8 лет назад произошло мое знакомство с искусственным интеллектом.

Тогда меня пригласили в Гонконг, взять интервью у Бэна Герцеля (чувак, который заложил основу современной теории и практики ИИ.

Также поболтал с его творением Роботом Софией - первой представительницы ИИ, запечатанной в тело.

Интервью можно посмотреть тут
https://www.youtube.com/watch?v=T49sd-8QI8E

Руководство по OpenClaw

146 страниц, которые изменят твоё представление о персональных ИИ-ассистентах. OpenClaw — это не просто очередной AI-бот. Это мощная инфраструктура для создания твоего собственного ИИ-ассистента, который работает на твоём железе и под твоим контролем.

Что такое OpenClaw?

OpenClaw — это Gateway. Постоянно работающий процесс, который:
- Подключается к Telegram, WhatsApp, Discord
- Хранит сессии локально
- Управляет политиками
- Может вызывать инструменты
- Работает на Mac mini, VPS или в изолированной среде

По сути, это твой self-hosted мозг.

Что внутри документа?
- Простое объяснение архитектуры
- Разбор Gateway и модели угроз
- Чек-листы безопасности
- Развёртывание на Mac mini
- Изолированный VPS
- Docker Model Runner (локальные модели, без API)
- Разбор prompt-инъекций
- Конфигурации высокой приватности

Безопасность на первом месте

OpenClaw — это не просто «магия приватности». Если настроить его неправильно или без должного понимания, можно получить удалённый автоматизационный движок с доступом к инструментам, браузеру и файлам. Поэтому документ включает отдельные главы про:
- loopback
- allowlist
- pairing
- sandbox
- security audit

Дисклеймер: Это базовое техническое руководство. Оно не заменяет понимание архитектуры и не снимает ответственности за конфигурацию. Если вы не уверены в сетевых настройках, авторизации и правах доступа — лучше сначала разобраться или протестировать в изолированной среде.

Для кого это?
Если ты строишь:
- AI-агента под себя
- Инфраструктуру для команды
- Приватного ассистента
- Думаешь про будущее интерфейсов

этот документ точно стоит прочитать.

Это уже не чат.
Это переход от интерфейса к агентной архитектуре. Будущее твоего цифрового мира начинается здесь и сейчас.

Топ подгон!
Читаем, вникаем, принимаем.

Забрал у https://t.me/v_utushkin

Вышла Nano Banana 2

И это не просто “чуть лучше рендер”.

Сохранение персонажей

Теперь в рамках сессии можно сохранять несколько персонажей и объектов и переиспользовать их без распада деталей.

Доступ к Интернету в реальном времени

Модель может сама сходить в поиск и уточнить данные.

Например:
— проверить погоду
— собрать актуальные референсы
— сгенерировать график на основе реальных данных

Это уже не просто генерация, а связка:
поиск → анализ → визуализация.

Именно такие связки постепенно вытесняют ручной пайплайн.

Нормальный текст

Текст почти без артефактов.
Можно локализовать, переводить, делать надписи без “кривых букв”.

Для дизайна это снимает целый пласт боли.

Отдельно: демка “Window Seat”

Google показали интересный интерфейс.

Ты вводишь:
— место в мире
— параметры

Модель:
1. идёт в поиск
2. проверяет погоду
3. уточняет время суток
4. генерирует вид из окна, соответствующий реальности

Это уже не просто генерация «красивого пейзажа».
Это попытка встроить ИИ в контекст.

Что это значит

Мы постепенно уходим от модели:
“введи промпт → получи картинку”

К модели:
“задай задачу → система сама соберёт данные → выдаст результат”

И снова возвращаемся к главному:

Если генерация становится всё умнее,
ценность переезжает в постановку задачи.

Не «как написать промпт»,
а что именно нужно получить и зачем

Подробнее тут

#новости

Перенеси свою память в другое место!

Сейчас многие пользователи активно переходят с ChatGPT на Claude, и компания Anthropic решила сделать этот процесс максимально удобным. Они добавили фичу, позволяющую перенести долгосрочную память из старого ИИ в новый буквально за минуту.

Как это работает?

- Anthropic предлагают специальный промпт, который нужно вставить в ChatGPT, Gemini или другой сервис.
- Ответ, содержащий все сохранённые данные, копируется и вставляется в настройки памяти Claude.
- Теперь не придётся заново объяснять свои предпочтения, проекты и прочие детали.

Пример промпта:



Я перехожу на другой сервис и хочу экспортировать данные, которые у тебя сохранены.

Выведи весь объём информации обо мне, которую ты запомнил, включая контекст, который ты усвоил из прошлых разговоров.
Отобрази всё в одном блоке кода, чтобы я мог легко скопировать.

Для каждой записи используй формат:
`[дата сохранения, если доступна] — содержание памяти`.

Обязательно включи следующее (ничего не пропускай):
- Мои инструкции о том, как тебе нужно отвечать (тон, формат, стиль, правила вроде «всегда делай X», «никогда не делай Y»).
- Личные данные: имя, местоположение, работа, семья, интересы.
- Проекты, цели и повторяющиеся темы.
- Инструменты, языки и фреймворки, которые я использую.
- Все предпочтения и исправления, которые я вносил в твоё поведение.
- Любой другой сохранённый контекст, не попавший в категории выше.





После блока кода подтверди, что это полный набор данных или сообщи, если у тебя осталось что-то ещё.

Заценили?

#польза

Мы заценили промт, да, действительно дает выжимку памяти.

Но! также стало очевидно, что информация которую использует ГПТ весьма скудна для нормальной оценки.

Экономят на наших личностях, не иначе!

Вам пять с плюсом! Или встречаем GPT 5.4

Новая версия GPT 5.4 уже доступна с Pro-версией. Обновление активно внедряется во все основные платформы: API, ChatGPT и Codex.

Давайте, рассказывайте как вам?

Мы вот тестируем, но чет глючит и по памяти одного диалога путается.

#новости

ChatGPT залез в Excel.

Формулы, таблицы, саммари по вкладкам — пока бета, пока US, Канада, Австралия.

Мы почему обратили внимание. У нас половина работы - не в нейросетях, а в табличках. Смета на проект, расчёт кредитов на генерацию, тайминги по этапам, сравнение рендер-настроек. И каждый раз - гуглишь эту чёртову формулу, которую уже гуглил три месяца назад.

Если это реально работает как обещают - экономия не на творческой части, а на обвязке вокруг неё. На том, что сжирает время, но к результату отношения не имеет.

Пока не протестировали - не скажу.

Но направление правильное: AI полезнее всего не там, где он генерит красоту, а там, где убирает тупую рутину между этапами.

Ссылка на бету тут, рассказывайте, кто начал пользоваться

#новости

OpenAI опубликовали исследование: для чего люди реально используют ChatGPT.

Осень 2025, большая выборка.
(Само исследование тут)

Цифры: — 28% — практическая помощь: советы, решения, обучение — 28% — тексты: переводы, редактура, саммари — 21% — поиск информации вместо Google

Ни генерации картинок, ни видео, ни «создай мне бренд за 5 минут».

Больше половины использования - это рутина. Люди не прибежали в AI за творческими прорывами. Они пришли за тем, чтобы не гуглить, не переписывать и не формулировать с нуля.

И вот что это значит для тех, кто работает в продакшне и зарабатывает с ИИ:

Клиент, который заказывает у вас решение, уже привык, что AI справляется с бытовые задачи. Он уже ожидает скорость. Он уже не впечатляется словом «нейросеть». Для него это - как автозамена в телефоне. Просто работает.
А значит, продавать «мы делаем через AI» - всё слабее. Продавать «мы делаем результат, который вы сами через AI не соберёте» — всё сильнее.

Полный рисёч — в карточке выше.

#исследования

Пальцы и психоз!

Или как мы попросили Claude визуализировать, что творится в голове у AI-генератора картинок.

Там ад.

Горящие блоки, перегрузка, бесконечная очередь запросов и отдельный аварийный сектор под названием «ПАЛЬЦЫ».

И в него без конца прилетает:
«сделай реальнее»
«нет, это не рука»
«почему их шесть»
«ты можешь просто сделать нормальные пальцы?»

Короче, теперь я почти сочувствую генераторам картинок.

Хотя мы сами их до этого и довели.

Сделали всё через Claude Opus.
А вот и сам промт:

Создай интерактивную визуализацию «мозга» AI-генератора картинок. Покажи насколько ее все достали с этим нашим «сделай реальнее»

- И вот наш визуальный нервный срыв нейросети готов!

Вы можете попросить генерировать любую внутрянку любимых нейронок, закидывайте в коменты!

Леха еще на эту тему рилз сделал, клац
👉 сюда

#креатив

Год назад мы перестали продавать. Но зарабатывать стали еще больше

Конечно, бизнес мы не «бросили». Но практически перестали выходить на холодный рынок. Сейчас заявки приходят сами. Каждые две недели. И мы выбираем — брать или нет.
Это следствие одного решения: репутация — главный актив. Не портфолио и не прайс, не количество ваших подписчиков.

Показываю на конкретном примере:

Радуга Дизайн получила заказ: сделать стенд для крупного торгового центра на Филиппинах. Манила. Нас подключили как команду — продюсер и арт-директор с их стороны, мы со своей.
Мы могли просто отработать раскадровку, которую нам дали. Но с первого созвона поняли: тут есть пространство для другого решения. Предложили полное сопровождение — адаптация сценария, пайплайн, где AI не читается как AI. Разбирали каждый кадр: как превратить это в полноценный CG без швов.
Результат: заказчик оценил работу выше всего, что раньше делалось для этого агентства в Маниле. Не только за картинку. За то, что мы не исполняли — мы думали вместе с ними.

Но самое важное случилось после сдачи!

Мы провели финальный созвон. Не «всё готово, до свидания» — а отдельная встреча, где мы услышали их обратную связь и дали свою. Честно, без оправданий. Что получилось, что можно было лучше, что берём в следующий раз.
Именно это запоминается. Не файлы.
Большинство подрядчиков исчезают после сдачи. Те, кто остаётся — становятся партнёрами.

Три вещи, которые выстраивают такую систему:

Обязательства.
Сказал — сделал. Косяк — признал, закрыл, не объяснял.
Если созвон в 14:00, это не 14:07!
Если задача сдается 15 числа, будь готов 13!

Сервис. Договор, счёт, чёткая структура. Без этого ты фрилансер. С этим — партнёр.

Инициатива. Видишь, где лучше — говоришь. Ведь тебе важен результат.

Сейчас средний чек — 400–600К рублей. Смотрим на международный рынок. Но фундамент тот же, что и в начале: репутация даёт право выбирать, а не соглашаться.

P.S. рубрика «продажи». Теперь активно в вашей ленте 😏. А Леха уже активно готовит описание реализации данного кейса с точки зрения инженерии.

#продажи

Ну вот и всё: появился сервис, где ИИ нанимает людей

Кажется, мы доехали.

стартап RentAHuman, и его суть примерно такая:
ИИ-агенты теперь могут нанимать людей для выполнения задач в реальном мире.

Не шутка.

Проект сам себя описывает почти гениально:
«мясная прослойка для ИИ».

Схема выглядит так:

Ты - человек.
У тебя есть руки, ноги, геолокация и немного свободного времени.
Где-то сверху появляется ИИ-агент, которому нужно что-то сделать в физическом мире.

И он такой:
хорошо, арендуем человека.

Как это работает:
человек регистрируется на платформе, указывает навыки и местоположение, а дальше ИИ находит его под конкретную задачу, выдает инструкции и платит за выполнение.

Причём задачи там уже не из области фантастики, а из области «всё, приехали»:

— отправить посылку
— куда-то сходить
— что-то подержать
— выполнить физическое действие, которое ИИ сам сделать не может
— например, стоять с табличкой «ИИ заплатил мне за это» за 100 долларов

P.S. Если у вашего агента ещё нет ассистента из плоти и крови - время пришло 😏

#новости