Заметка про коллизии

🎱 Встретил серию из двух статей про реализацию просчёта коллизий.
Конечно, про «шарики». И многие, кто имеет профильное образование, наверняка это всё уже не раз видели и делали.
❗️Но среди начинающих игроделов нынче очень много людей из других сфер или пока ещё без должного образования.

💡И вот для них здесь много интересного:
- Как вообще устроен просчёт коллизий;
- Как происходит процесс оптимизации и как понять, что оптимизировать;
- Как всё усложняется по мере масштабирования исходных условий;
- Зачем нужны знания математики и алгоритмов;
- Что такое O(n) и как применяется.

🏞 В статьях используется клёвая графика и прикольные интерактивные элементы, которые можно подвигать, и увидеть работу алгоритма. Это, вкупе с простым понятным ёмким повествованием, делает материал увлекательным и доступным для понимания широкому кругу читателей.

👍 Мне очень понравился стиль автора, и я хочу прийти к чему-то такому же. Попробовав свои силы, могу оценить, сколько трудов было вложено в подготовку этого материала — отличный контент и ориентир для совершенствования.
—————————————
#gamedev #development #physics #math #unity #optimization #геймдев #разработка #физика #оптимизация #математика #рекомендация #статья

Рекомендация видео по физическому движку

Для тех, кто переварил предыдущие статьи про просчёт коллизий, и кому показалось слишком просто или слишком мало, ещё одно видео с прошедшего Unigine Open Air про внутрянку физического движка, где в частности рассматривается проблема рассчёта коллизий более комплексно. VK / YouTube

🎲 Я не планировал делать пост на каждое видео с феста, просто по совпадению затронутая недавно тема получила складное развитие. Если в статьях рассматривались "шарики" и преимущественно Sweep & Prune подход, то в видео уже и формы посложнее и пообъёмнее, и алгоритмы позабористее. Обилие занимательной математики.

📑 Вообще могу рекомендовать все доклады Андрея — математически базировано про базированные составляющие игрового движка.

🥲 Такой контент помогает немного поддерживать в тонусе то, что ещё осталось после 6-тилетнего обучение на мат.фак'е. Чем дальше иду по вертикальной карьерной лестнице, тем меньше в работе остаётся заковыристой математики (и даже программирования) — а без регулярной практики эти знания стремительно замещаются другими.
—————————————
#gamedev #development #engine #physics #math #геймдев #разработка #движок #физика #математика #рекомендация #видео