این هم اون برد جتسون nvidia هست که تو ویس ها توضیح دادم. امکانات زیادی داره که تو تصویر قرار دادم ولی هزینه بسیار زیادی داره صرفا چون گفته بودم خواستم تصویرش رو اینجا براتون بذارم.
قیمت تمام شده یک محصول یک فاکتوری هست که می تونه رو خیلی چیزها تاثیر بذاره به خاطر همین قبل شروع یه پروژه باید با تمام آپشن های موجود آشنا بشین و با افراد مختلف تو این حوزه مشورت کنین.
@ai_in_medicine
قیمت تمام شده یک محصول یک فاکتوری هست که می تونه رو خیلی چیزها تاثیر بذاره به خاطر همین قبل شروع یه پروژه باید با تمام آپشن های موجود آشنا بشین و با افراد مختلف تو این حوزه مشورت کنین.
@ai_in_medicine
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
واقعا این ویژگی جدید مکالمه که openai اضافه کرده جذاب...امروز یه مکالمه باهاش داشتم خواستم شما هم بشنویم...حتما تا آخر گوش کنین
🆔 @ai_in_medicine
🆔 @ai_in_medicine
👍5❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
از سری یادگیری پایه برد های توسعه برای مدل های هوش مصنوعی...این ویدیو نحوه آماده سازی برد رزبری پای هست....مسلما ویدیوهای زیادی تو یوتیوب می تونین پیدا کنین ولی خواستم توضیحاتی که میدم کامل باشه
#hardware
#hardware
❤3🙏1
🟠 جفری هینتون برنده جایزه نوبل فیزیک
کسایی که تو زمینه هوش مصنوعی مطالعه دارن مسلمان با جفری هینتون آشنا هستن که حتی لقب پدر هوش مصنوعی هم بهش دادن. حالا امسال یکی از برندگان نوبل فیزیک ایشون هستن اون هم به دلیل الهام که از فیزیک گرفته شده.
🟠 جان هاپفیلد یک حافظه تداعیگر ایجاد کرد که میتواند تصاویر و دیگر الگوهای موجود در دادهها را ذخیره و بازسازی کند. جفری هینتون روشی ابداع کرد که میتواند به صورت خودکار ویژگیهای دادهها را شناسایی کند و وظایفی مانند شناسایی عناصر خاص در تصاویر را انجام دهد.
کسایی که تو زمینه هوش مصنوعی مطالعه دارن مسلمان با جفری هینتون آشنا هستن که حتی لقب پدر هوش مصنوعی هم بهش دادن. حالا امسال یکی از برندگان نوبل فیزیک ایشون هستن اون هم به دلیل الهام که از فیزیک گرفته شده.
🟠 جان هاپفیلد یک حافظه تداعیگر ایجاد کرد که میتواند تصاویر و دیگر الگوهای موجود در دادهها را ذخیره و بازسازی کند. جفری هینتون روشی ابداع کرد که میتواند به صورت خودکار ویژگیهای دادهها را شناسایی کند و وظایفی مانند شناسایی عناصر خاص در تصاویر را انجام دهد.
🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
از سری یادگیری پایه برد های توسعه برای مدل های هوش مصنوعی...این ویدیو نحوه نصب os برای برد رزبری پای هست...
#hardware
#hardware
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
حرکات نسل دوم آپیتموس واقعا پیشرفت کرده، چقدر حس خوبی تو دورانی هستیم که این پیشرفت ها رو می بینیم
👍7😱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
واکنش من به این موفقیت تیم ایلان ماسک اول خوشحالی بود و بعد با قطع شدن vpn سیلی از ناراحتی ها...واقعا مهندسی رو اینجا میشه دید که یه جسم ۲۵۰۰ تنی با چند هزار کیلومتر سرعت به سمت زمین میاد و اینجوری ثابت میشه.
❤6👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یه آپگرید جالب تو مدل های Claude 3.5 sonnet و API اش اتفاق افتاده که از طریق اش می تونه یه دستور العمل رو مثل حرکت نشانگر موس، کلیک کردن و تایپ کردن رو انجام بده.
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شرکت openai به صورت جدی مثل اینکه میخواد با گوگل رقابت کنه. با افزودن گزینه جستجو حالا می تونید خیلی دقیق تر و بهتر با کمک chatGPT فضای اینترنت رو بگردین.
👍8
Forwarded from INRP (Mahsa)
⚜انجمن INRP با همکاری شرکت Fiotrix برگزار میکند:
《دوره جامع ماشین لرنینگ و تحلیل داده پزشکی》
●آموزش پایتون مقدماتی
●آموزش ماشین لرنینگ
●پردازش داده های پزشکی
✅به همراه جلسات حل تمرین
⏰زمان: سهشنبه ها از ۲ بهمن الی ۲۱ اسفند ساعت ۱۵-۱۷
🔗نوع برگزاری: به صورت حضوری و مجازی
📍در مرکز رشد استعداد های درخشان دانشگاه تهران
👨🏻💻مدرس: آقای مهندس علی ملکشاهیان مدرس و محقق هوش مصنوعی، مدیر عامل شرکت آرنیکاپ و موسس شرکت فیوتریکس
(شرکت فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی فرانگار)
❗️با ارائه گواهی معتبر از مرکز پژوهش های دانشگاه علوم پزشکی تهران
هزینه دوره حضوری ۹۹۰ هزار تومان
هزینه دوره آنلاین ۸۱۰ هزار تومان
🔴۱۰٪تخفیف ویژه ثبت نام زود هنگام تا تاریخ ۱۶ دی ماه
ظرفیت محدود!
اطلاعات بیشتر و ثبت نام
https://lms.fiotrix.com/product/workshop-machine-learning-medical-data-processing/
🧠@NeuroINRP
🧠@INRP_Admin
《دوره جامع ماشین لرنینگ و تحلیل داده پزشکی》
●آموزش پایتون مقدماتی
●آموزش ماشین لرنینگ
●پردازش داده های پزشکی
✅به همراه جلسات حل تمرین
⏰زمان: سهشنبه ها از ۲ بهمن الی ۲۱ اسفند ساعت ۱۵-۱۷
🔗نوع برگزاری: به صورت حضوری و مجازی
📍در مرکز رشد استعداد های درخشان دانشگاه تهران
👨🏻💻مدرس: آقای مهندس علی ملکشاهیان مدرس و محقق هوش مصنوعی، مدیر عامل شرکت آرنیکاپ و موسس شرکت فیوتریکس
(شرکت فناوری های پیشرفته هوش مصنوعی فرانگار)
❗️با ارائه گواهی معتبر از مرکز پژوهش های دانشگاه علوم پزشکی تهران
هزینه دوره حضوری ۹۹۰ هزار تومان
هزینه دوره آنلاین ۸۱۰ هزار تومان
🔴۱۰٪تخفیف ویژه ثبت نام زود هنگام تا تاریخ ۱۶ دی ماه
ظرفیت محدود!
اطلاعات بیشتر و ثبت نام
https://lms.fiotrix.com/product/workshop-machine-learning-medical-data-processing/
🧠@NeuroINRP
🧠@INRP_Admin
👍4❤1
🟠 کتابخونه annotateai کتابخونه ای هست که با استفاده از مدل های زبانی بزرگ متن ها رو لیبل میزنه و مخصوصا برای داده های پزشکی هست.
پیشنهاد می کنم حتما امتحان کنین
⛓️💥 Annotateai
@ai_in_medicine
پیشنهاد می کنم حتما امتحان کنین
⛓️💥 Annotateai
@ai_in_medicine
👍2❤1
🟠 کتابخونه PandasAI
دیگه تقریبا همه چیز تحت تاثیر llm ها قرار گرفته این کتابخونه رو تازه باهاش مواجه شدم و به نظرم تجربه خوبیه
شما می تونیم با کمک این کتابخونه و API یکی از مدل های معروف با دیتای خودتون صحبت کنین و در مواقع بررسی های دیتاتون با کمک یک مدل زبانی انجام بدین
Link: pandasai
@ai_in_medicine
دیگه تقریبا همه چیز تحت تاثیر llm ها قرار گرفته این کتابخونه رو تازه باهاش مواجه شدم و به نظرم تجربه خوبیه
شما می تونیم با کمک این کتابخونه و API یکی از مدل های معروف با دیتای خودتون صحبت کنین و در مواقع بررسی های دیتاتون با کمک یک مدل زبانی انجام بدین
Link: pandasai
@ai_in_medicine
👍3🤯1
خیلی وقت پیش من یک آموزشی در مورد دنیای کوانتومی و استفاده از اون تو هوش مصنوعی گذاشته بودم و وقتی این خبر دیدم خیلی خوشحال شدم چون آینده واقعا قرار متحول بشه..
تراشه Majorana 1 مایکروسافت جهش بزرگی در دنیای رایانش کوانتومیه. این تراشه از یک حالت جدید ماده به نام "توپوکانداکتور" استفاده میکنه. با استفاده از این ماده نوآورانه، ذراتی به نام فرمیونهای ماژورانا ایجاد میشن که به عنوان بیتهای کوانتومی بسیار پایدار عمل میکنن به زبان ساده انگار یه ماده جدید ساختن.
در روشهای قدیمی ساخت بیتهای کوانتومی، هر بیت به دلیل آسیبپذیری زیاد نیاز به تجهیزات و فضاهای بسیار بزرگ و محافظتهای فراوان داشت؛ یعنی تصور کنین ساخت یک میلیون بیت کوانتومی، دستگاهی به اندازه یک اتاق یا حتی بزرگتر لازم میشد. اما با فناوری جدید تراشه Majorana 1، بیتها بسیار کوچک، مقاوم و کارآمد هستن و به همین دلیل امکان قرار دادن یک میلیون بیت روی تراشهای وجود داره به اندازه کف دست.
@ai_in_medicine
تراشه Majorana 1 مایکروسافت جهش بزرگی در دنیای رایانش کوانتومیه. این تراشه از یک حالت جدید ماده به نام "توپوکانداکتور" استفاده میکنه. با استفاده از این ماده نوآورانه، ذراتی به نام فرمیونهای ماژورانا ایجاد میشن که به عنوان بیتهای کوانتومی بسیار پایدار عمل میکنن به زبان ساده انگار یه ماده جدید ساختن.
در روشهای قدیمی ساخت بیتهای کوانتومی، هر بیت به دلیل آسیبپذیری زیاد نیاز به تجهیزات و فضاهای بسیار بزرگ و محافظتهای فراوان داشت؛ یعنی تصور کنین ساخت یک میلیون بیت کوانتومی، دستگاهی به اندازه یک اتاق یا حتی بزرگتر لازم میشد. اما با فناوری جدید تراشه Majorana 1، بیتها بسیار کوچک، مقاوم و کارآمد هستن و به همین دلیل امکان قرار دادن یک میلیون بیت روی تراشهای وجود داره به اندازه کف دست.
@ai_in_medicine
❤4🔥2👎1