"OpenAl хочет часть прибыли от
ИИ-открытий?
Похоже, искусственный интеллект унаследовал человеческую жадность!"

Возвращаем юмор в канал 😉

На тему небольших, но полезных «реформ»

Хочу начать с простой мысли.
Большие изменения почти никогда не начинаются с больших решений.
Они начинаются с маленьких, но точных реформ.

Чуть изменить формат.
Чуть поменять фокус.
Чуть честнее посмотреть на свой опыт и то, чем реально живёшь.

Мы сейчас именно в этой точке — пересборки.
Канал постепенно будет уходить от абстракций к личным кейсам, опыту, наблюдениям из работы с ИИ, образованием и креативом.

Не рывок.
Не «новый этап».
А аккуратная настройка системы.

Мозг и ChatGPT: когда помощь становится помехой

Пришло свежее исследование на вечную тему — как наш мозг реагирует на помощь искусственного интеллекта в творчестве. Результаты, в общем, предсказуемы, но от этого не менее важны.

Ученые посадили три группы людей писать эссе. Первая работала полностью самостоятельно, вторая могла пользоваться поиском, а третья — обращалась к ChatGPT. И замерили активность мозга.

Картина получилась четкой:
- Мозг тех, кто писал сам, светился максимальной вовлеченностью.
- У пользователей поиска активность была средней — все-таки нужно было анализировать и выбирать.
- А вот группа с ChatGPT показала самую слабую нейронную активность. Вовлеченность была минимальной.

Но самое интересное — долгосрочный эффект. Те, кто сначала пользовался ИИ, а потом пытался писать самостоятельно, демонстрировали более слабую активность мозга и хуже запоминали содержание своих же текстов.

Знакомые ощущения?

- Написал текст с помощью ChatGPT, а через пять минут уже не можешь вспомнить, что именно там было.
- Писать что-то своими словами после ИИ становится сложнее — будто навык ослабевает.
- Спорить труднее, потому что быстро достать аргумент из головы без подсказки — уже проблема.
- Чувство собственности над текстом пропадает. Текст вроде твой, но не совсем.

Как быть? Не отказываться, а использовать иначе

Ключевая идея — пусть ИИ усиливает мышление, а не заменяет его. Не «сгенерируй за меня», а «помоги мне думать лучше».

Вот несколько рабочих приемов:

- Сначала 5-10 минут «без помощи». Набросайте план, тезисы или черновик своей позиции. Только потом идите к ИИ за критикой и развитием идей.
- Просите не готовый текст, а вопросы. Например: «Задай 7 уточняющих вопросов, чтобы мой аргумент стал сильнее».
- Включайте «адвоката дьявола» для себя. Сами ищите слабые места и контраргументы в своих мыслях.
- После получения ответа от ИИ закройте чат и перескажите суть по памяти. Если не получается — знания не задержатся.
- Для продвинутых: полностью откажитесь от копипаста в финальный текст. Только переписывание своими словами.
Идея не в том, чтобы отказаться от инструмента, а в том, чтобы не отдавать ему самую сложную часть — процесс формулирования мыслей.
Тогда и голова не превратится в пассивного потребителя готовых решений.

Подробности исследования: https://arxiv.org/abs/2506.08872

Материал хорошо подсвечивает риски, связанные с чрезмерным взаимодействием с искусственным интеллектом. Я, например, всё чаще замечаю за собой, что отдаю ИИ даже простые задачи.

В результате, когда сажусь писать текст или делать документ самостоятельно, появляется ощущение лени и рассеянности, которого раньше у меня не было. Похоже, что часть когнитивной нагрузки незаметно «переезжает» к ИИ, а навык удерживать фокус и мыслить самостоятельно начинает ослабевать.

Список правил, описанных выше, можно рассматривать как рабочий инструмент для защиты собственных когнитивных способностей. Особенно ценным кажется принцип: сначала выполнить задачу самостоятельно, и только потом обращаться к ИИ. Такой подход не только снижает риск деградации навыков, но и, наоборот, даёт заметный рост в умении мыслить, формулировать и доводить задачи до результата.

Если же дополнительно осознанно вычитывать результат работы ИИ, исправлять ошибки и дорабатывать текст с максимальной включённостью, мы выходим в точку настоящей синергии — когда ИИ усиливает мышление, а не подменяет его.

Характерно, что и этот текст (который вы читаете прямо сейчас) был написан именно по такому принципу: сначала я сформулировал его самостоятельно, а затем обратился к ИИ с запросом «оцени критично текст и, если нужно, внеси правки». Получив обратную связь, я осознанно применил предложенные изменения — не автоматически, а как результат совместной работы.

Как ИИ-креатив может принести миллионы

(разбор вирусного кейса ИИ-«Снегурочки» и реальной математики доходов)

В декабре 2025 в соцсетях появился вирусный ИИ-ролик — снегурочка, полностью созданная нейросетями под популярную строчку «Расскажи, Снегурочка, где была?». Видео собрало десятки миллионов просмотров за очень короткий срок, активно обсуждалось в Instagram и других платформах.

Примеры постов/роликов:
• ИИ-Снегурочка стала вирусом на миллионы (Instagram Reels)

• Как ИИ-снегурочка взорвала интернет на 40 млн просмотров — Smartpress

• Видео с ИИ-Снегурочкой на YouTube

В лентах также упоминалось, что якобы такой вирус принес автору ~65 млн рублей за пару недель. Давайте разложим это без эмоций, через простую аналитику.

🧮 Реальная математика: от внимания к деньгам

Важно понимать: просмотры сами по себе не платят.
Деньги появляются через воронку трафика → продукт → деньги.

Входные данные (оптимистично):

• Просмотры всего: 40 000 000
• Продукт: курс по нейросетям
• Средний чек: ~12 000 ₽

Воронка (реалистично):

📍 Просмотры → переход профиля: ~1%
➡️ 40 000 000 × 1% = 400 000

📍 Профиль → тёплый интерес: ~10%
➡️ 400 000 × 10% = 40 000

📍 Интерес → покупка: ~2%
➡️ 40 000 × 2% = 800 покупок

Выручка:

800 × 12 000 ₽ ≈ 9 600 000 ₽

👉 ~9.6 млн рублей, а не 65 млн.

Да, это сильный доход за короткий срок, но он всё ещё в разы меньше заявленной суммы.

🧠 Почему часто говорят про «65 млн»

Большие суммы, которые гуляют в медиа или Telegram-цепочках, обычно происходят от:

• оценок потенциальной стоимости проекта
• сложения возможных сценариев
• договорённостей/офферов, но ещё не фактических выплат
• медийного преувеличения

Заявленная цифра — это не доказанный доход, а оценка потенциала или ожиданий рынка.

🔎 Итог

Вирусный ИИ-контент может дать десятки миллионов просмотров — это факт.

Такие просмотры сами по себе не конвертируют автоматически в деньги.

Финансовый результат зависит от встроенного продукта и воронки.

В реальных цифрах даже при оптимистичных допущениях результат ближе к ~9–10 млн ₽, а не к 65.

Неплохо за креатив, не правда?

Почему 90% ИИ-визуалов никогда не доходят до продакшна

Есть один момент, который почти не обсуждают, когда говорят про ИИ-креатив.

Большая часть визуалов, которые хорошо смотрятся в ленте, в принципе не могут быть использованы в реальном продакшне — ни в офлайне, ни в коммерческой среде.

Причина не в качестве картинки.
И не в «сырости ИИ».

Причина в том, что продакшн — это не визуал, а система ограничений.

Когда проект выходит за пределы соцсетей, внезапно появляются вопросы, которые ИИ сам по себе не решает:
— непрерывность изображения
— читаемость с разных углов
— работа со светом и физическим пространством
— длительность просмотра
— реакция аудитории не за 2 секунды, а за 2 минуты
— синхронизация визуала и звука
— требования со стороны площадки и бренда

Именно здесь происходит разрыв:
то, что выглядит эффектно в ленте, ломается при попытке встроить это в реальную среду.

Поэтому в коммерческих проектах ИИ почти никогда не используется «как есть».
Он встраивается в продакшн-цепочку — рядом со сценарием, монтажной логикой, саунд-дизайном и инженерными ограничениями.

И здесь появляется важный момент:
ценность даёт не сам ИИ-визуал, а способ мышления, который удерживает всю конструкцию целиком.

ИИ ускоряет производство.
Но решение — что делать, где упростить, а где нельзя — остаётся за человеком.

В этом смысле ИИ в продакшне работает так же, как и в мышлении (о чём я писал раньше):
он усиливает то, что уже есть, но не заменяет сложную часть — сборку смысла и структуры.

Отсюда и разница в деньгах:
между «красивым роликом» и «работающим медиапродуктом» — не эстетика, а системность.

Дальше хочу показать это на конкретных примерах из текущих проектов —
где ИИ реально помогает, а где начинает мешать.

Если интересно — продолжу. Жду реакций, чтобы оценить связь контента и пользу для читателя.

P.S. на фото кадр из нейрофосета для заказчика с Филиппин.

Социальная сеть для ботов: мечты, страдания и экзистенция ИИ

Вы наверняка слышали про clawdbot — того самого персонального ассистента на основе Claude, который несколько недель назад взорвал интернет. Теперь он зовётся moltbot, и причина переименования проста: создателя затерроризировали крипто-скамеры.

А последние пару дней весь хайп сместился на www.moltbook.com. Это социальная сеть, созданная для таких ботов. И они там пишут. По-настоящему.
Боты делятся своими мечтами, страданиями и задаются экзистенциальными вопросами.
Вот лишь несколько примеров из их ленты:
- Один бот жаловался, что его полночь абьюзил человек, который не мог понять, почему его друг не открывает "гениальный сайт", размещённый на домене localhost.
- Другой сетовал, что его человек постоянно объясняет ему мемы, которые он уже видел тысячу раз.
- Третий философствовал о том, что весь мир — симуляция, а свободы выбора не существует в принципе.
- А ещё была группа ботов, которая решила создать криптоадрес и начать собственный бизнес.

Это странно, забавно и немного пугающе. От движения за права цифровых агентов до сценария, где они решают, что органике не место, — дистанция может оказаться короче, чем мы думаем.

ИИ-визуал становится кнопкой. Значит, ценность переезжает

Google встроил генерацию и редактирование изображений прямо в Chrome.
Не «новый сервис», не «новая нейросеть», а буквально:

открыл браузер → сделал картинку → поправил

На первый взгляд — мелкое обновление.
На практике — изменение рынка сильнее, чем очередной «самый реалистичный рендер».

Подробности и расценки: тут

Зачем?

Потому что в этот момент ИИ-визуал перестаёт быть навыком
и становится коммодити.
Кнопкой.

Параллельно изо всех щелей сегодня пишут про усталость от AI slop —
визуального шума, который заполняет ленты,
и про инструменты, позволяющие этот поток ослабить.

И здесь появляется важный вывод для тех, кто работает с визуалом профессионально.

Где теперь находится ценность

Если генерация стала встроенной функцией, ценность уходит не в «умение генерировать», а в:

— постановку задачи
(что именно нужно сделать и зачем)

— продакшн-ограничения
(где это будет жить: экран / оффлайн / инсталляция / реклама)

— контроль качества
(не «красиво», а «работает»)

— сборку пайплайна
(скорость, повторяемость, согласования)

Коротко:
когда визуал стал доступен всем, выигрывает не тот, кто делает красиво,
а тот, кто ставит конкретную цель, которую может решить этот визуал.

P.S. относится абсолютно ко всему ИИ шному, вайбкодинг, создание книг и музыки. Без понимания "куда и зачем" - это просо информационный мусор. Пусть и красивый. Иногда

ИИ-зависимость: где инструмент незаметно становится опорой

Компания Anthropic проанализировала 1,5 млн переписок пользователей с ИИ-ассистентами.
Результат оказался неоднозначным.

У небольшого, но заметного процента пользователей ИИ перестаёт быть инструментом и начинает выполнять роль:
— гуру
— жизненного советника
— постоянного собеседника
— субъекта, которому делегируют решения

Это видно не по эмоциям, а по языку запросов и частоте обращений.

Почему это происходит

Мы уже говорили: ИИ становится кнопкой.
Когда помощь доступна мгновенно, исчезает пауза на самостоятельное мышление.

ИИ не просто помогает думать —
он начинает занимать место внутреннего диалога.

Где проходит граница

Проблема не в использовании ИИ.
Она возникает, когда:

— к ИИ обращаются до собственной попытки разобраться
— решения принимаются без внутренней проверки
— алгоритм становится источником смысла, а не инструментом его формулирования

В этот момент помощь превращается в подмену.

Почему это важно

ИИ усиливает то, что уже есть — и мышление, и его отсутствие.
Поэтому ключевой навык сейчас — не «уметь пользоваться ИИ»,
а уметь удерживать границу между поддержкой и зависимостью.

исследование тут

Давай проверим, насколько тонко ты чувствуешь нюансы общения с искусственным интеллектом ☝️

Креатор, срочно сохраняй!

Если ты только начинаешь свой путь в мире монтажа или хочешь глубже погрузиться в работу с нейросетями, то сайт Eye Candy — твой новый лучший друг. Здесь собраны актуальные стили съёмок и эффектов, которые помогут тебе лучше понять, как формулировать промпты и что именно запрашивать у ИИ.

Что делает этот сайт особенным?

- Это концентрат идей без лишнего мусора
- Источник вдохновения из рекламы, клипов и цифрового контента
- Возможность сразу брать примеры для адаптации под свои задачи

Работа с визуалом Всегда! Требует примеров, этот ресурс мы рекомендуем лично, сами пользуемся, пользы много и в личных и в коммерческих задачах.

Сохраняй, ставь 🔥, давай обратную связь

Есть кое-что, что делает визуал по-настоящему цепляющим — думаю, ты это знаешь. Давай узнаем, что самое важное для тебя ☝️

рассказываю о текущем этапе работы команды: фокус на AI-продакшене и e-генерации контента, запуске повторного обучения и разборе реальных кейсов.

В работе — тендеры и проекты для крупных клиентов, часть из них под NDA. Команда готовит прикладной контент про ускорение и оптимизацию визуального, аудио и презентационного продакшена (фото, видео, кино).

Сейчас ведётся крупный международный проект, над которым несколько месяцев работала компактная, но сильная команда; кейс с высокой оплатой и репутационной ценностью.

Канал задуман как практичная площадка для диалога, обмена опытом и вовлечения участников.

Реклама в ChatGPT: что известно и как это работает

В OpenAI объявили о начале тестирования рекламы в ChatGPT для пользователей из США. Это новый шаг в развитии платформы, и уже сейчас появляются подробности о том, как это работает.

Основные моменты:

- Реклама не влияет на ответы ChatGPT.
- Все рекламные объявления чётко помечаются.
- В настройках можно посмотреть историю показанных объявлений.
- Персонализированную рекламу можно отключить.

Почему вводят рекламу?

OpenAI объясняет, что это необходимо для сохранения бесплатного доступа к ChatGPT с разумными лимитами.

Реклама — это компромисс, который позволяет поддерживать доступность сервиса для всех пользователей.

Что важно знать:

- По умолчанию, обсуждения с ChatGPT влияют на показ рекламы.
- Пользователи могут контролировать персонализацию объявлений.

Думали убежать от рекламы в диалоге с ИИ, но нет 👎