Признавайтесь, кто в студенческие годы тоже подрабатывал официантом или бариста? Специально для вас подготовили ностальгический пет.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤6🦄3🗿2👍1
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👍1
Сегодня рассказываем про Qumir — пет-проект Алексея Озерицкого, C++ разработчика в HFT фонде. Эта история вдохновлена Школьным Алгоритмическим Языком академика А.П. Ершова и системой КуМир.
Алексей создал компилятор и интерпретатор с русскоязычным синтаксисом для обучения программированию и алгоритмическому мышлению. Он намеренно упрощён и доступен для понимания теми, кто только начинает свой путь в разработке. Qumir — это экспериментальное развитие идей и синтаксиса из языков обучения в стиле Ершова.
Основные возможности Qumir:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤9🔥2🗿2🦄2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В прошлом году мы проводили Яндекс Dev Day&Night. Это конференция Городских сервисов для тех, кто создаёт и развивает надёжные продукты.
Было 5 треков о мобильной и бэкенд-разработке, аналитике и продуктовом управлении. Спикеры рассказали, как катить в прод без тестов, ускорять и оптимизировать приложения, работать с AI и картами, делать пользователя счастливым и не только.
Смотрите записи всех докладов (а их целых 17!) на удобной вам площадке:
В этот раз поговорим о том, как алгоритмы координируют города, а эксперты создают новые технологичные проекты на стыке офлайна и онлайна, и, конечно, об AI.
Программу докладов формируют CTO из Городских сервисов:
Есть профессиональные клубы: по машинному обучению, AI, мобильной разработке, инфраструктуре, аналитике, надёжности и управлению командой. А для души — клуб любителей винила.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤5🔥5
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍6🔥2
Что будет, если взять базу схем InMoov, 3D-принтер, пару килограмм пластика и мешок сервоприводов?
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤3👍3🐳2
На связи Александр Денисов, ведущий разработчик в команде Браузера. Хочу рассказать о нашем эксперименте.
Уже несколько лет все спорят про AI. Одни видят в нём универсальный инструмент, а другие до сих пор снисходительно улыбаются, когда слышат фразу: «Я прогнал код через нейросеть для ревью». Но времена меняются: современные модели всё лучше понимают код и архитектуру и хорошо знают разные языки программирования.
Что хорошего в AI-ревью:
В отличие от человека, у нейросети нет недосыпа, дедлайнов и перерывов. Поэтому она будет смотреть на код с разных сторон: и в целом, и в деталях.
Мало кто может похвастаться обширными знаниями во всех технологиях, поэтому разработчики всегда ищут баланс между широтой и глубиной своих навыков. Но для машины это не проблема: когда нейросеть встречает в коде технологию XXXKit, она с большой вероятностью уже что-то про неё знает.
Например, нейросеть подскажет тщательнее тестировать работу со звуком и realtime-события. Начинающему разработчику не всегда очевидно, в каких местах (вероятнее всего) раскиданы грабли в коде.
В чём AI не заменит человека:
Человек может держать его в голове и подстраиваться: для студенческого проекта и продуктового кода в крупной IT-компании требования будут разными. Я, например, не буду советовать опытным разработчикам, что почитать, чтобы поглубже разобраться в той или иной теме.
Нейросеть «из коробки» этого не понимает. Вероятно, она может выдать хороший результат, если в промпте явно указать свои ожидания и пожелания для ревью. Но это потребует нескольких итераций, времени и, возможно, денег.
Опытный разработчик не придаёт равный вес разным аспектам кода. Какие-то проблемы он будет подсвечивать сразу как более критичные, а другие — просто как пожелания на будущее.
А нейросети, по моим ощущениям, сложно выделить ключевые замечания и советы. Конечно, это зависит от многих факторов, но с приоритизацией профессиональные разработчики в целом справляются лучше.
В его использовании есть смысл. Особенно если рядом нет опытных коллег, которые готовы оперативно посмотреть ваш код.
Возможность подогнать поведение нейросети под особенности проекта, доуточнить вопросы, проверить гипотезы и вести с ней осмысленный диалог — настоящая киллер-фича этой технологии. Я бы многое отдал за такое на старте своей карьеры.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Yandex for Developers есть регулярная email-рассылка с актуальными технологическими новостями. Она выходит раз в месяц и собирает главное в удобном формате.
Наши разработчики из разных стеков постоянно отслеживают профильные источники и делятся тем, что читают и смотрят сами. В рассылке — короткие подборки статей с Хабра, подкасты и видео, новости индустрии и полезные инструменты.
По этой же ссылке доступны ещё три дайджеста:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2🗿2
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥3