📕 Защищаем пользователей Яндекс Карт, разбираемся, как AI меняет аналитику, и делимся впечатлениями с ICML 2026. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 5 сентября — deep tech night. А у нас новости программы! Конференция пройдёт в двух форматах: Hard — технические доклады с акцентом на сложность и масштаб задач, и Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об опытах с AI-агентами

🔴 9 сентября — Data Dojo в Санкт-Петербурге. Соберёмся сообществом ML-специалистов: обсудим тренды, разберём реальные задачи из соревнований и поделимся прикладными кейсами

🔴 19 сентября — Practical ML Conf в Москве и онлайн. Расширяем программу и анонсируем вторую волну спикеров: поговорим о диффузионном драфтинге в спекулятивном декодинге, инфраструктуре для массового инференса LLM и других кейсах прикладного ML

📖 Что почитать

🔴 Как мы защищаем пользователей Яндекс Карт. Рассказываем, как построили классификацию фрода, обучили модели для анализа новых точек и ужесточили модерацию, чтобы бороться с мошенниками и геоспамом

🔴 Несём впечатления с ICML 2026. Делимся инсайтами: как устроена ICML изнутри, чем запомнилась программа этого года, какие исследования Яндекса вызвали наибольший ажиотаж и почему в центре внимания оказались AI-агенты

🔴 От разработчика до СТО: Спорт, Погода и ML. Саша Южаков, СТО Meteum, рассказал, какой он прошёл путь, прежде чем стать лидом, как управлял тремя сервисами одновременно и как они с командой одними из первых в мире начали применять ML в прогнозе погоды

🔴 Поиск картинок, 3D-кино и автономный транспорт. Игорь Хураськин, руководитель группы ML-инференса в Автономном транспорте, рассказал, как никогда не заскучать в одной компании, почему он ушёл из лидов в разработчики стартапа и чем ему пригодился этот опыт, когда он вернулся в руководители

📺 Что посмотреть

🔴 Как AI меняет аналитику (и аналитиков). Обсудили это в новом выпуске подкаста «Доверительный интервал» с Сашей Исаковым, руководителем группы разработки аналитических AI-решений в Яндекс Лавке. Смотрите на ютубе и в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке

🔴 Доклады с ML Global Recap’H1 2026. Здесь мы подвели ключевые итоги ICML и других международных конференций и разложили по полочкам самое важное, что произошло в ML-индустрии в первом полугодии 2026 года. Смотрите на ютубе и в VK Видео

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🚀 Yandex Scale 2026: ключевые IT-анонсы года

24 сентября пройдёт Yandex Scale 2026 — конференция для разработчиков, тимлидов и создателей продуктов, на которой мы расскажем о новых технологиях и анонсах Yandex Cloud.

Что вас ждёт:

🔴 DeepTech — новый трек, где мы расскажем, как устроены технологии, исследования и разработки, на которых живут сервисы Яндекса. Обсудим мониторинг AI-агентов в «чёрных ящиках» LLM, экономически эффективный инференс для агентных сценариев и особенности распределённого векторного поиска

🔴 AI — ключевые обновления Yandex AI Studio, новая философия Yandex SpeechSense и голосовые агенты

🔴 Hybrid Infrastructure & DevOps — изменения в подходах с появлением AI-сотрудников, единая платформа для любых контуров, путь в гибрид и Kubernetes® в тысячи нод

🔴 Security — безопасность без границ инфраструктуры, методы защиты при использовании LLM и AI-приложений, новые подходы к аутентификации и управлению доступом

🔴 Data — анонсы платформы данных, истории клиентов о миграции и доклад о движении к самоуправляемым базам данных

В программе более 30 выступлений в пяти треках, 15 воркшопов и более 60 экспертов из Yandex Cloud, Азбуки вкуса, Альфа-Банка, Додо Инжиниринга, ИТМО, Красцветмета, Mindbox и других компаний.

📆 24 сентября
📍 Москва, Большой бульвар, 40 (БЦ «Амальтея»), и онлайн

⏩️ Зарегистрироваться на Yandex Scale 2026

🎉 До встречи на конференции!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🎓 Как преподаватель математики стала руководителем ML-направления в ШАДе

Привет, это Валя Бронер. Я 11 лет преподавала студентам математику в Томском государственном университете, а затем перешла в бигтех. Последние три года я руковожу ML-направлением в ШАДе Яндекса и создаю курсы по машинному обучению.

Сегодня я расскажу, что мне нравится в преподавании, почему решила уйти из вуза в ШАД и как ML-разработчики помогают мне создавать актуальную программу в одной из самых динамичных современных индустрий.

🅰️ Всё началось ещё в магистратуре

Однажды я заменяла преподавателя на курсе матанализа. Объясняла тему и вдруг, прямо посреди семинара, чётко осознала её место в общей структуре предмета. Картинка будто сложилась целиком, и я испытала такой восторг, что захотела одного: чтобы мои студенты чувствовали то же самое.

Так я поняла, что мы с образованием друг друга любим. И сейчас я уверена, что, как бы ни менялась траектория моей жизни, она всегда будет с ним связана.

🅰️ 11 лет преподавала на любимой кафедре

Я работала в ТГУ на творческой кафедре теории вероятностей и математической статистики: здесь все делали и продолжают делать больше, чем от них ожидается. Вместе с коллегами мы организовывали конференции, занимались наукой, экспериментировали с подходами к преподаванию и старались сделать занятия понятными, осязаемыми и наглядными.

Например, на курсе аналитической геометрии, чтобы студенты лучше понимали сечения поверхностей и тел, мы демонстрировали их на овощах, фруктах и даже чипсах. Ломтик Pringles — это гиперболический параболоид, разрезанный огурец — модель цилиндра, картошка — эллипсоид. А после занятий студенты съедали наглядные пособия и были всем довольны.

🅰️ Но в университете мне становилось тесно

Что-то кардинально менять я могла только в рамках кафедры, и мне не хватало кого-то, кто бы поддержал мои сумасшедшие идеи в большом масштабе.

Окончательно уйти из вуза решила после ковида. Я обожала живое взаимодействие со студентами, но все перешли на удалёнку, и общения очень не хватало. А когда карантин закончился, студенты привыкли быть аватарками в зуме и просто молча писали конспекты. Это был очень тяжёлый опыт.

Когда я решила расстаться с вузом, один из моих студентов-дипломников передал моё резюме руководителю Академии Яндекса. А через месяц после собеса я переехала в Москву и начала работать в ШАДе.

🅰️ С ML я познакомилась ещё до Яндекса

Когда я работала в ТГУ, ко мне обратилась студентка, которая хотела писать диплом по ML. Это не было моей специализацией, но я согласилась стать её научруком: вместе мы разобрались в теме, и студентка успешно защитилась.

Со временем ML стал частью моей работы, но я всё равно остаюсь математиком, а не разработчиком. Математический бэкграунд помогает мне разбираться в техническом содержании, а преподавательский опыт — понимать студентов и преподавателей.

🅰️ Теперь я шуршу по Яндексу и ищу идеи для новых курсов

Одна из моих задач в ШАДе — следить за актуальностью ML-программы и развивать её. Поэтому я хожу в разные ML-команды, зову разработчиков на кофе и спрашиваю, чем они занимаются, что интересного происходит в их области и что обсуждают на конференциях. Часто ребята приходят к нам с идеями сами: так было с курсом по рексистемам, который полностью пересобрали тимлид из Лавки и его команда.

Потом я собираю или пересматриваю программу, решаю, какой курс будет внутри неё, и приношу ML-разработчикам на уточнение, а параллельно ищу преподавателя, который будет вести курс. Затем — запуск, занятия и сбор фидбэка от студентов.

Есть и особый формат курсов — открытые интенсивы на широкую аудиторию. Тут я тоже решаю много задач: ищу темы, подбираю команды, готовлю преподавателей к съёмкам и взаимодействую с аудиторией.

⏩️ Читайте мою историю целиком в блоге о работе в Яндексе. Там я рассказала, кто помогает мне в проектах, почему мне нравится курировать студентов и какими образовательными проектами я занимаюсь помимо ШАДа.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🚀 Погружаемся в технологии на deep tech night

Уже 5 сентября пройдёт deep tech night — масштабная онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI: от изменений в разработке до новых требований к архитектуре и инфраструктуре.

Это событие для ML-разработчиков, бэкендеров, фронтендеров, тимлидов, аналитиков, продактов и всех, кто работает в IT-индустрии, внедряет AI в процессы, проектирует сложные системы и ищет новые решения.

🔥 Вас ждут темы от инфраструктуры и железа для нейросетей до AI-агентов и внедрения AI в разработку и два формата:

🔴 Hard — доклады о сложных и масштабных задачах для тех, кто хочет вдумчиво разобраться в технической стороне сферы.

🔴 Experiment — лайтнинги и интерактивные кейсы об экспериментах с AI-агентами, новых подходах и продуктовых находках. Для всех, кому интересно пробовать новое и следить за трендами.

Среди спикеров — Мо Гавдат, десять лет руководивший бизнес-развитием в Google X, Алексей Гусаков, CTO Поисковых сервисов и ИИ, Сергей Мельник, руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, и другие эксперты из Яндекса и других IT-компаний.

💫 Чтобы подключиться к онлайн-трансляции, нужна предварительная регистрация. Она также даст возможность задать вопросы экспертам в прямом эфире и первыми посмотреть запись после события.

⏩️ Смотрите полную программу и регистрируйтесь на deep tech night.

До встречи!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Омнимодель для Alice AI, аналитическая геометрия на чипсах и миграция без права на ошибку. Всё это и многое другое — в новом дайджесте от Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 5 сентября — deep tech night. Уже сегодня пройдёт онлайн-конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI. Успейте зарегистрироваться — ссылку на трансляцию пришлём на почту сразу после регистрации

🔴 24 сентября — Yandex Scale 2026. Конференция для разработчиков, тимлидов и создателей продуктов, на которой мы расскажем о новых технологиях и анонсах Yandex Cloud. В программе более 30 выступлений в пяти треках, 15 воркшопов и более 60 экспертов

🔴 26 сентября — Data Driven. Приглашаем всех, кто работает с данными, на флагманскую конференцию для аналитиков от бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ. В этом году сделаем акцент на будущем: какой станет аналитика, когда данные и AI будут неразделимы

🌎 Что случилось

🔴 AI в Яндексе: главное за август. Рассказали о школах, поликлиниках и других локациях, где искусственный интеллект Яндекса нашёл себе новые применения

📖 Что почитать

🔴 Миграция без права на ошибку: как перенести 70 кластеров MongoDB в 7 и не сломать продакшен. Разобрали, как мы в Яндекс 360 ушли от модели «одна организация — одна база», сократили число бэкенд-кластеров и снизили потребление ресурсов в 2 раза

🔴 Омнимодель для Алисы AI. Рассказали, как нам удалось подружить VLM и LLM, что изменила MoE‑архитектура, почему омнипретрейн пришлось собирать с конца и почему один вид RL переезжает на большую модель легко, а другой рассыпается прямо на глазах

🔴 От аналитической геометрии на чипсах к поиску трендов в ML. Валя Бронер, руководитель ML-направления в ШАДе, рассказала, за что она полюбила преподавание, почему решила уйти из вуза в ШАД и как ML-разработчики помогают создавать образовательную программу и делать её актуальнее

🔴 «Как я первый раз выступил на конфе и что из этого вышло». Андрей Шукшов, старший разработчик в команде оптимизаций инференса Яндекс R&D, рассказал, в чём ценность конференций в эпоху нейросетей, которые могут выдать практически любой технический разбор

📺 Что посмотреть

🔴 «Теневой AI» в компании и новые риски для ИБ. В новом выпуске подкаста «Безопасно говоря» обсуждаем, как компаниям управлять рисками, если внедрение нейросетей опережает обновление процессов безопасности. Смотрите на ютубе и в VK Видео и слушайте в Яндекс Музыке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🔎 Как научить тесты ловить баги доступности до мержа

Всем привет, это Владислав Шиляев, я разрабатываю Android-приложение Яндекс Почты и отвечаю за то, чтобы Почта оставалась в топе рейтинга доступности. Почта — массовый продукт, и мы хотим, чтобы приложением было удобно пользоваться всем, в том числе и людям с особенностями зрения.

На телефонах с Android за доступность для людей с особенностями зрения отвечает TalkBack — функция озвучивания экрана, которая зачитывает текст, роль и состояние всех размеченных элементов и позволяет с ними взаимодействовать. Если разметка сломается, приложением будет пользоваться очень сложно.

Ручные проверки здесь — незаменимый инструмент. Но они обходятся дорого ресурсам QA-отдела, поэтому запускать их на каждое изменение не получается. Сломать разметку для скринридера легко: достаточно обновить дизайн-систему или сделать рефакторинг компонента.

На код-ревью такую проблему часто не видно, поэтому нам нужен был способ ловить такие регрессии автоматически, до того как код попадёт в продакшен. Для этого мы построили снапшот-тесты доступности поверх готовой инфраструктуры скриншот-тестирования и уже поймали с их помощью два бага до мержа PR.

⏩️ В статье на Хабре я разобрал:

🔴 Что такое доступность приложения в понимании разработчика
🔴 Почему недостаточно просто сохранить семантику в файл
🔴 Сколько времени занимает интеграция и поддержка нашего подхода

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Восстанавливаем голос Льва Толстого, экономим свыше 1000 ядер в PHP-монолите и открываем претрейн Alice AI Search. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers

🚕 Куда сходить

🔴 19 сентября — Practical ML Conf 2026. Хардовая конференция для экспертов и практиков. В программе: экономически эффективный инференс LLM, Agentic Vision, query-based-модель в автономном транспорте и end-to-end генеративная модель рекомендаций в Музыке. Подписывайтесь на канал конференции, чтобы быть в курсе новостей.

🌎 Что случилось

🔴 Открыли набор экспертов для обучения Алисы AI. Тренеры применяют знания в своих профессиональных областях, чтобы сделать ответы нейросети точнее и глубже. Читайте подробнее об условиях работы и смотрите трансляцию с первой в России конференции, посвящённой AI-тренерам

🔴 Восстановили голос Льва Толстого к его 198-му дню рождения. В службе синтеза речи Яндекса нашли самый чистый оригинальный фрагмент и отдали модели как начало её собственной речи. Тогда она продолжила начатую фразу и подхватила оригинальную интонацию и тембр голоса

📖 Что почитать

🔴 Как сэкономить более 1000 ядер на ровном месте. Разобрали, куда уходили CPU в PHP-монолите, что не так с getRoutePattern, как мы охотились на инфраструктурных полтергейстов и как в итоге нам удалось сократить число выделенных ядер в 5 раз

🔴 Открываем претрейн Alice AI Search. Рассказали, как устроена модель быстрых ответов Алисы в Поиске, как мы ускорили ответы за счёт коротких инфоконтекстов и зачем совместили Encoder-Decoder с разреженной MoE-архитектурой

🔴 «Уже больше чем хобби». Аня Мельникова, руководитель отдела аналитики в Поисковых сервисах и ИИ, рассказала, как нашла себя в хастл-комьюнити RedRose: чем живёт сообщество и как танцы помогают ей руководить большой командой

📺 Что посмотреть

🔴 Яндексоиды и их пет-проекты. Здесь ребята уже рассказали про робота, который рисует красками на холсте, плагин Screen Ready для создания доступных интерфейсов на Figma, а также Ktoml и diktat — два бэкендерских проекта из экосистемы языка Kotlin. Смотрите на ютубе и в VK Видео

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📺 «Нерешённые задачи» — премьера к празднику

Сегодня, 13 сентября, мы отмечаем День программиста, а ещё этот праздник совпадает с днём рождения Ильи Сегаловича, сооснователя Яндекса. Так что это идеальный день для премьеры нашего документального фильма «Нерешённые задачи» на Кинопоиске.

🔴 О чём картина

Это 30-минутная история о разработчиках Яндекса, которые каждый день берутся за задачи без готовых решений. Герои из команд Автономного транспорта, Алисы, Yandex Infrastructure и Yandex Cloud расскажут об экспериментах, ошибках и моментах, когда неудача становилась шагом к большому открытию.

Обсудим, почему некоторых пассажиров автономного транспорта укачивает, как подготовить инфраструктуру к трафику, который каждый год растёт вдвое, и что делать программисту, если модели уже пишут код быстрее него.

Готовых инструкций нет. Есть гипотезы, эксперименты, ошибки и новые попытки разобраться. Поэтому если вы не знаете, что делать, — это нормально. Вы просто оказались перед настоящей задачей.

🍿 Смотрим фильм на Кинопоиске или на YouTube

💓 Приятного просмотра и с Днём программиста!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📎 Делимся записями с deep tech night

5 сентября прошла масштабная конференция Яндекса о технологических вызовах, с которыми сталкиваются разработчики и инженеры в эпоху AI. Здесь эксперты мирового уровня рассказали о нетривиальных задачах в работе: от Physical AI до продуктовой агентской разработки.

💓 Спасибо, что были с нами!

📺 Записи докладов экспертов уже доступны на лендинге конференции. А вот некоторые из выступлений, которые мы особенно рекомендуем посмотреть:

🔴 Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X: «За пределами LLM: что дальше после первого поколения AI-систем»

🔴 Андрей Попов, руководитель общепортальных компонент Яндекса: «AI-продуктивность разработки в Яндексе: новый мир и чего ждать дальше»

🔴 Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы: «От поиска к агентам: путь Алисы»

🔴 Дискуссия «Когда код стал дешёвым: где теперь ценность, ответственность и экспертиза?»

📹 А ещё доклады можно посмотреть на ютубе:

🔴 Hard
🔴 Experiment

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🏆 Международное соревнование для разработчиков

Young&&Yandex открывает регистрацию на Yandex Cup 2026 — международный чемпионат Яндекса по программированию с призовым фондом 9 млн рублей. Принять участие смогут разработчики любого уровня, от юниоров до опытных специалистов.

Выбирайте одно из трёх направлений:

🔴 Машинное обучение
🔴 Алгоритм
🔴 Аналитика

Что вас ждёт:

🔴 Призовой фонд 9 млн рублей и денежные призы в каждом направлении
🔴 Офлайн-финал в Москве для 120 лучших участников и 36 призовых мест

В прошлом году соревнование собрало свыше 21 тысячи заявок от разработчиков из 60 стран. В 2026-м можно вновь проверить свои силы, познакомиться с сильными разработчиками из разных городов и побороться за призовой фонд.

⏩️ Успейте зарегистрироваться до 1 ноября.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🐾 Яндексоиды рассказывают про свои пет-проекты: ktoml и diktat

Хотим познакомить вас с проектами из экосистемы языка Kotlin.

Андрей Кулешов, руководитель разработки SourceCraft Security, рассказал в нашем новом видео о своих двух петах:

1️⃣ Ktoml — нативная и мультиплатформенная библиотека для сериализации и десериализации формата TOML на основе kotlinx.serialization

🔴 SourceCraft
🔴 Гитхаб

2️⃣ Diktat — легковесный статический анализатор (линтер), а также набор стилистических правил для написания кода на Kotlin

🔴 SourceCraft
🔴 Гитхаб

⏩️ Смотрите все подробности на ютубе, а всю серию видео про пет-проекты яндексоидов можно найти в плейлистах на ютубе и в VK Видео.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🐾 Яндексоиды рассказывают про свои пет-проекты: браузерная MMORPG

Показываем красивое новое видео про пет-проекты ребят из Яндекса — и сегодня поговорим про полноценную MMORPG в браузере.

➕ Мы уже рассказывали об этом проекте в нашем канале, а теперь хотим представить героя поближе!

👨‍💻 Андрей Масленников, руководитель группы разработки Mobility, исполнил свою мечту двадцатилетней давности и создал браузерную MMORPG «Наследие Терры». Под капотом набор из 26 бэкенд-микросервисов на Golang, публичной части на React с использованием MUI и базы данных на MySQL.

⏩️ Смотрите ролик с подробностями на ютубе, а всю серию видео про пет-проекты яндексоидов — в плейлистах на ютубе и в VK Видео.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

⏯ Подключайтесь к Yandex Scale’26 🎥

Уже сегодня мы соберёмся на Yandex Scale — флагманской технологической конференции Yandex Cloud. В программе вас ждут 30 докладов, 15 воркшопов и более 60 экспертов из Яндекса и других компаний.

Мы разделили выступления на пять треков:

🔴DeepTech — технологии и разработки под капотом сервисов Yandex Cloud. Обсудим мониторинг AI-агентов в «чёрных ящиках» LLM, экономически эффективный инференс для агентных сценариев и особенности распределённого векторного поиска

🔴AI — ключевые обновления Yandex AI Studio, новая философия Yandex SpeechSense и голосовые агенты

🔴Hybrid Infrastructure & DevOps — изменения в подходах с появлением AI-сотрудников, единая платформа для любых контуров, путь в гибрид и Kubernetes® в тысячи нод

🔴Security — безопасность без границ инфраструктуры, методы защиты при использовании LLM и AI-приложений, новые подходы к аутентификации и управлению доступом

🔴Data — анонсы платформы данных, истории клиентов о миграции и доклад о движении к самоуправляемым базам данных

📺 Подключайтесь к трансляции на сайте!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🙂 Открываем AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base

👋 Всем привет, на связи служба качества претрейна Alice AI. Мы опубликовали веса нашей новой модели AliceAI‑Foundation-80B‑A3B‑Base под лицензией Apache 2.0. Её создание — ещё один шаг к нашей единой рассуждающей модели (ЕРМ), на базе которой будут развиваться агентские (и не только) возможности Алисы AI.

🏮В претрейн‑замерах новая модель обходит более крупные DeepSeek‑V4-Flash‑Base и Nemotron-3-Super на многих задачах: от фактологических и экспертных вопросов до математики и кода. А на сложных тасках IMO AnswerBench и LiveCodeBench лидирует среди сравниваемых открытых претрейнов. 

Нашу предыдущую закрытую Alice AI LLM 235B она превосходит по фактологическим знаниям, математике, программированию и работе с длинным контекстом — при почти втрое меньшем общем числе параметров и примерно в семь раз меньшем числе активных.

⏯ За итоговыми скорами стоит много экспериментов, и нам хочется рассказать о них подробно. Поэтому вместе с весами мы публикуем большой технический отчёт на Хабре: от пайплайнов подготовки данных и методов оценки до стабилизации обучения и scaling laws.
В статье мы разобрали:

🔴 Как Z-loss на выходных активациях MoE остановил взрыв loss без потери качества и просадки скорости 
🔴 Что мы делали с фактологическими текстами, чтобы модель их лучше запомнила при обучении
🔴 Как мы вдвое сократили время шага оптимизатора Muon

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Разбираемся, зачем ML‑специалистам писать рантайм, как сделать интерактивного ассистента с помощью KV‑кеш‑манипуляций и как аналитика меняется в эпоху агентов. Об этом и не только — в новом дайджесте Yandex for Developers 

🚕 Куда сходить

🔴 3 октября — «Я про бэкенд» в Москве и онлайн. На конференции обсудим архитектуру AI-систем в продакшене: инференс генеративных моделей, потоковую обработку данных, высокие нагрузки и отказоустойчивость

🔴 6 октября — Архитектурный клуб Яндекс 360. Это открытое сообщество для архитекторов и инженеров. На встрече мы разберём, как устроен AI-агент, который работает с корпоративными данными и остаётся управляемым

🔴 28 октября — Data Dojo в Москве. Поговорим про тренды и актуальные технологии, разберём реальные задачи из соревнований и поделимся прикладными кейсами в кругу ML-специалистов

🌎 Что случилось

🔴 Запустили Intern Week Offer. Зовите друзей и знакомых, которые хотят попасть на стажировку в Яндекс: здесь они смогут решить контест, пройти собес в течение недели и стать стажёрами уже этой осенью. Доступны три направления: ML, Frontend, Backend

🔴 Выкатываем AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base в опенсорс. Публикуем веса нашей новой модели и большой технический отчёт: от пайплайнов подготовки данных и методов оценки до стабилизации обучения и scaling laws
 
🔴 Yandex B2B Tech научила AI-агентов работать в мессенджерах. Теперь на платформе Yandex AI Studio можно создавать AI-ассистентов для Telegram или Яндекс Мессенджера и подключать их как чат-ботов

🔴 Андроиду исполнилось 18 лет. В честь этого решили вспомнить, какие странности самой первой версии платформы всё ещё с нами: от Activity и поворота экрана до TextView.setText(18)

📖 Что почитать

🔴 Почему LLM перестаёт слушать, когда думает. Разобрали, как сделать интерактивного агента с помощью KV‑кеш‑манипуляций и как от параллельных ответов прийти к совместному вычислению

🔴 RuntimeNodes: зачем ML‑специалистам писать рантайм. Рассказали на примере LLM‑ответов в поисковой выдаче Яндекса, как мы научились работать с бизнес‑логикой как с ML‑артефактом и зачем нам для этого понадобились ещё один DSL и представление вычислений в виде графа

📺 Что посмотреть

🔴 Как ускорить работу LLM. В подкасте «От инженера слышу» обсудили, что происходит между отправкой запроса и появлением ответа, как устроен инференс больших языковых моделей и что помогает сделать его быстрее и дешевле. Смотрите на ютубе и в VK Видео

🔴 Новый сезон «Историй Яндекса» на Кинопоиске. История компании, переданная людьми, которые её создавали и создают. В каждой серии новый герой со своим рассказом: от поиска инопланетной жизни и самоуправляющегося хаоса до истоков Алисы и краш-тестов самокатов

🔴 Записи докладов с deep tech night. Здесь эксперты разобрали AI-продуктивность разработки, Physical AI и другие технологические вызовы в эпоху нейросетей. Смотрите на лендинге и на ютубе в двух треках: Hard и Experiment 

🔴 Аналитика в эпоху агентов. В новом выпуске «Доверительного интервала» разбираемся, как нейросети меняют процессы, мышление и ценность работы аналитика. Смотрите на ютубе и в VK Видео, слушайте на Яндекс Музыке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🎉 Создаём Яндекс уже 29 лет

Всё это время мы учимся друг у друга, спорим, придумываем, пробуем... а в результате получаются сервисы, которые делают жизнь миллионов пользователей легче и удобнее. За каждым успешным релизом и классной фичей стоят люди: их идеи, смелые решения, опыт и экспертиза.

✨ В день рождения Яндекса на Кинопоиске вышел третий сезон «Историй» — сериала о сотрудниках, которые стояли у истоков компании и продолжают её создавать. В каждой серии ребята рассказывают про свой путь, задачи и внутреннюю культуру команд.

📺 Смотрите в новом сезоне:

🔴 Как ловить сигналы внеземных цивилизаций и искать инопланетную жизнь

🔴 Почему программирование — это не так сложно, как кажется

🔴 Как получить ачивку за борщ и какие суеверия живут в серверной

🔴 Какая задача в симуляторе беспилотных автомобилей самая главная

🎬 «Истории Яндекса» на Кинопоиске

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Книжная полка СТО

👋 Привет, это Павел Щербинин, СТО Yandex Crowd. В этом посте я собрал ссылки на контент про AI-инструменты. Постарался отобрать только самое ценное из того, что читал сам, и только то, что реально повлияло на мои решения на работе.

🖍 Авторы:

🔴 Annie Vella — про то, как AI меняет работу инженера: постановку задачи, проверку результата и ответственность за решения

🔴 Addy Osmani, Elevate — про AI-assisted coding и comprehension debt: когда код в проекте есть, а понимания в команде уже не хватает. Полезно для обсуждения ревью, автономии агентов и сохранения инженерных навыков

🔴 Birgitta Böckeler и другие авторы, Exploring Generative AI — постоянная серия на сайте Martin Fowler. Разборы экспериментов с агентами, тестированием и качеством кода помогают выбирать практики для своей команды

🗂 Книги:

🔴 Chip Huyen, AI Engineering, 2025 — как довести AI-приложение до рабочего продукта: оценивать качество, выбирать подходы и учитывать стоимость ошибок. Особенно полезна тимлидам команд, которые сами создают AI-функции. Goodreads: 4,36/5, около 1,4 тыс. оценок

🔴 Camille Fournier, The Manager’s Path, 2017 — про переход от сильного инженера к руководителю. Наставничество, делегирование и работа с командой: что теперь делать самому, а где создавать условия для других. Goodreads: 4,25/5, около 10,7 тыс. оценок

🎼 Доклады и подкасты:

🔴 Gergely Orosz, The Pragmatic Engineer — интервью с инженерами и руководителями о разработке в бигтехах и стартапах. Полезно для сравнения подходов к архитектуре, организации команд и внедрению AI

🔴 AI Engineer — канал конференций про создание AI-систем. Для тимлида особенно интересны доклады про агентов, оценку качества и переход от прототипа к эксплуатации. Часть выступлений требует технического погружения

🔤 Заглядывайте в мой личный канал с постами про управление проектами и разработку.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🧠 Как я контрибьютил в OpenSRE и научил AI-агента работать с Yandex Cloud

Привет! Меня зовут Антон Воронцов, я CRE в технологической платформе Yandex Cloud. В конце июля я наткнулся на GitHub-репозиторий OpenSRE — инструмент для построения AI-SRE-агентов, которые расследуют продакшен-инциденты. Мне захотелось подружить его с нашим облаком, и это стало моим первым контрибьютом во внешний международный проект.

OpenSRE — это хелпер-автоматизатор для SRE. Он работает в трёх режимах: помощник по инфраструктуре, второй пилот на инциденте и автономный триаж, который к моменту вашего прихода уже знает, что деградировало первым и какой радиус поражения.

Что я сделал:

🔴 Создал интеграцию Yandex Cloud в OpenSRE

🔴 Прошёл семь раундов ревью, нашёл баги в регистрации плагинов и закрепил их тестами

🔴 Написал девять инструментов: метрики, Cloud Logging, Compute Cloud, управляемые базы данных, healthchecks NLB/ALB

🔴 Протестировал агента на реальном кейсе с воркшопа HighLoad++ — он решил задачу за 2 минуты, тогда как у инженеров на эту же задачу ушло в среднем 14 минут

Самым сложным оказалось не написание кода, а невидимые договорённости проекта: бюджеты схем, контракты качества описаний инструментов, правила именования и размещения модулей. Всё это всплывало только на ревью или в CI. Плюс апстрим обновлялся на 350 коммитов в неделю, и это дважды задело мой код.

➕ Но всё прошло успешно: 18 августа интеграция влилась в main, и Yandex Cloud появился в release notes OpenSRE. Агент работает только на чтение, но уже показывает результат. Например, в упомянутом эксперименте на HighLoad++ с фейловером PostgreSQL он не просто нашёл причину, а вдобавок дал правильную рекомендацию и даже вычитал из аннотаций Deployment, что Reloader перезапустит поды сам.

📖 А полную историю контрибьюта, разбор архитектуры OpenSRE и статистику прогонов с тремя моделями читайте в статье на Хабре.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты. 

Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.

Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.

Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.

Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.

Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.

Команда Яндекса ❤️