Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
عنوان کتاب: Artificial Intelligence in Manufacturing
مولف: Soldatos, John
ناشر: Springer
سال انتشار: 2024
این منابع مجموعه‌ای از پژوهش‌ها و مقالات تخصصی درباره نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت هستند که توسط «جان سولداتوس» گردآوری شده‌اند. متن بر گذار از نسل چهارم صنعت (Industry 4.0)، با تمرکز بر اتوماسیون و کارایی، به نسل پنجم (Industry 5.0) تاکید دارد که مفاهیم انسان‌محوری، پایداری محیطی و تاب‌آوری را در اولویت قرار می‌دهد. در این کتاب، موضوعاتی نظیر نگهداری پیش‌گیرانه، کنترل کیفیت هوشمند و همکاری میان انسان و ربات از طریق سیستم‌های چندعاملی بررسی شده‌اند. همچنین بر اهمیت شفافیت و اخلاق در هوش مصنوعی برای ایجاد اعتماد در محیط‌های کاری مدرن اشاره شده است. این اثر با ارائه الگوهای معماری و مدل‌های دانش، به دنبال بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و ارتقای نقش کارگران در دنیای دیجیتال است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Soldatos, John
ناشر: Springer
سال انتشار: 2024
این منابع مجموعه‌ای از پژوهش‌ها و مقالات تخصصی درباره نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت هستند که توسط «جان سولداتوس» گردآوری شده‌اند. متن بر گذار از نسل چهارم صنعت (Industry 4.0)، با تمرکز بر اتوماسیون و کارایی، به نسل پنجم (Industry 5.0) تاکید دارد که مفاهیم انسان‌محوری، پایداری محیطی و تاب‌آوری را در اولویت قرار می‌دهد. در این کتاب، موضوعاتی نظیر نگهداری پیش‌گیرانه، کنترل کیفیت هوشمند و همکاری میان انسان و ربات از طریق سیستم‌های چندعاملی بررسی شده‌اند. همچنین بر اهمیت شفافیت و اخلاق در هوش مصنوعی برای ایجاد اعتماد در محیط‌های کاری مدرن اشاره شده است. این اثر با ارائه الگوهای معماری و مدل‌های دانش، به دنبال بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و ارتقای نقش کارگران در دنیای دیجیتال است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
عنوان کتاب: Lifeworld
مولف: Foster , John
ناشر: The White Horse Press
سال انتشار: 2026
این متن به بررسی فلسفه محیط‌زیست از دیدگاه جان فاستر می‌پردازد و با بررسی تفاوت بین فلسفه محیط زیست و اخلاق محیط زیست بیان می کند که در بحث اخلاق، تمرکز اصلی بر تعیین تعهدات اخلاقی انسان برای مهار تخریب طبیعت است در حالیکه در فلسفه محیط زیست گستره بسیار وسیع‌تری روبه رو هستیم و این حوزه به پرسش‌های بنیادی درباره ماهیت انسان و جایگاه او در کل طبیعت می‌پردازد. در واقع هسته اصلی فلسفه محیط زیست، مابعدالطبیعی است و نه اخلاقی.همچنین نویسنده استدلال می‌کند که رویکردهای رایج در اخلاق محیط‌زیست، به دلیل نگاه انسان‌محور و تقلیل طبیعت به منابع طبیعی، درمواجهه با وضعیت اضطراری کنونی شکست خورده‌اند.او معتقد است که مفاهیمی مانند ردپای کربن یا حقوق طبیعت، محدودیت‌هایی ساختگی هستند که نمی‌توانند مانع واقعی در برابر اراده انسان ایجاد کنند. درنهایت، این اثر خواهان بازنگری بنیادین در متافیزیک رابطه انسان و طبیعت برای عبور از بن‌بست‌های سیاسی و اجتماعی فعلی است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Foster , John
ناشر: The White Horse Press
سال انتشار: 2026
این متن به بررسی فلسفه محیط‌زیست از دیدگاه جان فاستر می‌پردازد و با بررسی تفاوت بین فلسفه محیط زیست و اخلاق محیط زیست بیان می کند که در بحث اخلاق، تمرکز اصلی بر تعیین تعهدات اخلاقی انسان برای مهار تخریب طبیعت است در حالیکه در فلسفه محیط زیست گستره بسیار وسیع‌تری روبه رو هستیم و این حوزه به پرسش‌های بنیادی درباره ماهیت انسان و جایگاه او در کل طبیعت می‌پردازد. در واقع هسته اصلی فلسفه محیط زیست، مابعدالطبیعی است و نه اخلاقی.همچنین نویسنده استدلال می‌کند که رویکردهای رایج در اخلاق محیط‌زیست، به دلیل نگاه انسان‌محور و تقلیل طبیعت به منابع طبیعی، درمواجهه با وضعیت اضطراری کنونی شکست خورده‌اند.او معتقد است که مفاهیمی مانند ردپای کربن یا حقوق طبیعت، محدودیت‌هایی ساختگی هستند که نمی‌توانند مانع واقعی در برابر اراده انسان ایجاد کنند. درنهایت، این اثر خواهان بازنگری بنیادین در متافیزیک رابطه انسان و طبیعت برای عبور از بن‌بست‌های سیاسی و اجتماعی فعلی است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
💥💥 کارگاه کاربردهای آموزشی و پژوهشی NotebookLM: دستیار پژوهشی هوشمند گوگل
مدرس: دکتر فرزانه قنادی نژاد
زمان برگزاری: یکشنبه 17خرداد 1405، ساعت 12-10
مکان برگزاری: کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران، سالن شورا، طبقه همکف
لینک شرکت به صورت مجازی:
https://vroom.ut.ac.ir/library
مدرس: دکتر فرزانه قنادی نژاد
زمان برگزاری: یکشنبه 17خرداد 1405، ساعت 12-10
مکان برگزاری: کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران، سالن شورا، طبقه همکف
لینک شرکت به صورت مجازی:
https://vroom.ut.ac.ir/library
🔴 اصلاح نظام ارزیابی پژوهش؛ گامی تازه برای تحقق علم باز
مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که اصلاح شیوه‌های ارزیابی پژوهش می‌تواند نقش مهمی در گسترش علم باز ایفا کند.
پژوهشگران با تحلیل محتوای برنامه‌های اقدام اعضای ائتلاف CoARA، میزان توجه نهادهای علمی به اصول علم باز را بررسی کردند.
نتایج حاکی از آن است که بسیاری از سازمان‌ها در اسناد راهبردی خود به مفاهیمی مانند دسترسی آزاد، اشتراک‌گذاری داده‌ها و شفافیت علمی اشاره کرده‌اند.
با این حال، میزان توجه به این مؤلفه‌ها در میان کشورها و نهادهای مختلف یکسان نیست.
برخی سازمان‌ها علم باز را به‌عنوان محور اصلی اصلاحات خود معرفی کرده‌اند.
در مقابل، گروهی دیگر بیشتر بر تغییر شاخص‌های ارزیابی عملکرد پژوهشگران تمرکز دارند.
یافته‌ها نشان می‌دهد که گذار به نظام‌های ارزیابی مسئولانه می‌تواند انگیزه بیشتری برای انتشار آزاد دانش ایجاد کند.
پژوهش همچنین بر ضرورت هماهنگی میان سیاست‌های ارزیابی و اهداف علم باز تأکید دارد.
به باور نویسندگان، اصلاح ارزیابی پژوهش تنها در صورتی مؤثر خواهد بود که با تغییرات فرهنگی و نهادی همراه شود.
این رویکرد می‌تواند وابستگی به شاخص‌های سنتی مانند تعداد مقالات و استنادها را کاهش دهد.
در نهایت، مقاله نتیجه می‌گیرد که برنامه‌های CoARA ظرفیت قابل‌توجهی برای تقویت شفافیت، همکاری علمی و دسترسی عمومی به دانش دارند.
این روند می‌تواند به شکل‌گیری نظام پژوهشی عادلانه‌تر و اثربخش‌تر در سطح جهانی منجر شود.
Rushforth, A., Gogadze, N., Skhirtladze, T. et al. (2026). Advancing open science through research assessment reform? Content analysis of CoARA action plans. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-026-05650-w
https://t.me/UT_Central_Library
مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که اصلاح شیوه‌های ارزیابی پژوهش می‌تواند نقش مهمی در گسترش علم باز ایفا کند.
پژوهشگران با تحلیل محتوای برنامه‌های اقدام اعضای ائتلاف CoARA، میزان توجه نهادهای علمی به اصول علم باز را بررسی کردند.
نتایج حاکی از آن است که بسیاری از سازمان‌ها در اسناد راهبردی خود به مفاهیمی مانند دسترسی آزاد، اشتراک‌گذاری داده‌ها و شفافیت علمی اشاره کرده‌اند.
با این حال، میزان توجه به این مؤلفه‌ها در میان کشورها و نهادهای مختلف یکسان نیست.
برخی سازمان‌ها علم باز را به‌عنوان محور اصلی اصلاحات خود معرفی کرده‌اند.
در مقابل، گروهی دیگر بیشتر بر تغییر شاخص‌های ارزیابی عملکرد پژوهشگران تمرکز دارند.
یافته‌ها نشان می‌دهد که گذار به نظام‌های ارزیابی مسئولانه می‌تواند انگیزه بیشتری برای انتشار آزاد دانش ایجاد کند.
پژوهش همچنین بر ضرورت هماهنگی میان سیاست‌های ارزیابی و اهداف علم باز تأکید دارد.
به باور نویسندگان، اصلاح ارزیابی پژوهش تنها در صورتی مؤثر خواهد بود که با تغییرات فرهنگی و نهادی همراه شود.
این رویکرد می‌تواند وابستگی به شاخص‌های سنتی مانند تعداد مقالات و استنادها را کاهش دهد.
در نهایت، مقاله نتیجه می‌گیرد که برنامه‌های CoARA ظرفیت قابل‌توجهی برای تقویت شفافیت، همکاری علمی و دسترسی عمومی به دانش دارند.
این روند می‌تواند به شکل‌گیری نظام پژوهشی عادلانه‌تر و اثربخش‌تر در سطح جهانی منجر شود.
Rushforth, A., Gogadze, N., Skhirtladze, T. et al. (2026). Advancing open science through research assessment reform? Content analysis of CoARA action plans. Scientometrics. https://doi.org/10.1007/s11192-026-05650-w
https://t.me/UT_Central_Library
SpringerLink
Advancing open science through research assessment reform? Content analysis of CoARA action plans
Scientometrics - Research assessment reform and open science are frequently presented as aligned reform movements within science, with assessment reform expected to incentivize open science...
📊 معرفی Julius AI؛ دستیار هوشمند تحلیل داده برای پژوهشگران بدون نیاز به برنامه‌نویسی
پس از جمع‌آوری داده‌ها، یکی از مهم‌ترین و زمان‌برترین مراحل پژوهش، تحلیل داده‌ها و استخراج نتایج قابل استناد است. Julius AI ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به پژوهشگران کمک می‌کند بدون نیاز به دانش پیشرفته برنامه‌نویسی، داده‌های خود را تحلیل و تفسیر کنند.
کافی است فایل‌های Excel، CSV یا سایر داده‌های پژوهشی را در این سامانه بارگذاری کنید. Julius AI به زبان طبیعی با شما تعامل می‌کند و می‌تواند دستورات شما را به تحلیل‌های آماری تبدیل کند. برای مثال، می‌توانید از آن بخواهید میانگین‌ها را محاسبه کند، همبستگی متغیرها را بررسی نماید یا آزمون‌های آماری مناسب را اجرا کند.
این ابزار در مرحله «تحلیل داده‌ها» و همچنین هنگام نگارش بخش «یافته‌های پژوهش» کاربرد فراوانی دارد. پژوهشگر می‌تواند از Julius بخواهد نتایج آماری را تفسیر کند، روندهای مهم را شناسایی نماید و حتی نمودارها و جداول مورد نیاز مقاله را تولید کند.
یکی از مزایای مهم Julius AI، توضیح نتایج به زبان ساده است. به‌عنوان مثال، اگر آزمون رگرسیون یا تحلیل همبستگی انجام شود، سامانه علاوه بر ارائه خروجی آماری، مفهوم و تفسیر نتایج را نیز بیان می‌کند. این ویژگی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در حال یادگیری روش‌های آماری هستند، بسیار ارزشمند است.
همچنین این ابزار می‌تواند داده‌های ناقص، مقادیر پرت و خطاهای احتمالی موجود در مجموعه داده را شناسایی کند. در نتیجه، پژوهشگر پیش از انجام تحلیل نهایی، از کیفیت داده‌های خود اطمینان بیشتری خواهد داشت.
به طور خلاصه، Julius AI در مراحل «پاک‌سازی داده‌ها»، «تحلیل آماری»، «تولید نمودار و جدول»، «تفسیر نتایج» و «نگارش بخش یافته‌ها» کاربرد دارد و می‌تواند سرعت و دقت تحلیل داده‌های پژوهشی را به‌طور قابل توجهی افزایش دهد.
https://julius.ai
https://t.me/UT_Central_Library
پس از جمع‌آوری داده‌ها، یکی از مهم‌ترین و زمان‌برترین مراحل پژوهش، تحلیل داده‌ها و استخراج نتایج قابل استناد است. Julius AI ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به پژوهشگران کمک می‌کند بدون نیاز به دانش پیشرفته برنامه‌نویسی، داده‌های خود را تحلیل و تفسیر کنند.
کافی است فایل‌های Excel، CSV یا سایر داده‌های پژوهشی را در این سامانه بارگذاری کنید. Julius AI به زبان طبیعی با شما تعامل می‌کند و می‌تواند دستورات شما را به تحلیل‌های آماری تبدیل کند. برای مثال، می‌توانید از آن بخواهید میانگین‌ها را محاسبه کند، همبستگی متغیرها را بررسی نماید یا آزمون‌های آماری مناسب را اجرا کند.
این ابزار در مرحله «تحلیل داده‌ها» و همچنین هنگام نگارش بخش «یافته‌های پژوهش» کاربرد فراوانی دارد. پژوهشگر می‌تواند از Julius بخواهد نتایج آماری را تفسیر کند، روندهای مهم را شناسایی نماید و حتی نمودارها و جداول مورد نیاز مقاله را تولید کند.
یکی از مزایای مهم Julius AI، توضیح نتایج به زبان ساده است. به‌عنوان مثال، اگر آزمون رگرسیون یا تحلیل همبستگی انجام شود، سامانه علاوه بر ارائه خروجی آماری، مفهوم و تفسیر نتایج را نیز بیان می‌کند. این ویژگی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در حال یادگیری روش‌های آماری هستند، بسیار ارزشمند است.
همچنین این ابزار می‌تواند داده‌های ناقص، مقادیر پرت و خطاهای احتمالی موجود در مجموعه داده را شناسایی کند. در نتیجه، پژوهشگر پیش از انجام تحلیل نهایی، از کیفیت داده‌های خود اطمینان بیشتری خواهد داشت.
به طور خلاصه، Julius AI در مراحل «پاک‌سازی داده‌ها»، «تحلیل آماری»، «تولید نمودار و جدول»، «تفسیر نتایج» و «نگارش بخش یافته‌ها» کاربرد دارد و می‌تواند سرعت و دقت تحلیل داده‌های پژوهشی را به‌طور قابل توجهی افزایش دهد.
https://julius.ai
https://t.me/UT_Central_Library
Julius AI
AI Tools for Excel, Presentations, Websites & More | Julius AI
Research complex topics, analyze data, and create presentations, dashboards, websites, images, and video in one AI workspace.
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
عنوان کتاب: The Politics of Open Infrastructures
مولف: Meyer, Katja; orcid Mager, Astrid
ناشر: Open Book Publishers
سال انتشار: 2026
این کتاب با عنوان «سیاست زیرساخت‌های آزاد» به بررسی ابعاد قدرت، حکمرانی و عدالت در فضاهای دانش دیجیتال می‌پردازد و استدلال می‌کند که مفهوم «باز بودن» تنها یک ویژگی فنی نیست، بلکه دستاوردی سیاسی و اجتماعی است که نیازمند مراقبت و نظارت جمعی مستمر است. نویسندگان با تحلیل تجربی مواردی چون استانداردهای اینترنت، داده‌های دولتی و شبکه‌های اجتماعی، نشان می‌دهند که چگونه زیرساخت‌های به ظاهر آزاد می‌توانند تحت سیطره شرکت‌های بزرگ تکنولوژی قرار گیرند. در نهایت، این اثر با بررسی مفاهیمی چون اشتراکات دیجیتال و نگهداری زیرساختی، راهکارهایی برای تقویت تاب‌آوری دموکراتیک در برابر انحصارهای خصوصی ارائه می‌دهد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Meyer, Katja; orcid Mager, Astrid
ناشر: Open Book Publishers
سال انتشار: 2026
این کتاب با عنوان «سیاست زیرساخت‌های آزاد» به بررسی ابعاد قدرت، حکمرانی و عدالت در فضاهای دانش دیجیتال می‌پردازد و استدلال می‌کند که مفهوم «باز بودن» تنها یک ویژگی فنی نیست، بلکه دستاوردی سیاسی و اجتماعی است که نیازمند مراقبت و نظارت جمعی مستمر است. نویسندگان با تحلیل تجربی مواردی چون استانداردهای اینترنت، داده‌های دولتی و شبکه‌های اجتماعی، نشان می‌دهند که چگونه زیرساخت‌های به ظاهر آزاد می‌توانند تحت سیطره شرکت‌های بزرگ تکنولوژی قرار گیرند. در نهایت، این اثر با بررسی مفاهیمی چون اشتراکات دیجیتال و نگهداری زیرساختی، راهکارهایی برای تقویت تاب‌آوری دموکراتیک در برابر انحصارهای خصوصی ارائه می‌دهد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
کتاب از خودمختاری تا ابهام: بازآفرینی چشم‌انداز حقوقی در عصر هوش مصنوعی (From Autonomy to Ambiguity: Reconfiguring the Legal Landscape in the Age of AI) نوشته بارت فان در اسلوت در سال 2026 به بررسی تضادهای درونی ماهیت انسان در تقابل با فناوری‌های دیجیتال و نظام‌های حقوقی می‌پردازد. نویسنده با بهره‌گیری از مفاهیمی همچون شرم، گناه و خودکنترلی، استدلال می‌کند که انسان موجودی ذاتا متناقض و مبهم است که میان غرایز و عقلانیت گرفتار شده است. در حالی که ابزارهای مدرن داده‌محور این شکاف‌های هویتی را تشدید و بهره‌برداری می‌کنند، قوانین فعلی به دلیل نگاهی یک‌بعدی و صرفاً عقلانی به انسان، در محافظت از او ناکام می‌مانند. متن پیشنهاد می‌دهد که برای مقابله با آسیب‌های عصر هوش مصنوعی، مفاهیم حقوقی باید بر اساس درکی جامع‌تر و واقع‌گرایانه‌تر از پیچیدگی‌های وجودی بشر بازنویسی شوند. در نهایت، این اثر بر ضرورت ایجاد فضاهای خصوصی و مبهم برای رشد اخلاقی و حفظ هویت فردی در دنیای شفاف دیجیتال تأکید می‌ورزد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
کتاب سیاست زیرساخت‌های باز: قدرت، حاکمیت و عدالت در رویه‌های دانش دیجیتال (The Politics of Open Infrastructures: Power, Governance, and Justice in Digital Knowledge Practices) منتشر شده در سال 2026 به بررسی ابعاد قدرت، حکمرانی و عدالت در نظام‌های دانش دیجیتال می‌پردازد. نویسندگان با نگاهی انتقادی استدلال می‌کنند که شفافیت و دسترسی آزاد صرفاً ویژگی‌های فنی نیستند، بلکه دستاوردهایی اجتماعی-سیاسی محسوب می‌شوند که نیازمند مراقبت و مدیریت مداوم هستند. منبع دوم با تمرکز بر مطالعه‌ای موردی، نشان می‌دهد که چگونه فرهنگ داخلی نهادهای استانداردگذاری مانند IETF، علی‌رغم ادعای باز بودن، می‌تواند تحت تأثیر ساختارهای قدرت شرکت‌های بزرگ و سوگیری‌های جنسیتی قرار گیرد. این مجموعه بر این باور است که زیرساخت‌های باز تنها زمانی می‌توانند به حاکمیت دیجیتال و عدالت کمک کنند که از چنبره انحصارات تجاری خارج شده و به نفع خیر عمومی سازماندهی شوند. در نهایت، منابع بر ضرورت بازنگری در نحوه تأمین مالی و نظارت بر این شبکه‌ها برای تضمین پایداری دموکراتیک در عصر هوش مصنوعی تأکید می‌ورزند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
عنوان کتاب: The Very Long Game
مولف: Borchert, Heiko ;Schütz, Torben
ناشر: Springer
سال انتشار: 2024
این منابع به بررسی وضعیت کنونی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در امور دفاعی در میان ۲۵ کشور مختلف می‌پردازند. متن بر این نکته تأکید دارد که هوش مصنوعی فراتر از یک ابزار فنی، پدیده‌ای اجتماعی-تکنولوژیک است که برای اثربخشی نیازمند تحول در ساختارهای سازمانی، فرهنگی و مفاهیم نظامی است. در این نوشتار، تفاوت میان هوش مصنوعی داده‌محور (نسل دوم) و هوش مصنوعی زمینه‌محور (نسل سوم) تبیین شده و بر اهمیت گذار به سیستم‌های خودآموز برای مدیریت عدم قطعیت در میدان نبرد اشاره شده است. نویسندگان با تحلیل اولویت‌های توسعه‌ای کشورها، از کاربرد این فناوری در سیستم‌های بدون سرنشین، عملیات سایبری و پشتیبانی از تصمیم‌گیری پرده برمی‌دارند. در نهایت، این مجموعه تلاش می‌کند تا با عبور از جنجال‌های تبلیغاتی، واقعیت‌های عملی و چالش‌های حاکمیتی در مسیر پذیرش هوش مصنوعی نظامی را آشکار سازد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Borchert, Heiko ;Schütz, Torben
ناشر: Springer
سال انتشار: 2024
این منابع به بررسی وضعیت کنونی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در امور دفاعی در میان ۲۵ کشور مختلف می‌پردازند. متن بر این نکته تأکید دارد که هوش مصنوعی فراتر از یک ابزار فنی، پدیده‌ای اجتماعی-تکنولوژیک است که برای اثربخشی نیازمند تحول در ساختارهای سازمانی، فرهنگی و مفاهیم نظامی است. در این نوشتار، تفاوت میان هوش مصنوعی داده‌محور (نسل دوم) و هوش مصنوعی زمینه‌محور (نسل سوم) تبیین شده و بر اهمیت گذار به سیستم‌های خودآموز برای مدیریت عدم قطعیت در میدان نبرد اشاره شده است. نویسندگان با تحلیل اولویت‌های توسعه‌ای کشورها، از کاربرد این فناوری در سیستم‌های بدون سرنشین، عملیات سایبری و پشتیبانی از تصمیم‌گیری پرده برمی‌دارند. در نهایت، این مجموعه تلاش می‌کند تا با عبور از جنجال‌های تبلیغاتی، واقعیت‌های عملی و چالش‌های حاکمیتی در مسیر پذیرش هوش مصنوعی نظامی را آشکار سازد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
آموزش عالی در آستانه بازآفرینی؛ پنج روندی که آینده دانشگاه‌ها را در سال ۲۰۲۶ شکل می‌دهند
گزارش جدید Hanover Research نشان می‌دهد که دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی در سراسر جهان با مجموعه‌ای از چالش‌های مالی، فناورانه و اجتماعی روبه‌رو هستند که آن‌ها را به بازنگری در مأموریت‌ها و شیوه‌های اداره خود واداشته است.
نخستین روند مهم، تمرکز بر مهارت‌آموزی و آمادگی شغلی دانشجویان است؛ زیرا دانشجویان بیش از گذشته بازده اقتصادی مدرک دانشگاهی را ملاک انتخاب خود قرار می‌دهند.
دومین روند به گسترش هوش مصنوعی اختصاص دارد؛ فناوری‌ای که نه‌تنها آموزش و پژوهش، بلکه مدیریت و خدمات دانشگاهی را نیز متحول کرده است.
گزارش تأکید می‌کند که بسیاری از دانشگاه‌ها هنوز فاقد سیاست‌های جامع حکمرانی هوش مصنوعی هستند و باید چارچوب‌های اخلاقی و اجرایی مشخصی تدوین کنند.
سومین روند، فشارهای مالی فزاینده و کاهش برخی منابع درآمدی است که دانشگاه‌ها را به سمت برنامه‌ریزی راهبردی مبتنی بر داده سوق داده است.
در این شرایط، مدیران دانشگاهی ناچارند میان حفظ کیفیت آموزشی و پایداری مالی تعادل برقرار کنند.
چهارمین روند بر ارزیابی دقیق هزینه‌ها و منافع برنامه‌های آموزشی متمرکز است تا تصمیم‌گیری درباره توسعه، اصلاح یا ادغام رشته‌ها بر پایه شواهد انجام شود.
گزارش نشان می‌دهد که تحلیل داده‌های مالی و آموزشی می‌تواند به تخصیص مؤثرتر منابع و افزایش بهره‌وری کمک کند.
پنجمین روند، توسعه نظام‌های یکپارچه حمایت از دانشجویان برای کاهش ترک تحصیل و افزایش موفقیت تحصیلی است.
دانشگاه‌ها با تلفیق داده‌های آموزشی، مالی و رفاهی تلاش می‌کنند دانشجویان در معرض خطر را زودتر شناسایی و حمایت کنند.
در مجموع، گزارش تأکید می‌کند که آینده آموزش عالی به میزان توانایی دانشگاه‌ها در استفاده از داده‌ها، پذیرش نوآوری و انطباق با تحولات سریع محیطی وابسته خواهد بود.
به باور نویسندگان، مؤسساتی که تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد را در کانون راهبردهای خود قرار دهند، از آمادگی بیشتری برای مواجهه با آینده برخوردار خواهند بود.
Hanover Research. (2026). 2026 trends in higher education. Hanover Research. https://www.hanoverresearch.com/reports-and-briefs/higher-education/2026-trends-in-higher-education/#form
https://t.me/UT_Central_Library
گزارش جدید Hanover Research نشان می‌دهد که دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش عالی در سراسر جهان با مجموعه‌ای از چالش‌های مالی، فناورانه و اجتماعی روبه‌رو هستند که آن‌ها را به بازنگری در مأموریت‌ها و شیوه‌های اداره خود واداشته است.
نخستین روند مهم، تمرکز بر مهارت‌آموزی و آمادگی شغلی دانشجویان است؛ زیرا دانشجویان بیش از گذشته بازده اقتصادی مدرک دانشگاهی را ملاک انتخاب خود قرار می‌دهند.
دومین روند به گسترش هوش مصنوعی اختصاص دارد؛ فناوری‌ای که نه‌تنها آموزش و پژوهش، بلکه مدیریت و خدمات دانشگاهی را نیز متحول کرده است.
گزارش تأکید می‌کند که بسیاری از دانشگاه‌ها هنوز فاقد سیاست‌های جامع حکمرانی هوش مصنوعی هستند و باید چارچوب‌های اخلاقی و اجرایی مشخصی تدوین کنند.
سومین روند، فشارهای مالی فزاینده و کاهش برخی منابع درآمدی است که دانشگاه‌ها را به سمت برنامه‌ریزی راهبردی مبتنی بر داده سوق داده است.
در این شرایط، مدیران دانشگاهی ناچارند میان حفظ کیفیت آموزشی و پایداری مالی تعادل برقرار کنند.
چهارمین روند بر ارزیابی دقیق هزینه‌ها و منافع برنامه‌های آموزشی متمرکز است تا تصمیم‌گیری درباره توسعه، اصلاح یا ادغام رشته‌ها بر پایه شواهد انجام شود.
گزارش نشان می‌دهد که تحلیل داده‌های مالی و آموزشی می‌تواند به تخصیص مؤثرتر منابع و افزایش بهره‌وری کمک کند.
پنجمین روند، توسعه نظام‌های یکپارچه حمایت از دانشجویان برای کاهش ترک تحصیل و افزایش موفقیت تحصیلی است.
دانشگاه‌ها با تلفیق داده‌های آموزشی، مالی و رفاهی تلاش می‌کنند دانشجویان در معرض خطر را زودتر شناسایی و حمایت کنند.
در مجموع، گزارش تأکید می‌کند که آینده آموزش عالی به میزان توانایی دانشگاه‌ها در استفاده از داده‌ها، پذیرش نوآوری و انطباق با تحولات سریع محیطی وابسته خواهد بود.
به باور نویسندگان، مؤسساتی که تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد را در کانون راهبردهای خود قرار دهند، از آمادگی بیشتری برای مواجهه با آینده برخوردار خواهند بود.
Hanover Research. (2026). 2026 trends in higher education. Hanover Research. https://www.hanoverresearch.com/reports-and-briefs/higher-education/2026-trends-in-higher-education/#form
https://t.me/UT_Central_Library
Hanover Research
2026 Trends in Higher Education
Turn uncertainty into strategic advantage with insights from these 2026 trends in higher education. Higher education leaders have an unprecedented
📝 معرفی Research Rabbit؛ نقشه‌راه هوشمند برای کشف منابع علمی و توسعه مرور ادبیات
یکی از مهم‌ترین مراحل نگارش مقاله، انجام مرور ادبیات و شناسایی مطالعات کلیدی در حوزه پژوهش است. ابزار هوش مصنوعی Research Rabbit به پژوهشگران کمک می‌کند تا فراتر از جست‌وجوی سنتی عمل کرده و شبکه‌ای از مقالات مرتبط را به‌صورت هوشمند کشف کنند.
فرض کنید چند مقاله اصلی در موضوع پژوهش خود پیدا کرده‌اید. کافی است این مقالات را در Research Rabbit وارد کنید؛ سامانه به‌طور خودکار مقالات مشابه، پژوهش‌های مرتبط، مطالعات پیشین و حتی تحقیقات جدیدی که پس از آن‌ها منتشر شده‌اند را شناسایی می‌کند. این قابلیت به پژوهشگر کمک می‌کند تا شکاف‌های پژوهشی و روندهای جدید حوزه تخصصی خود را بهتر تشخیص دهد.
در مرحله تدوین بخش «پیشینه پژوهش» و «مرور ادبیات»، این ابزار با نمایش ارتباط میان نویسندگان، مقالات و موضوعات تحقیق، تصویری جامع از ساختار دانش موجود ارائه می‌دهد. همچنین می‌توان پژوهشگران برجسته یک حوزه، مقالات پراستناد و خوشه‌های موضوعی را به‌سرعت شناسایی کرد.
یکی دیگر از مزایای Research Rabbit، پایش مستمر منابع علمی است. با ذخیره یک مجموعه از مقالات، هر زمان پژوهش جدیدی در آن زمینه منتشر شود، ابزار به کاربر اطلاع می‌دهد. این ویژگی برای اساتید دانشگاه و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که به دنبال به‌روز نگه‌داشتن مطالعات خود هستند، بسیار ارزشمند است.
به‌طور خلاصه، Research Rabbit بیشترین کاربرد را در مراحل «جست‌وجوی منابع»، «مرور ادبیات»، «شناسایی شکاف پژوهشی»، «یافتن پژوهشگران کلیدی» و «به‌روزرسانی مستمر منابع علمی» دارد و می‌تواند کیفیت مبانی نظری و پیشینه پژوهش را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.
https://www.researchrabbit.ai
https://t.me/UT_Central_Library
یکی از مهم‌ترین مراحل نگارش مقاله، انجام مرور ادبیات و شناسایی مطالعات کلیدی در حوزه پژوهش است. ابزار هوش مصنوعی Research Rabbit به پژوهشگران کمک می‌کند تا فراتر از جست‌وجوی سنتی عمل کرده و شبکه‌ای از مقالات مرتبط را به‌صورت هوشمند کشف کنند.
فرض کنید چند مقاله اصلی در موضوع پژوهش خود پیدا کرده‌اید. کافی است این مقالات را در Research Rabbit وارد کنید؛ سامانه به‌طور خودکار مقالات مشابه، پژوهش‌های مرتبط، مطالعات پیشین و حتی تحقیقات جدیدی که پس از آن‌ها منتشر شده‌اند را شناسایی می‌کند. این قابلیت به پژوهشگر کمک می‌کند تا شکاف‌های پژوهشی و روندهای جدید حوزه تخصصی خود را بهتر تشخیص دهد.
در مرحله تدوین بخش «پیشینه پژوهش» و «مرور ادبیات»، این ابزار با نمایش ارتباط میان نویسندگان، مقالات و موضوعات تحقیق، تصویری جامع از ساختار دانش موجود ارائه می‌دهد. همچنین می‌توان پژوهشگران برجسته یک حوزه، مقالات پراستناد و خوشه‌های موضوعی را به‌سرعت شناسایی کرد.
یکی دیگر از مزایای Research Rabbit، پایش مستمر منابع علمی است. با ذخیره یک مجموعه از مقالات، هر زمان پژوهش جدیدی در آن زمینه منتشر شود، ابزار به کاربر اطلاع می‌دهد. این ویژگی برای اساتید دانشگاه و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که به دنبال به‌روز نگه‌داشتن مطالعات خود هستند، بسیار ارزشمند است.
به‌طور خلاصه، Research Rabbit بیشترین کاربرد را در مراحل «جست‌وجوی منابع»، «مرور ادبیات»، «شناسایی شکاف پژوهشی»، «یافتن پژوهشگران کلیدی» و «به‌روزرسانی مستمر منابع علمی» دارد و می‌تواند کیفیت مبانی نظری و پیشینه پژوهش را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.
https://www.researchrabbit.ai
https://t.me/UT_Central_Library
www.researchrabbit.ai
ResearchRabbit: AI Tool for Smarter, Faster Literature Reviews
Save hours on your literature review. Use ResearchRabbit to find related papers, build citation maps, and track research trends — powered by AI.
قابل توجه پژوهشگران گرامی
ویدئوی آموزشی مربوط به کارگاه هوش مصنوعی NotebookLM رو سایت کتابخانه مرکزی در صفحه کارگاه های برگزار شده در دسترس قرار گرفت.
https://library.ut.ac.ir/fa/page/10146
و هم چنین در صفحه خبر مربوط به کارگاه NotebookLM:
https://library.ut.ac.ir/fa/news/53641
https://t.me/UT_Central_Library
ویدئوی آموزشی مربوط به کارگاه هوش مصنوعی NotebookLM رو سایت کتابخانه مرکزی در صفحه کارگاه های برگزار شده در دسترس قرار گرفت.
https://library.ut.ac.ir/fa/page/10146
و هم چنین در صفحه خبر مربوط به کارگاه NotebookLM:
https://library.ut.ac.ir/fa/news/53641
https://t.me/UT_Central_Library
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
عنوان: Power in AI and public policy
مولف: Ulbricht, Lena
ناشر: Edward Elgar Publishing
سال انتشار: 2024
این منبع در واقع فصلی از کتاب " Handbook on public policy and artificial intelligence" است که به بررسی ابعاد گوناگون قدرت در حوزه هوش مصنوعی و سیاست‌گذاری عمومی می‌پردازد و چگونگی تغییر مناسبات اجتماعی توسط این فناوری را تحلیل می‌کند. نویسنده با ارائه یک گونه‌شناسی از هستی‌شناسی‌های قدرت، میان دیدگاه‌هایی که هوش مصنوعی را یک ابزار (منبع) برای کنشگران می‌دانند و رویکردهایی که آن را یک پدیده (اثر) مستقل و تأثیرگذار بر ساختارها تلقی می‌کنند، تمایز قائل می‌شود. در این نوشتار، شش جنبه مختلف قدرت از جمله مادی، معرفتی و نمادین بررسی شده است تا نشان داده شود چگونه سیستم‌های هوشمند می‌توانند باعث بازتولید تبعیض علیه گروه‌های حاشیه‌ای یا تقویت سلطه دولت‌ها و شرکت‌ها شوند و در نهایت استدلال می‌کند که درک درست از نظریه‌های قدرت برای شناسایی فرصت‌ها و تهدیدهای هوش مصنوعی در بخش عمومی ضروری است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Ulbricht, Lena
ناشر: Edward Elgar Publishing
سال انتشار: 2024
این منبع در واقع فصلی از کتاب " Handbook on public policy and artificial intelligence" است که به بررسی ابعاد گوناگون قدرت در حوزه هوش مصنوعی و سیاست‌گذاری عمومی می‌پردازد و چگونگی تغییر مناسبات اجتماعی توسط این فناوری را تحلیل می‌کند. نویسنده با ارائه یک گونه‌شناسی از هستی‌شناسی‌های قدرت، میان دیدگاه‌هایی که هوش مصنوعی را یک ابزار (منبع) برای کنشگران می‌دانند و رویکردهایی که آن را یک پدیده (اثر) مستقل و تأثیرگذار بر ساختارها تلقی می‌کنند، تمایز قائل می‌شود. در این نوشتار، شش جنبه مختلف قدرت از جمله مادی، معرفتی و نمادین بررسی شده است تا نشان داده شود چگونه سیستم‌های هوشمند می‌توانند باعث بازتولید تبعیض علیه گروه‌های حاشیه‌ای یا تقویت سلطه دولت‌ها و شرکت‌ها شوند و در نهایت استدلال می‌کند که درک درست از نظریه‌های قدرت برای شناسایی فرصت‌ها و تهدیدهای هوش مصنوعی در بخش عمومی ضروری است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
✴️ هوش مصنوعی عاطفی در آموزش عالی؛ گامی به سوی دانشگاه‌های هوشمند یا تهدیدی برای حریم خصوصی؟
گسترش آموزش‌های مجازی و ترکیبی در سال‌های اخیر، پدیده‌ای تحت عنوان «ابهام عاطفی» را در محیط‌های دانشگاهی رقم زده است که طی آن، اساتید امکان درک علائم احساسی دانشجویان را از دست می‌دهند.
در پاسخ به این چالش، «هوش مصنوعی عاطفی» (E-AI) به عنوان ابزاری نوظهور پدید آمده است که تلاش می‌کند با استفاده از حسگرهای چندگانه و یادگیری ماشین، حالات روحی دانشجویان نظیر اشتیاق، سردرگمی، بی‌حوصلگی و ناامیدی را رصد کرده و بازخوردهای آموزشی متناسب ارائه دهد.
با این حال، یک مرور نظام‌مند روی پژوهش‌های انجام‌شده بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که این حوزه با شکاف‌های جدی روبه‌رو است؛ چرا که بسیاری از مطالعات، دقت فنی سیستم‌ها در بستر آزمایشگاهی را به‌اشتباه معادل کارآمدی آموزشی آن‌ها در کلاس‌های واقعی قلمداد کرده‌اند.
از سوی دیگر، فرضیه جهانی بودن حالات چهره بدون در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی، ریسک بروز سوگیری و قضاوت‌های اشتباه الگوریتمی را به‌ویژه برای دانشجویانی با پیشینه‌های متنوع افزایش می‌دهد.
تحلیل داده‌ها حاکی از آن است که روند تکاملی این فناوری از مدل‌های ساده مبتنی بر قوانین فراتر رفته و به یادگیری عمیق و مدل‌های پیشرفته تبدیل شده است. با وجود توسعه ابزارهایی مانند داشبوردهای نظارتی اساتید و سیستم‌های هشدار زودهنگام برای پیش‌بینی احتمال انصراف یا افت تحصیلی دانشجو، پیوند میان این یافته‌ها با نظریه‌های روان‌شناسی آموزشی همچنان ضعیف است.
نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده‌های حساس زیست‌سنجی (بیومتریک) و عدم شفافیت الگوریتم‌ها از دیگر چالش‌های بنیادین هستند.
یافته‌های این گزارش نشان می‌دهد که کمتر از ۲۵ درصد پژوهش‌ها به موضوعات اخلاقی و فرآیندهای کسب رضایت آگاهانه دانشجویان پرداخته‌اند. در نهایت، این تحلیل تأکید می‌کند هوش مصنوعی عاطفی زمانی به بلوغ اثربخش می‌رسد که به عنوان یک سیستم اجتماعی-فنی جامع، مبتنی بر اخلاق، آگاه از سوگیری‌ها و با اولویت‌بخشی به اصول پداگوژی (تعلیم و تربیت) طراحی و اجرا شود.
Sedighi, M., & Sritharakumar, S. (2026). Emotional artificial intelligence in higher education: A systematic review. The Internet and Higher Education, 70, 101080. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2026.101080
https://t.me/UT_Central_Library
گسترش آموزش‌های مجازی و ترکیبی در سال‌های اخیر، پدیده‌ای تحت عنوان «ابهام عاطفی» را در محیط‌های دانشگاهی رقم زده است که طی آن، اساتید امکان درک علائم احساسی دانشجویان را از دست می‌دهند.
در پاسخ به این چالش، «هوش مصنوعی عاطفی» (E-AI) به عنوان ابزاری نوظهور پدید آمده است که تلاش می‌کند با استفاده از حسگرهای چندگانه و یادگیری ماشین، حالات روحی دانشجویان نظیر اشتیاق، سردرگمی، بی‌حوصلگی و ناامیدی را رصد کرده و بازخوردهای آموزشی متناسب ارائه دهد.
با این حال، یک مرور نظام‌مند روی پژوهش‌های انجام‌شده بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۵ نشان می‌دهد که این حوزه با شکاف‌های جدی روبه‌رو است؛ چرا که بسیاری از مطالعات، دقت فنی سیستم‌ها در بستر آزمایشگاهی را به‌اشتباه معادل کارآمدی آموزشی آن‌ها در کلاس‌های واقعی قلمداد کرده‌اند.
از سوی دیگر، فرضیه جهانی بودن حالات چهره بدون در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی، ریسک بروز سوگیری و قضاوت‌های اشتباه الگوریتمی را به‌ویژه برای دانشجویانی با پیشینه‌های متنوع افزایش می‌دهد.
تحلیل داده‌ها حاکی از آن است که روند تکاملی این فناوری از مدل‌های ساده مبتنی بر قوانین فراتر رفته و به یادگیری عمیق و مدل‌های پیشرفته تبدیل شده است. با وجود توسعه ابزارهایی مانند داشبوردهای نظارتی اساتید و سیستم‌های هشدار زودهنگام برای پیش‌بینی احتمال انصراف یا افت تحصیلی دانشجو، پیوند میان این یافته‌ها با نظریه‌های روان‌شناسی آموزشی همچنان ضعیف است.
نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، امنیت داده‌های حساس زیست‌سنجی (بیومتریک) و عدم شفافیت الگوریتم‌ها از دیگر چالش‌های بنیادین هستند.
یافته‌های این گزارش نشان می‌دهد که کمتر از ۲۵ درصد پژوهش‌ها به موضوعات اخلاقی و فرآیندهای کسب رضایت آگاهانه دانشجویان پرداخته‌اند. در نهایت، این تحلیل تأکید می‌کند هوش مصنوعی عاطفی زمانی به بلوغ اثربخش می‌رسد که به عنوان یک سیستم اجتماعی-فنی جامع، مبتنی بر اخلاق، آگاه از سوگیری‌ها و با اولویت‌بخشی به اصول پداگوژی (تعلیم و تربیت) طراحی و اجرا شود.
Sedighi, M., & Sritharakumar, S. (2026). Emotional artificial intelligence in higher education: A systematic review. The Internet and Higher Education, 70, 101080. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2026.101080
https://t.me/UT_Central_Library
Telegram
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
💥 معرفی ResearchPal AI؛ دستیار هوشمند پژوهش از جست‌وجو تا نگارش مقاله
هوش مصنوعیResearchPal با هدف تسهیل فرایند پژوهش علمی طراحی شده است. این سامانه به پژوهشگران کمک می‌کند تا مقالات مرتبط با موضوع خود را از میان میلیون‌ها منبع علمی جست‌وجو و بازیابی کنند. همچنین با تولید مرور ادبیات ساختاریافته و مبتنی بر استناد، زمان موردنیاز برای آغاز یک پژوهش را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
از دیگر قابلیت‌های کاربردی این ابزار می‌توان به خلاصه‌سازی مقالات، استخراج یافته‌های کلیدی، مقایسه هم‌زمان چند مقاله و شناسایی روش‌ها، محدودیت‌ها و دستاوردهای پژوهش‌ها اشاره کرد. پژوهشگران می‌توانند از طریق گفت‌وگو با فایل‌های PDF و دریافت بینش‌های تحلیلی، درک عمیق‌تری از متون تخصصی به دست آورند.
این ابزار همچنین مدیریت استنادها را ساده‌تر می‌کند و امکان تولید خودکار منابع در سبک‌های مختلف مانند APA، MLA و Harvard را فراهم می‌آورد. این پلتفرم با قابلیت اتصال به ابزارهایی مانند Zotero و Mendeley، محیطی یکپارچه برای کشف، سازماندهی و نگارش پژوهش فراهم می‌سازد. در مجموع، ResearchPal را می‌توان دستیار پژوهشی هوشمندی دانست که با صرفه‌جویی در زمان و کاهش کارهای تکراری، به پژوهشگران فرصت بیشتری برای تفکر انتقادی و تولید دانش اصیل می‌دهد.
https://researchpal.co/
https://t.me/UT_Central_Library
هوش مصنوعیResearchPal با هدف تسهیل فرایند پژوهش علمی طراحی شده است. این سامانه به پژوهشگران کمک می‌کند تا مقالات مرتبط با موضوع خود را از میان میلیون‌ها منبع علمی جست‌وجو و بازیابی کنند. همچنین با تولید مرور ادبیات ساختاریافته و مبتنی بر استناد، زمان موردنیاز برای آغاز یک پژوهش را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد.
از دیگر قابلیت‌های کاربردی این ابزار می‌توان به خلاصه‌سازی مقالات، استخراج یافته‌های کلیدی، مقایسه هم‌زمان چند مقاله و شناسایی روش‌ها، محدودیت‌ها و دستاوردهای پژوهش‌ها اشاره کرد. پژوهشگران می‌توانند از طریق گفت‌وگو با فایل‌های PDF و دریافت بینش‌های تحلیلی، درک عمیق‌تری از متون تخصصی به دست آورند.
این ابزار همچنین مدیریت استنادها را ساده‌تر می‌کند و امکان تولید خودکار منابع در سبک‌های مختلف مانند APA، MLA و Harvard را فراهم می‌آورد. این پلتفرم با قابلیت اتصال به ابزارهایی مانند Zotero و Mendeley، محیطی یکپارچه برای کشف، سازماندهی و نگارش پژوهش فراهم می‌سازد. در مجموع، ResearchPal را می‌توان دستیار پژوهشی هوشمندی دانست که با صرفه‌جویی در زمان و کاهش کارهای تکراری، به پژوهشگران فرصت بیشتری برای تفکر انتقادی و تولید دانش اصیل می‌دهد.
https://researchpal.co/
https://t.me/UT_Central_Library
ResearchPal
AI tools for literature reviews, citations, PDF chat, and paper insights.
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
کتاب اقتصاد چرخشی و تحولی: پیشرفت به سوی پایداری اجتماعی-اقتصادی (Circular and Transformative Economy: Advances towards Sustainable Socio-economic Transformation) به بررسی راهکارهای نوین برای گذر از مدل‌های اقتصادی خطی و سنتی به سمت سیستم‌های پایدار در قاره آفریقا می‌پردازد. نویسندگان با تمرکز بر مدیریت بهینه منابع، بر اهمیت رویکردهای چندرشته‌ای مانند پیوند میان آب، انرژی و غذا برای مقابله با چالش‌هایی نظیر تغییرات اقلیمی و فقر تأکید می‌کنند. محتوای اثر شامل مجموعه‌ای از مطالعات موردی و چارچوب‌های سیاست‌گذاری است که با هدف ارتقای تاب‌آوری اجتماعی و اقتصادی تدوین شده‌اند. این منابع بر بازیافت، بازسازی منابع و بهره‌گیری از فناوری‌های دیجیتال برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار تمرکز دارند. در نهایت، متن پیش‌رو به عنوان راهنمایی برای پژوهشگران و تصمیم‌گیران، مسیرهای استراتژیک جهت ایجاد تحولات ساختاری و زیست‌محیطی را ترسیم می‌کند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
هوش مصنوعی در آموزش عالی: از پذیرش گسترده تا یکپارچگی استراتژیک (Artificial Intelligence in Higher Education: From Widespread Adoption to Strategic Integration) منتشر شده در 2026 نشان‌دهنده گذار آموزش عالی از مرحله آزمایش‌های فردی به یکپارچه‌سازی استراتژیک هوش مصنوعی در سطح موسسات است. در حالی که استفاده شخصی میان مدیران به اشباع رسیده، پذیرش سازمانی با هدف افزایش بهره‌وری عملیاتی و بهبود تحلیل داده‌ها جهش قابل‌توجهی یافته است. یافته‌ها حاکی از آن است که بخش‌های فناوری اطلاعات و رهبری در خط مقدم این تحول قرار دارند، اما حوزه‌های حساسی مانند کمک مالی و پذیرش با احتیاط بیشتری پیش می‌روند. این گزارش تأکید می‌کند که حریم خصوصی داده‌ها همچنان بزرگترین مانع است و جلب اعتماد از طریق نظارت انسانی برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی ضرورت دارد. در نهایت، دانشگاه‌ها با اختصاص بودجه‌های مشخص و تدوین برنامه‌های بلندمدت، در حال تثبیت جایگاه هوش مصنوعی برای تقویت تعامل با دانشجویان و بهینه‌سازی فرآیندها هستند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Trusted Artificial Intelligence in Manufacturing
مولف: Soldatos, John; Kyriazis, Dimosthenis
ناشر: Emerald Group Publishing
سال انتشار: 2021
این متن به معرفی کتابی با عنوان هوش مصنوعی قابل اعتماد در تولید می‌پردازد که در سال ۲۰۲۱ توسط انتشارات امرالد به چاپ رسیده است. نویسندگان این اثر، در نوشته خود بر مفاهیم امنیت و اعتمادپذیری در سیستم‌های هوشمند صنعتی تمرکز کرده‌اند. این منبع به بررسی چگونگی پیاده‌سازی فناوری‌های نوین در فرآیندهای ساخت و تولید با رعایت استانداردهای فنی می‌پردازد. هدف نهایی این کتاب، ارائه راهکارهایی برای بهره‌گیری بهینه از هوش مصنوعی در محیط‌های کارخانه‌ای و ارتقای بهره‌وری است. به طور کلی، این سند مشخصات کتاب‌شناختی یک مرجع علمی معتبر در حوزه تحول دیجیتال را ارائه می‌دهد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Soldatos, John; Kyriazis, Dimosthenis
ناشر: Emerald Group Publishing
سال انتشار: 2021
این متن به معرفی کتابی با عنوان هوش مصنوعی قابل اعتماد در تولید می‌پردازد که در سال ۲۰۲۱ توسط انتشارات امرالد به چاپ رسیده است. نویسندگان این اثر، در نوشته خود بر مفاهیم امنیت و اعتمادپذیری در سیستم‌های هوشمند صنعتی تمرکز کرده‌اند. این منبع به بررسی چگونگی پیاده‌سازی فناوری‌های نوین در فرآیندهای ساخت و تولید با رعایت استانداردهای فنی می‌پردازد. هدف نهایی این کتاب، ارائه راهکارهایی برای بهره‌گیری بهینه از هوش مصنوعی در محیط‌های کارخانه‌ای و ارتقای بهره‌وری است. به طور کلی، این سند مشخصات کتاب‌شناختی یک مرجع علمی معتبر در حوزه تحول دیجیتال را ارائه می‌دهد.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Audio
عنوان کتاب: Trustworthy AI
مولف: Eke, Damian Okaibedi ;Wakunuma, Kutoma
ناشر: Springer Nature
سال انتشار: 2025
این منبع بر مفهوم هوش مصنوعی قابل اعتماد با تمرکز ویژه بر دیدگاه‌ها و ارزش‌های قاره آفریقا تمرکز دارند. متون ارائه شده استدلال می‌کنند که چارچوب‌های فعلی هوش مصنوعی عمدتاً بر پایه هنجارهای غربی بنا شده‌اند و بر ضرورت ادغام ارزش‌های اشتراکی، عدالت داده‌ای و استعمارزدایی در فناوری‌های نوین تأکید می‌ورزند. نویسندگان معتقدند هوش مصنوعی در آفریقا باید فراتر از ملاحظات فنی، به مسائل حیاتی نظیر عدالت اجتماعی، دسترسی همگانی و سازگاری با زمینه‌های فرهنگی محلی بپردازد. در نهایت، هدف این آثار ارائه مسیری برای ایجاد یک زیست‌بوم دیجیتال منصفانه است که در آن فناوری به جای بازتولید نابرابری‌های گذشته، به شکوفایی جوامع محلی کمک کند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Eke, Damian Okaibedi ;Wakunuma, Kutoma
ناشر: Springer Nature
سال انتشار: 2025
این منبع بر مفهوم هوش مصنوعی قابل اعتماد با تمرکز ویژه بر دیدگاه‌ها و ارزش‌های قاره آفریقا تمرکز دارند. متون ارائه شده استدلال می‌کنند که چارچوب‌های فعلی هوش مصنوعی عمدتاً بر پایه هنجارهای غربی بنا شده‌اند و بر ضرورت ادغام ارزش‌های اشتراکی، عدالت داده‌ای و استعمارزدایی در فناوری‌های نوین تأکید می‌ورزند. نویسندگان معتقدند هوش مصنوعی در آفریقا باید فراتر از ملاحظات فنی، به مسائل حیاتی نظیر عدالت اجتماعی، دسترسی همگانی و سازگاری با زمینه‌های فرهنگی محلی بپردازد. در نهایت، هدف این آثار ارائه مسیری برای ایجاد یک زیست‌بوم دیجیتال منصفانه است که در آن فناوری به جای بازتولید نابرابری‌های گذشته، به شکوفایی جوامع محلی کمک کند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC