کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
25.2K subscribers
8.82K photos
352 videos
3.61K files
6.32K links
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir

آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Download Telegram
Forwarded from ELSEVIER IRAN
پایگاه Scopus برای محققین و نویسندگان

🔸امروزه نیاز محققین به افزایش خروجی علمی کاملا محسوس است. اینجاست که حضور ابزارهایی که بتوانند این راه را هموار سازند و تصمیم‌گیری را ساده کنند، حیاتی هستند. Scopus با در اختیار قرار دادن موارد زیر به محققین و نویسندگان کمک می‌کند:

🔹جستجوی موضوعات و مقالات مرتبط در زمینه موضوعی مورد نظر.

🔹تصمیم‌گیری برای اینکه در کجا مقاله خود را چاپ کنید- شناسایی برترین ژورنال‌ها و نویسندگان در زمینه کاری‌تان.

🔹یافتن اطلاعات به منظور پشتیبانی از کمک مالی و یا سایر درخواست‌های شما.

🔹جستجوی تعداد استنادهای دریافتی یک نویسنده یا مقاله و یافتن همکاران.

🔹یافتن افرادی که به شما استناد کرده‌اند.

#Solution #Scopus #Research_Solution #Database
#ScienceDirect
#Scopus

🔻به اطلاع کلیه اساتید، دانشجویان و پژوهشگران محترم دانشگاه تهران می رساند دسترسی آزمایشی دانشگاه تهران به پایگاه مجلات ScienceDirect و پایگاه استنادی Scopus برقرار شده است.

✅ این دسترسی بصورت آزمایشی و به مدت دو ماه، تعیین شده است.  

🔅 برای جستجو و دانلود متن کامل مقالات مورد نیاز خود از داخل شبکه دانشگاه، از لینکهای زیر استفاده نمایید:

https://www.sciencedirect.com
https://www.scopus.com


🌐https://library.ut.ac.ir/fa/news/42916

@UT_Central_Library
#پایگاه_های_علمی
#وبینار_آموزشی
#ScienceDirect
#Scopus

📌به اطلاع می رساند وبینارهای آموزشی دو پایگاه ScienceDirect و Scopus در شهریورماه ۱۴۰۳، به شرح زیر برگزار خواهد شد:

 
🔻چهارشنبه ۷ شهریور :  تازه‌های Science Direct برای کتابداران و آموزشگران

🔻سه شنبه ۱۳ شهریور :  Scopus AI برای کتابداران و مسئولین علم سنجی دانشگاه‌ها

🔻دوشنبه ۲۶ شهریور  :  تازه‌های Science Direct برای دانشجویان، استادان و پژوهشگران

🔻چهارشنبه ۲۸ شهریور :  تازه‌های Scopus AI برای دانشجویان، استادان و پژوهشگران

⏰ ساعت برگزاری هر چهار وبینار : ۱۰:۳۰ تا ۱۲


▫️لینک شرکت در وبینار متعاقبا اعلام می شود.

🌐https://library.ut.ac.ir/fa/news/43178

@UT_Central_Library
#پایگاه_های_علمی
#وبینار_آموزشی
#ScienceDirect
#Scopus


🔻سومين وبينار آموزشی پایگاه های ScienceDirect و Scopus:


✅ تازه‌هاي Science Direct براي دانشجويان، استادان و پژوهشگران

🗓️ دوشنبه ۲۶ شهريورماه
🕙 ساعت ۱۰ الي ۱۲

برای دریافت لینک شرکت در وبینار از صفحه زیر بازدید فرمایید
🌐https://library.ut.ac.ir/fa/news/43178


@UT_Central_Library
ملزومات حکمرانی هوش مصنوعی در کتابخانه های دانشگاهی
برای کنترل مؤثر هوش مصنوعی در کتابخانه‌های دانشگاهی، چندین الزام و ملاحظات کلیدی باید مورد توجه قرار گیرد:

* برنامه ریزی و توسعه خط مشی:
کتابخانه‌ها باید فعالانه با سیاست‌های هوش مصنوعی ملی و بین‌المللی درگیر شوند تا شیوه‌های خود را با چارچوب‌های نظارتی گسترده‌تر هماهنگ کنند.همچنبن با ایجاد سیاست‌های سازمانی خاص برای استفاده از هوش مصنوعی در کتابخانه‌ها می‌تواند به هدایت چالش‌های اخلاقی و عملیاتی کمک کند.

* زیرساخت های فنی و بودجه:
تخصیص بودجه کافی برای توسعه زیرساخت های فنی مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در کتابخانه ها ضروری است. این شامل سخت افزار، نرم افزار و قابلیت های شبکه می شود. همچنین سیستم های مدیریت داده کارآمد باید برای مدیریت حجم زیادی از داده های پردازش شده توسط فناوری های هوش مصنوعی وجود داشته باشد.

*منابع انسانی و آموزش:
آموزش مداوم و برنامه‌های آموزشی برای تجهیز کارکنان کتابخانه به مهارت‌های لازم برای کارکرد و مدیریت مؤثر ابزارهای هوش مصنوعی ضروری است .

* ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی:
کتابخانه‌ها باید دستورالعمل‌های اخلاقی را توسعه دهند و به آن‌ها پایبند باشند تا از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند و به مسائلی مانند سوگیری، شفافیت و پاسخگویی رسیدگی کنند. همچنین سیاست ها و شیوه های قوی برای محافظت از داده های کاربر و اطمینان از حریم خصوصی اجرا شود.

*همکاری و نوآوری
کتابخانه‌ها باید با متخصصان، محققان و سیاست‌گذاران هوش مصنوعی همکاری کنند تا با آخرین پیشرفت‌ها و بهترین شیوه‌ها برای توسعه خدمات کتابخانه ای نوآورانه، مانند توصیه های شخصی، فهرست نویسی خودکار، و تعاملات پیشرفته با کاربر، از هوش مصنوعی استفاده کنند.

با پرداختن به این الزامات، کتابخانه‌های دانشگاهی می‌توانند با موفقیت فناوری‌های هوش مصنوعی را برای ارتقای خدمات و عملیات خود ادغام کنند و اطمینان حاصل کنند که در خط مقدم نوآوری‌های فن‌آوری باقی می‌مانند و در عین حال استانداردهای اخلاقی و اعتماد کاربران را حفظ می‌کنند.
منبع: هوش مصنوعی اسکوپوس
https://www.scopus.com/search/form.uri?display=basic#scopus-ai
برخی از خصوصیات یک کتابخانه های دانشگاهی که می تواند الگوی کتابخانه های دیگر باشد:
بر اساس چکیده‌های ارائه شده، چندین کتابخانه دانشگاهی ویژگی‌هایی را نشان می‌دهند که می‌تواند به عنوان الگو برای کتابخانه‌های دیگر باشد:
*ارائه یکپارچه خدمات:
کتابخانه دانشگاه کلمبوس به مؤسسات متعددی از جمله یک کالج اجتماعی، یک دانشگاه و یک دانشکده فنی خدمات می دهد. این دانشگاه با موفقیت توانسته است منابع و خدمات را برای پاسخگویی به نیازهای مختلف دانشجویان یکپارچه کند و آن را به یک مدل بالقوه برای سایر کتابخانه های مشترک تبدیل کند.

*خدمات کاربر محور:
دانشگاه تگزاس مدل خدماتی را پیاده سازی کرده است که بر خدمات شخصی سازی شده، کاربر محور و ارتقا یافته فناوری تمرکز دارد. این مدل بر ایجاد روابط قوی با اساتید و دانشجویان تأکید دارد که منجر به افزایش اثربخشی و تأثیر خدمات کتابخانه شده است.

*مراکز منابع یادگیری:
کتابخانه های دانشگاهی بریتانیا مراکز کامپیوتری، مراکز رسانه ای و پشتیبانی فناوری اطلاعات را در مراکز منابع یادگیری خود یکپارچه کرده اند. آنها عملکردهای سنتی کتابخانه را با همگرایی دیجیتال مدرن ترکیب می کنند و آنها را به الگوهایی برای یکپارچه سازی فناوری و تمرکز مشتری در خدمات کتابخانه تبدیل می کنند.
*رویکرد جامع امنیتی:
کتابخانه‌های دانشگاه مریلند یک رویکرد جامع برای ایمنی و امنیت کتابخانه ایجاد کرده‌اند که شامل ارزیابی‌های کامل سیاست‌ها، رویه‌ها و امکانات است. این مدل بر مسئولیت مشترک بین کارکنان تاکید دارد و می تواند به عنوان راهنمای دیگر کتابخانه های بزرگ دانشگاهی باشد.
منبع: هوش مصنوعی اسکوپوس
https://www.scopus.com/search/form.uri?display=basic#scopus-ai
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔷 عنوان آموزش: عوامل موثر بر ارزش استناد

🟢 مدت زمان آموزش: 10 دقیقه

👨‍🏫 مدرس: رسول معصومی

✅ توضیحات

اساس سنجه‌های پژوهشیِ کلاسیک، استناد است. اما استناد فقط به عملکرد یک فرد، مجله یا سازمان بستگی ندارد، بلکه حداقل شش عامل دیگر نیز بر میزان و ارزش آن تأثیر می‌گذارند. این عوامل عبارتند از:

1- اندازه (Size)

2- رشته (Discipline)
میزان انتشارات
تعداد رفرنس‌های هر مقاله
تعداد نویسندگان همکار

3- نوع انتشار (Publication-type)

4- پوشش دیتابیس (Database coverage)

5- دستکاری (Manipulation)

6- زمان (Time)

در این فیلم 10 دقیقه‌ای، این عوامل را به زبان ساده توضیح داده‌ام. این ویدئو بخشی از دوره جامع آموزش Scopus است.

#film
#research_metrics
#citation
#scopus

🆔 @irevidence