🚀 Вакансия: Промпт-инженер
Компания: СимбирСофт
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная
Ищем талантливого промпт-инженера в РФ 🎯
Вы будете заниматься созданием эффективных интерфейсов взаимодействия с большими языковыми моделями. Ваша задача — проектирование архитектур решений, управление поведением моделей через prompt engineering и интеграция сложных AI-пайплайнов.
🔍 Основные требования:
— Опыт проектирования решений на основе LLM
— Владение техниками промпт-инжиниринга (few-shot, chain of thought, structured outputs и др.)
— Умение работать с продакт-менеджерами над логикой сценариев
— Создание систем оценки качества (датасеты, метрики, бенчмарки)
— Анализ продакшен-логов и пользовательского фидбэка
— Работа с разметкой данных и инструкциями
— Интеграция решений в продукты вместе с разработчиками
💡 Будет плюсом:
— Опыт оптимизации LLM и анализа поведения моделей
— Навыки работы с пользовательским опытом и обратной связью
— Понимание процессов подготовки датасетов и документации
✅ Что предлагаем:
— Полностью удалённый формат работы
— Гибкое начало рабочего дня
— Обучение и участие в конференциях
— Карьерный рост до архитектора или тимлида
— Современная корпоративная культура и обмен опытом
💼 Отклик:
Если вакансия заинтересовала — пишите в Telegram: https://t.me/alyonakrops
#promptengineering #llm #ai #нейросети #machinelearning #aijobs #вакансия #удаленнаяработа #itработа #разработчик #data #mlengineer #aiengineer #карьеравit #работаонлайн
Компания: СимбирСофт
Формат работы: удалёнка
Занятость: полная
Ищем талантливого промпт-инженера в РФ 🎯
Вы будете заниматься созданием эффективных интерфейсов взаимодействия с большими языковыми моделями. Ваша задача — проектирование архитектур решений, управление поведением моделей через prompt engineering и интеграция сложных AI-пайплайнов.
🔍 Основные требования:
— Опыт проектирования решений на основе LLM
— Владение техниками промпт-инжиниринга (few-shot, chain of thought, structured outputs и др.)
— Умение работать с продакт-менеджерами над логикой сценариев
— Создание систем оценки качества (датасеты, метрики, бенчмарки)
— Анализ продакшен-логов и пользовательского фидбэка
— Работа с разметкой данных и инструкциями
— Интеграция решений в продукты вместе с разработчиками
💡 Будет плюсом:
— Опыт оптимизации LLM и анализа поведения моделей
— Навыки работы с пользовательским опытом и обратной связью
— Понимание процессов подготовки датасетов и документации
✅ Что предлагаем:
— Полностью удалённый формат работы
— Гибкое начало рабочего дня
— Обучение и участие в конференциях
— Карьерный рост до архитектора или тимлида
— Современная корпоративная культура и обмен опытом
💼 Отклик:
Если вакансия заинтересовала — пишите в Telegram: https://t.me/alyonakrops
#promptengineering #llm #ai #нейросети #machinelearning #aijobs #вакансия #удаленнаяработа #itработа #разработчик #data #mlengineer #aiengineer #карьеравit #работаонлайн
📌 Python-разработчик (AI)
Локация: Удаленно
Компания: Ahrly.ru
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ищем Python-разработчика с интересом к данным и машинному обучению.
Тебе предстоит работать на стыке backend и data/ML: готовить данные, интегрировать ML-модели в продукты и участвовать в выводе решений в продакшен.
Чем предстоит заниматься:
— разработка Python-сервисов и backend-компонентов
— работа с данными: сбор, очистка, трансформация, подготовка датасетов
— интеграция и (при необходимости) дообучение ML-моделей
— разработка и поддержка API для работы с моделями и данными
— участие в деплое сервисов и ML-моделей в продакшен
— поддержка и развитие существующего кода
Мы ожидаем:
— уверенное владение Python
— опыт разработки backend-сервисов (FastAPI / Flask)
— понимание работы с БД (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
— опыт работы с ML-моделями (PyTorch и/или scikit-learn)
— понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, инференс, деплой
— опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes — плюс)
— работа с Git, понимание CI/CD
Будет плюсом:
— опыт работы с ML-пайплайнами в продакшене
— понимание MLOps
— опыт работы с большими данными
Наш стек:
Python, FastAPI
Docker
MySQL, PostgreSQL, ClickHouse
ML: PyTorch, scikit-learn
Git, CI/CD
Что мы предлагаем:
— аккредитованная IT-компания
— конкурентная зарплата (обсуждается)
— удалёнка или гибрид (СПб)
— график 5/2
— рост и интересные задачи без бюрократии
📩 Отклик: https://www.ahrly.ru/auth/candidate?mode=register
#python #backend #ml #ai #machinelearning #data #fastapi #flask #developer #программист #вакансия #работа #удаленка #itjobs #mlops
Локация: Удаленно
Компания: Ahrly.ru
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы ищем Python-разработчика с интересом к данным и машинному обучению.
Тебе предстоит работать на стыке backend и data/ML: готовить данные, интегрировать ML-модели в продукты и участвовать в выводе решений в продакшен.
Чем предстоит заниматься:
— разработка Python-сервисов и backend-компонентов
— работа с данными: сбор, очистка, трансформация, подготовка датасетов
— интеграция и (при необходимости) дообучение ML-моделей
— разработка и поддержка API для работы с моделями и данными
— участие в деплое сервисов и ML-моделей в продакшен
— поддержка и развитие существующего кода
Мы ожидаем:
— уверенное владение Python
— опыт разработки backend-сервисов (FastAPI / Flask)
— понимание работы с БД (MySQL, PostgreSQL, ClickHouse)
— опыт работы с ML-моделями (PyTorch и/или scikit-learn)
— понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, инференс, деплой
— опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes — плюс)
— работа с Git, понимание CI/CD
Будет плюсом:
— опыт работы с ML-пайплайнами в продакшене
— понимание MLOps
— опыт работы с большими данными
Наш стек:
Python, FastAPI
Docker
MySQL, PostgreSQL, ClickHouse
ML: PyTorch, scikit-learn
Git, CI/CD
Что мы предлагаем:
— аккредитованная IT-компания
— конкурентная зарплата (обсуждается)
— удалёнка или гибрид (СПб)
— график 5/2
— рост и интересные задачи без бюрократии
📩 Отклик: https://www.ahrly.ru/auth/candidate?mode=register
#python #backend #ml #ai #machinelearning #data #fastapi #flask #developer #программист #вакансия #работа #удаленка #itjobs #mlops
🤖 Ищем специалиста по Data Operations для AI/ML-проектов
#вакансия #AI #ML #Data #AIagents #DataOperations
Bitmanager.ai — AI-стартап в сфере conversational AI. Создают голосовых и текстовых AI-агентов для продаж, поддержки, консультаций и debt collection.
Ищут специалиста, который возьмёт на себя всю систему подготовки данных для AI/ML-моделей.
Что предстоит делать:
• выстроить полный цикл работы с данными: сбор, закупка, подготовка, разметка, проверка и приёмка;
• определять требования к датасетам вместе с ML-инженерами;
• выбирать модель работы: команда, подрядчики, краудсорсинг или гибрид;
• формировать команды аннотаторов и экспертов;
• разрабатывать инструкции и стандарты разметки;
• внедрять системы контроля качества;
• анализировать ошибки данных и находить системные причины;
• автоматизировать разметку и проверку;
• координировать работу с разными языками и проектами;
• масштабировать успешные процессы между проектами.
Что важно:
✔️ опыт построения процессов подготовки и разметки данных для AI/ML;
✔️ понимание влияния качества и объёма данных на модели;
✔️ опыт управления аннотаторами, подрядчиками или распределёнными командами;
✔️ умение выстраивать контроль качества и методологию;
✔️ самостоятельность и готовность отвечать за результат;
✔️ понимание data operations, ML и people management;
✔️ знакомство с Label Studio, Toloka, Scale AI или аналогами;
✔️ русский и английский;
✔️ готовность работать из офиса в Москве.
Будет плюсом:
• опыт с ASR/TTS и речевыми данными;
• LLM, conversational AI и AI-агентами;
• мультиязычными датасетами;
• human-in-the-loop и model-assisted labeling;
• golden sets, double annotation, honeypot-задачами;
• метриками качества разметки.
Опыт именно с речевыми данными не обязателен — важнее сильная методология и умение самостоятельно выстраивать процессы.
📩 Отклик: hello@bitmanager.ai
📞 +7 (499) 226-15-06
#вакансия #AI #ML #Data #AIagents #DataOperations
Bitmanager.ai — AI-стартап в сфере conversational AI. Создают голосовых и текстовых AI-агентов для продаж, поддержки, консультаций и debt collection.
Ищут специалиста, который возьмёт на себя всю систему подготовки данных для AI/ML-моделей.
Что предстоит делать:
• выстроить полный цикл работы с данными: сбор, закупка, подготовка, разметка, проверка и приёмка;
• определять требования к датасетам вместе с ML-инженерами;
• выбирать модель работы: команда, подрядчики, краудсорсинг или гибрид;
• формировать команды аннотаторов и экспертов;
• разрабатывать инструкции и стандарты разметки;
• внедрять системы контроля качества;
• анализировать ошибки данных и находить системные причины;
• автоматизировать разметку и проверку;
• координировать работу с разными языками и проектами;
• масштабировать успешные процессы между проектами.
Что важно:
✔️ опыт построения процессов подготовки и разметки данных для AI/ML;
✔️ понимание влияния качества и объёма данных на модели;
✔️ опыт управления аннотаторами, подрядчиками или распределёнными командами;
✔️ умение выстраивать контроль качества и методологию;
✔️ самостоятельность и готовность отвечать за результат;
✔️ понимание data operations, ML и people management;
✔️ знакомство с Label Studio, Toloka, Scale AI или аналогами;
✔️ русский и английский;
✔️ готовность работать из офиса в Москве.
Будет плюсом:
• опыт с ASR/TTS и речевыми данными;
• LLM, conversational AI и AI-агентами;
• мультиязычными датасетами;
• human-in-the-loop и model-assisted labeling;
• golden sets, double annotation, honeypot-задачами;
• метриками качества разметки.
Опыт именно с речевыми данными не обязателен — важнее сильная методология и умение самостоятельно выстраивать процессы.
📩 Отклик: hello@bitmanager.ai
📞 +7 (499) 226-15-06
❤1
#Data #ML #Python #SQL #удаленка
🚀 Data / ML Platform Engineer (Middle+ / Senior)
AstraTech ищет инженера в HealthTech-стартап для построения Data Platform и ML/LLM Platform с нуля.
Что нужно делать: — разрабатывать Python/SQL-пайплайны; — строить ETL/ELT и хранилища данных; — работать с S3, Parquet, pandas/Polars/PyArrow; — готовить ML-датасеты и признаки; — обеспечивать качество, прослеживаемость и воспроизводимость экспериментов; — работать с MLflow/ClearML; — участвовать в RAG и дообучении моделей.
Требования: — уверенные Python и SQL; — опыт ETL/ELT; — понимание ML lifecycle и оценки моделей; — Linux, Git, Docker, CI/CD; — опыт работы с чувствительными данными.
📍 Гибрид / удалённо по РФ
💰 280 000–400 000 ₽ гросс
🕐 Full-time
📩 @Inga_IT
#DataEngineer #MLEngineer #ML #AI #LLM #Python #SQL #ETL #MLOps #RAG #HealthTech #Удаленка #IT #Вакансии
🚀 Data / ML Platform Engineer (Middle+ / Senior)
AstraTech ищет инженера в HealthTech-стартап для построения Data Platform и ML/LLM Platform с нуля.
Что нужно делать: — разрабатывать Python/SQL-пайплайны; — строить ETL/ELT и хранилища данных; — работать с S3, Parquet, pandas/Polars/PyArrow; — готовить ML-датасеты и признаки; — обеспечивать качество, прослеживаемость и воспроизводимость экспериментов; — работать с MLflow/ClearML; — участвовать в RAG и дообучении моделей.
Требования: — уверенные Python и SQL; — опыт ETL/ELT; — понимание ML lifecycle и оценки моделей; — Linux, Git, Docker, CI/CD; — опыт работы с чувствительными данными.
📍 Гибрид / удалённо по РФ
💰 280 000–400 000 ₽ гросс
🕐 Full-time
📩 @Inga_IT
#DataEngineer #MLEngineer #ML #AI #LLM #Python #SQL #ETL #MLOps #RAG #HealthTech #Удаленка #IT #Вакансии
#Senior #Data_Engineer
Senior
Data инженер
Компания: RedLab
Локация: РФ, РБ
Гражданство: РФ, РБ
Опыт: больше 5-ти лет
Формат работы: удаленно
Занятость: Полная/проектная
ЗП: 350 000 - 380 000 RUB (гросс), оформление по ГПХ
Требования:
• Опыт работы Data Engineer от 5 лет.
• Знание методологии Data Vault 2.0
• Уверенные знания Python/Scala/Java для разработки ETL/ELT-процессов и сервисов обработки данных.
• Отличное знание SQL, опыт оптимизации сложных запросов и работы с большими объемами данных.
• Опыт проектирования и разработки промышленного Data Warehouse, Data Lake или Lakehouse решений.
• Практический опыт работы с Apache Spark.
• Опыт работы с Apache Airflow, Apache Kafka
• Опыт работы с системами потоковой обработки данных
• Опыт работы с распределенными файловыми системами и форматами хранения данных: HDFS, Parquet, Avro;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop/Apache Iceberg или современными платформами хранения и обработки данных.
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, Clickhouse, Greenplum).
• Уверенное владение Git и понимание процессов CI/CD.
• Опыт работы с системами управления задачами и документацией (Jira, Confluence или аналоги).
• Понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых решений.
• Опыт использования dbt для построения трансформационных слоев данных.
• Практика внедрения Data Quality решений (Great Expectations, Soda и др.).
• Опыт работы с Data Catalog и Data Governance инструментами.
Задачи на проекте:
• Проектирование, разработка и сопровождение масштабируемых решений по интеграции, обработке и хранению данных в корпоративной платформе данных.
• Разработка и оптимизация batch- и streaming-пайплайнов для загрузки, трансформации и публикации данных.
• Разработка ETL/ELT-процессов с использованием современных инструментов обработки данных.
• Проектирование моделей данных для аналитических и операционных сценариев.
• Оптимизация производительности процессов обработки данных и SQL-запросов.
• Обеспечение качества данных: реализация механизмов валидации, мониторинга и контроля полноты данных.
• Участие в проектировании архитектуры платформы данных и выборе технологических решений.
• Внедрение и развитие практик DataOps и CI/CD для процессов обработки данных.
• Подготовка технической документации и архитектурных артефактов.
• Проведение код-ревью, техническое менторство и участие в развитии команды.
Присылайте резюме и контактные данные на email: alena.yurkova@litota.ru
Senior
Data инженер
Компания: RedLab
Локация: РФ, РБ
Гражданство: РФ, РБ
Опыт: больше 5-ти лет
Формат работы: удаленно
Занятость: Полная/проектная
ЗП: 350 000 - 380 000 RUB (гросс), оформление по ГПХ
Требования:
• Опыт работы Data Engineer от 5 лет.
• Знание методологии Data Vault 2.0
• Уверенные знания Python/Scala/Java для разработки ETL/ELT-процессов и сервисов обработки данных.
• Отличное знание SQL, опыт оптимизации сложных запросов и работы с большими объемами данных.
• Опыт проектирования и разработки промышленного Data Warehouse, Data Lake или Lakehouse решений.
• Практический опыт работы с Apache Spark.
• Опыт работы с Apache Airflow, Apache Kafka
• Опыт работы с системами потоковой обработки данных
• Опыт работы с распределенными файловыми системами и форматами хранения данных: HDFS, Parquet, Avro;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop/Apache Iceberg или современными платформами хранения и обработки данных.
• Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, Clickhouse, Greenplum).
• Уверенное владение Git и понимание процессов CI/CD.
• Опыт работы с системами управления задачами и документацией (Jira, Confluence или аналоги).
• Понимание принципов построения отказоустойчивых и масштабируемых решений.
• Опыт использования dbt для построения трансформационных слоев данных.
• Практика внедрения Data Quality решений (Great Expectations, Soda и др.).
• Опыт работы с Data Catalog и Data Governance инструментами.
Задачи на проекте:
• Проектирование, разработка и сопровождение масштабируемых решений по интеграции, обработке и хранению данных в корпоративной платформе данных.
• Разработка и оптимизация batch- и streaming-пайплайнов для загрузки, трансформации и публикации данных.
• Разработка ETL/ELT-процессов с использованием современных инструментов обработки данных.
• Проектирование моделей данных для аналитических и операционных сценариев.
• Оптимизация производительности процессов обработки данных и SQL-запросов.
• Обеспечение качества данных: реализация механизмов валидации, мониторинга и контроля полноты данных.
• Участие в проектировании архитектуры платформы данных и выборе технологических решений.
• Внедрение и развитие практик DataOps и CI/CD для процессов обработки данных.
• Подготовка технической документации и архитектурных артефактов.
• Проведение код-ревью, техническое менторство и участие в развитии команды.
Присылайте резюме и контактные данные на email: alena.yurkova@litota.ru