📱Новый способ передачи зависимостей в Swift: опенсорс-библиотека Implicits

Современные приложения на iOS часто страдают от одной беды: значительная часть кода в них нужна не для реализации той или иной функциональности, а только для транзита параметров через промежуточные слои. И чтобы добавить зависимость в глубокий компонент, нужно внести изменения во всех промежуточных функциях.

В итоге код теряет семантическое значение, объём boilerplate растёт, рефакторинг усложняется, а инкапсуляция нарушается. Стандартные решения ведут к другим проблемам: синглтоны сложно тестировать, SwiftUI Environment работает только в иерархии View, а DI-контейнеры теряют compile-time-проверок.

🤖 Альфред Зиен, руководитель группы iOS-разработки в Яндекс Браузере, предложил свой способ победить передачу зависимостей — и выложил в открытый доступ Implicits, библиотеку implicits‑параметров на чистом Swift.

С её помощью зависимости объявляются локально через @Implicit и передаются по стеку одним ImplicitScope, а специальный анализатор на этапе сборки строит граф вызовов и гарантирует, что нужный контекст не забыт. Это позволяет сохранить гибкость обычного кода и радикально уменьшить шум в больших модулях.

➕ Подробнее про Implicits читайте на Хабре

Внутри Альфред показывает, как библиотека работает в продакшен‑коде Браузера (1,5 млн строк Swift): от корневых фабрик с сотнями зависимостей до маленьких компонентов, замыканий и lazy‑свойств. А ещё разбирает сильные и слабые стороны подхода и показывает, какие вещи должны оставаться явными параметрами.

➕ Репозиторий ждёт вас на гитхабе

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🎄 Новогодние активности от SourceCraft

10 декабря мы запустили Git-квест на платформе SourceCraft. Там вы сможете прокачать свои навыки работы с Git в праздничной атмосфере!

Что вас ждёт:

🔴 12 увлекательных заданий на знание Git

🔴 Возможность научиться новому и побороться за звание лучшего Git-мастера

Как это работает:

Заходите на сайт и выполняйте задания. Это небольшие Git-головоломки с новогодним сюжетом, которые можно решать в любое время, но самые активные участники получат преимущество! Автоматическая система проверки будет сразу же начислять баллы за верные решения, а ваше имя и прогресс отобразятся на общем лидерборде.

Готовьте свои .gitconfig и запасайтесь мандаринами — скоро начнётся магия! 💫

⏯ Дополнительные вопросы о мероприятии вы можете задать в чате с командой SourceCraft.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

⚡️ Автономные грузовики работают в сортировочных центрах, мы гордимся CatBoost и решаем задачки от Yandex Cloud. Всё это — в новом дайджесте от Yandex for Developers.

🌍 Что случилось

🔴 Серия новогодних задач в канале Yandex Cloud с подарками. С 22 по 26 декабря ребята будут разыгрывать призы. Активничайте под постами и оставляйте комментарии, чтобы побороться за Яндекс Станцию Дуо Макс или промокод на 10 000 рублей в Yandex Cloud

🔴 CatBoost стал одним из самых востребованных ML-инструментов. Нашим алгоритмом пользуются учёные из более чем 50 стран мира, а мы строим на нём ML во многих сервисах Яндекса

🔴 Автономные грузовики осваивают новые локации. Речь про распределительный центр «Спортмастера» в Подмосковье. Теперь наши тягачи не только ездят по трассе, но и маневрируют на закрытой территории с обилием узких проездов

📖 Что почитать

🔴 Разбор технологии, которая заменит User Agent. Рассказываем, как переходим на Client Hints: как работают хинты под капотом, в чём плюсы и ограничения нового решения

🔴 Новый способ передачи зависимостей в Swift. Показываем нашу новую библиотеку Implicits: она существенно сокращает boilerplate, ускоряет рефакторинг и улучшает читаемость кода. В статье реальные примеры из продакшен‑кода мобильной версии Яндекс Браузера

🔴 Как мы делаем поиск такси более предсказуемым. Рассказываем про виртуальную очередь заказов, которую мы развернули в приложении Яндекс Go. И объясняем, как этот механизм встроен в систему назначения водителей

📺 Что посмотреть

🔴 YaC 2025. В этот раз YaC полностью посвящён AI: рассказываем, как наши нейросети анализируют МРТ у новорождённых и почему автономные грузовики ближе к самолётам, чем к машинам. Смотрите на сайте, ютубе или в VK Видео

🔴 Опубликовали доклады с TeamLead Conf 2025. На этой конфе эксперты делились личным опытом: например, показали, как отвечать на острые вопросы и принимать решения в условиях неопределённости. Посмотреть записи можно на ютубе и в VK Видео

🔴 Как AI учится жить рядом с нами (а мы — с ним). В свежем выпуске Технорепорта разбираемся, как нейросети влияют на рынок найма и собеседования и что можно посоветовать сегодняшним студентам. Смотрите на ютубе или в VK Видео

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🎁 Адвент YfD: вдохновляемся петами и придумываем свои

В прошлых окошках календаря мы хорошо потрудились: подумали над прокачкой карьеры в грядущем году и узнали много нового про оптимизацию работы и личную эффективность.

Но для развития навыков и профессионального роста есть ещё один классный инструмент: пет-проекты. Это способ попробовать то, что не получается сделать на работе, поучиться новым навыкам на практике и собрать портфолио. А ещё это отличное хобби, чтобы покодить для себя.

Но выделить на это время или придумать идею может быть непросто. Мы собрали примеры кайфовых пет-проектов ребят из Яндекса. Пусть они вдохновят и вас:

🔴 Электро-Flevo: велосипед, на котором можно кататься лёжа

🔴 LFTP: инструмент для передачи файлов по Сети

🔴 Screen Ready: плагин, который помогает делать интерфейсы доступнее

🔴 OpenForecast: открытая система прогнозирования речного стока

🔴 К2-18: конвертер образовательных графов

🔴 «Лапки»: сервис для поиска потерявшихся питомцев

🔴 «Летопись»: веб-интерфейс для создания календарей и таймлайнов

🔴 Quetta4: светящиеся маски, которые рассказывают истории

🔴 Bottle [Code]: среда для автоматизации маркировки напитков

🔴 Music-composer: генератор музыки в стиле композиторов

🔴 Supervenn: пакет для визуализации пересекающихся множеств

🔴 Робот-художник: манипулятор с кисточкой, который пишет акварелью

🔴 HanziFrame: умный экран, который помогает выучить китайский

📖 Если вы тоже в свободное время разрабатываете софт или железки — расскажите об этом в форме. Мы ждём ваши истории!

⏩️ В этот раз челлендж такой. Опишите пет-проект, который вы хотели бы реализовать в 2026 году. Подумайте:

🔴 Какую проблему он решает и для кого (а может, вам хотелось бы сделать что-то просто для души или по приколу — это тоже хорошо!)

🔴 Что сделает его действительно полезным (или просто кайфовым)

🔴 Какой новый для вас стек технологий вы бы использовали, чтобы прокачать скилы

🔴 Какие ключевые фичи вы бы заложили в первую версию

🔴 Какая помощь от коллег вам бы пригодилась для успешной реализации

💓 И главный совет от нас: не ограничивайте фантазию!

#yfd_адвент

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

▶️ Вышел YaC 2025!

Искусственный интеллект больше не живёт в презентациях и экспериментах. В Яндексе с ним каждый день работают десятки команд, а тысячи сотрудников используют AI, чтобы быстрее решать задачи, которые ещё недавно нужно было выполнять вручную.

Весь год мы создавали, обучали, внедряли, тестировали… Но сейчас ненадолго остановимся, чтобы оглянуться назад и оценить проделанный труд.

💻 Мы хотим показать вам YaC — одно из главных событий Яндекса

Здесь мы объединяем результаты работы за прошедший год. В этот раз YaC полностью посвящён теме искусственного интеллекта, его применению и новым возможностям для наших пользователей.

⏩️ Смотрите фильм о том, как Яндекс создаёт и внедряет нейросети, — на сайте.

Что внутри:

🔴 Новый шаг развития Алисы AI

Показываем, как работают AI-агент «Найти дешевле» и новый режим «Исследовать». А ещё знакомим с технологией AI-оживления изображений и платформой Промптхаб, где пользователи делятся своими запросами и учат друг друга их писать.

🔴 AI в экосистеме Яндекса

AI-агенты Такси, Еды, Лавки и Доставки помогают решать повседневные задачи в городе (например, быстро собрать продуктовую корзину для борща или оформить доставку). Агент Маркета через чат ищет товары по запросу и консультирует по ним. А в Браузере можно задать Алисе AI вопросы по контенту открытой страницы или видео.

🔴 AI для профессионалов

Алиса Про помогает за секунды находить нужное в документации, почте или базе знаний. А нейроюрист консультирует специалистов и мгновенно обрабатывает массивы законодательной базы и нормативных актов.

🔴 Новые категории AI-гаджетов

Показываем, как связываем железо с искусственным интеллектом: умные наушники с Алисой, AI-диктофон, который анализирует записи, и IP-камеру с VLM-моделью для умного дома.

🔴 AI в физическом мире

Демонстрируем четвёртое поколение наших роботов-доставщиков и рассказываем о строительстве собственного завода по их производству. А ещё заглядываем под капот автономных грузовиков. Объясняем, почему они ближе к самолётам, чем к машинам.

🔴 AI в медицине

Рассказываем о нейросети, которая анализирует МРТ новорождённых. Она автоматизирует анализ, ускоряет диагностику, а ещё помогает выявлять неврологические заболевания, чтобы вовремя назначить терапию или реабилитацию.

⏯ Смотреть фильм

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Показываем, как обучать ML в YTsaurus, лечить маленькую, но опасную уязвимость в движке V8 и делать большой сервис с вайбом стартапа. Об этом и не только — в последнем дайджесте года от Yandex for Developers. До встречи в 2026-м!

🚕 Куда сходить

🔴 14 февраля — «Я 💛 Фронтенд» в Москве и онлайн. Приглашаем на самую масштабную конфу Яндекса по разработке интерфейсов. Вас ждут хардовые доклады, нетворкинг и другие классные активности (а ещё подарки 🎁). Сегодня последний день приёма заявок на выступления

🔴 20 января — What’s Next. Онлайн-митап для HR-комьюнити, DevRel-специалистов, продакт-менеджеров и руководителей в IT. Поговорим о людях и о том, как они создают историю компании

🌎 Что случилось

🔴 Выкатили PackEat — самый большой CV-датасет для умных касс и систем учёта в магазинах. В нём свыше 100 тысяч изображений фруктов и овощей. С датасетом можно автоматизировать подсчёт товаров и улучшить точность распознавания продуктов

🔴 Один чат, чтобы править всеми. Ребята в Yandex Cloud собрали библиотеку для AI-ассистентов на базе Gravity UI. Полноценный интерфейс нейросетевого помощника можно создать и адаптировать под разные сценарии всего за несколько дней

🎄В канале Yandex for Products поделились новогодним стикерпаком. Актуально не только для продактов!

📖 Что почитать

🔴 Как безобидный Math.sqrt(0) чуть не сломал браузеры. Павел Кузьмин из команды безопасности Браузера рассказал про CVE-2025-9864 — уязвимость в движке V8

🔴 Riflesso: тепловизор для разработчика. Рассказ про плагин, который переносит идею Layout Inspector прямо в редактор кода и делает Compose прозрачным

🔴 Обучаем ML-модели и запускаем батч-инференс на YTsaurus. Показываем инструкцию, как попробовать возможности платформы самостоятельно с разными сценариями практического воркшопа

🔴 Дайджест главных новостей в бэкенд-разработке. Внутри: Валгалла с value-классами, новый Python, инсайты про Go 1.26 и многое другое

🔴 Как делать сервис в атмосфере стартапа. Александр Митяков, руководитель направления разработки в Яндекс Аренде, рассказал, как ребята строили и пересобирали сервис с вайбом творческого хаоса

🔴 Адвент-календарь в YfD. Тут мы открывали окошки и рассказывали, как прокачать карьеру, поставить цели на год, выстроить личную эффективность и оптимизировать рабочие процессы. А ещё показывали, почему пет‑проекты — это отличный способ развивать навыки вне основной работы. Все посты ищите по хештегу #yfd_адвент

📺 Что посмотреть

🔴 Опубликовали записи с Nexthop. На конфе рассказали про оптические магистральные сети, ремонт линков в дата-центрах, эволюцию сбора flow-статистики и многое другое. Смотрите на ютубе и сайте ивента

🔴 Выложили записи докладов с ML Global Recap. На ивенте обсуждали итоги главных международных конференций и тренды индустрии: смотрите на ютубе и в VK Видео

⭐ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🎁 Адвент YfD: открываем последнее окошко

Ну вот и Новый год не за горами! Врываемся к вам в последние рабочие деньки с итогами и самыми тёплыми поздравлениями.

👳‍♂️ В адвенте мы открыли много важных окошек: как прокачать карьеру и поставить чёткие цели на новый год, как выстроить личную эффективность и оптимизировать рабочие процессы (в том числе с помощью AI) и почему пет‑проекты — это отличный способ пробовать новое и развивать навыки вне основной работы. Теперь всё под рукой, сохраняйте и пользуйтесь!

💓 Спасибо, что читаете наш канал, ставите реакции и делитесь мнением в комментариях. Выше мы оставили небольшой ролик о том, как прошёл наш год: как мы кодили, чинили, стримили, прокачивались и нетворкали.

Пусть в вашем 2026 году будет больше интересных задач, комфортных дедлайнов и вдохновляющих проектов.

⭐️ И небольшой презент от нас — новогодние аватарки, чтобы никто не отвлекал вас от приятных праздничных дел. Лежат тут

✨ С наступающим! И до встречи в следующем году!

#yfd_адвент

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

Псс, отдыхаете? Ну и правильно! А мы с приколами 🎄

Хотели по традиции собрать для вас полезные материалы для изучения на каникулах, но сами так устали быть продуктивными, что придумали кое-что получше.

🎉 Предлагаем поработать руками и собрать оригами — волшебную кнопку

💻 Записали видеотуториал и сделали графическую PDF-инструкцию.

Напишите или нарисуйте на кнопке своё заветное желание и жмякайте в удовольствие! Непременно сбудется, если верить.

🔹 В комментариях можно поделиться фотографиями своих кнопок (только, чур, цензурными).

💡 А ещё бонус: сделали для вас календарь важных дат из мира разработки и технологий.

Обязательно сохраните, чтобы не пропустить ваши профессиональные праздники, дни рождения языков программирования, а также День резервного копирования, например.

📆 Инструкция по синхронизации с рабочим или личным календарём

Можно отправить родным и коллегам, чтобы не забыли вас поздравить.

💓 А мы идём дальше отдыхать и есть салатики и вам того же желаем!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📎 Как безобидный Math.sqrt(0) чуть не сломал браузеры

Каким будет корень из нуля? Ответит даже школьник: 0. Но если задать этот вопрос JIT-компилятору Maglev внутри движка V8, то при определённых обстоятельствах он сначала скажет «ноль», а потом решит сэкономить на проверке безопасности и отдаст злоумышленнику доступ к памяти браузера 🤠

Всем привет, на связи Павел Кузьмин, инженер по информационной безопасности в Яндексе. Я занимаюсь практической безопасностью Яндекс Браузера и проекта Chromium. Сегодня я расскажу про CVE-2025-9864 — уязвимость, которую я нашёл в движке V8.

Она проявлялась только при сочетании двух условий:

🔴 После полной сборки мусора (Major GC), которая освобождала память и меняла состояние контекста

🔴 При компиляции функции в Maglev, когда движок переключался на оптимизированное выполнение

В таком сценарии Math.sqrt(0) приводил к тому, что узел Float64Sqrt в IR-графе Maglev приобретал тип kHoleyFloat64. Это заставляло преобразовывать результат в HeapNumber (объект в куче), при этом не записав это преобразование в Remembered Sets.

Критическая ошибка возникала на следующем шаге. Компилятор видел, что исходно в ячейке хранился Smi, и пропускал write barrier — механизм, который сообщает сборщику мусора о новых ссылках на объекты в куче.

Как итог, если после этого сборка мусора запускалась вновь, HeapNumber удалялся как неиспользуемый, но указатель на него оставался активным. Получался классический use-after-free, который открывал путь к read/write-примитивам в куче V8.

🦾 Как починили?

Мы изменили тип узла Float64Sqrt с HoleyFloat64 на обычный Float64. Теперь ноль не превращался в HeapNumber, а корректно оставался Smi. Write barrier больше не пропускался, и цепочка разрушилась. Патч уложился в одну строку.

⏩️ А полную статью читайте на Хабре. В ней я рассказываю:

🔴 Как устроена архитектура V8
🔴 Почему write barrier — это не просто «галочка», а жизненно важный механизм
🔴 Как превратить use-after-free в read/write-примитивы и модифицировать объекты в памяти
🔴 Почему даже с такой уязвимостью взломать браузер через песочницу — та ещё задача

💡 Материал будет интересен тем, кто работает с безопасностью V8, компиляторами или просто любит разбирать нетривиальные баги.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🐚 Один чат, чтобы править всеми

За последний год в Yandex Cloud выросло число сервисов с AI‑ассистентами. Команды подключали модели, продумывали диалоговую логику, рисовали дизайн, собирали чаты — и делали всё это поодиночке. Общая база в виде Gravity UI не помогла унификации. И постепенно появилось столько вариантов чатов, что стало сложно поддерживать единый пользовательский опыт.

🅰️ Нужно было вернуть предсказуемость

И ребята из Yandex Cloud представили @gravitу-ui/aikit — библиотеку для быстрой сборки AI-ассистентов на базе Gravity UI, которая унифицирует модель данных и паттерны работы.

🅰️ AIKit — это возможность перестать изобретать один и тот же интерфейс

Библиотека даёт готовые компоненты из коробки, но оставляет пространство для кастомизации под свои сценарии. Теперь все ассистенты в экосистеме ведут себя предсказуемо, а раскатывать новые возможности (вроде мультимодальности или вызова инструментов) можно сразу для всех.

⏩️ Если вам интересно, как ребята из Yandex Cloud строили архитектуру AIKit, как можно быстро создать своего чат-бота и закастомизировать в нём различные элементы, — читайте полную статью на Хабре.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

🌤 Мы разработали модель глобального прогноза погоды

Всем привет, меня зовут Паша Анисимов. В Яндекс Погоде я занимаюсь задачей глобального прогноза.

В независимых погодных сервисах разработчики строят прогнозы на основе глобальных прогнозов крупных метеорологических центров. Чтобы не переживать, что данные не доедут вовремя для составления прогноза, мы решились на эксперимент.

✨ Мы решили перестать зависеть от внешних источников и полтора года назад начали разработку собственной нейросети для глобального прогноза погоды. В итоге мы стали первыми в мире, кто в оперативном режиме с помощью нейросетей получает собственные глобальные погодные данные и использует их для прогноза осадков для массового пользователя. Мы минимизировали систематические ошибки и можем надёжнее прогнозировать сильные дожди и снегопады.

Что умеет наша модель:

🔴 За пару минут рассчитывает 70 ключевых параметров атмосферы на 10 суток вперёд с шагом в 1 час
🔴 Даёт более точный прогноз осадков — мы объединили лучшие данные и алгоритмы, чтобы повысить качество предсказаний
🔴 Обеспечивает согласованность прогнозов на разных временных горизонтах — от нескольких часов до 10 дней

⏩️ Читайте в статье на Хабре:

🔴 Как мы создавали модель — от выбора данных до обучения
🔴 Почему прогнозировать осадки так сложно и как мы справились с трудностями
🔴 Как интегрировали нейросеть в сервис

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

📕 Собираем библиотеку для AI-ассистентов, облегчаем работу с дашбордами и моделируем поведение атмосферы. Об этом и не только — в первом дайджесте нового года от Yandex for Developers

🌎 Что случилось

🔴 Представили новую технологию прогнозирования погоды. С помощью нейросетей она самостоятельно моделирует поведение атмосферы по всей планете и уже сейчас помогает делать прогноз осадков на ближайшие 16 часов

📖 Что почитать

🔴 Один чат, чтобы править всеми. Делимся, как мы сделали @gravitу-ui/aikit — библиотеку для быстрой сборки AI-ассистентов на базе Gravity UI. Она унифицирует модель данных и паттерны работы

🔴 Как безобидный Math.sqrt(0) чуть не сломал браузеры. Рассказываем про CVE-2025-9864 — уязвимость, которую нашёл в движке V8 наш инженер по информационной безопасности

🔴 Автоматизируем описания дашбордов с помощью AI. Если вы тоже не очень любите делать описания к ним, загляните в этот пост. Там мы объясняем, как освободить себя от этой рутины 😉

📺 Что посмотреть

🔴 Выпуск подкаста «Как мы делаем Yandex Cloud» про биллинг. Обсудили, что ждёт его в будущем и как превратить питониста в гошника. Гость выпуска — Кирилл Плотников, руководитель команды Billing. Смотрите выпуск на ютубе и в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке и на подкаст-платформе

🔴 Новый выпуск подкаста «Это моя работа». Екатерина Серажим, CTO Яндекс Поиска, рассказала, как успешно внедрять AI в продакшен и управлять командой, которая почти целиком состоит из олимпиадников. Смотрите выпуск на ютубе, в VK Видео или слушайте в Яндекс Музыке

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers