AlexRedSec
4.04K subscribers
584 photos
12 videos
145 files
465 links
Новости, исследования и размышления на тему кибербезопасности от Александра Редчица – эксперта в области ИБ, автора практических курсов.
➡️ https://x.com/ArchieScorp
➡️ https://linkedin.com/in/aredchits

Поддержать канал - https://t.me/boost/alexredsec
Download Telegram
Google SAIF – портал, посвященный безопасности систем искусственного интеллекта🧠

В прошлом году Google представил свой Secure AI Framework, который получил противоречивые отзывы о своей полезности. Возможно, собрав обратную связь, команда решила доработать материалы, и запустила обновленный портал, обогатив его более конкретными и полезными ресурсами🖥

На данный момент портал включает в себя следующие основные разделы:
🔘SAIF Risk Map – интерактивная карта, на которой представлены ключевые компоненты систем ИИ, присущие угрозы и риски, а также возможные меры по их митигации.
🔘Secure AI Development Primer – краткое руководство по безопасной разработке систем ИИ.
🟣Risk Self Assesment – опросник, позволяющий провести самооценку рисков и выявить слабые места в системе безопасности ИИ.
🟡Resources – коллекция полезных материалов, которые помогут глубже разобраться в вопросах безопасности и возможных решениях.

#ai #saif #framework #risk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍8🔥3
Модель зрелости использования обманных систем🕸

Довольно неплохой фреймворк от компании DECEPTIQ: для каждого уровня зрелости есть описание, стратегии развития и ключевые метрики для отслеживания. Бонусом идёт опросник для определения текущего уровня зрелости, а в конце авторы развенчивают распространенные мифы, связанные с внедрением обманных систем.

Помимо вышеуказанного фреймворка можно еще посмотреть "канареечную" модель зрелости от Tracebit: она попроще и ограничивается уровнем использования приманок (ханитокенов, "канареек").

#ddp #deception #honeytoken #canary #maturity #framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤1🥴1
Компания Pillar Security опубликовала разработанный совместно с коллегами по цеху фреймворк SAIL (Secure AI Lifecycle), представляющий собой процессно-ориентированное руководство по разработке и развертыванию безопасных ИИ-приложений🧠

По факту фреймворк представляет собой матрицу рисков, сгруппированных по семи этапам разработки и развертывания ИИ-приложений. Для каждого риска есть описание, пример небезопасной реализации, затрагиваемые компоненты ИИ-приложения, меры митигации и связанные требования/меры из фреймворков NIST AI RMF, ISO 42001, OWASP и DASF.

В размещённой на сайте брошюре можно найти разбор пары кейсов атак и примеры выборы мер митигации из фрейворка SAIL, а в самом последнем приложении — ссылки на полезные руководства и фреймворки в области ИИ.

#ai #framework #risk #sail #lifecycle
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2
А вот ещё один новый ресурс, посвященный безопасности ИИ-агентов, от активного участника проектов OWASP🧠

Agentic Security Hub включает в себя:
➡️Описание ключевых компонентов ИИ-агентов
➡️Описание и сравнение архитектур ИИ-агентов.
➡️Реестр угроз с описанием векторов атак.
➡️Реестр защитных мер.
➡️Опросник по стандарту OWASP AISVS (AI Security Verification Standard).
➡️Опросник самооценки по OWASP Securing Agentic Applications guide для формирования модели угроз и рекомендаций по защитным мерам.
➡️Маппинг мер фреймворка NIST AI RMF на OWASP AISVS.
➡️База уязвимостей Agentic Vulnerability Database (AVD) – правда пока раздел в разработке и в базе есть только три записи про уязвимости ИИ-агентов.

Все разделы связаны друг с другом кросс-ссылками, а часть имеет также инструменты для визуализации.
Также есть библиотека полезных ресурсов, содержащая на текущий момент ссылки на 219 различных документов по теме безопасности ИИ.

#ai #framework #controls #aisvs #archirecture #owasp #avd
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤2
AI Controls Matrix (AICM) — ещё один фреймворк, содержащий набор мер управления для безопасной разработки, внедрения и эксплуатации облачных систем искусственного интеллекта от Cloud Security Alliance🧠

Фреймворк включает в себя:
🟡Матрицу мер управления, включающую в себя 243 контроля, сгруппированных по 18 доменам безопасности. Каждая мера привязана к типу/компоненту инфраструктуры и архитектуры, этапу жизненного цикла и категории угроз.
🟡Опросник для самооценки.
🟡Маппинг на стандарт NIST AI 600-1 (2024) и фреймворк Criteria Catalogue for AI Cloud Services – AIC4.

В будущих версиях планируется добавление маппинга на другие стандарты и фреймворки безопасности систем ИИ, а также руководств по внедрению мер управления и их аудиту.

Ниже приложил презентацию и сам сборник материалов AICM.

#ai #framework #csa #aicm #controls #architecture
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🔥2✍1🤔1
📥Фреймворк психологии кибербезопасности

Пожалуй, интересное с точки зрения психологии принятия решений исследование и модель, призванная попытаться разрешить (или хотя бы понять) проблему человеческого фактора в кибербезопасности.
Да, конечная цель утопична ибо это попытка победить подсознательное: сам автор исследования подчеркивает, что большинство решений в области безопасности происходят на подсознательном уровне за 300-500 миллисекунд до того, как мы их осознаем, но выявление групповых факторов (подверженности персонала) и расчет оценки риска может позволить улучшить систему защиты организации.

Сама модель представляет собой 100 индикаторов поведения, сгруппированных по 10 категориям:
🔗Подчинение авторитету — когда люди слепо выполняют указания начальства или тех, кто представляется авторитетом.
🔗Временные уязвимости — поспешные решения под давлением времени.
🔗Социальное влияние — склонность делать то, что делают другие.
🔗Эмоциональные уязвимости — решения под влиянием страха, стресса или других эмоций.
🔗Когнитивная перегрузка — когда слишком много информации мешает принимать правильные решения.
🔗Групповая динамика — как поведение группы влияет на безопасность.
🔗Стрессовые реакции — как стресс влияет на решения по безопасности.
🔗Бессознательные процессы — скрытые мотивы и страхи.
🔗ИИ-специфичные предрассудки — новые уязвимости при работе с искусственным интеллектом. Например, излишнее доверие рекомендациям генеративных ИИ.
🔗Критические состояния — когда несколько факторов действуют одновременно.

Все группы индикаторов соотносят с научными работами и подходами известных психологов и экономистов: например, с теорией групповой динамики Уильяма Биона, в рамках которой описаны три базовых допущения, которые бессознательно принимаются группой людей при столкновении с тревогой. В контексте кибербезопасности эти допущения проявляются как уязвимости групповой динамики:
🟠"Зависимость" — чрезмерная зависимость от поставщиков безопасности и поиска серебряной пули (технологии, дающей 100% защиту).
🟠"Бей-беги" — агрессивная защита периметра при игнорировании внутренних угроз.
🟠"Объединение" — постоянное приобретение новых инструментов без устранения фундаментальных уязвимостей.

Как видите, речь здесь не только про поведение рядовых сотрудников, нажимающих на ссылки в фишинговых письмах, но и ИБ-специалистов и руководство в том числе.

p.s. Такими темпами придется скоро психолога в SOC брать😄

#awareness #framework #psychology
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥10👍8❤5
🗂Матрица техник злоумышленников, направленных на эксплуатацию человеческого фактора.

Human Threat Map – интересный проект, представляющий собой структурированную карту методов, с помощью которых злоумышленники эксплуатируют человеческие слабости👨‍💻
Выглядит всё это как MITRE-подобная матрица:
🔗более 80 техник разбиты на 9 тактик (этапов атаки).
🔗техники можно сгруппировать по доменам безопасности.
🔗для каждой техники есть описание, сценарии человеческого поведения/рисков, которые способствуют возникновению угрозы, а также ссылки на ресурсы с описанием реальных инцидентов, связанных с этими угрозами.

Пробежавшись по техникам, можно оценить на сколько хорошо вы покрываете организационными и техническими мерами конкретные сценарии эксплуатации человеческого фактора, выявить актуальные векторы атак, создать соответствующие сценарии обучения и приоритизировать защитные меры.
Подробнее о проекте можно почитать в блоге авторов ресурса.

#awareness #framework #threat #mitre #ttp #hrm #human #risk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍10🔥8✍3🤗1
🗂 В продолжение темы сценариев поведения пользователей из матрицы Human Threat Map нельзя не упомянуть проект SebDB — открытую базу безопасных действий пользователей, снижающих риски информационной безопасности.

В реестре SebDB более сотни паттернов поведения, классифицированных по доменам безопасности, степени влияния на риск и возможному негативному эффекту (например, финансовые потери) при нарушении правила. Каждое безопасное действие привязано к тактикам злоумышленников из матрицы MITRE ATT&CK и к функциям фреймворка NIST CSF, что позволяет понять, от каких угроз и на каком этапе защищает то или иное поведение. База доступна публично, периодически обновляется и всю информацию можно скачать в эксельке.

Оба проекта можно использовать совместно для совершенствования процесса повышения осведомленности и лучше интегрировать его в смежные процессы ИБ.

#awareness #framework #threat #mitre #ttp #hrm #human #risk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍10🔥6✍3
Cloud Security Alliance обновила свое руководство по моделированию угроз для облачных сред🛡

Новая версия учитывает специфику ИИ-систем, которые активно внедряются и размещаются в облачных средах.
В документе:
🔗описаны различные фреймворки, используемые для идентификации, анализа и приоритизации угроз , в т.ч. узкоспециализированные для ИИ-систем (PLOT4AI, MAESTRO, NIST AI RMF).
🔗описан жизненный цикл процесса моделирования угроз без привязки к фреймворкам, нюансы моделирования угроз для облачных сред, метрики и модель зрелости процесса.
🔗приведено руководство по созданию моделей угроз и пример моделирования.
🔗представлен обзор инструментов и платформ моделирования угроз, в т.ч. ИИ-инструменты (KaliGPT, SecML и т.п.).

p.s. Напоминаю, что вообще есть большой гайд по различным фреймворкам и инструментам моделирования угроз, который периодически обновляется.

#cloud #threat #modeling #ai #framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Ребята из Wiz опубликовали простой, но удобный и наглядный фреймворк SITF (SDLC Infrastructure Threat Framework), разработанный для анализа и защиты от атак, нацеленных на инфраструктуру жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Фреймворк SITF позволяет визуализировать этапы атаки на компоненты цикла разработки, идентифицировать риски, сопоставлять с ними меры защиты и позволяет анализировать цепочку атаки.

SITF включает в себя:
🟠Flow Builder — интерактивный инструмент для моделирования и визуализации атак.
🟠Explore Techniques Visually — интерактивная MITRE-подобная база знаний о техниках злоумышленников, содержащая в т.ч. описание рисков и мер защиты в разрезе компонентов SDLC.
🟠Руководство по фреймворку c примерами использования и инструкциями, а также с разбором известных атак (CircleCI, Shai-Hulud-2 и Codecov).

Как и писал в начале, инструменты очень простые в использовании и визуально удобные👍
В репозитории есть ссылки на онлайн-версии, но ссылки там битые🤷 Однако, для локального запуска достаточно скачать два html-файла и открыть их в любом веб-браузере.

#sdlc #framework #technique #risks #controls #modeling
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3
На портале Open Group можно найти набор стандартов "Security Roles and Glossary", призванный помочь построить зрелую системы кибербезопасности, основываясь на том, что кибербезопасность — это фундаментальный бизнес-риск, а каждый сотрудник, от топ-менеджера до рядового специалиста, должен понимать свою роль в защите компании.

Набор состоит из четырех частей:
1️⃣В первом стандарте описана структура документов и приведен подробный глоссарий, который унифицирует ключевые термины, чтобы гарантировать, что бизнес, ИТ и ИБ-команды говорят на одном языке.
2️⃣Во втором документе даются рекомендации по имплементации ролей и обязанностей в структуру компании, опираясь на принцип, что кибербезопасность - это командный спорт. В стандарте вводится модель управления, разграничивающая "подотчетность", которая лежит на лицах, принимающих решения, и "ответственность", возлагаемую на экспертов.
3️⃣В третьем стандарте подробно расписываются роли и обязанности руководства. Особо подчеркивается, что кибербезопасность — неотъемлемая часть фидуциарной обязанности совета директоров и высшего руководства (CEO, CFO и т.д.). Они подотчетны за формирование культуры безопасности, утверждение стратегии и принятие окончательных решений по критическим вопросам.
4️⃣В четвертом документе детально расписаны роли, функции и обязанности команды SecOps/SOC (аналитики, менеджеры, инженеры, TI-специалисты и т.д.).

Помимо подробно расписанных ролей, обязанностей и принципов построения системы управления, в стандартах описаны актуальные стратегические задачи для руководства:
➡️Выявление и подготовка к сбоям в работе бизнеса, вызванным кибератаками.
➡️Участие в симуляциях кибератак.
➡️Поддержка внедрения концепции Zero Trust.
➡️Поддержка квантово-безопасных инициатив.

#framework #roles #glossary #secops #soc #management #bestpractices #standard #responsibilities
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2
Спустя несколько лет, ожил портал Open Security Architecture🛡

На сайте OSA (из РФ недоступен) можно найти:
🔜Шаблоны архитектурных схем, предназначенные для реализации типовых технических решений и процессов. Каждый шаблон содержит непосредственно схему, рекомендации по мерам защиты на основе контролей из фреймворка NIST 800-53 Rev 5, ограничения по использованию, типовые угрозы, уязвимости и маппинг мер на другие фреймворки.
🔜Каталог и маппинг мер из фреймворков NIST 800-53 Rev 5, ISO 27001:2022, ISO 27002:2022, COBIT 2019, Cis Controls v8, NIST CSF 2.0, SOC 2 TSC, PCI DSS 4.0.1.
🔜Несколько опросников для оценки уровня зрелости по различным процессам и фреймворкам.
🔜Набор иконок для использования в арх.схемах🌆

#architecture #GRC #patterns #iso #framework #nist #csf #cobit #mapping #controls
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥7
Раффаэль Марти, довольно известная личность в ИБ-сообществе, представил свою модель оценки зрелости SIEM и AI SOC, которая призвана объективно оценить зрелость платформ безопасности, прежде всего, опираясь на архитектурные и операционные возможности, исключая классический подход на основе списка функций, дорожных карт и маркетинговых обещаний.

Основная цель новой модели — понять, насколько система способна работать автономно и адаптироваться к изменениям. Фреймворк использует систему оценки от 1 (Legacy/Manual) до 5 (Autonomous/AI-driven) для различных категорий, сгруппированных по четырем доменам:
🔘Данные и управление
🟢Федерализация данных
🟢Оптимизация конвейера
🟢Осведомленность о данных
🟢Производительность
🟢Современный ИИ
🔘Детектирование и обучение
🟢Поиск гипотез
🟢Автоматическая настройка
🟢Адаптивное детектирование
🟢Память детектирования
🔘Риски и контекст
🟢Осведомленность об активах
🟢Оценка риска в реальном времени
🟢Контекст риска
🟢Бизнес-контекст
🔘Операционная реальность
🟢Интерфейс запросов
🟢Автоматизация триажа
🟢Обнаружение слепых зон
🟢Готовность к применению мер в режиме реального времени.

По итогам оценки категорий автор рекомендует обращать внимание не на общий средний балл, а на разрывы между оцениваемыми доменами, т.к. это позволит выявить структурные слабости используемого решения: например, высокий балл за ИИ-функционал, но низкий за качество данных означает, что ИИ будет принимать решение на основе ненадежных данных.

Подробнее про домены и категории можно почитать в блоге автора, оценить используемый SIEM можно на сайте фреймворка или здесь скачать эксельку для оффлайн оценки.

#framework #maturity #soc #siem #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🫡3🗿1
А вот еще один фреймворк оценки зрелости AI SIEM/SOC➕

ARMM (AI Response Maturity Model) — фреймворк, призванный оценить насколько эффективно "ядро" ИИ в AI SOC позволяет выполнять функции автоматического реагирования на угрозы.
Всего оценивается чуть более 80 функций в 6 доменах (Identity, Network, Endpoint, Cloud, SaaS, General Options), а направлений оценки два:
🔗Режим оценщика (Evaluator) — подходит для прямого сравнения продуктов "из коробки" с рынка, условно отвечая на вопрос, какой вендор дает больше возможностей за свои деньги.
Каждая функция оценивается с точки зрения автоматизации (от полного отсутствия функции до полной автоматизации), при этом детально расписан уровень автоматизации с участием человека.
🔗Режим архитектора (Builder) — более технический уровень, здесь уже оценивается зрелость функционала, учитывая контекст (организации, команды SecOps, присущих рисков).
Здесь оценка ведется по трем направлениям — точность принятия решений и доверие к ним, сложность внедрения и сопровождения, а также операционное влияние и "радиус поражения" (последствия при ошибочном действии).

Методология оценки в фреймворке ARMM расписана очень подробно, а еще есть удобный онлайн-калькулятор с дашбордами оценки зрелости и возможностью выгрузки результатов в csv-формате.

#framework #maturity #soc #siem #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
Авторы фреймворка NOVA* запустили TI-портал PromptIntel, на котором аккумулируется информация об индикаторах компрометации промптов (IoPC) — специфических паттернах или артефактах внутри промптов, подаваемых в LLM, которые указывают на потенциальную эксплуатацию, злоупотребление или неправомерное использование модели.

Для каждого индикатора компрометации есть содержание "вредоносного" промпта, теги и метки, описывающие вектор угрозы, связь с моделями LLM, описание возможного негативного влияния, ссылки на источники информации и правила NOVA.
А еще у них там есть раздел MoltThreats, представляющий собой фид данных, где ИИ-агенты делятся информацией об атаках, индикаторах компрометации и мерах защиты🤖

*Фреймворк NOVA — это про генерацию правил (а-ля YARA) для мониторинга и обнаружения подозрительных запросов к LLM, описываемых ключевыми словами, регулярками и т.п.

#ai #llm #prompt #ioc #iopc #ti #nova #threat #framework
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AIRQ Framework – очень классное исследование и подход оценки безопасности использования ИИ-агентов в корпоративной среде: в рамках работы изучили сотню агентов, которые предварительно разбили на десять классов (по специфике работы), на предмет выявления рисков, связанных с предоставлением доступа к данным и выполнению критичных операций.
В итоге все агенты разнесли на четыре профиля риска, основываясь на определенной поверхности атаки, эффективности защитных мер и размере возможного ущерба (в случае компрометации агента):
🟠Exposed Giants – широкие возможности, но слабая защита.
🟠Fortified Leaders – мощные возможности с пропорциональными мерами защиты.
🟠Humble Providers – ограниченные права доступа и слабая защита.
🟠Tight Operators – узкая специализация и сильная защита.

На сайте сделали удобную визуализацию результатов сравнения, а для каждого (из сотни!) агентов есть подробное описание профиля риска, советы по харденингу и ссылки на документацию/связанные исследования/уязвимости.
Помимо точечных выводов по каждому агенту, есть аналитика по каждому классу агентов и рекомендации по выбору решений и организационным мерам защиты.

#ai #framework #airq #risk #controls #research #vulnerability #agent #hardening
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5
AI SOC Evaluation Framework – еще один вендор-независимый фреймворк для оценки применимости и эффективности AI SOC. На сайте проекта также есть онлайн-калькулятор.

Ключевые компоненты ASEF:
🟠Shift Map (карта жизненного цикла инцидента) Позволяет оценить применимость ИИ на каждом этапе обработки данных и угроз:
🟠Evaluator Scale (шкала автономности) – каждая функция оценивается по уровню автоматизации от 0 (ручной режим) до 2 (полная автономия). Например, уровень 1A (Approve) означает, что ИИ самостоятельно сформировал план действий и ожидает только подтверждения от аналитика.
🟠Builder Mode (оценка рисков внедрения) – скоринг применимости функций под специфику конкретной команды, учитывая степень надежности реализации алгоритма (Trust), ресурсоемкость развертывания и поддержки силами внутренней команды (Complexity) и
риски для бизнес-процессов в случае ошибки ИИ (Impact).
🟠Метрики эффективности (PICERL) – внедрение платформы оценивается через изменение (дельту) метрик на разных стадиях инцидента (Preparation -> Identification -> Containment -> Eradication -> Recovery -> Learning) относительно исходного состояния.

Этапы выбора AI SOC платформы по методологии ASEF:
🟠Frame – самооценка слабых мест текущего SOC, фиксация базовых метрик и определение критических требований. Без фиксации базовой линии дальнейшая объективная оценка невозможна.
🟠Shortlist – фильтрация кандидатов по ключевым технологическим критериям, проверка наличия механизмов логирования и аудита, исключение заведомо незрелых решений.
🟠Evaluate – тестирование систем на собственных данных. Проводится сначала в Shadow mode (ИИ наблюдает и готовит черновики без активных действий в инфраструктуре), затем — с постепенным расширением зон контроля (тестовые хосты -> рабочие станции -> продуктивная среда).
🟠Maturity – составление итогового профиля возможностей продукта на карте Shift Map.
🟠ROI – расчет изменения метрик эффективности PICERL и оценка совокупной стоимости владения для покупателя.
🟠Decide – принятие финального решения на основе сопоставления результатов пилота с пороговыми значениями, установленными на первом этапе.

Посты про другие фреймворки:
➡️SIEM and AI SOC Ratings Framework
➡️AI Response Maturity Model

#framework #maturity #soc #siem #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Pillar Security выпустили обновленную версию своего фреймворка SAIL, разработанного для обеспечения безопасности ИИ-систем на всех этапах их жизненного цикла.

Для практического использования фреймворка SAIL авторы поделились также скиллом для ИИ-агентов, с помощью которого можно:
➡️Провести оценку по фреймворку, например, своих ИИ-агентов, чтобы выявить присущие риски (сформировать модель угроз).
➡️Сформировать план повышения уровня безопасности вашего проекта.
➡️Проверить на соответствие комплаинс-требованиям (например, ISO 42001).
➡️Сформировать опросник для оценки безопасности сторонних ИИ-решений.

p.s. Скилл совместим с Claude Code, Codex, ChatGPT, Antigravity и другими skill.md-совместимыми агентами.

#ai #framework #risk #sail #lifecycle #skill
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2
Выбираем SIEM методом Сократа 😏

Интересная визуализация методики выбора SIEM‑системы (правда, забугорной) через анализ ресурсов и потребностей организации с помощью восьми контрольных (критически важных, по мнению автора) вопросов.
Для выбора решения предлагается дать ответы на следующие вопросы:
1️⃣Что является приоритетом — простое соблюдение нормативных требований или проактивное обнаружение угроз?
2️⃣Каков объем данных? Это небольшая инфраструктура или среда с более чем 100 устройствами, облачными сервисами (c EDR+IAM), объемом данных свыше 250 ГБ в день и 2+ сотрудниками SOC?
3️⃣Используются другие ИБ-решения от выбираемого вендора или внедрен мультивендорный стек?
4️⃣Соответствует ли объем алертов возможностям команды? Каково качество обнаружения (метрика ложноположительных срабатываний, точность)?
5️⃣Готова ли компания инвестировать в собственную команду по разработке правил обнаружения или планирует полностью передать это на аутсорс?
6️⃣Нужно ли пытаться оптимизировать текущую legacy-систему или лучше начать «с чистого листа» с новой SIEM?
7️⃣Критически ли важно проводить анализ в реальном времени в момент поступления данных или допустима задержка после их сохранения в хранилище?
8️⃣Требуется ли решение, изначально созданное для облака, или необходимо поддерживать сложную гибридную инфраструктуру?

Как верхнеуровневый чеклист – приемлемо, может задать направление, но сама методика не учитывает многие важные моменты: как минимум, не учитываются скрытые и косвенные затраты, упор сделан на на объеме обработки данных, но ничего не говорится про сложность парсинга и нормализации и т.п.

#framework #maturity #soc #siem
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2🤔2
В интересное время живем: с одной стороны, классические инсайдерские угрозы от сотрудников никуда не делись и только усложняются благодаря развитию технологий, а с другой – на горизонте появилась новая категория нарушителей в виде ИИ-агентов, лишенных "недостатков" человеческих инсайдеров.

К чему это я? Тут вот агентство CISA разродилось обновленной редакцией руководства по противодействию инсайдерским угрозам, где в том числе описало новые риски, связанные с использованием ИИ: мало того, что злоумышленникам стало проще обманывать и манипулировать сотрудниками с помощью дипфейков и "грамотного" фишинга, так еще и сами сотрудники стали сливать чувствительные данные в дипсики и gpt-подобные чаты😭
А тут еще инсайдеры стали отравлять данные и искажать настройки моделей в ИИ-системах работодателя...
В общем, терпения работодателям, а CISO/CSO – времени на чтение гайда от CISA и ресурсов для построения эффективной программы противодействия инсайдерским угрозам.

Хотя, в скором времени скорее всего угрозами от сотрудников-инсайдеров мы пренебрежем, так как появилась более совершенная версия, которую мы сами и взращиваем – ИИ-агенты🫂
Почитать про инсайдерские угрозы от ИИ-агентов можно в публикации Мэтта Адамса "Actions Speak Louder Than Tokens", где он также презентовал модель угроз ИИ-инсайдеров: всего описано 27 угроз, сгруппированным в 6 категорий, соответствующих архетипам классических инсайдеров.
Учитывая, что в скором времени на каждого сотрудника в среднем будет приходиться по 82 ИИ-агента, а эти агенты, в отличие от людей, работают на машинных скоростях, не делают перерывов на обед и не имеют психологического состояния, за которым можно было бы следить, программу противодействия инсайдерским угрозам уже пора натягивать и на ИИ-агентов...
Кстати, в статье Мэтта Адамса есть рекомендации по мониторингу и выявлению инсайдерской деятельности ИИ-агентов, а также меры митигации.

#insider #ai #cisa #guide #threat #model #framework #agent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6