کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
25.1K subscribers
8.76K photos
349 videos
3.59K files
6.24K links
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir

آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Download Telegram
امروز دوشنبه یازدهم خردادماه 1405 مراسم بزرگداشت سرکار خانم پریسا کرم رضایی در کتابخانه مرکزی، در محل کار ایشان برگزار شد. خانم کرم رضایی با 35 سال کار در کتابخانه مرکزی، در 28 اسفند ماه 1404 بازنشسته شدند. در این جلسه آقایان دکتر جواد بشری، دکتر منصور طباطبایی، استاد محمد حسین حکیم، دکتر اکبر ایرانی، استاد جلیسه، و دکتر اصیلی سخنرانی کردند. سپس سرکار خانم کرم رضایی به بیان خاطرات خود پرداخته و متنی پر از احساس قرائت کردند.
Audio
سخنرانی دکتر جواد بشری
Audio
سخنرانی استاد محمد حسین حکیم
Audio
سخنرانی سرکار خانم کرم رضایی
Audio
عنوان کتاب:
A_Political_Science_Manifesto_for_the_Age_of_Populism
مولف:  Ricci, David M
ناشر:  Cambridge University Press  
سال انتشار: 2020

این متن به بررسی دیدگاه‌های دیوید ریچی می‌پردازد و استدلال می‌کند که تمرکز افراطی بر رشد اقتصادی، منجر به پدیده‌ای به نام تخریب خلاق شده است که نابرابری و خشم اجتماعی را شعله‌ور می‌کند. ریچی از دانشمندان علوم سیاسی می‌خواهد که فراتر از پژوهش‌های انتزاعی، بر واقع‌گرایی تجربی و مسائل انسانی تمرکز کنند و تأکید می‌کند که بازارهای طبیعی وجود خارجی ندارند و قوانین اقتصادی در واقع برآمده از تصمیمات سیاسی قدرت‌مندان هستند که به طبقه متوسط آسیب می‌زنند. در نهایت، این منابع بر ضرورت بازگشت به اندیشه‌های انسان‌گرایانه و استفاده از دولت برای مهار جنبه‌های ویرانگر سرمایه‌داری جهت تأمین رفاه عمومی تأکید دارند. این رویکرد مستلزم جایگزینی روایت‌های نئولیبرالی با داستان‌هایی است که کرامت انسانی را بر کارایی اقتصادی مقدم می‌شمارند.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: A Circular Built Environment in the Digital Age
مولف: De Wolf, Catherine; Çetin, Sultan
ناشر: Springer
سال انتشار: 2024

این منبع به بررسی هم‌افزایی میان فناوری‌های دیجیتال و اقتصاد چرخشی در صنعت ساختمان و محیط‌های شهری می‌پردازد. متن با تأکید بر ضرورت گذار از مدل خطی «استخراج-مصرف-دورریز»، نقش ابزارهایی مانند مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) را در مدیریت بهینه منابع و کاهش پسماند تبیین می‌کند. نویسندگان بر این باورند که تحول دیجیتال، از طریق ایجاد شفافیت در داده‌های مواد و تسهیل فرآیند واسازی ساختارها، کلید دستیابی به آینده‌ای بازسازنده در محیط‌های مصنوع است. در نهایت، این کتاب چارچوبی جامع برای پیوند استراتژی‌های مدیریتی، ابزارهای محاسباتی و سیاست‌گذاری‌های کلان در عصر دیجیتال ارائه می‌دهد.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Better Work
مولف: Kremer, Monique; Went, Robert
ناشر: Springer
سال انتشار: 2021

این منبع به بررسی چالش‌های نوظهور در دنیای کار می‌پردازند. متن بر سه روند اصلی یعنی خودکارسازی، انعطاف‌پذیری قراردادها و افزایش فشار کاری تمرکز دارد که کیفیت زندگی شغلی را به شدت تحت تأثیر قرار داده‌اند. نویسندگان استدلال می‌کنند که داشتن کار به تنهایی کافی نیست، بلکه امنیت درآمدی، استقلال فردی و تعادل میان زندگی و کار ارکان اصلی «کارِ خوب» محسوب می‌شوند. این گزارش با ارائه توصیه‌های سیاست‌گذاری، دولت‌ها و کارفرمایان را به بازنگری در قوانین کار برای حمایت از گروه‌های آسیب‌پذیر فرا می‌خواند. در نهایت، هدف این متن تبدیل موضوع «بهبود کیفیت کار» به یک مأموریت اجتماعی برای تضمین رفاه عمومی و رشد اقتصادی پایدار است.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Ethics of Artificial Intelligence
مولف: Stahl, Bernd Carsten; Schroeder, Doris
ناشر: Springer
سال انتشار: 2023

این منابع شامل گزیده‌هایی از کتاب «اخلاق هوش مصنوعی» نوشته برند کارستن استال و همکاران است که به بررسی چالش‌های اخلاقی برآمده از فناوری‌های نوین می‌پردازد. نویسندگان با بهره‌گیری از مطالعات موردی واقعی نشان می دهند در هوش مصنوعی اغلب سوگیری‌های انسانی و بی‌عدالتی‌های نهادینه‌شده در جامعه از طریق داده‌ها جذب و بازتولید می شوند و در این متن موضوعاتی همچون تبعیض نژادی و جنسیتی ، نقض حریم خصوصی و مخاطرات سرمایه‌داری بررسی می شود. همچنین، این اثر به تضاد میان منافع اقتصادی و حقوق بنیادین بشر، از جمله کرامت انسانی و حق آزادی، در عصر حاکمیت داده‌ها اشاره می‌کند.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Populism, Artificial Intelligence and Law
مولف: David Grant
ناشر: Talory & Francis
سال انتشار: 2025

این متن به بررسی کتاب دیوید گرانت با عنوان «پوپولیسم، هوش مصنوعی و قانون» می‌پردازد که به تحلیل گسست‌های سیاسی و اجتماعی معاصر در غرب از منظر ریشه‌های تاریخی و فلسفی آن‌ها اختصاص دارد. نویسنده استدلال می‌کند که نهادهای سنتی مانند دین، دولت و بازار در پاسخگویی به ترس‌ها و نیازهای بشر شکست خورده‌اند و این ناکامی منجر به ظهور پوپولیسم ضدقانون‌اساسی و گذار به سمت اقتدارگرایی تکنولوژیک شده است. در این میان، هوش مصنوعی مولد به عنوان قدرت مطلقه جدیدی معرفی می‌شود که با تاثیر بر آگاهی فردی، در حال بازسازی واقعیت و پر کردن خلاء ناشی از سقوط ساختارهای پیشین است. در نهایت، این اثر تلاش می‌کند ابزاری فکری برای مقابله با خطرات وجودی ناشی از فناوری‌های نوین و بحران‌های دموکراتیک ارائه دهد.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: The Prospect of a Humanitarian Artificial Intelligence
مولف: Montemayor, Carlos
ناشر: Bloomsbury Academic
سال انتشار: 2023

کتاب «چشم‌انداز یک هوش مصنوعی انسان‌دوستانه» نوشته کارلوس مونتمایور، به بررسی چالش‌های فلسفی و اخلاقی در مسیر دستیابی به هوش مصنوعی عمومی می‌پردازد. نویسنده با تفکیک میان آگاهی و توجه، استدلال می‌کند که هوش واقعی نیازمند عاملیت معرفتی و توانایی انتخاب اهداف بر اساس نیازهای موجود است، نه صرفاً بهینه‌سازی داده‌ها. این متن بر اهمیت هم‌سویی ارزش‌ها تأکید کرده و هشدار می‌دهد که بدون در نظر گرفتن حقوق بشر و کرامت انسانی، فناوری ممکن است به ابزاری برای بی‌عدالتی تبدیل شود. مونتمایور معتقد است که هوش مصنوعی باید در خدمت خیر عمومی باشد و از مدل‌های توجه آگاهانه برای ایجاد اعتماد متقابل استفاده کند. در نهایت، کتاب چارچوبی بشردوستانه پیشنهاد می‌دهد تا از خطراتی مانند فریب‌کاری ماشین‌ها یا تضعیف توانمندی‌های انسانی پیشگیری شود.

@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
✳️ نقشه علمی ایران در آینه داده‌های باز؛ انتشار بزرگ‌ترین مجموعه داده علم‌سنجی دانشگاه‌ها، استادان و مقالات ایرانی

مطالعه‌ای جدید در نشریه Data in Brief از انتشار یک مجموعه داده جامع علم‌سنجی خبر می‌دهد که تصویری گسترده از نظام پژوهش و آموزش عالی ایران ارائه می‌کند. این پایگاه داده با استفاده از اطلاعات گردآوری‌شده از Google Scholar، بیش از ۱.۵ میلیون مقاله، حدود ۵۰ هزار عضو هیئت علمی و ۹۰ دانشگاه ایرانی را در قالب یک ساختار یکپارچه به یکدیگر پیوند داده است.
پژوهشگران با بهره‌گیری از ابزارهای برنامه‌نویسی و وب‌کاوی، داده‌های مربوط به دانشگاه‌ها، استادان و مقالات را استخراج و در قالب چند فایل داده‌ای سازمان‌دهی کرده‌اند تا امکان تحلیل عملکرد پژوهشی، شبکه‌های همکاری علمی و روندهای موضوعی فراهم شود.
این مجموعه داده به کاربران اجازه می‌دهد روابط میان دانشگاه‌ها، پژوهشگران، مقالات و حوزه‌های موضوعی را در قالب یک شبکه چندلایه بررسی کنند و الگوهای همکاری علمی و اثرگذاری پژوهش‌ها را شناسایی نمایند.
بر اساس گزارش، داده‌ها شامل شاخص‌هایی مانند تعداد استنادها، شاخص H، شاخص i10، روند استنادهای سالانه و اطلاعات جغرافیایی دانشگاه‌ها هستند که امکان ارزیابی دقیق‌تر عملکرد پژوهشی را فراهم می‌کنند.
یکی از ویژگی‌های مهم این پروژه، ایجاد نسخه پالایش‌شده‌ای از مقالات است که بر پژوهش‌های منتشرشده بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲ و نویسندگان دارای بیش از ۱۰۰ استناد تمرکز دارد. این بخش برای تحلیل‌های سیاستی و ارزیابی عملکرد دانشگاه‌های دولتی طراحی شده است.
نویسندگان همچنین با استفاده از هوش مصنوعی، مقالات را در ۲۱ حوزه موضوعی طبقه‌بندی کرده‌اند تا امکان تحلیل روندهای علمی و مقایسه میان رشته‌ها فراهم شود.
نتایج پژوهش نشان می‌دهد این مجموعه داده می‌تواند برای رتبه‌بندی دانشگاه‌ها، تحلیل شبکه‌های همکاری، شناسایی پژوهشگران اثرگذار و تدوین سیاست‌های علم و فناوری مورد استفاده قرار گیرد.
محققان تأکید می‌کنند که این داده‌ها ظرفیت بالایی برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین، تحلیل شبکه‌های علمی و مطالعه روندهای پژوهشی در سطح ملی دارند.
در عین حال، مقاله به برخی محدودیت‌ها نیز اشاره می‌کند؛ از جمله وابستگی کامل به Google Scholar، وجود برخی داده‌های ناقص و احتمال خطا در طبقه‌بندی خودکار موضوعات پژوهشی.
از منظر سیاست‌گذاری علم، این پایگاه داده می‌تواند به تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد در زمینه تخصیص منابع، ارزیابی دانشگاه‌ها و تقویت همکاری‌های علمی کمک کند.
این پژوهش همچنین بر اهمیت داده‌های باز و قابل بازتولید در مطالعات علم‌سنجی تأکید دارد و تلاش می‌کند زیرساختی شفاف برای تحلیل نظام علمی ایران فراهم سازد.
در مجموع، این مجموعه داده را می‌توان یکی از گسترده‌ترین منابع باز علم‌سنجی ایران دانست که امکان ترسیم تصویری دقیق‌تر از ساختار، عملکرد و پویایی‌های نظام پژوهش کشور را برای پژوهشگران و سیاست‌گذاران فراهم می‌کند.

📚 منبع:
Shafei, M., Zahedi, P., & Pirmohamadiani, R. (2025). Iranian Scientometrics; Dataset on Universities, Professors and Articles. Data in Brief, 63, 112285. DOI: 10.1016/j.dib.2025.112285.

https://t.me/UT_Central_Library