Сколько времени я готов отдавать бесплатно

Незнакомому человеку из лички я готов бесплатно уделить примерно минуту.

Это одно-два сообщения. Их достаточно, чтобы понять, кто пишет, зачем и есть ли смысл продолжать.

Если человек пытается что-то продать, получить бесплатный разбор или заходит с абстрактным «давайте партнёриться», минуты обычно хватает.

При этом есть люди, с которыми я готов общаться часами. Разговор интересен обоим: каждый приносит свои мысли, опыт и идеи. Иногда из этого вырастает совместный проект.

Например, с Тарасом Алтуниным, автором канала «Заметки продавца B2B», я познакомился сам.

В феврале 2025 года отправил ему статью о B2B-каналах, где отметил также и его канал. В сообщении была ссылка и короткое пояснение, что я его упомянул.

Тарас поддержал статью комментарием, поделился своими наблюдениями о VC и подписался на мой канал.

Через четыре месяца он написал снова: сказал, что продолжает читать мои материалы, отдельно отметил фактуру и спросил, как я использую ИИ при подготовке текстов. Мы обсудили контент, редактуру и весь процесс производства материалов.

Ещё через несколько месяцев Тарас предложил совместный проект. В итоге я записал открывающий модуль по позиционированию для его Outreach Академии.

От первого сообщения до предложения о коллаборации прошло больше полугода. За это время мы успели узнать, как каждый думает, чем занимается и что можем сделать вместе.

На такое общение мне времени не жалко.

Другая ситуация — «один короткий вопрос»:

— посмотрите наш сайт и скажите, что исправить;
— почему лиды не доходят до сделок;
— какой канал нам запустить.

Вопрос занимает одну строку. Чтобы нормально ответить, нужно понять продукт, посмотреть данные, разобраться в продажах и применить мой опыт к конкретной компании.

Это уже работа.

Если вопрос относится к моей экспертизе и вы готовы оплатить разбор, есть два формата:

— 4 490 рублей — один конкретный вопрос и 15–30 минут общения, обычно на следующий день. Формат подходит, если ответ не требует предварительного изучения CRM, аналитики и внутренних документов;

— 39–119 тысяч рублей — аудит и консалтинг, когда нужно изучить материалы и данные, найти причины проблемы, проверить гипотезы и подготовить рекомендации. Стоимость зависит от глубины погружения.
Бесплатная минута нужна, чтобы понять, есть ли о чём говорить. Просьба разобраться в вашем бизнесе уже относится к работе.

По консультациям пишите мне в личку по ссылке консультация


🔗Подписывайтесь на мой профиль в Макс | TenChat | ВК
——————————————————————
Полезно: Мою репутацию не купить партнёрским процентом

Пять стадий внедрения ИИ в маркетинг и продажи

Сотрудник подготовил письмо через ChatGPT за десять минут вместо часа. Время сэкономлено, но процесс остался прежним: тот же человек ставит задачу, проверяет результат и переносит его в другие системы.

Петра Вольф делит внедрение ИИ в маркетинг и продажи на пять стадий: assisted, augmented, orchestrated, autonomous и agent-native.

По её наблюдениям, большинство компаний остаются между первыми двумя: покупают инструменты и ускоряют старую модель работы. Экономика начинает меняться, когда ИИ выполняет связанные процессы целиком.

Чтобы определить свой уровень, возьмите любой рабочий процесс и найдите последнюю стадию, которая полностью соответствует тому, как он устроен сейчас.

1. ИИ-помощник — Assisted

Сотрудник вручную передаёт ИИ отдельную задачу и получает черновик.

Маркетолог просит подготовить письмо, продавец — собрать справку о компании, аналитик — найти закономерности в выгрузке.

Человек запускает каждый запрос, переносит данные и отвечает за результат.

2. ИИ внутри процесса — Augmented

ИИ встроен в рабочую систему и автоматически выполняет отдельную часть процесса.

После звонка сервис готовит расшифровку, заполняет поля в CRM и предлагает следующий шаг. Менеджер проверяет результат и продолжает работу.

Команда обрабатывает больше задач тем же составом. Маршрут работы и роли сотрудников сохраняются.

3. Скоординированный процесс — Orchestrated

ИИ получает цель и выполняет несколько связанных действий в разных системах.

Например:
сигнал от целевой компании → проверка по заданным критериям → сбор информации → обновление CRM → подготовка следующего действия → передача менеджеру.

Человек задаёт правила и контролирует ключевые решения. Связывать шаги вручную ему уже не приходится.

4. Автономный процесс — Autonomous

ИИ ведёт стандартный процесс от начала до конца без согласования каждого действия.

Так можно обрабатывать входящие обращения: определить компанию и роль, дополнить данные, проверить соответствие критериям, выбрать маршрут и назначить ответственного.

Человек следит за результатами и подключается в нестандартных случаях.

5. Система, построенная вокруг ИИ-агентов — Agent-native

Меняются процессы, роли сотрудников и экономика.

Компания может работать с небольшими клиентами, которых раньше было слишком дорого исследовать, сопровождать и обслуживать вручную. ИИ-агенты выполняют типовые операции, люди отвечают за стратегию, отношения и спорные решения.

Эту стадию видно по показателям бизнеса: снижается стоимость привлечения и обслуживания клиента, меняется нагрузка на команду, становятся доступными новые сегменты.

Пятая стадия нужна не каждому процессу. Справку о компании можно готовить автономно. А вот переговоры, обещания клиенту и согласование договора разумно оставить под контролем человека.


🔗Подписывайтесь на мой профиль в Макс | TenChat | ВК
——————————————————————
Полезно: Закрытый круглый стол без презентации продукта

Маркетинг научился хорошо считать. Иногда настолько хорошо, что начинает считать то, что проще посчитать, а не то, что помогает принять решение.

Возьмём вебинар.

Можно посчитать регистрации, доходимость, стоимость регистрации, среднее время просмотра, вопросы в чате, переходы по ссылкам и потом собрать красивый отчёт.

Но 350 регистраций могут быть мусором.
А 15 — отличным результатом.

Мне важнее понимать, кто именно зарегистрировался и кто дошёл.

Это наши целевые компании? Нужные должности? Есть ли там люди из аккаунтов, с которыми продажи уже работают? Какие вопросы они задавали? На каком моменте включились в разговор? Что потом обсуждали с продавцами?

И ещё важнее — что произошло после вебинара.

Продажи взяли этих людей в работу? Отправили запись конкретному клиенту? Использовали кусок выступления в переписке? Появилась новая тема для разговора с рынком? Услышали возражение, которое потом пришлось менять в оффере или презентации?

Вот это уже сложнее засунуть в дашборд.

Поэтому вся оценка вебинара, которая заканчивается на цифрах: было 250 регистраций, пришло 90, CPL такой-то, конверсия такая-то. Не даёт понять, хороший ли был вебинар.

У одного вебинара может быть 350 регистраций и ноль полезных разговоров.

У другого — 40 человек, из них 15 из нужных компаний, три нормальных вопроса от потенциальных клиентов и две сделки, которые продажи потом несколько месяцев будут вести.

Я вообще за измерение. Но в B2B проблема в том, что мы слишком много внимания отдаём тому, что удобно посчитать, и слишком мало — тому, что реально помогает понять, стоит это повторять или нет.


🔗Подписывайтесь на мой профиль в Макс | TenChat | ВК
——————————————————————
Полезно: У 56% людей работа всегда остаётся фоном

Кажется, мы разучиваемся думать.

Поймал себя на том, что иногда письмо, которое раньше написал бы за десять минуты, я тридцать минут обсуждаю с ChatGPT. Объясняю контекст, прошу переписать, потом сделать короче, потом вернуть мою формулировку, которую он зачем-то «улучшил».

С чтением — то же самое.
Статья на 7 минут — «перескажи основные тезисы».
Исследование — «дай выводы».
Длинная ветка комментариев — «что там интересного?».
Созвон на час — «собери главное».
А если саммари получилось длинным — «сократи ещё».

Удобно. Я этим постоянно пользуюсь.

Но есть такой моментик: постепенно ты перестаёшь экономить время на обработке информации и начинаешь отдавать ИИ сам процесс её понимания.

А для маркетинга это особенно опасно.

Если ты сам не читаешь интервью с клиентами, а получаешь десять тезисов от нейросети, ты не слышишь интонацию, сомнения, противоречия и странные формулировки клиента.

Если не читаешь исследование целиком, а сразу просишь выводы, ты не видишь методологию, ограничения и детали, из которых иногда получается совсем другой вывод.

Если анализ продаж состоит из ИИ-саммари звонков, очень легко начать знать клиента исключительно в том виде, в котором его пересказала модель.

ИИ прекрасно умеет убрать шум, но иногда, что иногда именно в этом «шуме» и находится самое важное зерно.

Наверное, скоро навык спокойно прочитать 30 страниц, дослушать часовой разговор и самому сформулировать вывод станет конкурентным преимуществом.

👆🏻 Эту мысль я также надиктовал ИИ за минуту, а потом пятнадцать минут правил, чтобы в итоге вернуть практически всё в то, что сам же надиктовал.


🔗Подписывайтесь на мой профиль в Макс | TenChat | ВК
——————————————————————
Полезно: как просчитать эффективность вебинара?