Свежее исследование "Different Seas, Different Phishes" о нашем любимом: фишинговых симуляциях и попытках найти закономерности в поведении сотрудников🎣
В данной работе был проведен анализ 96 кампаний фишинговых симуляций, охвативших 36 организаций из различных секторов экономики, что довольно масштабно по сравнению с предыдущими аналогичными исследованиями.
Ниже описал главное и/или интересное.
Эффективность различных параметров фишинга:
🎯 Сценарии целевого фишинга (ожидаемо) повышали кликабельность на 22% по сравнению со сценариями массового фишинга.
🤑 Сценарии типа "Не упусти выгоду" демонстрировали на 18% более высокую вовлеченность, чем сценарии компрометации аккаунта, что подчеркивает эффективность страха упущенной выгоды (FOMO, привет!) по сравнению со страхом угрозы безопасности.
🧐 Повышение сложности шаблона давало лишь 6% роста кликабельности, что указывает на главенствующую роль психологического фактора и фактора контекста.
Межотраслевые и внутриорганизационные различия:
⛏ Организации сектора промышленности и производства показали на 41% меньше уровень кликабельности, чем сфера услуг, что связано с автоматизированными процессами и меньшей зависимостью от почтовых коммуникаций.
👨💻 Отделы маркетинга и продаж продемонстрировали более чем в два раза большую подверженность фишинговым симуляциям по сравнению с финансовым департаментом. Это различие может объясняться несколькими факторами: сотрудники финансовых департаментов, возможно, более осторожны с электронной почтой из-за характера их работы с конфиденциальной финансовой информацией, в то время как сотрудники отделов продаж и маркетинга могут быть более склонны к активному взаимодействию с внешними контактами и новыми возможностями.
👨💻 Менеджеры среднего звена на 15% чаще взаимодействовали с фишинговыми письмами, чем топ-менеджеры, что опровергает стереотип о большей уязвимости высшего руководства.
Рекомендации ИБ-специалистам:
➡️ При построении системы защиты необходимо учитывать коммуникационные паттерны и рабочие процессы свойственные конкретной индустрии.
➡️ При проведении тренингов также необходимо учитывать специфику работы различных департаментов, в т.ч. нюансы коммуникаций с "внешним миром".
➡️ Использование фишинговых симуляций с прогрессивно увеличивающейся персонализацией позволяет точнее оценивать реальную уязвимость организации, чем статичные тесты на базе шаблонных сценариев.
Также, авторы исследования подсветили, что в публичных отчетах вендоров решенийsecurity awareness human risk management сообщается о более высоких показателей кликов, что может свидетельствовать о предвзятой оценке, направленной на увеличение продаж их продуктов😏
#awareness #phishing #training #risk #hrm #simulation
В данной работе был проведен анализ 96 кампаний фишинговых симуляций, охвативших 36 организаций из различных секторов экономики, что довольно масштабно по сравнению с предыдущими аналогичными исследованиями.
Ниже описал главное и/или интересное.
Эффективность различных параметров фишинга:
Межотраслевые и внутриорганизационные различия:
Рекомендации ИБ-специалистам:
Также, авторы исследования подсветили, что в публичных отчетах вендоров решений
#awareness #phishing #training #risk #hrm #simulation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤3🔥2👀1
Про эффект Даннинга-Крюгера в кибербезопасности
Компания Immersive Labs, специализирующаяся на проведении киберсимуляций и учений, в своем недавнем исследовании рассматривает проблему избыточной самоуверенности организаций в области кибербезопасности. Выяснилось, что 71% респондентов считают свои программы кибербезопасности "чрезвычайно зрелыми" или даже более, однако результаты реальных симуляций показывают, что точность принятия критических решений составляет всего 22%.
Этот парадокс можно охарактеризовать как эффект Даннинга-Крюгера: представители организаций наивно полагают, что их системы полностью защищены, хотя на самом деле это не так. Проблему также усугубляет использование "ложных" метрик: топ-менеджмент часто видит "зеленые" дашборды, основанные на активности (например, процент прохождения тренингов по кибербезопасности или посещаемость учений), что создает иллюзию готовности организации к отражению кибератак.
Для преодоления этого эффекта предлагается три ключевых шага:
1️⃣ Использование симуляций "высокого давления" (Cyber Drills), чтобы обеспечить необходимый уровень стресса для системы и персонала.
2️⃣ Неудачные учения должны рассматриваться не как провал, а как успешное выявление критичных пробелов и возможность для роста.
3️⃣ Вместо "ложных" метрик необходимо отслеживать и презентовать такие показатели, как точность принятия критических решений, скорость принятия решений, а также метрики обнаружения и реагирования, например, время локализации инцидента.
Что еще может являться фактором стагнации уровня защищенности и усиливать эффект Даннинга-Крюгера:
🔗 Тренинги не покрывают актуальные векторы атак, а команды тренируются отражать уже давно известные атаки, оставаясь уязвимыми для новых. К тому же, довольно часто программы обучения чрезмерно концентрируются на базовых вещах, не фокусируясь на более сложных темах.
🔗 Бизнес не участвует в киберучениях, что негативно влияет на координацию между ИТ/КБ с бизнес-командами во время кризисной ситуации, а большинство антикризисных планов существуют в теории и никогда не проверялись на практике.
🔗 Некорректное использование фреймворков, заключающееся в чрезмерной ориентации на соответствие требованиям (NIST, ISO), в ущерб моделям, основанным на реальных угроз (Mitre Attt&ck). Или же перекос в сторону отработки начальных этапов цепочки атаки ("первоначальный доступ"), игнорируя, например, этапы сбора данных и эксфильтрации.
#psychology #metrics #awareness #simulation
Компания Immersive Labs, специализирующаяся на проведении киберсимуляций и учений, в своем недавнем исследовании рассматривает проблему избыточной самоуверенности организаций в области кибербезопасности. Выяснилось, что 71% респондентов считают свои программы кибербезопасности "чрезвычайно зрелыми" или даже более, однако результаты реальных симуляций показывают, что точность принятия критических решений составляет всего 22%.
Этот парадокс можно охарактеризовать как эффект Даннинга-Крюгера: представители организаций наивно полагают, что их системы полностью защищены, хотя на самом деле это не так. Проблему также усугубляет использование "ложных" метрик: топ-менеджмент часто видит "зеленые" дашборды, основанные на активности (например, процент прохождения тренингов по кибербезопасности или посещаемость учений), что создает иллюзию готовности организации к отражению кибератак.
Для преодоления этого эффекта предлагается три ключевых шага:
Что еще может являться фактором стагнации уровня защищенности и усиливать эффект Даннинга-Крюгера:
#psychology #metrics #awareness #simulation
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5🆒4❤1