودی اضافه خواهد شد. همچنین کاربران آمریکایی قادر هستند سوابق درمانی خود را از ده‌ها هزار مرکز ارائه‌دهنده خدمات سلامت به این پلتفرم متصل کنند تا تصویر جامع‌تری از وضعیت پزشکی آن‌ها شکل بگیرد.

یکی دیگر از قابلیت‌های Copilot Health، کمک به درک بهتر نتایج آزمایش‌ها و اسناد پزشکی است. این دستیار هوشمند می‌تواند اصطلاحات تخصصی را به زبان ساده توضیح دهد و حتی بر اساس نیاز درمانی، محل سکونت، زبان موردنظر و نوع بیمه، پزشکان و مراکز درمانی مناسب را پیشنهاد کند.مایکروسافت برای توسعه این محصول از همکاری بیش از ۲۵۰ پزشک متخصص از ۲۴ کشور بهره گرفته و اعلام کرده است که Copilot Health موفق به دریافت استاندارد بین‌المللی ISO/IEC 42001 در حوزه مدیریت هوش مصنوعی شده است.حفظ حریم خصوصی کاربران از مهم‌ترین محورهای این پروژه عنوان شده است.

به گفته مایکروسافت، اطلاعات سلامت کاربران به‌صورت رمزگذاری‌شده ذخیره و منتقل می‌شود، مکالمات این بخش از سایر سرویس‌های کوپایلت جدا نگه داشته می‌شوند و داده‌های پزشکی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار نخواهند گرفت. همچنین کاربران می‌توانند در هر زمان سوابق سلامت خود را به‌طور کامل حذف کنند.با وجود قابلیت‌های گسترده، مایکروسافت تأکید کرده است که Copilot Health جایگزین پزشک نیست و نباید برای تشخیص، درمان یا پیشگیری از بیماری‌ها به آن اتکا کرد. این سرویس تنها نقش یک ابزار کمکی را ایفا می‌کند و تصمیم‌گیری نهایی درباره مسائل درمانی باید توسط متخصصان حوزه سلامت انجام شود.

https://ai-center.ir/201050310-217/
https://t.me/UT_Central_Library

متن کامل کتاب از روی وبسایت انتشارات کمبریج
چاپ 2026
https://t.me/UT_Central_Library

این متن به بررسی تاریخچه زبان فارسی باستان و سیر تحول آن به فارسی میانه در دوران هخامنشیان می‌پردازد. نویسنده توضیح می‌دهد که چگونه شکل‌گیری امپراتوری پهناور هخامنشی و جابه‌جایی‌های جمعیتی، باعث ساده‌سازی ناگهانی دستور زبان فارسی در کمتر از چند نسل شد. تحلیل کتیبه‌های متأخر نشان می‌دهد که پادشاهان بعدی برخلاف داریوش بزرگ، دیگر تسلط کاملی بر نظام پیچیده صرفی زبان اجدادی خود نداشتند و اشتباهات نگارشی آن‌ها نشان‌دهنده ظهور زبانی جدید است. این پژوهش با پیوند میان تاریخ و زبان‌شناسی، ثابت می‌کند که ساختار فعلی زبان فارسی نتیجه مستقیم تحولات اجتماعی و سیاسی ۲۵۰۰ سال پیش است. در نهایت، متن تأکید می‌کند که فارسی میانه نه یک زبان فاسد شده، بلکه محصول طبیعی ارتباطات گسترده میان‌فرهنگی در قلب یک قدرت جهانی بوده است.

📺 فارسی را پاس بداریم

🎞 پویانمایی (انیمیشن)

#تکه_فیلم
#فارسی_هویت_ماست (۹ دی ۱۴۰۰)
گروه واژه‌گزینی #عمومی
#گروه_واژه_گزینی_فرهنگستان_زبان_و_ادب_فارسی
@cheshmocheragh

«Ancient Persian: A Linguistic History»، نوشته کوین تی. ون بلادل، انتشارات دانشگاه کمبریج، سال ۲۰۲۶
این متن به بررسی تاریخچه زبان فارسی باستان و سیر تحول آن به فارسی میانه در دوران هخامنشیان می‌پردازد. نویسنده توضیح می‌دهد که چگونه شکل‌گیری امپراتوری پهناور هخامنشی و جابه‌جایی‌های جمعیتی، باعث ساده‌سازی ناگهانی دستور زبان فارسی در کمتر از چند نسل شد. تحلیل کتیبه‌های متأخر نشان می‌دهد که پادشاهان بعدی برخلاف داریوش بزرگ، دیگر تسلط کاملی بر نظام پیچیده صرفی زبان اجدادی خود نداشتند و اشتباهات نگارشی آن‌ها نشان‌دهنده ظهور زبانی جدید است. این پژوهش با پیوند میان تاریخ و زبان‌شناسی، ثابت می‌کند که ساختار فعلی زبان فارسی نتیجه مستقیم تحولات اجتماعی و سیاسی ۲۵۰۰ سال پیش است. در نهایت، متن تأکید می‌کند که فارسی میانه نه یک زبان فاسد شده، بلکه محصول طبیعی ارتباطات گسترده میان‌فرهنگی در قلب یک قدرت جهانی بوده است.
https://t.me/KETABCAST_AI_LIB_UT_AC

عنوان کتاب: Artificial Intelligence for a Better Future
مولف: Stahl, Bernd Carsten
ناشر: Springer
سال انتشار: 2021

این منبع بر کتابی از "برند کارستن استال" تمرکز دارد که به بررسی اخلاق در هوش مصنوعی از منظر شکوفایی انسان می‌پردازد. نویسنده با طبقه‌بندی هوش مصنوعی به سه حوزه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی عمومی و سیستم‌های اجتماعی-فنی، چالش‌های اخلاقی نظیر سوگیری، شفافیت و کنترل اجتماعی را تحلیل می‌کند. متن بر این باور است که هدف از توسعه این فناوری‌ها باید فراتر از سودآوری یا نظارت باشد و به سمت بهبود کیفیت زندگی و ارزش‌های انسانی حرکت کند. در نهایت، این اثر با نگاهی اکوسیستمی، توصیه‌هایی برای حکمرانی اخلاقی و تدوین سیاست‌هایی ارائه می‌دهد که میان پیشرفت تکنولوژی و حقوق بشر تعادل برقرار نماید.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC

کتاب «طرق حدیث غدیر» از شمس الدین ذهبی، عالم معروف اهل سنت از قرن هشتم، که بر اساس تک نسخه موجود در کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (ش 1080 برگ های 211 ـ 223) تصحیح و منتشر شده است. تصویر خطی را هم پایین ملاحظه کنید.
https://t.me/UT_Central_Library

تصویر نسخه خطی کتاب طرق حدیث غدیر شمس الدین ذهبی از دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، شماره 1080
https://t.me/UT_Central_Library

🔴 بحران پنهان در دانشگاه‌ها؛ نقش تعیین‌کننده استادان راهنما در ماندگاری پژوهشگران جوان

نتایج یک پژوهش بین‌المللی تازه در نشریه Nature نشان می‌دهد که کیفیت رابطه میان استادان راهنما و پژوهشگران جوان، تأثیر مستقیمی بر سلامت روان و آینده شغلی آنان دارد.
این مطالعه که با مشارکت بیش از ۲۶۰۰ پژوهشگر از ۶۵ کشور انجام شده، به بررسی تجربه دانشجویان دکتری، پژوهشگران پسادکتری و افرادی پرداخته است که دانشگاه را ترک کرده‌اند.
یافته‌ها نشان می‌دهد نزدیک به ۴۰ درصد شرکت‌کنندگان، استادان خود را دارای ضعف در ارتباطات و مدیریت علمی دانسته‌اند.
همچنین بیش از ۳۰ درصد افراد از کمبود حمایت، نبود همدلی و تماس‌های کاری خارج از ساعات رسمی شکایت داشته‌اند. بررسی‌ها نشان می‌دهد رفتار استاد راهنما برای ۷۶ درصد پاسخ‌دهندگان تأثیر متوسط تا شدید بر سلامت روان داشته است.
پژوهشگران تأکید می‌کنند که حمایت عاطفی، برگزاری جلسات منظم و ارتباط شفاف از مهم‌ترین ویژگی‌های یک راهنمای علمی موفق به شمار می‌رود.
نتایج مطالعه حاکی از آن است که پژوهشگران جوان، استادان همدل و همراه را به مدیران صرفاً نتیجه‌محور ترجیح می‌دهند.
در میان افرادی که محیط دانشگاه را ترک کرده‌اند، تقریباً نیمی از افراد تجربه‌های منفی با استادان راهنما را یکی از دلایل اصلی خروج خود عنوان کرده‌اند. محدودیت فرصت‌های شغلی پایدار، ناامنی مالی و دشواری حفظ تعادل میان کار و زندگی نیز از دیگر عوامل مؤثر گزارش شده است.
به اعتقاد نویسندگان، بسیاری از استادان بدون دریافت آموزش رسمی در زمینه رهبری و منتورینگ وارد جایگاه راهنمایی دانشجویان می‌شوند. این مسئله نشان می‌دهد که موفقیت در جذب بودجه و انتشار مقاله، لزوماً به معنای توانایی در هدایت و حمایت از پژوهشگران جوان نیست.
در نهایت، این پژوهش خواستار توجه بیشتر دانشگاه‌ها به آموزش مهارت‌های راهبری علمی و ارتقای فرهنگ حمایتی در محیط‌های پژوهشی شده است.

Basu, M. (2026, June 1). Poor supervision is pushing young researchers out of academia. Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-026-01693-4

https://t.me/UT_Central_Library