This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥11😍6👍4🤩1
Морковкин обзавёлся суперудобным креслом и теперь поездки ему нравятся гораздо больше.
Но пока что в одиночестве кататься на заднем сиденье не хочет, капризничает.
Но пока что в одиночестве кататься на заднем сиденье не хочет, капризничает.
👍11👏2😁2❤1😢1
Подкаст с Данилом Матухно — уже на канале.
Маркетолог, который сделал 1,2 миллиона долларов продаж с одного зала на 200 человек. Прошлой осенью несколько месяцев помогал нам с запуском Business Booster — это был наш рекордный запуск: лайфтайм клиента вышел примерно вдвое выше, чем на всём, что мы делали до этого.
Разобрали, как за 20 долларов в месяц получить в телефоне персонального маркетолога. Какая привычка с нулевым бюджетом за год формирует у клиента ответ «у них качественно» ещё до первой встречи. И почему борьба идёт уже не за охваты, а за внимание, и что это меняет для владельца бизнеса.
🟡 СМОТРЕТЬ ПОДКАСТ
Маркетолог, который сделал 1,2 миллиона долларов продаж с одного зала на 200 человек. Прошлой осенью несколько месяцев помогал нам с запуском Business Booster — это был наш рекордный запуск: лайфтайм клиента вышел примерно вдвое выше, чем на всём, что мы делали до этого.
Разобрали, как за 20 долларов в месяц получить в телефоне персонального маркетолога. Какая привычка с нулевым бюджетом за год формирует у клиента ответ «у них качественно» ещё до первой встречи. И почему борьба идёт уже не за охваты, а за внимание, и что это меняет для владельца бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥8👍1
Ребят, нужен ваш совет.
Для стратегического партнёра в Узбекистане переводим часть программ на узбекский с помощью ИИ.
Если вы следите за мной, то знаете, что мы уже несколько лет делаем озвучку с ИИ и даже целые видео с моим ИИ-аватаром для нашего филиала в Тайване, где вся работа с клиентами идет на китайском языке.
Вот теперь делаем на узбекском. Помогите выбрать, какой вариант озвучки вам больше нравится: закадровый голос или полный дубляж с липсинком (синхронизация губ под узбекский)
Для стратегического партнёра в Узбекистане переводим часть программ на узбекский с помощью ИИ.
Если вы следите за мной, то знаете, что мы уже несколько лет делаем озвучку с ИИ и даже целые видео с моим ИИ-аватаром для нашего филиала в Тайване, где вся работа с клиентами идет на китайском языке.
Вот теперь делаем на узбекском. Помогите выбрать, какой вариант озвучки вам больше нравится: закадровый голос или полный дубляж с липсинком (синхронизация губ под узбекский)
❤9👍4🎉1
Мы слили $80 000 на AI и закрыли проект. Скептики были правы.
В 2023 году мы потратили около $80 000 на AI-автоматизацию — и в итоге закрыли проект.
Мы довольно рано поняли, куда всё идёт, и наняли сильного технического специалиста из Кремниевой долины.
Сегодня это звучит почти банально. Тогда это было не так просто сделать.
Модели плохо распознавали речь, путали спикеров и работали медленно. Готовых решений на рынке было мало.
Несколько месяцев мы разрабатывали, тестировали, переделывали — и в какой-то момент признали: пришли слишком рано.
Если бы в 2023-м кто-то сказал:
В итоге проект закрыли, деньги списали.
Но дальше произошло самое интересное. Пока один проект не сработал, в другом направлении AI дал совершенно другой результат.
Для тайваньского подразделения мы создали новый продукт с AI-аватаром. Сейчас выручка этого подразделения — $4 млн, и в таком виде без AI мы бы эту модель просто не построили.
А сегодня в нашем американском бизнесе уже автоматизирована первая линия продаж: AI-агенты работают в переписке, консультируют клиентов, отвечают круглосуточно и приносят реальные продажи.
То, на что в 2023-м уходили месяцы разработки и десятки тысяч долларов, сегодня во многих процессах собирается быстрее и проще.
Так что вывод из наших $80 000 убытка: иногда слишком рано — это правда слишком рано. Но потом наступает момент, когда цена промедления обгоняет цену внедрения.
2026-й — как раз такой момент почти по всем функциям бизнеса: продажи, маркетинг, аналитика, сервис, HR, операционка.
Поставьте 🔥, если хотите, чтобы завтра я показал конкретно: какие процессы у нас уже автоматизированы, сколько часов и денег это сэкономило и как это сделали сами сотрудники без технического бэкграунда.
В 2023 году мы потратили около $80 000 на AI-автоматизацию — и в итоге закрыли проект.
Мы довольно рано поняли, куда всё идёт, и наняли сильного технического специалиста из Кремниевой долины.
Задача: создать систему, которая анализирует звонки отдела продаж.
Сегодня это звучит почти банально. Тогда это было не так просто сделать.
Модели плохо распознавали речь, путали спикеров и работали медленно. Готовых решений на рынке было мало.
Несколько месяцев мы разрабатывали, тестировали, переделывали — и в какой-то момент признали: пришли слишком рано.
Если бы в 2023-м кто-то сказал:
«AI пока сырой, рано тащить его в бизнес» — во многом это было бы правдой.
В итоге проект закрыли, деньги списали.
Но дальше произошло самое интересное. Пока один проект не сработал, в другом направлении AI дал совершенно другой результат.
Для тайваньского подразделения мы создали новый продукт с AI-аватаром. Сейчас выручка этого подразделения — $4 млн, и в таком виде без AI мы бы эту модель просто не построили.
А сегодня в нашем американском бизнесе уже автоматизирована первая линия продаж: AI-агенты работают в переписке, консультируют клиентов, отвечают круглосуточно и приносят реальные продажи.
То, на что в 2023-м уходили месяцы разработки и десятки тысяч долларов, сегодня во многих процессах собирается быстрее и проще.
Так что вывод из наших $80 000 убытка: иногда слишком рано — это правда слишком рано. Но потом наступает момент, когда цена промедления обгоняет цену внедрения.
2026-й — как раз такой момент почти по всем функциям бизнеса: продажи, маркетинг, аналитика, сервис, HR, операционка.
Поставьте 🔥, если хотите, чтобы завтра я показал конкретно: какие процессы у нас уже автоматизированы, сколько часов и денег это сэкономило и как это сделали сами сотрудники без технического бэкграунда.
🔥115❤11👍1🎉1
Делаю это впервые.
Открываю набор в AI Booster у себя в блоге.
Опыт Business Booster + эксперты + ваши сотрудники = работающие AI-решения в вашем бизнесе.
Вам не нужно ничего изучать, никого контролировать и становиться IT-специалистом. Вы ставите цель на старте и смотрите на результат. Хотите участвовать лично — можно. Не хотите — всё будет сделано без вас.
Первую группу мы набрали закрыто. Я хотел сначала убедиться, что программа даёт результат на живых компаниях.
Убедился. Одна команда собрала книгу продавца из десятков разрозненных техдокументов. Другая — систему закупок, которая считает заказ по остаткам, продажам и сезонности. Третья — дашборд, где данные из CRM, таблиц и телефонии видны на одном экране. И это только начало.
24 августа стартует второй поток.
Что внутри🫥
1️⃣ Диагностика процессов
Находим, где ручная работа съедает деньги: продажи, маркетинг, отчётность, поддержка, контроль качества. Отбираем задачи, у которых есть измеримый результат.
2️⃣ 7 практических воркшопов
Участники осваивают AI не на абстрактных примерах, а на задачах своего отдела. Без программистов и технического бэкграунда — по готовым шаблонам и алгоритмам.
3️⃣ 3 хакатона с экспертами
Команда приходит с задачей компании — уходит с рабочим решением, проверенным на реальных данных. Не с презентацией и списком идей.
4️⃣ Внешний AI-отдел после программы
Инструменты устаревают за месяцы. Мы остаёмся, тестируем новое и помогаем команде внедрять то, что реально снижает затраты или растит выручку.
В результате владелец забирает:
✔️ команду, которая сама находит процессы для автоматизации
✔️ готовые AI-помощники, боты, базы знаний и внутренние приложения
✔️ карту процессов и точек роста
✔️ инструкции, промпты, код и документацию на отдельной платформе — не в личных чатах сотрудников, откуда всё исчезает вместе с человеком
✔️ эффект каждого решения, посчитанный в часах и деньгах
Первые рабочие автоматизации команда собирает к третьей неделе.
Я жду здесь владельцев, у которых есть 3–5 сотрудников, знающих процессы компании лучше всех. Если у вас каждый день собирают отчёты руками, ищут информацию по чатам, переносят данные между таблицами и отвечают на одни и те же вопросы — вам сюда.
Попасть можно только через диагностику. 60 минут, бесплатно: разбираем ваши процессы, определяем, что автоматизировать первым, кого включить в команду и какой результат это даст в деньгах.
24 августа уже стартует группа. Времени совсем не много.
🟡 ПРОЙТИ ДИАГНОСТИКУ
Вечером покажу, что получилось у четырёх обычных сотрудников моей компании. Ни один из них не программист.
Открываю набор в AI Booster у себя в блоге.
Опыт Business Booster + эксперты + ваши сотрудники = работающие AI-решения в вашем бизнесе.
Вам не нужно ничего изучать, никого контролировать и становиться IT-специалистом. Вы ставите цель на старте и смотрите на результат. Хотите участвовать лично — можно. Не хотите — всё будет сделано без вас.
Первую группу мы набрали закрыто. Я хотел сначала убедиться, что программа даёт результат на живых компаниях.
Убедился. Одна команда собрала книгу продавца из десятков разрозненных техдокументов. Другая — систему закупок, которая считает заказ по остаткам, продажам и сезонности. Третья — дашборд, где данные из CRM, таблиц и телефонии видны на одном экране. И это только начало.
24 августа стартует второй поток.
Что внутри
1️⃣ Диагностика процессов
Находим, где ручная работа съедает деньги: продажи, маркетинг, отчётность, поддержка, контроль качества. Отбираем задачи, у которых есть измеримый результат.
2️⃣ 7 практических воркшопов
Участники осваивают AI не на абстрактных примерах, а на задачах своего отдела. Без программистов и технического бэкграунда — по готовым шаблонам и алгоритмам.
3️⃣ 3 хакатона с экспертами
Команда приходит с задачей компании — уходит с рабочим решением, проверенным на реальных данных. Не с презентацией и списком идей.
4️⃣ Внешний AI-отдел после программы
Инструменты устаревают за месяцы. Мы остаёмся, тестируем новое и помогаем команде внедрять то, что реально снижает затраты или растит выручку.
В результате владелец забирает:
✔️ команду, которая сама находит процессы для автоматизации
✔️ готовые AI-помощники, боты, базы знаний и внутренние приложения
✔️ карту процессов и точек роста
✔️ инструкции, промпты, код и документацию на отдельной платформе — не в личных чатах сотрудников, откуда всё исчезает вместе с человеком
✔️ эффект каждого решения, посчитанный в часах и деньгах
Первые рабочие автоматизации команда собирает к третьей неделе.
Я жду здесь владельцев, у которых есть 3–5 сотрудников, знающих процессы компании лучше всех. Если у вас каждый день собирают отчёты руками, ищут информацию по чатам, переносят данные между таблицами и отвечают на одни и те же вопросы — вам сюда.
Попасть можно только через диагностику. 60 минут, бесплатно: разбираем ваши процессы, определяем, что автоматизировать первым, кого включить в команду и какой результат это даст в деньгах.
24 августа уже стартует группа. Времени совсем не много.
Вечером покажу, что получилось у четырёх обычных сотрудников моей компании. Ни один из них не программист.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍4❤3🎉2🤔1
Как четыре сотрудника сэкономили нам 2 564 часа и $17 948 за год.
Сотрудник устаёт, отвлекается, забывает, болеет. И каждая ручная операция — это шанс на ошибку, за которую платить приходится владельцу.
Мы попросили сотрудников создать личных AI-ассистентов для автоматизации задач, которые отнимают больше всего времени. Без отдела разработки и без единой строчки кода.
Такого эффекта не ожидал никто.
Что из этого вышло — в карточках выше🫥
Четыре человека. Не отдел разработки, не подрядчики — обычные сотрудники, которым дали AI вместо очередной таблицы.
Меньше ручного труда — больше прибыли: не пустой лозунг, а 2 564 часа и $17 948, которые теперь не уходят на рутину.
Представьте, на что способна целая команда. Ваша команда.
Мы четыре года внедряем нейросети в собственной компании, и знаем, где обычно застревают. На бесплатной диагностике разберём вашу ситуацию и покажем, как сделать так, чтобы команда сама двигала этот процесс — а не вы в одиночку.
Узнайте, сколько денег вы можете сэкономить от внедрения AI.
🟡 ЗАПИСАТЬСЯ НА ДИАГНОСТИКУ
Сотрудник устаёт, отвлекается, забывает, болеет. И каждая ручная операция — это шанс на ошибку, за которую платить приходится владельцу.
Мы попросили сотрудников создать личных AI-ассистентов для автоматизации задач, которые отнимают больше всего времени. Без отдела разработки и без единой строчки кода.
Такого эффекта не ожидал никто.
Что из этого вышло — в карточках выше
Четыре человека. Не отдел разработки, не подрядчики — обычные сотрудники, которым дали AI вместо очередной таблицы.
Меньше ручного труда — больше прибыли: не пустой лозунг, а 2 564 часа и $17 948, которые теперь не уходят на рутину.
Представьте, на что способна целая команда. Ваша команда.
Мы четыре года внедряем нейросети в собственной компании, и знаем, где обычно застревают. На бесплатной диагностике разберём вашу ситуацию и покажем, как сделать так, чтобы команда сама двигала этот процесс — а не вы в одиночку.
Узнайте, сколько денег вы можете сэкономить от внедрения AI.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤7👍5
Прошлая неделя у моей команды началась с легкой паники.
В рабочий чат пришло сообщение от Питера Друкера. Лично. С рекомендацией по выполнению задач.
Сначала подумали, что это какой-то тест. Затем — что я завёл себе новый псевдоним. И только потом начали относиться всерьёз — потому что Друкер в сообщении был довольно конкретен и настойчив.
На самом деле это был AI-агент, которого я назвал в честь одного из гуру современного менеджмента.
Агент мониторит просроченные дедлайны, задачи, которые никто не взял в работу больше суток, и задачи без указанного исполнителя или постановщика.
Нашёл нарушение — написал человеку. Если результата все равно нет — эскалирует проблему и вовлекает вышестоящего руководителя.
Команда привыкает постепенно, а Друкер с каждым днем умнеет. Каждый день дорабатываю его, чтобы его воздействия оказывали помощь сотрудникам и руководителям нашей компании.
Думаю, что через пару недель можно будет уже тестить на других компаниях, в первую очередь на тех, кто уже использует платформу Business Booster.
В рабочий чат пришло сообщение от Питера Друкера. Лично. С рекомендацией по выполнению задач.
Сначала подумали, что это какой-то тест. Затем — что я завёл себе новый псевдоним. И только потом начали относиться всерьёз — потому что Друкер в сообщении был довольно конкретен и настойчив.
На самом деле это был AI-агент, которого я назвал в честь одного из гуру современного менеджмента.
Питер Друкер написал 39 книг, консультировал General Motors и IBM. Казалось, имя подходит для того, кто следит за порядком в задачах.
Агент мониторит просроченные дедлайны, задачи, которые никто не взял в работу больше суток, и задачи без указанного исполнителя или постановщика.
Нашёл нарушение — написал человеку. Если результата все равно нет — эскалирует проблему и вовлекает вышестоящего руководителя.
Команда привыкает постепенно, а Друкер с каждым днем умнеет. Каждый день дорабатываю его, чтобы его воздействия оказывали помощь сотрудникам и руководителям нашей компании.
Думаю, что через пару недель можно будет уже тестить на других компаниях, в первую очередь на тех, кто уже использует платформу Business Booster.
🔥26👍7❤4👎1
Мы поняли, что нанимаем людей неправильно. Как HR-отдел Business Booster перестал терять $19 500 в год
Всё началось с риторического вопроса нашего HR:
Она задала этот вопрос, когда в очередной раз готовила документы для нового кандидата
Согласовать, напомнить, проследить за этапами. Время уходило не на людей, не на оценку кандидатов, а на отслеживание и проталкивание процесса: кто на каком этапе, кому напомнить, какие документы готовы.
Обычно в такой ситуации люди задаются вопросом, как сделать такую работу быстрее. Но у нас был другой вопрос:
Оказалось, что почти всё.
Собрали AI-бота, который сам проводит новичка через тестовый период. Срок прохождения сократился с пяти до трёх дней.
Два дня, вроде бы несерьёзно, пока не посчитали в деньгах.
Найм одного человека — это пять-шесть кандидатов. Автоматизировав рутину можно сэкономить $1 500. Плюс люди начинают приносить результат на два дня раньше, за год только это даёт около $19 500.
И это только один процесс. Дальше бот забрал работу с вакансиями, тестовыми заданиями, согласование офферов. В результате минус $75 с каждого кандидата.
HR перестал заниматься процессом найма и занялся наймом.
Казалось, что HR — это про людей и автоматизировать там нечего. Ошиблись на $19 500 в год.
Почти в каждом бизнесе деньги теряются в очень похожих местах: согласования, передача информации, поиск данных.
На бесплатной диагностике мы разбираем, где ваша команда теряет время и деньги и сколько даст автоматизация.
Новый поток AI Booster стартует уже в этот понедельник 24 августа. У вас еще есть время в него зайти получить первые автоматизации уже через 3 недели.
🟡 ПРОЙТИ ДИАГНОСТИКУ
Всё началось с риторического вопроса нашего HR:
«А почему это я вообще трачу на это время?»
Она задала этот вопрос, когда в очередной раз готовила документы для нового кандидата
Согласовать, напомнить, проследить за этапами. Время уходило не на людей, не на оценку кандидатов, а на отслеживание и проталкивание процесса: кто на каком этапе, кому напомнить, какие документы готовы.
Обычно в такой ситуации люди задаются вопросом, как сделать такую работу быстрее. Но у нас был другой вопрос:
«Что из этого вообще не должен делать человек?»
Оказалось, что почти всё.
Собрали AI-бота, который сам проводит новичка через тестовый период. Срок прохождения сократился с пяти до трёх дней.
Два дня, вроде бы несерьёзно, пока не посчитали в деньгах.
Найм одного человека — это пять-шесть кандидатов. Автоматизировав рутину можно сэкономить $1 500. Плюс люди начинают приносить результат на два дня раньше, за год только это даёт около $19 500.
И это только один процесс. Дальше бот забрал работу с вакансиями, тестовыми заданиями, согласование офферов. В результате минус $75 с каждого кандидата.
HR перестал заниматься процессом найма и занялся наймом.
Казалось, что HR — это про людей и автоматизировать там нечего. Ошиблись на $19 500 в год.
Почти в каждом бизнесе деньги теряются в очень похожих местах: согласования, передача информации, поиск данных.
На бесплатной диагностике мы разбираем, где ваша команда теряет время и деньги и сколько даст автоматизация.
Новый поток AI Booster стартует уже в этот понедельник 24 августа. У вас еще есть время в него зайти получить первые автоматизации уже через 3 недели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤4👍4👏2
Работаем с командой над тем, чтобы наш AI Booster помогал предпринимателям быстро отжимать результат от использования AI в рабочих процессах.
У нас замечательная команда — ребята с нестандартным мышлением и огромным творческим потенциалом. Но… работа с такими людьми поднимает планку и для меня самого.
У нас замечательная команда — ребята с нестандартным мышлением и огромным творческим потенциалом. Но… работа с такими людьми поднимает планку и для меня самого.
❤9👍7🔥5💯2
Три года сам проверял счета, пропустил ошибок на $45 000
Недавно сооснователь HashiCorp Митчелл Хашимото рассказал об автоматизации, которая помогла ему вернуть $45 000. И для этого не понадобилось создавать сложную AI-систему.
Инструменты HashiCorp, Terraform и Vagrant автоматизируют рутину разработчиков по всему миру: настройку инфраструктуры и рабочих окружений. А счета от подрядчиков Хашимото вёл вручную.
Как он признал, просматривать каждый документ он всё-таки успевал, но ошибку в счёте не так просто заметить, нужно больше данных.
Поэтому Хашимото дал ChatGPT доступ на чтение к почте и поставил задачу: на каждый новый счёт готовить отчёт. Контекст отчета собирался из предыдущих счетов, переписки, заметок со встреч.
За три года набралось немало неправильных сумм, повторно выставленных счетов и счетов, которые вообще относились к другим компаниям. Примерно на $45 000.
Каждую находку он перепроверял лично, дальше сам писал генподрядчикам и получал возвраты и зачёты. Деньги вернулись: часть на счет, часть зачётом в счёт будущих работ.
За всё время пользования ChatGPT он потратил около $1 800 — одна эта задача окупила инструмент в двадцать пять раз.
Неплохой живой пример того, что AI в реальности дает бизнесу.
Ему точно можно доверить конкретную повторяющуюся работу — там, где человек тратит много времени или где ошибка стоит денег: найти такой процесс, передать часть работы AI, оставить контроль за собой.
Именно такие процессы мы выявляем на диагностике AI Booster: где в компании сейчас теряют часы и деньги, и что из этого можно безопасно автоматизировать.
🟡 ПРОЙТИ ДИАГНОСТИКУ
Недавно сооснователь HashiCorp Митчелл Хашимото рассказал об автоматизации, которая помогла ему вернуть $45 000. И для этого не понадобилось создавать сложную AI-систему.
Инструменты HashiCorp, Terraform и Vagrant автоматизируют рутину разработчиков по всему миру: настройку инфраструктуры и рабочих окружений. А счета от подрядчиков Хашимото вёл вручную.
Как он признал, просматривать каждый документ он всё-таки успевал, но ошибку в счёте не так просто заметить, нужно больше данных.
Поэтому Хашимото дал ChatGPT доступ на чтение к почте и поставил задачу: на каждый новый счёт готовить отчёт. Контекст отчета собирался из предыдущих счетов, переписки, заметок со встреч.
За три года набралось немало неправильных сумм, повторно выставленных счетов и счетов, которые вообще относились к другим компаниям. Примерно на $45 000.
Каждую находку он перепроверял лично, дальше сам писал генподрядчикам и получал возвраты и зачёты. Деньги вернулись: часть на счет, часть зачётом в счёт будущих работ.
За всё время пользования ChatGPT он потратил около $1 800 — одна эта задача окупила инструмент в двадцать пять раз.
Неплохой живой пример того, что AI в реальности дает бизнесу.
Ему точно можно доверить конкретную повторяющуюся работу — там, где человек тратит много времени или где ошибка стоит денег: найти такой процесс, передать часть работы AI, оставить контроль за собой.
Именно такие процессы мы выявляем на диагностике AI Booster: где в компании сейчас теряют часы и деньги, и что из этого можно безопасно автоматизировать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍3