🎯 آیا هوش مصنوعی مهارت‌های ما را از بین می‌برد؟ نتایج اولیه نگران‌کننده‌اند
♦️نیچر، ماریانا لنهارو — با گسترش اتکای متخصصان به ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار، این پرسش مطرح شده است که آیا ممکن است مهارت‌هایی که با تمرین و ممارست فراوان به دست آمده‌اند، به‌تدریج تحلیل بروند. این نگرانی در میان جامعۀ پزشکی، متخصصان علوم کامپیوتر و شاغلان دیگر حوزه‌ها شدت گرفته است. برای مثال، نظرسنجی تازه‌ای از کادر درمان در آمریکا نشان داد که ۷۰ درصد پرستاران و ۷۷ درصد پزشکان نگران‌اند اتکای بیش‌ازحد به سامانه‌های هوش مصنوعی مهارت‌های حرفه‌ای‌شان را از بین ببرد.
♦️به نظر می‌رسد این نگرانی بی‌اساس نیست. شواهد نشان می‌دهد که «مهارت‌زدایی» ناشی از هوش مصنوعی در پزشکی، علوم کامپیوتر و حوزه‌های دیگر در حال وقوع است. پژوهشی در لهستان نشان داد که هوش مصنوعی چقدر سریع می‌تواند مهارت پزشکان را تضعیف کند. در این پژوهش، متخصصانی با سابقۀ دست‌کم ۲ هزار کولونوسکوپی از سامانه‌ای استفاده می‌کردند که تصاویر را به‌صورت زنده بررسی می‌کرد و ضایعات پیش‌سرطانی روده را تشخیص می‌داد. این سامانه فقط در روزهای مشخصی فعال بود.
♦️پس از شروع استفاده از هوش مصنوعی، عملکرد پزشکان در روزهایی که این سامانه در دسترس نبود، به‌شدت افت کرد. در سه ماه پیش از ورود هوش مصنوعی، پزشکان در ۲۸.۴ درصد از کولونوسکوپی‌ها ضایعات پیش‌سرطانی را شناسایی می‌کردند، اما پس از تجربۀ کار با این سامانه، میزان تشخیص آن‌ها بدون کمک هوش مصنوعی به ۲۲.۴ درصد کاهش یافت.
♦️پژوهشگران شرکت آنتروپیک در سان‌فرانسیسکو برای بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مهارت برنامه‌نویسی، آزمایشی روی ۵۲ مهندس نرم‌افزار انجام دادند. از آن‌ها خواسته شد یک تکلیف ساده در کدنویسی انجام دهند. همۀ شرکت‌کنندگان اجازۀ جست‌وجو در اینترنت را داشتند، اما نیمی از آن‌ها باید از دستیار هوش مصنوعی هم استفاده می‌کردند. سپس از همۀ آن‌ها آزمونی گرفتند تا میزان یادگیری‌شان را بسنجند. نتیجه چشمگیر بود: میانگین نمرۀ گروهی که با هوش مصنوعی کار کرده بود ۵۰ درصد بود، درحالی‌که گروه بدون هوش مصنوعی میانگین ۶۷ درصد را کسب کرد.
♦️تاپانی رینتا-کاهیلا از مدرسۀ اقتصاد هانکن می‌گوید فناوری‌هایی مانند جی‌پی‌اس پیش‌تر توانایی جهت‌یابی انسان را تضعیف کرده‌اند، اما هوش مصنوعی مولد تفاوت مهمی دارد: «این نخستین فناوری است که مستقیماً تفکر و درک انسان را خودکار می‌کند؛ توانایی‌هایی که همواره مختص انسان دانسته می‌شدند».
♦️از همین رو، پژوهشگران به دنبال راه‌هایی برای حفظ مهارت‌های انسانی در عصر هوش مصنوعی هستند. کوین کراوسون، پژوهشگر علوم اطلاعات در دانشگاه سیراکیوز، می‌گوید: «همین که از وجود چنین خطری آگاه باشیم، باعث می‌شود دوباره فکر کنیم که کدام مهارت‌ها را باید خودمان حفظ کنیم و کدام‌یک را می‌خواهیم به هوش مصنوعی بسپاریم».
🔗 آنچه خواندید برگرفته از مطلب «Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good» نوشتۀ ماریانا لنهارو است که در تاریخ ۱۸ ژوئن ۲۰۲۶ در نیچر منتشر شده است.
@tarjomaan
♦️نیچر، ماریانا لنهارو — با گسترش اتکای متخصصان به ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار، این پرسش مطرح شده است که آیا ممکن است مهارت‌هایی که با تمرین و ممارست فراوان به دست آمده‌اند، به‌تدریج تحلیل بروند. این نگرانی در میان جامعۀ پزشکی، متخصصان علوم کامپیوتر و شاغلان دیگر حوزه‌ها شدت گرفته است. برای مثال، نظرسنجی تازه‌ای از کادر درمان در آمریکا نشان داد که ۷۰ درصد پرستاران و ۷۷ درصد پزشکان نگران‌اند اتکای بیش‌ازحد به سامانه‌های هوش مصنوعی مهارت‌های حرفه‌ای‌شان را از بین ببرد.
♦️به نظر می‌رسد این نگرانی بی‌اساس نیست. شواهد نشان می‌دهد که «مهارت‌زدایی» ناشی از هوش مصنوعی در پزشکی، علوم کامپیوتر و حوزه‌های دیگر در حال وقوع است. پژوهشی در لهستان نشان داد که هوش مصنوعی چقدر سریع می‌تواند مهارت پزشکان را تضعیف کند. در این پژوهش، متخصصانی با سابقۀ دست‌کم ۲ هزار کولونوسکوپی از سامانه‌ای استفاده می‌کردند که تصاویر را به‌صورت زنده بررسی می‌کرد و ضایعات پیش‌سرطانی روده را تشخیص می‌داد. این سامانه فقط در روزهای مشخصی فعال بود.
♦️پس از شروع استفاده از هوش مصنوعی، عملکرد پزشکان در روزهایی که این سامانه در دسترس نبود، به‌شدت افت کرد. در سه ماه پیش از ورود هوش مصنوعی، پزشکان در ۲۸.۴ درصد از کولونوسکوپی‌ها ضایعات پیش‌سرطانی را شناسایی می‌کردند، اما پس از تجربۀ کار با این سامانه، میزان تشخیص آن‌ها بدون کمک هوش مصنوعی به ۲۲.۴ درصد کاهش یافت.
♦️پژوهشگران شرکت آنتروپیک در سان‌فرانسیسکو برای بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر مهارت برنامه‌نویسی، آزمایشی روی ۵۲ مهندس نرم‌افزار انجام دادند. از آن‌ها خواسته شد یک تکلیف ساده در کدنویسی انجام دهند. همۀ شرکت‌کنندگان اجازۀ جست‌وجو در اینترنت را داشتند، اما نیمی از آن‌ها باید از دستیار هوش مصنوعی هم استفاده می‌کردند. سپس از همۀ آن‌ها آزمونی گرفتند تا میزان یادگیری‌شان را بسنجند. نتیجه چشمگیر بود: میانگین نمرۀ گروهی که با هوش مصنوعی کار کرده بود ۵۰ درصد بود، درحالی‌که گروه بدون هوش مصنوعی میانگین ۶۷ درصد را کسب کرد.
♦️تاپانی رینتا-کاهیلا از مدرسۀ اقتصاد هانکن می‌گوید فناوری‌هایی مانند جی‌پی‌اس پیش‌تر توانایی جهت‌یابی انسان را تضعیف کرده‌اند، اما هوش مصنوعی مولد تفاوت مهمی دارد: «این نخستین فناوری است که مستقیماً تفکر و درک انسان را خودکار می‌کند؛ توانایی‌هایی که همواره مختص انسان دانسته می‌شدند».
♦️از همین رو، پژوهشگران به دنبال راه‌هایی برای حفظ مهارت‌های انسانی در عصر هوش مصنوعی هستند. کوین کراوسون، پژوهشگر علوم اطلاعات در دانشگاه سیراکیوز، می‌گوید: «همین که از وجود چنین خطری آگاه باشیم، باعث می‌شود دوباره فکر کنیم که کدام مهارت‌ها را باید خودمان حفظ کنیم و کدام‌یک را می‌خواهیم به هوش مصنوعی بسپاریم».
🔗 آنچه خواندید برگرفته از مطلب «Is AI ruining our skills? Early results are in — and they’re not good» نوشتۀ ماریانا لنهارو است که در تاریخ ۱۸ ژوئن ۲۰۲۶ در نیچر منتشر شده است.
@tarjomaan
از اسناد دانشگاه تهران
https://t.me/UT_Central_Library
https://t.me/UT_Central_Library
دستور خط.docx
771.6 KB
فرهنگستان زبان و ادب فارسی
نسخۀ متنی (ورد) ویراست دوم دستورخط فارسی با امکان جست‌وجو در متن در دسترس علاقه‌مندان قرار می‌گیرد.
https://t.me/UT_Central_Library
نسخۀ متنی (ورد) ویراست دوم دستورخط فارسی با امکان جست‌وجو در متن در دسترس علاقه‌مندان قرار می‌گیرد.
https://t.me/UT_Central_Library
صفحه ای از قرآن به خط کوفی زیبا
إِلَى عَذَابٍ عَظِيمٍ، وَآخَرُونَ اعْتَرَفُوا بِذُنُوبِهِمْ خَلَطُوا عَمَلًا صَالِحًا وَآخَرَ سَيِّئًا عَسَى اللَّهُ أَنْ يَتُوبَ عَلَيْهِمْ إِنَّ اللَّهَ غَفُورٌ رَحِيمٌ. خُذْ مِنْ أَمْوَالِهِمْ صَدَقَةً تُطَهِّرُهُمْ وَتُزَكِّيهِمْ بِهَا وَصَلِّ عَلَيْهِمْ إِنَّ صَلَاتَكَ
إِلَى عَذَابٍ عَظِيمٍ، وَآخَرُونَ اعْتَرَفُوا بِذُنُوبِهِمْ خَلَطُوا عَمَلًا صَالِحًا وَآخَرَ سَيِّئًا عَسَى اللَّهُ أَنْ يَتُوبَ عَلَيْهِمْ إِنَّ اللَّهَ غَفُورٌ رَحِيمٌ. خُذْ مِنْ أَمْوَالِهِمْ صَدَقَةً تُطَهِّرُهُمْ وَتُزَكِّيهِمْ بِهَا وَصَلِّ عَلَيْهِمْ إِنَّ صَلَاتَكَ
اساسنامه بنیاد فرهنگ ایران.PDF
3.4 MB
💥 بمناسبت سالروز تأسیس بنیاد فرهنگ ایران (پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی کنونی)
📕 اساسنامه بنیاد فرهنگ ایران
📌 این سند پس از معرفی هئیت مؤسس و هئیت امنای بنیاد، مواد قانونی، اهداف، ارکان، وظایف هیئت امنا و هیئت مدیره، شرایط مدیرعامل و خزانه‌دار و مسائل مالی این نهاد فرهنگی را مشخص می‌کند. اسامی برخی از افراد هیئت مؤسس و امنای آن شامل چهره‌های شاخص علمی و فرهنگی چون دکتر علی‌اکبر سیاسی، دکتر غلامحسین صدیقی، محمود افشار، منوچهر اقبال، پرویز خانلری، ذبیح‌الله صفا و ...
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
📕 اساسنامه بنیاد فرهنگ ایران
📌 این سند پس از معرفی هئیت مؤسس و هئیت امنای بنیاد، مواد قانونی، اهداف، ارکان، وظایف هیئت امنا و هیئت مدیره، شرایط مدیرعامل و خزانه‌دار و مسائل مالی این نهاد فرهنگی را مشخص می‌کند. اسامی برخی از افراد هیئت مؤسس و امنای آن شامل چهره‌های شاخص علمی و فرهنگی چون دکتر علی‌اکبر سیاسی، دکتر غلامحسین صدیقی، محمود افشار، منوچهر اقبال، پرویز خانلری، ذبیح‌الله صفا و ...
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
💠رضا دبیری‌نژاد، رئیس موزه هنرهای معاصر تهران، مجموعه یادداشت‌هایی را با عنوان «درباره موزه هنرهای معاصر» منتشر کرده است. در پیوندهای زیر می‌توانید سه بخش نخست این مجموعه را بخوانید. مهرماه امسال برابر است با چهل و نهمین سالگرد گشایش موزه هنرهای معاصر تهران.
یکم: تجربه‌نگاری و هم‌اندیشی در موزه
دوم: گنجینه، گالری، موزه
سوم: کودک در موزه
🔺تلگرام و اینستاگرام ناف تهرون @nafetehroon
یکم: تجربه‌نگاری و هم‌اندیشی در موزه
دوم: گنجینه، گالری، موزه
سوم: کودک در موزه
🔺تلگرام و اینستاگرام ناف تهرون @nafetehroon
🔎 Deep Review؛ دستیار هوش مصنوعی گوگل برای بررسی و داوری مقالات علمی
گوگل ابزاری به نام Deep Review معرفی کرده است که با کمک هوش مصنوعی، اسناد پیچیده و مقالات علمی را به‌صورت چندمرحله‌ای بررسی می‌کند تا خطاهای احتمالی، تناقض‌های منطقی، ضعف‌های استدلالی و ادعاهای فاقد پشتوانه را شناسایی کند.
🔹 Deep Review چگونه کار می‌کند؟
این ابزار سند را به بخش‌های منطقی تقسیم می‌کند، هر بخش را متناسب با پیچیدگی آن بررسی می‌کند و سپس یافته‌ها را برای ارزیابی سازگاری کل سند کنار هم قرار می‌دهد. هدف این است که مشکلاتی شناسایی شوند که ممکن است در یک بررسی سطحی از چشم دور بمانند.
🔹 چه کاربردهایی دارد؟
• بررسی مقاله‌های علمی قبل از ارسال به مجلات
• شناسایی ضعف‌های روش‌شناختی و استدلالی
• بررسی سازگاری نتایج، جداول و نتیجه‌گیری‌ها
• کمک به پژوهشگران برای بهبود کیفیت دست‌نوشته‌ها
• تحلیل اسناد فنی و گزارش‌های پیچیده
🔹 آیا واقعاً مؤثر است؟
در ارزیابی پژوهشی تیم گوگل، ابزار آزمایشی این سامانه در تشخیص خطاهای ریاضی، در مقایسه با روش پایه، بهبود ۳۴ درصدی در شاخص توانایی شناسایی خطاهای واقعی (Recall) نشان داده است. البته این نتیجه به یک ارزیابی مشخص مربوط می‌شود و به معنای تضمین صحت همه بررسی‌ها نیست.
فعلاً دو داوری در هفته بصورت رایگان قابل انجام است. برای استفاده باید وارد اکانت گوگل خود شوید.
⚠️ نکته مهم: Deep Review جایگزین داور متخصص نیست. یافته‌های آن باید بررسی شوند و تأیید یک ادعا توسط هوش مصنوعی، لزوماً به معنای درست بودن آن نیست.
🌐 لینک دسترسی به ابزار:
https://research.google/deepreview/
📄 مقاله پژوهشی مرتبط:
https://arxiv.org/abs/2606.28277
#AI
#Google
#deepreview
#peer_review
👇
📚اتاق_تحلیل
ble.ir/join/Ac7oYaQz1S
گوگل ابزاری به نام Deep Review معرفی کرده است که با کمک هوش مصنوعی، اسناد پیچیده و مقالات علمی را به‌صورت چندمرحله‌ای بررسی می‌کند تا خطاهای احتمالی، تناقض‌های منطقی، ضعف‌های استدلالی و ادعاهای فاقد پشتوانه را شناسایی کند.
🔹 Deep Review چگونه کار می‌کند؟
این ابزار سند را به بخش‌های منطقی تقسیم می‌کند، هر بخش را متناسب با پیچیدگی آن بررسی می‌کند و سپس یافته‌ها را برای ارزیابی سازگاری کل سند کنار هم قرار می‌دهد. هدف این است که مشکلاتی شناسایی شوند که ممکن است در یک بررسی سطحی از چشم دور بمانند.
🔹 چه کاربردهایی دارد؟
• بررسی مقاله‌های علمی قبل از ارسال به مجلات
• شناسایی ضعف‌های روش‌شناختی و استدلالی
• بررسی سازگاری نتایج، جداول و نتیجه‌گیری‌ها
• کمک به پژوهشگران برای بهبود کیفیت دست‌نوشته‌ها
• تحلیل اسناد فنی و گزارش‌های پیچیده
🔹 آیا واقعاً مؤثر است؟
در ارزیابی پژوهشی تیم گوگل، ابزار آزمایشی این سامانه در تشخیص خطاهای ریاضی، در مقایسه با روش پایه، بهبود ۳۴ درصدی در شاخص توانایی شناسایی خطاهای واقعی (Recall) نشان داده است. البته این نتیجه به یک ارزیابی مشخص مربوط می‌شود و به معنای تضمین صحت همه بررسی‌ها نیست.
فعلاً دو داوری در هفته بصورت رایگان قابل انجام است. برای استفاده باید وارد اکانت گوگل خود شوید.
⚠️ نکته مهم: Deep Review جایگزین داور متخصص نیست. یافته‌های آن باید بررسی شوند و تأیید یک ادعا توسط هوش مصنوعی، لزوماً به معنای درست بودن آن نیست.
🌐 لینک دسترسی به ابزار:
https://research.google/deepreview/
📄 مقاله پژوهشی مرتبط:
https://arxiv.org/abs/2606.28277
#AI
#deepreview
#peer_review
👇
📚اتاق_تحلیل
ble.ir/join/Ac7oYaQz1S
نامه محمدعلی جمالزاده در سال 1354ش
https://t.me/UT_Central_Library
https://t.me/UT_Central_Library
🟢 از چت‌بات تا همکار پژوهشی خودکار؛ نقش عامل‌های هوش مصنوعی در آینده علم
عامل‌های هوش مصنوعی نسل جدیدی از سامانه‌های هوشمند هستند که علاوه بر تولید پاسخ، می‌توانند وظایف چندمرحله‌ای را برنامه‌ریزی و اجرا کنند.برخلاف چت‌بات‌های معمولی، این عامل‌ها قادرند با ابزارهای بیرونی تعامل داشته باشند، داده‌ها را تحلیل کنند و مراحل مختلف یک فرایند پژوهشی را به یکدیگر پیوند دهند.بر اساس پژوهش Liu و Zhang (2026)، عامل‌های هوش مصنوعی در حوزه «علم‌شناسی» یا مطالعه فرایند تولید و تحول علم، به دو گروه کلی تقسیم می‌شوند: عامل‌های شبیه‌ساز و عامل‌های ابزارمحور.عامل‌های شبیه‌ساز برای مدل‌سازی رفتارهای علمی مانند همکاری پژوهشگران، شبکه‌های استنادی و پویایی جوامع علمی به کار می‌روند.در مقابل، عامل‌های ابزارمحور می‌توانند در تحلیل داده‌های کتاب‌شناختی، بررسی انتشارات و اجرای گردش‌کارهای پژوهشی نقش کمکی داشته باشند.در پژوهش‌های زیست‌پزشکی نیز نمونه‌هایی مانند Biomni نشان می‌دهند که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در صورت‌بندی فرضیه‌ها، طراحی مسیرهای پژوهشی و تحلیل مسائل پیچیده مشارکت کنند.این قابلیت‌ها می‌توانند بخشی از فعالیت‌های زمان‌بر پژوهش را تسریع کنند و فرصت بیشتری برای تفسیر نتایج و تصمیم‌گیری علمی در اختیار پژوهشگران قرار دهند.بااین‌حال، خودکارسازی فرایندها به معنای تضمین صحت نتایج نیست و کیفیت داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و قابلیت اعتماد خروجی‌ها همچنان چالش‌های اساسی محسوب می‌شوند.همچنین، اگر عامل‌ها بدون نظارت انسانی به تولید و ارزیابی پژوهش بپردازند، احتمال بازتولید خطاها و پذیرش نتایج نادرست افزایش می‌یابد.ازاین‌رو، اعتبارسنجی مستقل یافته‌ها، ثبت مراحل اجرا و حفظ نظارت متخصصان باید بخشی جدایی‌ناپذیر از پژوهش مبتنی بر عامل‌های هوشمند باشد.برای کتابخانه‌های دانشگاهی، این تحول فرصتی برای توسعه خدمات هوشمند در جست‌وجوی منابع، تحلیل اطلاعات علمی و آموزش مهارت‌های ارزیابی انتقادی فراهم می‌کند.در نهایت، آینده پژوهش نه صرفاً در خودکارسازی علم، بلکه در همکاری سنجیده انسان و هوش مصنوعی شکل می‌گیرد؛ همکاری‌ای که در آن سرعت فناوری با دقت، شفافیت و مسئولیت‌پذیری علمی همراه باشد.
Liu, Y., & Zhang, Y. (2026). AI agents for the science of science: A survey of tasks, architectures, evaluations, and challenges. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026 (pp. 36196–36211). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2026.findings-acl.1804
Armitage, H. (2026, July 21). Agentic AI in biomedical research: What is it and can it expedite science? Stanford Report. https://news.stanford.edu/stories/2026/07/agentic-ai-in-biomedical-research-what-is-it-and-can-it-expedite-science
https://t.me/UT_Central_Library
عامل‌های هوش مصنوعی نسل جدیدی از سامانه‌های هوشمند هستند که علاوه بر تولید پاسخ، می‌توانند وظایف چندمرحله‌ای را برنامه‌ریزی و اجرا کنند.برخلاف چت‌بات‌های معمولی، این عامل‌ها قادرند با ابزارهای بیرونی تعامل داشته باشند، داده‌ها را تحلیل کنند و مراحل مختلف یک فرایند پژوهشی را به یکدیگر پیوند دهند.بر اساس پژوهش Liu و Zhang (2026)، عامل‌های هوش مصنوعی در حوزه «علم‌شناسی» یا مطالعه فرایند تولید و تحول علم، به دو گروه کلی تقسیم می‌شوند: عامل‌های شبیه‌ساز و عامل‌های ابزارمحور.عامل‌های شبیه‌ساز برای مدل‌سازی رفتارهای علمی مانند همکاری پژوهشگران، شبکه‌های استنادی و پویایی جوامع علمی به کار می‌روند.در مقابل، عامل‌های ابزارمحور می‌توانند در تحلیل داده‌های کتاب‌شناختی، بررسی انتشارات و اجرای گردش‌کارهای پژوهشی نقش کمکی داشته باشند.در پژوهش‌های زیست‌پزشکی نیز نمونه‌هایی مانند Biomni نشان می‌دهند که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در صورت‌بندی فرضیه‌ها، طراحی مسیرهای پژوهشی و تحلیل مسائل پیچیده مشارکت کنند.این قابلیت‌ها می‌توانند بخشی از فعالیت‌های زمان‌بر پژوهش را تسریع کنند و فرصت بیشتری برای تفسیر نتایج و تصمیم‌گیری علمی در اختیار پژوهشگران قرار دهند.بااین‌حال، خودکارسازی فرایندها به معنای تضمین صحت نتایج نیست و کیفیت داده‌ها، سوگیری الگوریتمی و قابلیت اعتماد خروجی‌ها همچنان چالش‌های اساسی محسوب می‌شوند.همچنین، اگر عامل‌ها بدون نظارت انسانی به تولید و ارزیابی پژوهش بپردازند، احتمال بازتولید خطاها و پذیرش نتایج نادرست افزایش می‌یابد.ازاین‌رو، اعتبارسنجی مستقل یافته‌ها، ثبت مراحل اجرا و حفظ نظارت متخصصان باید بخشی جدایی‌ناپذیر از پژوهش مبتنی بر عامل‌های هوشمند باشد.برای کتابخانه‌های دانشگاهی، این تحول فرصتی برای توسعه خدمات هوشمند در جست‌وجوی منابع، تحلیل اطلاعات علمی و آموزش مهارت‌های ارزیابی انتقادی فراهم می‌کند.در نهایت، آینده پژوهش نه صرفاً در خودکارسازی علم، بلکه در همکاری سنجیده انسان و هوش مصنوعی شکل می‌گیرد؛ همکاری‌ای که در آن سرعت فناوری با دقت، شفافیت و مسئولیت‌پذیری علمی همراه باشد.
Liu, Y., & Zhang, Y. (2026). AI agents for the science of science: A survey of tasks, architectures, evaluations, and challenges. In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026 (pp. 36196–36211). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2026.findings-acl.1804
Armitage, H. (2026, July 21). Agentic AI in biomedical research: What is it and can it expedite science? Stanford Report. https://news.stanford.edu/stories/2026/07/agentic-ai-in-biomedical-research-what-is-it-and-can-it-expedite-science
https://t.me/UT_Central_Library
ACL Anthology
AI Agents for the Science of Science: A Survey of Tasks, Architectures, Evaluations, and Challenges
Yixuan Liu, Yicheng Zhang. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2026. 2026.
📚 وی‌لیب (WeLib)؛ گسترش دسترسی به کتاب‌های علمی و تقویت منابع پژوهش دانشگاهی
وب‌سایت WeLib با نشانی welib.st به‌عنوان بستری برای جست‌وجو و دسترسی به کتاب‌های الکترونیکی معرفی شده است که می‌تواند در کنار پایگاه‌های مقالات علمی و پایان‌نامه‌ها، منبعی مکمل برای مطالعات دانشگاهی باشد.
یکی از مزیت‌های بالقوه استفاده از چنین وب‌سایت‌هایی، امکان یافتن کتاب‌های مرتبط با موضوع پژوهش و گسترش دامنه منابع مورد استفاده در مطالعات علمی است.
کتاب‌های دانشگاهی معمولاً مفاهیم نظری، چارچوب‌های مفهومی و مبانی روش‌شناختی را با جزئیاتی ارائه می‌کنند که ممکن است در مقالات پژوهشی کوتاه‌تر کمتر دیده شود.
ازاین‌رو، استفاده از کتاب در کنار مقاله و پایان‌نامه می‌تواند به درک عمیق‌تر موضوع، شناخت نظریه‌های اصلی و تقویت مبانی علمی پژوهش کمک کند.
برای شروع کار با وب‌سایت، طبق راهنمای ارائه‌شده، پس از ورود به صفحه اصلی باید گزینه Begin Exploring را انتخاب کرد تا فرایند جست‌وجو و کاوش منابع آغاز شود.
در بخش جست‌وجو می‌توان اطلاعاتی مانند عنوان کتاب، نام نویسنده، شناسه بین‌المللی کتاب (ISBN) یا DOI مقاله را وارد کرد تا منابع مرتبط شناسایی شوند.
وب‌سایت WeLib علاوه بر کتاب‌ها، مجموعه گسترده‌ای از مقالات علمی را نیز معرفی می‌کند؛ بنابراین می‌تواند برای جست‌وجوی اولیه منابع در موضوعات پژوهشی مختلف مفید باشد.
یکی از کاربردهای آموزشی این وب‌سایت، کمک به دانشجویان برای آشنایی با منابع بیشتر، تکمیل مطالعات درسی و دسترسی به متون مرتبط با موضوع پایان‌نامه است.
پژوهشگران نیز می‌توانند از آن برای شناسایی کتاب‌های مرجع، بررسی پیشینه نظری و یافتن منابع تکمیلی در کنار پایگاه‌هایی مانند Google Scholar و کتابخانه‌های دانشگاهی استفاده کنند.
بااین‌حال، رایگان‌بودن دسترسی به یک کتاب لزوماً به معنای قانونی‌بودن دانلود آن نیست؛ ازاین‌رو، بهتر است وضعیت حق نشر و مجوز دسترسی هر اثر بررسی شود و در اولویت، نسخه‌های قانونی و دسترسی آزاد قرار گیرند.
همچنین پیش از استناد به کتاب یا مقاله، باید مشخصات کتاب‌شناختی، اعتبار نویسنده و ناشر، سال انتشار و اصالت نسخه بررسی شود تا کیفیت علمی پژوهش حفظ شود.
در مجموع، WeLib می‌تواند نقطه شروعی برای کشف کتاب‌ها و مقالات و گسترش دامنه منابع مطالعاتی باشد؛ بااین‌حال، استفاده مؤثر از آن مستلزم جست‌وجوی هدفمند، ارزیابی اعتبار منابع و رعایت حقوق مؤلفان است.
🌐 نشانی دسترسی: https://welib.st/
https://t.me/UT_Central_Library
وب‌سایت WeLib با نشانی welib.st به‌عنوان بستری برای جست‌وجو و دسترسی به کتاب‌های الکترونیکی معرفی شده است که می‌تواند در کنار پایگاه‌های مقالات علمی و پایان‌نامه‌ها، منبعی مکمل برای مطالعات دانشگاهی باشد.
یکی از مزیت‌های بالقوه استفاده از چنین وب‌سایت‌هایی، امکان یافتن کتاب‌های مرتبط با موضوع پژوهش و گسترش دامنه منابع مورد استفاده در مطالعات علمی است.
کتاب‌های دانشگاهی معمولاً مفاهیم نظری، چارچوب‌های مفهومی و مبانی روش‌شناختی را با جزئیاتی ارائه می‌کنند که ممکن است در مقالات پژوهشی کوتاه‌تر کمتر دیده شود.
ازاین‌رو، استفاده از کتاب در کنار مقاله و پایان‌نامه می‌تواند به درک عمیق‌تر موضوع، شناخت نظریه‌های اصلی و تقویت مبانی علمی پژوهش کمک کند.
برای شروع کار با وب‌سایت، طبق راهنمای ارائه‌شده، پس از ورود به صفحه اصلی باید گزینه Begin Exploring را انتخاب کرد تا فرایند جست‌وجو و کاوش منابع آغاز شود.
در بخش جست‌وجو می‌توان اطلاعاتی مانند عنوان کتاب، نام نویسنده، شناسه بین‌المللی کتاب (ISBN) یا DOI مقاله را وارد کرد تا منابع مرتبط شناسایی شوند.
وب‌سایت WeLib علاوه بر کتاب‌ها، مجموعه گسترده‌ای از مقالات علمی را نیز معرفی می‌کند؛ بنابراین می‌تواند برای جست‌وجوی اولیه منابع در موضوعات پژوهشی مختلف مفید باشد.
یکی از کاربردهای آموزشی این وب‌سایت، کمک به دانشجویان برای آشنایی با منابع بیشتر، تکمیل مطالعات درسی و دسترسی به متون مرتبط با موضوع پایان‌نامه است.
پژوهشگران نیز می‌توانند از آن برای شناسایی کتاب‌های مرجع، بررسی پیشینه نظری و یافتن منابع تکمیلی در کنار پایگاه‌هایی مانند Google Scholar و کتابخانه‌های دانشگاهی استفاده کنند.
بااین‌حال، رایگان‌بودن دسترسی به یک کتاب لزوماً به معنای قانونی‌بودن دانلود آن نیست؛ ازاین‌رو، بهتر است وضعیت حق نشر و مجوز دسترسی هر اثر بررسی شود و در اولویت، نسخه‌های قانونی و دسترسی آزاد قرار گیرند.
همچنین پیش از استناد به کتاب یا مقاله، باید مشخصات کتاب‌شناختی، اعتبار نویسنده و ناشر، سال انتشار و اصالت نسخه بررسی شود تا کیفیت علمی پژوهش حفظ شود.
در مجموع، WeLib می‌تواند نقطه شروعی برای کشف کتاب‌ها و مقالات و گسترش دامنه منابع مطالعاتی باشد؛ بااین‌حال، استفاده مؤثر از آن مستلزم جست‌وجوی هدفمند، ارزیابی اعتبار منابع و رعایت حقوق مؤلفان است.
🌐 نشانی دسترسی: https://welib.st/
https://t.me/UT_Central_Library
welib.st
WeLib - 43 million books, 98 million papers. All free. All yours.
43 million books and 98 million articles. Read freely and join us in building a more enlightened future.
📚 #معرفی_کتاب
🔺در باب سلفی‌گری: مفاهیم و بسترها
🔺 On Salafism: Concepts and Contexts
👈🏻 نویسنده: Azmi Bishara
👈🏻 ناشر: Stanford University Press
👈🏻 سال انتشار : (2022)
👈🏻شابک: 9781503630352
معرفی ناشر
این کتاب خوانشی نو و متقاعدکننده از این پدیده، چه در سیر تطور و چه در تجلیات معاصر آن به دست می‌دهد. پیوند سلفی‌گرایی با بنیادگرایی از زمانی آغاز شد که کمیسیون ۱۱ سپتامبر آن را برای تبیین حملات تروریستی به کار برد و از آن پس، این مفهوم با خشونت‌های گروه موسوم به «دولت اسلامی» درهم‌آمیخته است. نویسنده در این کتاب، ادعاهای ناظر بر پیوستگی میان اسلام اولیه و ستیزه‌جویی مدرن را با رویکردی انتقادی شالوده‌شکنی کرده و استدلالی بدیل مطرح می‌سازد: سلفی‌گری برساختی تماما مدرن است که از بسترهای خاص اجتماعی-سیاسی نشئت می‌گیرد.
نویسنده شرحی موشکافانه از جنبش‌های گوناگون نظیر وهابیت و حنبلی‌گری ارائه می‌کند؛ جنبش‌هایی که غالبا در خوانش‌های تقلیل‌گرایانه از سلفی‌گری با یکدیگر خلط می‌شوند. وی میان سلفی‌گری اصلاح‌طلب و سلفی‌گری واپس‌گرا تمایز قائل می‌شود و الگوهای مدرن‌سازی را در روند شکل‌گیری انجمن‌ها و جنبش‌های سیاسی اسلامی در دوران معاصر بررسی می‌کند. مولف کتاب با واسازی پیش‌فرض‌های ناظر بر پیوستگی خطی میان جنبش‌های سنتی و معاصر، افتراق‌های گوناگون در هر دو ساحت دکترین و بستر «سلفی‌گری‌های» مدرن (در قالب جمع) را به تفصیل شرح می‌دهد. این کتاب اثری ره‌گشا و خواندنی برای علاقه‌مندان به اسلام‌گرایی، جهادگرایی و تاریخ و سیاست خاورمیانه به شمار می‌رود.
فهرست مطالب
۱) سلفی‌گری چیست؟
۲) در باب ارتداد
۳) انجمن‌های مذهبی و جنبش‌های سیاسی
۴) وهابیت در بستر آن
نتیجه‌گیری
📌مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی
@Islamicstudies
🔺در باب سلفی‌گری: مفاهیم و بسترها
🔺 On Salafism: Concepts and Contexts
👈🏻 نویسنده: Azmi Bishara
👈🏻 ناشر: Stanford University Press
👈🏻 سال انتشار : (2022)
👈🏻شابک: 9781503630352
معرفی ناشر
این کتاب خوانشی نو و متقاعدکننده از این پدیده، چه در سیر تطور و چه در تجلیات معاصر آن به دست می‌دهد. پیوند سلفی‌گرایی با بنیادگرایی از زمانی آغاز شد که کمیسیون ۱۱ سپتامبر آن را برای تبیین حملات تروریستی به کار برد و از آن پس، این مفهوم با خشونت‌های گروه موسوم به «دولت اسلامی» درهم‌آمیخته است. نویسنده در این کتاب، ادعاهای ناظر بر پیوستگی میان اسلام اولیه و ستیزه‌جویی مدرن را با رویکردی انتقادی شالوده‌شکنی کرده و استدلالی بدیل مطرح می‌سازد: سلفی‌گری برساختی تماما مدرن است که از بسترهای خاص اجتماعی-سیاسی نشئت می‌گیرد.
نویسنده شرحی موشکافانه از جنبش‌های گوناگون نظیر وهابیت و حنبلی‌گری ارائه می‌کند؛ جنبش‌هایی که غالبا در خوانش‌های تقلیل‌گرایانه از سلفی‌گری با یکدیگر خلط می‌شوند. وی میان سلفی‌گری اصلاح‌طلب و سلفی‌گری واپس‌گرا تمایز قائل می‌شود و الگوهای مدرن‌سازی را در روند شکل‌گیری انجمن‌ها و جنبش‌های سیاسی اسلامی در دوران معاصر بررسی می‌کند. مولف کتاب با واسازی پیش‌فرض‌های ناظر بر پیوستگی خطی میان جنبش‌های سنتی و معاصر، افتراق‌های گوناگون در هر دو ساحت دکترین و بستر «سلفی‌گری‌های» مدرن (در قالب جمع) را به تفصیل شرح می‌دهد. این کتاب اثری ره‌گشا و خواندنی برای علاقه‌مندان به اسلام‌گرایی، جهادگرایی و تاریخ و سیاست خاورمیانه به شمار می‌رود.
فهرست مطالب
۱) سلفی‌گری چیست؟
۲) در باب ارتداد
۳) انجمن‌های مذهبی و جنبش‌های سیاسی
۴) وهابیت در بستر آن
نتیجه‌گیری
📌مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی
@Islamicstudies
مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی
در باب سلفی‌گری: مفاهیم و بسترها - مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی
این کتاب خوانشی نو و متقاعدکننده از این پدیده، چه در سیر تطور و چه در تجلیات معاصر آن به دست می‌دهد. پیوند سلفی‌گرایی با بنیادگرایی از زمانی آغاز شد که کمیسیون ۱۱ سپتامبر آن را برای تبیین حملات تروریستی به کار برد و از آن پس، این مفهوم با خشونت‌های گروه موسوم…