چطور هوش مصنوعى رو ياد بگيريم؟
قسمت اول
اگه تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدی، احتمالاً اولین چیزی که باهاش برخورد کردی ChatGPT بوده.
ولی یه اشتباه رایج اینه که فکر کنیم یادگیری AI یعنی فقط بلد باشیم با ChatGPT حرف بزنیم. ماجرا خیلی بزرگ‌تر از اینه.
امروز مدل‌های مختلفی برای کارهای مختلف وجود دارن؛ مدل‌هایی برای تولید و ویرایش عکس، ساخت ویدئو، تولید صدا و موسیقی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده، جست‌وجو و تحقیق، کار با فایل‌ها و حتی Agentهایی که می‌تونن چند مرحله از یک کار رو خودشون انجام بدن.
مثلاً ممکنه برای نوشتن یک متن از ChatGPT استفاده کنی، برای ساخت تصویر بری سراغ یک مدل دیگه، برای کدنویسی از یک Coding Agent استفاده کنی و در نهایت همه این‌ها رو داخل یک Workflow به هم وصل کنی.
پس وقتی میگی می‌خوام هوش مصنوعی یاد بگیرم، در واقع نباید فقط به این فکر کنی که کدوم ابزار رو یاد بگیرم، باید اول بپرسی چه کاری می‌خوام با AI انجام بدم، بعد ابزار مناسبش رو پیدا کنی.
چون ابزارها عوض می‌شن، مدل‌های جدید میان و بعضی ابزارها هم خیلی زود از مد میفتن و يه چيز ديگه كه كمتر كسى بهت گفته اینه که ببين تو بايد بلد باشی مسئله رو با AI حل کنی، پس اگه تازه شروع کردی، خودتو درگیر یاد گرفتن صدتا ابزار نکن و اصلا هم فكر نكن دير شده و عقب موندى و از اين صحبتا، اول ببين AI چه قابلیت‌هایی داره، بعد بر اساس نیازت ابزار مناسب رو انتخاب کن.
قرار نیست همه ابزارهای AI رو بلد باشی؛
قراره بدونی برای هر کاری، از AI چطور استفاده کنی خلاصصص:)
منبع : #catartificial
#چطور_هوش_مصنوعى_رو_ياد_بگيريم ؟
دوستانتون رو به اینجا دعوت کنید
#برای_ایران 🖤
#آریاسل
🌐 @ariacell 📡
قسمت اول
اگه تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدی، احتمالاً اولین چیزی که باهاش برخورد کردی ChatGPT بوده.
ولی یه اشتباه رایج اینه که فکر کنیم یادگیری AI یعنی فقط بلد باشیم با ChatGPT حرف بزنیم. ماجرا خیلی بزرگ‌تر از اینه.
امروز مدل‌های مختلفی برای کارهای مختلف وجود دارن؛ مدل‌هایی برای تولید و ویرایش عکس، ساخت ویدئو، تولید صدا و موسیقی، برنامه‌نویسی، تحلیل داده، جست‌وجو و تحقیق، کار با فایل‌ها و حتی Agentهایی که می‌تونن چند مرحله از یک کار رو خودشون انجام بدن.
مثلاً ممکنه برای نوشتن یک متن از ChatGPT استفاده کنی، برای ساخت تصویر بری سراغ یک مدل دیگه، برای کدنویسی از یک Coding Agent استفاده کنی و در نهایت همه این‌ها رو داخل یک Workflow به هم وصل کنی.
پس وقتی میگی می‌خوام هوش مصنوعی یاد بگیرم، در واقع نباید فقط به این فکر کنی که کدوم ابزار رو یاد بگیرم، باید اول بپرسی چه کاری می‌خوام با AI انجام بدم، بعد ابزار مناسبش رو پیدا کنی.
چون ابزارها عوض می‌شن، مدل‌های جدید میان و بعضی ابزارها هم خیلی زود از مد میفتن و يه چيز ديگه كه كمتر كسى بهت گفته اینه که ببين تو بايد بلد باشی مسئله رو با AI حل کنی، پس اگه تازه شروع کردی، خودتو درگیر یاد گرفتن صدتا ابزار نکن و اصلا هم فكر نكن دير شده و عقب موندى و از اين صحبتا، اول ببين AI چه قابلیت‌هایی داره، بعد بر اساس نیازت ابزار مناسب رو انتخاب کن.
قرار نیست همه ابزارهای AI رو بلد باشی؛
قراره بدونی برای هر کاری، از AI چطور استفاده کنی خلاصصص:)
منبع : #catartificial
#چطور_هوش_مصنوعى_رو_ياد_بگيريم ؟
دوستانتون رو به اینجا دعوت کنید
#برای_ایران 🖤
#آریاسل
🌐 @ariacell 📡
❤4
چطور هوش مصنوعى رو ياد بگيريم؟
قسمت دوم
پرامپت‌نویسی جادو نیست!
یکی از اولین چیزهایی که وقتی وارد دنیای AI می‌شی باهاش برخورد میکنی، کلمه‌ی Prompt ـه. احتمالاً دیدی بعضیا میگن اگه پرامپت‌نویسی حرفه‌ای بلد باشی، می‌تونی از AI هر چیزی بخوای! ولی واقعیت یه مقدار متفاوت‌تره.
پرامپت‌نویسی در اصل یعنی بلد باشی دقیقاً به AI بگی چی می‌خوای. مثلاً به جای اینکه بگی یه متن درباره امنيت سايبرى بنویس، می‌تونی بگی:
برای یک پست اینستاگرام، درباره فیشینگ بنویس. مخاطب افراد مبتدی هستن، لحن محاوره‌ای باشه، متن بیشتر از ۱۵۰ کلمه نشه و با یک مثال واقعی شروع بشه.
خب طبیعتاً دومی اطلاعات خیلی بیشتری به مدل داده. یعنی به AI گفتی:
• موضوع چیه
• برای چه کسیه
• چه لحنی داشته باشه
• چقدر طولانی باشه
• چه ساختاری داشته باشه
• و دقیقاً چه خروجی‌ای می‌خوای
پس پرامپت خوب الزاماً یه متن عجیب‌وغریب و ۵۰۰ کلمه‌ای نیست. گاهی یه پرامپت دو خطی، اگر درست نوشته شده باشه، از یه پرامپت یک صفحه‌ای بهتر جواب می‌ده. یه نکته مهم دیگه هم اینه که پرامپت خوب معمولاً یک‌باره ساخته نمی‌شه.
اول درخواستت رو میدی، خروجی رو می‌بینی، میگی این قسمتش خوب نبود، فلان چیز رو تغییر بده، مثال اضافه کن، لحن رو عوض کن و دوباره امتحان میکنی.
این یعنی کار با AI بیشتر شبیه گفت‌وگو و هدایت کردنه تا پیدا کردن یک کلمه جادویی. پس به جای اینکه دنبال بهترین پرامپت برای ChatGPT بگردی، یاد بگیر: چطور مسئله‌ام رو واضح و دقیق توضیح بدم؟
منبع : #catartificial
#چطور_هوش_مصنوعى_رو_ياد_بگيريم ؟
دوستانتون رو به اینجا دعوت کنید
#برای_ایران 🖤
#آریاسل
🌐 @ariacell 📡
قسمت دوم
پرامپت‌نویسی جادو نیست!
یکی از اولین چیزهایی که وقتی وارد دنیای AI می‌شی باهاش برخورد میکنی، کلمه‌ی Prompt ـه. احتمالاً دیدی بعضیا میگن اگه پرامپت‌نویسی حرفه‌ای بلد باشی، می‌تونی از AI هر چیزی بخوای! ولی واقعیت یه مقدار متفاوت‌تره.
پرامپت‌نویسی در اصل یعنی بلد باشی دقیقاً به AI بگی چی می‌خوای. مثلاً به جای اینکه بگی یه متن درباره امنيت سايبرى بنویس، می‌تونی بگی:
برای یک پست اینستاگرام، درباره فیشینگ بنویس. مخاطب افراد مبتدی هستن، لحن محاوره‌ای باشه، متن بیشتر از ۱۵۰ کلمه نشه و با یک مثال واقعی شروع بشه.
خب طبیعتاً دومی اطلاعات خیلی بیشتری به مدل داده. یعنی به AI گفتی:
• موضوع چیه
• برای چه کسیه
• چه لحنی داشته باشه
• چقدر طولانی باشه
• چه ساختاری داشته باشه
• و دقیقاً چه خروجی‌ای می‌خوای
پس پرامپت خوب الزاماً یه متن عجیب‌وغریب و ۵۰۰ کلمه‌ای نیست. گاهی یه پرامپت دو خطی، اگر درست نوشته شده باشه، از یه پرامپت یک صفحه‌ای بهتر جواب می‌ده. یه نکته مهم دیگه هم اینه که پرامپت خوب معمولاً یک‌باره ساخته نمی‌شه.
اول درخواستت رو میدی، خروجی رو می‌بینی، میگی این قسمتش خوب نبود، فلان چیز رو تغییر بده، مثال اضافه کن، لحن رو عوض کن و دوباره امتحان میکنی.
این یعنی کار با AI بیشتر شبیه گفت‌وگو و هدایت کردنه تا پیدا کردن یک کلمه جادویی. پس به جای اینکه دنبال بهترین پرامپت برای ChatGPT بگردی، یاد بگیر: چطور مسئله‌ام رو واضح و دقیق توضیح بدم؟
منبع : #catartificial
#چطور_هوش_مصنوعى_رو_ياد_بگيريم ؟
دوستانتون رو به اینجا دعوت کنید
#برای_ایران 🖤
#آریاسل
🌐 @ariacell 📡
❤2
چطور هوش مصنوعى ياد بگيريم؟
قسمت سوم
هوش مصنوعى هميشه درست نميگه!
یکی از مهم‌ترین چیزهایی که باید همون اول درباره AI بدونی اینه که هوش مصنوعی ممکنه با اعتمادبه‌نفس کامل، یه جواب کاملاً اشتباه بهت بده!
ممکنه ازش یه سؤال بپرسی و یه جواب خیلی مرتب، منطقی و حتی با چندتا عدد و منبع تحویلت بده؛ طوری که فکر کنی دیگه هیچ شکی توش نیست ولی مشکل اینجاست که AI لزوماً حقیقت رو نمی‌دونه.
مدل‌های زبانی اساساً برای پیش‌بینی و تولید متن ساخته شدن. یعنی بر اساس چیزهایی که یاد گرفتن، سعی می‌کنن محتمل‌ترین پاسخ رو تولید کنن و گاهی این پاسخ درسته؛ گاهی هم نیست.
مثلاً ممکنه اسم یک کتاب، مقاله، آدم یا حتی یک قابلیت نرم‌افزاری رو بسازه که اصلاً وجود خارجی نداره. به این اتفاق معمولاً میگن Hallucination یا توهم هوش مصنوعی.
پس هرچی موضوع مهم‌تره، باید بیشتر بررسیش کنی. مثلا برای یه کپشن اینستاگرام؟ احتمالاً خیلی مهم نیست ولی برای اطلاعات پزشکی، حقوقی، مالی یا تصمیم‌های کاری نباید صرفاً چون AI با اطمینان گفته، باورش کنی.
یه قانون ساده برای شروع: هوش مصنوعى رو مثل یه دستیار باهوش ببین، نه یه منبع حقیقت مطلق.
ازش کمک بگیر، سؤال بپرس، ایده بگیر و کارتو سریع‌تر کن؛ ولی وقتی نتیجه مهمه، خودت هم صحتش رو بررسی کن.
منبع : #catartificial
#چطور_هوش_مصنوعى_رو_ياد_بگيريم ؟
دوستانتون رو به اینجا دعوت کنید
#برای_ایران 🖤
#آریاسل
🌐 @ariacell 📡
قسمت سوم
هوش مصنوعى هميشه درست نميگه!
یکی از مهم‌ترین چیزهایی که باید همون اول درباره AI بدونی اینه که هوش مصنوعی ممکنه با اعتمادبه‌نفس کامل، یه جواب کاملاً اشتباه بهت بده!
ممکنه ازش یه سؤال بپرسی و یه جواب خیلی مرتب، منطقی و حتی با چندتا عدد و منبع تحویلت بده؛ طوری که فکر کنی دیگه هیچ شکی توش نیست ولی مشکل اینجاست که AI لزوماً حقیقت رو نمی‌دونه.
مدل‌های زبانی اساساً برای پیش‌بینی و تولید متن ساخته شدن. یعنی بر اساس چیزهایی که یاد گرفتن، سعی می‌کنن محتمل‌ترین پاسخ رو تولید کنن و گاهی این پاسخ درسته؛ گاهی هم نیست.
مثلاً ممکنه اسم یک کتاب، مقاله، آدم یا حتی یک قابلیت نرم‌افزاری رو بسازه که اصلاً وجود خارجی نداره. به این اتفاق معمولاً میگن Hallucination یا توهم هوش مصنوعی.
پس هرچی موضوع مهم‌تره، باید بیشتر بررسیش کنی. مثلا برای یه کپشن اینستاگرام؟ احتمالاً خیلی مهم نیست ولی برای اطلاعات پزشکی، حقوقی، مالی یا تصمیم‌های کاری نباید صرفاً چون AI با اطمینان گفته، باورش کنی.
یه قانون ساده برای شروع: هوش مصنوعى رو مثل یه دستیار باهوش ببین، نه یه منبع حقیقت مطلق.
ازش کمک بگیر، سؤال بپرس، ایده بگیر و کارتو سریع‌تر کن؛ ولی وقتی نتیجه مهمه، خودت هم صحتش رو بررسی کن.
منبع : #catartificial
#چطور_هوش_مصنوعى_رو_ياد_بگيريم ؟
دوستانتون رو به اینجا دعوت کنید
#برای_ایران 🖤
#آریاسل
🌐 @ariacell 📡
❤3❤🔥1👍1
ماجرا از اين قراره كه چند وقت پیش آلمان تصمیم گرفت توی یکی از مناطق برلین دوربین‌های نظارتی AI نصب کنه تا رفتار مردم رو زیر نظر بگیره و ميدونين كه سیستماى هوش مصنوعی برا پیدا کردن ما دنبال فرم کلی بدن و تناسب اعضا میگردن.
حالا یه هنرمند اسكل آلمانی به اسم Simon Weckert اومده یه لباس ۸۸ دلاری با طرح‌های هاوایی و رنگ‌های جیغ ساخته که شما رو از دید این دوربین‌ها مخفی می کنه.
طرح عجیب لباس اين دوستمون همون لایه اول پردازش رو مختل می‌کنه و سیستم گیج میشه و نمی‌تونه دست و پا و سر رو به عنوان یک انسان واحد تشخیص بده.
منبع : #catartificial
#هوش_مصنوعی
#هک
دوستانتون رو به اینجا دعوت کنید
#برای_ایران 🖤
#آریاسل
🌐 @ariacell 📡
حالا یه هنرمند اسكل آلمانی به اسم Simon Weckert اومده یه لباس ۸۸ دلاری با طرح‌های هاوایی و رنگ‌های جیغ ساخته که شما رو از دید این دوربین‌ها مخفی می کنه.
طرح عجیب لباس اين دوستمون همون لایه اول پردازش رو مختل می‌کنه و سیستم گیج میشه و نمی‌تونه دست و پا و سر رو به عنوان یک انسان واحد تشخیص بده.
منبع : #catartificial
#هوش_مصنوعی
#هک
دوستانتون رو به اینجا دعوت کنید
#برای_ایران 🖤
#آریاسل
🌐 @ariacell 📡
🤣2👏1