Forwarded from 종명이의 딸깍
Kaito - 마인드쉐어에 대한 개인적인 생각 정리
이 글은 주로 메가이더(Megaidor)의 마인드쉐어에 대한 개인적인 경험과 생각을 공유한 것으로, 다른 프로젝트나 사람들에게는 다르게 적용될 수 있습니다. 이를 감안하고 읽어주시면 감사하겠습니다.
• 프로젝트를 선택할 때 가장 기본적인 요소는 개인적인 선호도입니다.
• 저는 스스로 매력적이지 않다고 생각하는 것을 좋다고 표현하면 티가 나는 편이기 때문에, 프로젝트의 방향성과 저의 가치관이 맞는지를 가장 중요하게 고려합니다.
• 추가적으로, 내 강점과 프로젝트의 요구사항이 맞아야 합니다.
• 메가이더는 "퀄리티 >>> 양" 을 중시하는 팀이었고, 저는 글을 많이 생산하기보다는 양질의 자료를 만드는 것에 강점이 있다고 생각했기 때문에 자연스럽게 선택하게 되었습니다.
• 프로젝트를 제대로 이해하기 위해, 초반에는 독스(Docs), 디스코드(Discord) 어나운스, 공식 X(Twitter) 게시글 등을 모두 읽고 필요한 부분은 메모나 정리를 했습니다.
• 이해가 어려운 부분은 AI를 활용하여 반복적으로 질문하며 학습했습니다.
• 현재도 지속적으로 공지사항, 공식 채널의 업데이트 사항 등을 놓치지 않고 체크하고 있습니다.
1. X(Twitter)에서 트렌드 파악
• 출퇴근 시간이나 쉬는 시간에 X를 자주 보면서 양질의 글을 탐색합니다.
• 특히 Kaito 활성화 이후에는 좋은 글이 많아져서 아이디어를 얻기가 쉬워졌습니다. (물론 노이즈도 많습니다)
2. 기록 습관
• 새로운 아이디어가 떠오르면 캡처, 링크, 개인적인 생각을 기록합니다.
• 최소한 링크 + 나의 생각만이라도 남겨두면 나중에 활용하기 좋습니다.
3. 기존 아이디어의 확장
• "이거 좋아 보이니까 따라 해야지"가 아니라,
• "이걸 기반으로 어떻게 확장할 수 있을까?" 라는 사고방식을 가집니다.
예를 들어, 다른 프로젝트에서 "타임즈"를 만든 것을 보고
• 퀄리티를 올리려는 시도를 먼저 해보고,
• 이후엔 웹사이트로 배포하는 방식으로 확장했습니다.
4.팀원들의 인용글을 주목
팀원이 다른 사람이 프로젝트에 대해 쓴 글을 인용하며 코멘트하는 글을 보면,
• 팀원이 어떤 스타일의 글을 선호하는지 파악할 수 있습니다.
• 이를 참고해 나의 콘텐츠 방향을 설정하면 유리합니다.
유명하고 리더보드에 올라갈 정도의 프로젝트라면,
기본적인 번역 콘텐츠나 정리 글은 이미 충분히 존재할 가능성이 큽니다.
같은 내용을 단순히 한국어로 바꿔서 재생산하는 것은
언어 공부를 하는 사람에게는 유용할 수 있지만,
팀 입장에서는 "단순 반복 콘텐츠"로 인식될 가능성이 큽니다.
📌 오리지널 콘텐츠가 필요한 이유
• 단순 반복적인 콘텐츠를 생산하면, 팀이 나를 "새로운 가치를 창출하지 않는 사람" 으로 볼 수 있음
• 여러 번 반복되면, 나중에 좋은 콘텐츠를 만들어도 저평가될 위험이 있음
• 비슷한 주제를 다루더라도 기존 글을 인용하여 더 깊이 있는 콘텐츠를 만드는 방식으로 차별화 필요
프로젝트 팀과 직접 소통하는 것도 중요하지만, "이너서클"을 공략하는 것이 더 효과적입니다.
이너서클이란?
• 프로젝트 관련해서 팀과 자주 소통하는 사람들을 의미합니다.
• 디스코드에서 특정 롤을 받은 사람들을 보면 확인할 수 있습니다.
이너서클을 공략하는 이유
• 그들은 팀과의 관계가 가깝고, 프로젝트 기여도가 높음
• 그들과 친해지면 자연스럽게 팀원들에게 내 콘텐츠가 노출될 확률이 증가
• 그들이 내 글에 댓글을 남기면, 그들의 팔로워(팀원 포함)도 내 글을 보게 됨
➡️ 따라서, 먼저 이너서클과 관계를 형성하는 것이 팀에게 어필하는 가장 효과적인 방법입니다.
AI는 매우 유용한 도구지만, 단순 의존하면 오히려 역효과가 날 수 있습니다.
저의 AI 활용 방법
• 번역 도구로 활용 (언어 장벽 해소)
• 이해가 어려운 개념을 설명받는 용도
• 내가 작성한 콘텐츠를 정리하는 용도
❌ AI에게 "이런 주제로 글을 써줘"라고 요청하면, 이미 중복되는 콘텐츠가 될 확률이 높음
이미지 생성 시에도
• 그리기 어려운 특정 요소만 AI 활용
• 나머지는 직접 작업하여 차별화된 결과물을 만들어냄
댓글 역시 나의 마인드쉐어를 형성하는 중요한 요소입니다.
제가 생각하는 잘못된 댓글 전략
• AI 추천 댓글을 그대로 복사
• "이 프로젝트 짱!" 같은 의미 없는 코멘트
• 빠르게 댓글을 많이 남기는 것만을 목표로 하기
➡️ 이렇게 하면 Kaito 시스템에서 일시적으로 마인드쉐어는 올라갈 수 있지만,
➡️ 결국 사람들에게 신뢰를 잃게 됨
제가 생각하는 좋은 댓글 전략
• 때로는 가볍게 남길 수도 있지만, 팀원이 보는 댓글은 신중하게 작성
• 실제 생각을 담아, 프로젝트에 대한 진정성이 드러나도록
• 기존 게시글을 기반으로 의미 있는 추가 의견을 남기기, 질문이면 더 좋음
➡️ 댓글 하나도 "오리지널 콘텐츠"라고 생각하고 접근해야 함
1️⃣ 프로젝트 선택: 개인 선호도 + 내 강점과 프로젝트의 요구사항이 맞아야 함
2️⃣ 기본 학습: 공식 문서, 공지, X(Twitter) 게시글을 모두 체크하고 AI를 활용해 보충 학습
3️⃣ 아이디어 발굴: X 트렌드 분석 + 기록 습관 + 기존 아이디어의 확장
4️⃣ 오리지널 콘텐츠 중요성: 단순 번역, 요약보다 차별화된 내용을 제공해야 함
5️⃣ 이너서클 공략: 팀원과 함께 핵심 커뮤니티 멤버와 관계 형성
6️⃣ AI 활용법: 번역, 개념 이해, 정리 용도 등으로만 사용 (글 작성을 AI에 맡기지 않기)
7️⃣ 댓글도 전략적으로 작성: 마인드쉐어 상승만을 노리지 말고 진정성 있는 의견을 남길 것(지속가능성)
➡️ "단순 반복이 아니라, 확장과 차별화를 통해 가치를 더하는 것"
➡️ "팀과 직접 소통하는 것도 좋지만, 팀과 가까운 이너서클을 공략하는 것"
➡️ "AI를 보조 도구로 활용하되, 핵심 콘텐츠는 직접 기획하고 생산하는 것"
#kaito
이 글은 주로 메가이더(Megaidor)의 마인드쉐어에 대한 개인적인 경험과 생각을 공유한 것으로, 다른 프로젝트나 사람들에게는 다르게 적용될 수 있습니다. 이를 감안하고 읽어주시면 감사하겠습니다.
프로젝트 선택 방법 (메가이더를 선택한 이유)
• 프로젝트를 선택할 때 가장 기본적인 요소는 개인적인 선호도입니다.
• 저는 스스로 매력적이지 않다고 생각하는 것을 좋다고 표현하면 티가 나는 편이기 때문에, 프로젝트의 방향성과 저의 가치관이 맞는지를 가장 중요하게 고려합니다.
• 추가적으로, 내 강점과 프로젝트의 요구사항이 맞아야 합니다.
• 메가이더는 "퀄리티 >>> 양" 을 중시하는 팀이었고, 저는 글을 많이 생산하기보다는 양질의 자료를 만드는 것에 강점이 있다고 생각했기 때문에 자연스럽게 선택하게 되었습니다.
프로젝트의 기본적인 이해
• 프로젝트를 제대로 이해하기 위해, 초반에는 독스(Docs), 디스코드(Discord) 어나운스, 공식 X(Twitter) 게시글 등을 모두 읽고 필요한 부분은 메모나 정리를 했습니다.
• 이해가 어려운 부분은 AI를 활용하여 반복적으로 질문하며 학습했습니다.
• 현재도 지속적으로 공지사항, 공식 채널의 업데이트 사항 등을 놓치지 않고 체크하고 있습니다.
아이디어를 내는 방법
1. X(Twitter)에서 트렌드 파악
• 출퇴근 시간이나 쉬는 시간에 X를 자주 보면서 양질의 글을 탐색합니다.
• 특히 Kaito 활성화 이후에는 좋은 글이 많아져서 아이디어를 얻기가 쉬워졌습니다. (물론 노이즈도 많습니다)
2. 기록 습관
• 새로운 아이디어가 떠오르면 캡처, 링크, 개인적인 생각을 기록합니다.
• 최소한 링크 + 나의 생각만이라도 남겨두면 나중에 활용하기 좋습니다.
3. 기존 아이디어의 확장
• "이거 좋아 보이니까 따라 해야지"가 아니라,
• "이걸 기반으로 어떻게 확장할 수 있을까?" 라는 사고방식을 가집니다.
예를 들어, 다른 프로젝트에서 "타임즈"를 만든 것을 보고
• 퀄리티를 올리려는 시도를 먼저 해보고,
• 이후엔 웹사이트로 배포하는 방식으로 확장했습니다.
4.팀원들의 인용글을 주목
팀원이 다른 사람이 프로젝트에 대해 쓴 글을 인용하며 코멘트하는 글을 보면,
• 팀원이 어떤 스타일의 글을 선호하는지 파악할 수 있습니다.
• 이를 참고해 나의 콘텐츠 방향을 설정하면 유리합니다.
오리지널 콘텐츠의 중요성
유명하고 리더보드에 올라갈 정도의 프로젝트라면,
기본적인 번역 콘텐츠나 정리 글은 이미 충분히 존재할 가능성이 큽니다.
같은 내용을 단순히 한국어로 바꿔서 재생산하는 것은
언어 공부를 하는 사람에게는 유용할 수 있지만,
팀 입장에서는 "단순 반복 콘텐츠"로 인식될 가능성이 큽니다.
📌 오리지널 콘텐츠가 필요한 이유
• 단순 반복적인 콘텐츠를 생산하면, 팀이 나를 "새로운 가치를 창출하지 않는 사람" 으로 볼 수 있음
• 여러 번 반복되면, 나중에 좋은 콘텐츠를 만들어도 저평가될 위험이 있음
• 비슷한 주제를 다루더라도 기존 글을 인용하여 더 깊이 있는 콘텐츠를 만드는 방식으로 차별화 필요
팀이 아닌 "이너서클"을 공략하라
프로젝트 팀과 직접 소통하는 것도 중요하지만, "이너서클"을 공략하는 것이 더 효과적입니다.
이너서클이란?
• 프로젝트 관련해서 팀과 자주 소통하는 사람들을 의미합니다.
• 디스코드에서 특정 롤을 받은 사람들을 보면 확인할 수 있습니다.
이너서클을 공략하는 이유
• 그들은 팀과의 관계가 가깝고, 프로젝트 기여도가 높음
• 그들과 친해지면 자연스럽게 팀원들에게 내 콘텐츠가 노출될 확률이 증가
• 그들이 내 글에 댓글을 남기면, 그들의 팔로워(팀원 포함)도 내 글을 보게 됨
➡️ 따라서, 먼저 이너서클과 관계를 형성하는 것이 팀에게 어필하는 가장 효과적인 방법입니다.
AI 활용법
AI는 매우 유용한 도구지만, 단순 의존하면 오히려 역효과가 날 수 있습니다.
저의 AI 활용 방법
• 번역 도구로 활용 (언어 장벽 해소)
• 이해가 어려운 개념을 설명받는 용도
• 내가 작성한 콘텐츠를 정리하는 용도
❌ AI에게 "이런 주제로 글을 써줘"라고 요청하면, 이미 중복되는 콘텐츠가 될 확률이 높음
이미지 생성 시에도
• 그리기 어려운 특정 요소만 AI 활용
• 나머지는 직접 작업하여 차별화된 결과물을 만들어냄
댓글도 "오리지널 콘텐츠"다
댓글 역시 나의 마인드쉐어를 형성하는 중요한 요소입니다.
제가 생각하는 잘못된 댓글 전략
• AI 추천 댓글을 그대로 복사
• "이 프로젝트 짱!" 같은 의미 없는 코멘트
• 빠르게 댓글을 많이 남기는 것만을 목표로 하기
➡️ 이렇게 하면 Kaito 시스템에서 일시적으로 마인드쉐어는 올라갈 수 있지만,
➡️ 결국 사람들에게 신뢰를 잃게 됨
제가 생각하는 좋은 댓글 전략
• 때로는 가볍게 남길 수도 있지만, 팀원이 보는 댓글은 신중하게 작성
• 실제 생각을 담아, 프로젝트에 대한 진정성이 드러나도록
• 기존 게시글을 기반으로 의미 있는 추가 의견을 남기기, 질문이면 더 좋음
➡️ 댓글 하나도 "오리지널 콘텐츠"라고 생각하고 접근해야 함
최종 요약
1️⃣ 프로젝트 선택: 개인 선호도 + 내 강점과 프로젝트의 요구사항이 맞아야 함
2️⃣ 기본 학습: 공식 문서, 공지, X(Twitter) 게시글을 모두 체크하고 AI를 활용해 보충 학습
3️⃣ 아이디어 발굴: X 트렌드 분석 + 기록 습관 + 기존 아이디어의 확장
4️⃣ 오리지널 콘텐츠 중요성: 단순 번역, 요약보다 차별화된 내용을 제공해야 함
5️⃣ 이너서클 공략: 팀원과 함께 핵심 커뮤니티 멤버와 관계 형성
6️⃣ AI 활용법: 번역, 개념 이해, 정리 용도 등으로만 사용 (글 작성을 AI에 맡기지 않기)
7️⃣ 댓글도 전략적으로 작성: 마인드쉐어 상승만을 노리지 말고 진정성 있는 의견을 남길 것(지속가능성)
➡️ "단순 반복이 아니라, 확장과 차별화를 통해 가치를 더하는 것"
➡️ "팀과 직접 소통하는 것도 좋지만, 팀과 가까운 이너서클을 공략하는 것"
➡️ "AI를 보조 도구로 활용하되, 핵심 콘텐츠는 직접 기획하고 생산하는 것"
#kaito
❤5
Forwarded from 종명이의 딸깍
옆집 @jonnabutija 님이 엄청 밀고 계시는 openKaito 관련 분석
openkaito 의 최신 GitHub 커밋을 살펴보면서 $KAITO 토큰의 목적을 발견할 수 있음.
최근 ScaleBit에 의해 감사받은 Kaito의 스마트 컨트랙트 저장소에서 $KAITO 스테이킹 기능이 구현되어 있음.
• 토큰을 스테이킹하면 $sKAITO를 받음
• $sKAITO는 7일의 쿨다운 기간 후에 교환 가능
• $sKAITO 보상은 30일의 베스팅 기간을 거쳐 $KAITO로 지급됨
Kaito는 단순한 데이터 플랫폼이 아니라, 탈중앙화 네트워크를 목표로 하고 있습니다.
이 네트워크에서는 마이너(채굴자) 및 검증자(validator) 가 데이터 제공 대가로 보상을 받습니다.
마이너(채굴자)의 역할
• 검색 쿼리 처리
• 검색 색인 유지
• 텍스트 임베딩 생성
검증자(Validator)의 역할
• 검색 결과 품질 평가
• 스팸 방지
• 네트워크 거버넌스 참여
Kaito는 스폰서 및 유료 사용자가 프리미엄 기능과 검색 서비스를 이용하면서 수익을 창출하고, 이 수익이 마이너 및 검증자에게 보상으로 분배됩니다.
현재까지의 내용은 KaitoAI 의 GitHub 저장소와 최신 커밋을 바탕으로 한 추측.
만약 이 내용이 공식적으로 확인된다면, Kaito는 단순한 데이터 플랫폼을 넘어 훨씬 더 혁신적인 프로젝트가 될 가능성이 큽니다.
➡️ 여기서부터는 종명의 추가 설명
Kaito는 단순한 AI 데이터 검색 플랫폼이 아니라, 탈중앙화 네트워크를 구축하여 데이터를 처리하고 검증하는 방식으로 운영될 가능성이 있음.
이 과정에서 마이너(채굴자)와 검증자(Validator)가 핵심적인 역할을 수행하며, $KAITO 토큰을 통해 보상을 받을듯.
마이너는 Kaito 네트워크의 데이터 처리 및 저장을 담당하는 노드로, 검색 엔진의 핵심적인 기능을 유지하는 역할
1️⃣검색 쿼리 처리 (Processing Search Queries)
• 사용자가 Kaito에서 검색을 하면, 해당 쿼리를 처리하는 역할을 담당
• AI 기반으로 검색 결과를 빠르게 반환하고, 관련성이 높은 정보를 제공
• 이를 위해 연산 리소스를 제공하며, 기여한 연산량에 따라 보상을 받음
2️⃣검색 색인 유지 (Maintaining Search Indices)
• 검색 속도를 빠르게 하기 위해, 미리 데이터를 색인(indexing)하는 과정
• 새로운 데이터가 추가되면, 마이너들은 검색 인덱스를 업데이트하여 검색 정확도를 유지
• 데이터가 최신 상태로 유지될 수 있도록 지속적인 작업 수행
3️⃣텍스트 임베딩 생성 (Generating Text Embeddings)
• AI가 문장을 이해하고 분석할 수 있도록, 텍스트 데이터를 벡터화하는 과정
• 예를 들어, "비트코인 가격 전망"이라는 검색어를 AI가 유사한 질문과 연관시켜 빠르게 결과를 찾을 수 있도록 변환
• 마이너들은 이러한 벡터 변환을 수행하는 컴퓨팅 리소스를 제공하고 보상을 받음
👉 요약: 마이너는 검색 기능을 강화하는 연산 작업을 수행하며, 검색 결과를 더 빠르고 정확하게 제공하는 역할을 한다.
• 검증자는 마이너들이 처리한 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있는지 확인하는 역할
• 스팸 공격을 막고, 네트워크의 품질을 유지하는 데 매우 중요
1️⃣ 검색 결과 품질 평가 (Evaluating Result Quality)
• 검색 엔진이 반환한 결과가 정확한지, 신뢰할 수 있는 출처인지 평가
• 만약 부정확한 정보나 스팸성이 강한 결과가 포함되어 있으면, 이를 걸러냄
• 이 과정에서 AI 모델이 자체 평가를 수행하기도 하지만, 검증자가 최종 확인을 담당
2️⃣ 스팸 방지 (Preventing Spam)
• 악의적인 사용자가 부정확한 정보를 검색 결과에 노출시키려는 시도를 방지
• 자동 봇(스크래퍼)이 네트워크를 오염시키는 것을 감지하고 차단
• 가짜 트래픽을 걸러내어 검색 품질을 유지
3️⃣ 네트워크 거버넌스 참여 (Participating in Network Governance)
• Kaito 네트워크에서 중요한 결정(예: 새로운 기능 추가, 수익 배분 방식 등)에 투표
• 검증자들은 네트워크의 지속적인 발전과 정책을 결정하는 데 참여
• 스테이킹한 $KAITO 토큰을 기반으로 투표 권한을 갖게 되며, 네트워크의 건강성을 유지하는 역할
원문보기
#kaito
openkaito 의 최신 GitHub 커밋을 살펴보면서 $KAITO 토큰의 목적을 발견할 수 있음.
발견한 내용
최근 ScaleBit에 의해 감사받은 Kaito의 스마트 컨트랙트 저장소에서 $KAITO 스테이킹 기능이 구현되어 있음.
• 토큰을 스테이킹하면 $sKAITO를 받음
• $sKAITO는 7일의 쿨다운 기간 후에 교환 가능
• $sKAITO 보상은 30일의 베스팅 기간을 거쳐 $KAITO로 지급됨
더 흥미로운 점
Kaito는 단순한 데이터 플랫폼이 아니라, 탈중앙화 네트워크를 목표로 하고 있습니다.
이 네트워크에서는 마이너(채굴자) 및 검증자(validator) 가 데이터 제공 대가로 보상을 받습니다.
마이너(채굴자)의 역할
• 검색 쿼리 처리
• 검색 색인 유지
• 텍스트 임베딩 생성
검증자(Validator)의 역할
• 검색 결과 품질 평가
• 스팸 방지
• 네트워크 거버넌스 참여
Kaito의 수익 모델
Kaito는 스폰서 및 유료 사용자가 프리미엄 기능과 검색 서비스를 이용하면서 수익을 창출하고, 이 수익이 마이너 및 검증자에게 보상으로 분배됩니다.
현재까지의 내용은 KaitoAI 의 GitHub 저장소와 최신 커밋을 바탕으로 한 추측.
만약 이 내용이 공식적으로 확인된다면, Kaito는 단순한 데이터 플랫폼을 넘어 훨씬 더 혁신적인 프로젝트가 될 가능성이 큽니다.
Kaito는 단순한 AI 데이터 검색 플랫폼이 아니라, 탈중앙화 네트워크를 구축하여 데이터를 처리하고 검증하는 방식으로 운영될 가능성이 있음.
이 과정에서 마이너(채굴자)와 검증자(Validator)가 핵심적인 역할을 수행하며, $KAITO 토큰을 통해 보상을 받을듯.
마이너(채굴자)의 역할
마이너는 Kaito 네트워크의 데이터 처리 및 저장을 담당하는 노드로, 검색 엔진의 핵심적인 기능을 유지하는 역할
1️⃣검색 쿼리 처리 (Processing Search Queries)
• 사용자가 Kaito에서 검색을 하면, 해당 쿼리를 처리하는 역할을 담당
• AI 기반으로 검색 결과를 빠르게 반환하고, 관련성이 높은 정보를 제공
• 이를 위해 연산 리소스를 제공하며, 기여한 연산량에 따라 보상을 받음
2️⃣검색 색인 유지 (Maintaining Search Indices)
• 검색 속도를 빠르게 하기 위해, 미리 데이터를 색인(indexing)하는 과정
• 새로운 데이터가 추가되면, 마이너들은 검색 인덱스를 업데이트하여 검색 정확도를 유지
• 데이터가 최신 상태로 유지될 수 있도록 지속적인 작업 수행
3️⃣텍스트 임베딩 생성 (Generating Text Embeddings)
• AI가 문장을 이해하고 분석할 수 있도록, 텍스트 데이터를 벡터화하는 과정
• 예를 들어, "비트코인 가격 전망"이라는 검색어를 AI가 유사한 질문과 연관시켜 빠르게 결과를 찾을 수 있도록 변환
• 마이너들은 이러한 벡터 변환을 수행하는 컴퓨팅 리소스를 제공하고 보상을 받음
👉 요약: 마이너는 검색 기능을 강화하는 연산 작업을 수행하며, 검색 결과를 더 빠르고 정확하게 제공하는 역할을 한다.
검증자(Validator)의 역할
• 검증자는 마이너들이 처리한 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있는지 확인하는 역할
• 스팸 공격을 막고, 네트워크의 품질을 유지하는 데 매우 중요
1️⃣ 검색 결과 품질 평가 (Evaluating Result Quality)
• 검색 엔진이 반환한 결과가 정확한지, 신뢰할 수 있는 출처인지 평가
• 만약 부정확한 정보나 스팸성이 강한 결과가 포함되어 있으면, 이를 걸러냄
• 이 과정에서 AI 모델이 자체 평가를 수행하기도 하지만, 검증자가 최종 확인을 담당
2️⃣ 스팸 방지 (Preventing Spam)
• 악의적인 사용자가 부정확한 정보를 검색 결과에 노출시키려는 시도를 방지
• 자동 봇(스크래퍼)이 네트워크를 오염시키는 것을 감지하고 차단
• 가짜 트래픽을 걸러내어 검색 품질을 유지
3️⃣ 네트워크 거버넌스 참여 (Participating in Network Governance)
• Kaito 네트워크에서 중요한 결정(예: 새로운 기능 추가, 수익 배분 방식 등)에 투표
• 검증자들은 네트워크의 지속적인 발전과 정책을 결정하는 데 참여
• 스테이킹한 $KAITO 토큰을 기반으로 투표 권한을 갖게 되며, 네트워크의 건강성을 유지하는 역할
이 추측이 맞다면, 탈중앙화된 검색 네트워크 + 인센티브를 통한 AI 검색 등을 제공할수 있겠군요....이렇게 된다면 Kaito의 TGE 이후 수요 문제를 해결할수도 있을듯?
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