Извлечение метаданных из Power BI

В этой статье автор разбирает использование DAX Studio, мощного инструмента, который помогает разработчикам Power BI извлекать и обрабатывать метаданные из дашбордов.

Секреты аналитики

Основные отличия DATA ENGINEER, DATA SCIENTIST и DATA ANALYST

В этом видео автор сравнивает сферы деятельности специальностей, связанных с анализом данных: Data Engineer, Data Scientist и Data Analyst, подробно разбирает их отличия и схожести.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/UJZSk-5ZE4o

Секреты аналитики

Зачем и как практиковаться начинающему аналитику

В этой статье автор предлагает решение проблемы «как получить опыт работы, если без опыта никуда не берут» с помощью самостоятельных проектов.

Секреты аналитики

В чём секрет сдачи экзаменов на 100/100? Оцениваем результаты эксперимента с помощью статистики на неполных данных

Недавно автор этого материала посмотрела видео «Я пообщался со 100 людьми, сдавшими ЕГЭ на 100, и вот что понял». Как аналитик с профдеформацией она в любом подобном исследовании видит недоделанный А/В-тест — и считает своим долгом его доделать. В этом тексте она расскажет, какие результаты показал эксперимент из YouTube, и попробует выяснить, являются ли они статзначимыми.

Секреты аналитики

Как преобразовать простую сводную таблицу в Power BI

В этом видеоуроке автор подробно разбирает, как загружать данные из сводной таблицы в Power BI, а также преобразовывать их для дальнейшей работы.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yuFvXfzzG8s

Секреты аналитики

Метрики качества оценки вероятностей в бинарной классификации

В этой статье автор поделится практическим опытом оценки вероятностных предсказаний, расскажет о ключевых метриках, применяемых в работе, и объяснит, как их интерпретировать и для каких целей они подходят.

Секреты аналитики

Типичные задачи аналитика данных

Часто бывает так, что при внедрении новой функциональности АБ-тестирование провести нельзя. Например, это типично для маркетинговых кампаний нацеленных на массовую аудиторию.

Секреты аналитики

Разоблачаем Эффект Даннинга-Крюгера

Слышали ли вы об «эффекте Даннинга-Крюгера»? Это (очевидная) тенденция неквалифицированных людей переоценивать свою компетентность. Слишком сочная идея, чтобы не быть правдой, вот только есть проблема. Разберемся в этой статье.

Секреты аналитики

Как стать Data Analyst с нуля?

В этом ролике автор обсуждает как выучиться на Data Analyst. Вы узнаете, с чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал. В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.

00:00 С чего начать обучение Data Analyst?
00:27 Что изучать по SQL, полезные ресурсы
02:20 Знание Excel
02:33 Что изучать в Python, полезные ресурсы
03:56 Статистика
04:22 A/B тестирование
05:05 Визуализация: Power BI, Tableau
05:51 Airflow, полезные ресурсы
06:30 Сколько времени уделять обучению?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/y47UPQsq_CA

Секреты аналитики

Недостатки и предложения по улучшению метода анализа иерархий

В этой статье автор делает обзор метода анализа иерархий в части формирования экспертами матриц парных сравнений, выявляет недостатки и разрабатывает рекомендации по совершенствованию этого метода.

Секреты аналитики

Задачник для проработки бизнес-мышления начинающим аналитиком данных

Зачем аналитикам данных бинес-мышление? Чтобы:
• понимать потребности бизнес-пользователей и эффективно доносить до них результаты анализа данных;
• понимать цели и задачи бизнеса и определять, как анализ данных может помочь их достичь;
• прогнозировать последствия своих решений и, как следствие, давать более обоснованные рекомендации.

Секреты аналитики

Подготовка данных в Data Science-проекте

В этом материале автор делает обзор самой трудоемкой стадии, которая может занимать до 90% общего времени проекта: это этапы, связанные с подготовкой данных — сбор, анализ и очистка.

Секреты аналитики

Tableau: секреты визуальной аналитики

В этом ролике автор подробно разбирает что такое визуализация данных, как она помогает достигать поставленных бизнес-задач и какие способы визуализации различных типов данных лучше.

Вы рассмотрите различные визуальные репрезентации данных: карты, диаграммы, графики, и как они могут способствовать правильному восприятию пользователем.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oT4x9zzV93s

Секреты аналитики

Собеседование по Data Science: чего от вас ждут

Проблема многих кандидатов в том, что они плохо представляют, чем занимаются аналитики данных. Поэтому их знания и навыки не всегда релевантны для работы. Давайте разберемся, что нужно уметь, чтобы соответствовать позиции.

Секреты аналитики

📌 План обучения аналитики данных

В этом видео автор поделится подробным планом обучения аналитики данных на основе своего опыта. Вы рассмотрите принципы, которыми бы он руководствовался, если бы начинал с нуля.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/V3Q0cZJbFCA

Секреты аналитики

📌 7 секретных трюков Excel

В этом ролике автор расскажет о 7 интересных приемах работы в Excel, о которых вы могли не знать.

0:14 Группировка листов
1:17 Автоматическая сумма нескольких листов
1:59 Деление/умножение диапазона ячеек на число
2:38 Примечания в формулах через функцию Ч( )
3:31 Округления через функцию ОКРУГЛ()
4:33 "Супер-скрытый" лист
5:53 Скрывание ошибок через функцию ЕСЛИОШИБКА( )..

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/--QkDDofTx0

Секреты аналитики

Создание аналитического контура с нуля

В этой статье автор подробно расскажет про то, как можно просто и быстро развернуть аналитический контур проекта. Даже если на данный момент у вас нет ничего.

Секреты аналитики

5 вещей о наблюдаемости данных, которые должен знать каждый дата-инженер

Инжиниринг данных (Data Engineering) часто называют «водопроводом data science» - обычно, имея в виду способ, которым инженеры по обработке данных обеспечивают правильное функционирование всех конвейеров и рабочих процессов, а также правильные данные, поступающие в нужных направлениях к нужным заинтересованным сторонам.

Секреты аналитики

Инструменты аналитика

В этом ролике автор расскажет, что следует учить, чтобы стать аналитиком данных.

00:00 SQL
04:51 Системы управления базами данных
06:02 Python
09:52 Инструменты визуализации данных
10:44 Tableau и PowerBI
14:22 А как же Excel?
15:10 Google Analytics и Google Tag Manager
15:45 AppsFlyer и Adjust
16:05 Remote Config
17:05 А что требуют в вакансиях на аналитиков?

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/H4vQSoKT9lE

Секреты аналитики

Аналитика поведения пользователей

Почему так важна продуктовая аналитика, как интегрировать UX-исследования в рабочие процессы компании, какими методами и инструментами пользуются сегодня ведущие бренды.

Секреты аналитики