B2B маркетинг
1.23K subscribers
154 photos
6 videos
3 files
847 links
Download Telegram
Внедрение ИИ в B2B — уже не будущее, а сегодняшняя реальность. Anthropic Economic Index изучил миллион запросов к модели Claude 3.7 Sonnet и дал четкие инсайты:

1. Люди важнее автоматов. 57% компаний используют нейросети для аугментации — совместной работы человека и ИИ. В продажах и маркетинге это особенно критично: софт-скиллы, переговоры, персонализация — всё это требует человеческого подхода. Роботы помогают быстрее и точнее, но решения принимают люди.

2. Автоматизация рутины — ваша свобода. В IT и производстве рутинные задачи (тестирование, сортировка данных, сбор лидов) отлично автоматизируются. В B2B-маркетинге это значит: отдавайте нейросетям монотонные процессы и высвобождайте время на стратегию, идеи и творчество.

3. ИИ — это не про замену, а про усиление. Даже в креативных индустриях, где всего 6-7% задач отдаются в расширенный режим анализа, ИИ помогает генерировать идеи и вдохновлять команды. В B2B это особенно ценно — нестандартные подходы помогают выделиться среди конкурентов и привлекать внимание ЛПР.

Что делать прямо сейчас:

— Найдите в своей работе скучные, повторяющиеся задачи. Делегируйте их нейросетям.
— Используйте освободившееся время на глубокое погружение в потребности клиентов и создание персонализированного контента.
— Помните: ИИ — ваш помощник, а не начальник. Управляйте им, а не наоборот.

Хватит пугаться нейросетей — начинайте использовать их с умом.


Подписаться на ИИ маркетинг
————————————————————
Полезно: Почему ИИ не спасет ваш B2B-маркетинг. А наоборот — ускорит провал.
B2B-продажи срываются не потому, что клиенту «не интересно» или «нет бюджета». Часто причина в ошибках, которые продавцы даже не замечают. Они делают всё по учебнику, но сделка не двигается.

Вы выходите на ЛПР, договариваетесь о встрече, красиво презентуете продукт. Но клиент не покупает. Почему?

1. Клиент слышит про ваш продукт, но не понимает, как он связан с его ключевыми бизнес-задачами. В компании могут быть сотни проблем, но бюджет выделяют только на несколько приоритетных направлений. Если вы не вписываетесь в повестку, вас даже не станут слушать.

2. Продажа начинается не с презентации, а с точного захода. Если вы заходите напрямую на гендира, но он не занимается этой темой, ваш запрос просто проигнорируют. А если вы выходите на специалиста, но он не принимает решения, сделка зависнет в бесконечных согласованиях.

3. Клиент не видит, что вы свой. Когда вы заходите в компанию, у клиента автоматически включается защита от «чужаков». Если он не узнаёт в вас «своего», он закроется. А если видит, что вы говорите на его языке, понимаете его контекст, у вас больше шансов.

4. Клиенту не очевидно, зачем ему ваш продукт. Вы можете детально рассказать о характеристиках и функциях, но клиенту важно, какие проблемы вы решаете. Если он сам должен додумываться, как вас применить, он просто не будет этим заниматься.

5. Клиент не готов к вашему предложению. Вы можете взять холодную базу, залить ее рекламой, отправить письма или сделать 100 звонков — но если у клиента сейчас нет потребности, ваши усилия уйдут в пустоту.

Продажа — это не просто «познакомиться и рассказать». Это умение правильно войти, правильно говорить и правильно показать ценность. А ошибки часто делают даже опытные продавцы.


Канал Голос предпринимателя
————————————————————
Полезно: наш канал B2B Маркетинг: от хаоса к системе
Как люди будут использовать ИИ в 2025 году — и почему это должно нас беспокоить

Новый анализ Harvard Business Review показал: в 2025 году люди будут обращаться к ИИ в первую очередь не за информацией, не за кодом и не за текстами.

На первом месте — поддержка.

Топ-3 запроса к ИИ:
1. Терапия и эмоциональное сопровождение.
2. Организация жизни.
3. Поиск смысла.

Вдумайтесь: ИИ превращается из инструмента продуктивности в компаньона по жизни.

Что это значит для маркетинга и продаж?

1. ИИ перестает быть просто помощником для поиска информации.

Поиск идей, решение конкретных задач — всё это уходит на второй план. Теперь пользователю важна эмоциональная вовлеченность и поддержка даже в рабочих процессах.

2. Меняется ожидание от контента.

Раньше выигрывали те, кто давал инструкции и чек-листы. Завтра будут выигрывать те, кто умеет поддерживать, вдохновлять и помогать принимать решения в сложных ситуациях.

3. Продают не только факты, но и ощущение.

Если раньше можно было просто «показать ценность продукта», то в 2025 году этого уже недостаточно. Важно строить доверие, снижать тревожность, помогать ориентироваться в сложном мире. Потому что покупатель приходит к нам не только за решением задачи — он приходит за уверенностью.

А теперь самое интересное.
ИИ-поиск, который в 2024 был в тройке лидеров, рухнул на 10 позиций вниз. Люди больше не хотят просто находить информацию. Они хотят, чтобы им помогали ее осмысливать.

И если мы в B2B продолжим думать, что продаем только продукт — нас очень быстро обгонят те, кто продает спокойствие, поддержку и уверенность в завтрашнем дне.


🔗 Канал про ИИ маркетинг
—————————————————
Полезно: Внедрение ИИ в B2B — уже не будущее, а сегодняшняя реальность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 ИИ-специалистов нанимают массово. Вам это тоже скоро понадобится

Стэнфорд опубликовал отчет AI Index 2025. Один из главных выводов — компании нанимают ИИ-спецов, как сумасшедшие.

Спрос на сотрудников, которые умеют работать с нейросетями, растет быстрее, чем на всех остальных:
- +59% в США за год (в два раза быстрее, чем по остальным вакансиям).
- Китай, Великобритания — такая же динамика.
- И это не стартапы, а крупный бизнес — банки, телеком, фарма, промышленность.

ИИ уже не «эксперимент», а новая штатная единица.

Что это значит для вас, если вы предприниматель:

1. На рынке будет кадровый дефицит
Если вы планируете внедрять ИИ в ближайшие полгода, а не через пять лет — искать людей нужно уже сейчас. Потом будет дороже и дольше.
Уже сейчас хорошие ML-инженеры и дата-сайентисты — как хороший CTO в 2015-м: найти трудно, удержать — еще сложнее.
2. Специалисты по ИИ нужны не только в IT
Их нанимают в маркетинг, аналитику, логистику, финансы. Чтобы автоматизировать отчеты, строить прогнозы, генерировать предложения, анализировать потери.
ИИ уже умеет считать, подсказывать, фильтровать, писать, сравнивать.
Скоро это станет базовым функционалом любой компании, как 1С.
3. Рынок двигается к «AI-нативным» бизнесам
То есть к таким, где ИИ встроен в процессы по умолчанию.
Если у вас нет понимания, как встроить ИИ в продукт, маркетинг или клиентский сервис — вас скоро будут обходить конкуренты, у которых это уже есть.

Что можно сделать уже сейчас:


- Провести аудит: где в вашем бизнесе тратится время на рутину? Там и нужен ИИ.
- Назначить внутри компании одного человека (неважно кого), кто будет отвечать за внедрение и эксперименты с нейросетями. Без такого человека — всё будет «поигрались и забыли».
- Посмотреть на ИИ не как на игрушку, а как на найм. Если бы это был человек, куда бы вы его посадили? Что бы он делал?
Вот туда и внедряйте.

В карточках подборка 5 задач, с которыми проще всего начать внедрение ИИ в малом и среднем бизнесе — особенно если у вас нет дата-сайентистов и IT-отдела, но уже хочется использовать возможности нейросетей на практике, а не «играться»:


🔗 Канал про ИИ маркетинг
—————————————————
Полезно: Как люди будут использовать ИИ в 2025 году — и почему это должно нас беспокоить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM