🌐 اخبار هوش مصنوعی
🤖 جزئیات جدید از اولین دستگاه مصرفی OpenAI فاش شد
به‌تازگی اطلاعات بیشتری درباره‌ی اولین محصول سخت‌افزاری شرکت OpenAI منتشر شده است. این دستگاه یک اسپیکر هوشمند کوچک و بدون صفحه‌نمایش است که شکلی شبیه به یک دونات دارد و در کف دست جای می‌گیرد. بدنه‌ی فلزی این محصول با همکاری استودیو LoveFrom، متعلق به جانی آیو (طراح سابق اپل)، طراحی شده است.
این ابزار مجهز به میکروفون، بلندگو، چراغ‌های وضعیت، یک دوربین و حسگرهای مختلف است تا بتواند محیط اطراف را به‌خوبی ببیند و بشنود. بخشی از بدنه حرکت‌هایی برای نشان دادن واکنش فیزیکی به درخواست‌های کاربر دارد و از طریق نور و حرکت، وضعیت خود را ابراز می‌کند. تعامل با دستگاه از طریق حالت صوتی ChatGPT انجام می‌شود و هوش مصنوعی به‌مرور زمان عادات کاربر را یاد می‌گیرد.
قیمت این دستگاه بین ۳۰۰ تا ۴۰۰ دلار تخمین زده شده و قرار است در سال ۲۰۲۷ روانه‌ی بازار شود.
🔗 bloomberg.com
---
📊 بایت‌دنس آموزش مدلی با ۱۰ تریلیون پارامتر را آغاز کرد
غول فناوری چین، بایت‌دنس، مرحله‌ی پیش‌آموزش (Pretraining) مدلی با ۱۰ تریلیون پارامتر را شروع کرده است؛ این مدل بزرگ‌ترین مدل از نظر تعداد پارامتر در بازار چین محسوب می‌شود. این مرحله بین ۳ تا ۶ ماه طول می‌کشد و پس از آن، مدل برای انتشار نهایی آماده می‌شود.
معماری این مدل بیش از ۳ برابر بزرگ‌تر از مدل رقیب Kimi K3 است. در مقایسه با مدل‌های آمریکایی، برآوردها نشان می‌دهد که مدل Mythos 5 از Anthropic حدود ۸ تریلیون و Fable 5 حدود ۵ تریلیون پارامتر دارند. بر این اساس، مدل جدید بایت‌دنس از بزرگ‌ترین مدل‌های جهان نیز فراتر خواهد رفت.
🔗 ft.com
---
💰 علی‌بابا از ارائه‌دهندگان ابری برای استفاده از Qwen کمیسیون می‌گیرد
علی‌بابا اعلام کرده که از ارائه‌دهندگان بزرگ ابری که از طریق API به مدل‌های Qwen دسترسی می‌دهند، کمیسیون دریافت خواهد کرد. این سیاست، نسل‌های آینده‌ی مدل Qwen را شامل می‌شود و توسعه‌دهندگانی که مدل را روی سرورهای خود اجرا می‌کنند، از این قاعده مستثنی هستند.
مدل Moonshot AI نیز برای Kimi K3 از چنین مدل درآمدزایی استفاده می‌کند. بر اساس گزارش‌ها، سهم کمیسیون می‌تواند تا ۳۰٪ از درآمد API باشد، هرچند جزئیات نهایی هنوز مشخص نشده است.
🔗 reuters.com
---
🧬 شرکت Anthropic فیلترهای ایمنی Fable 5 را برای حوزه‌ی زیست‌پزشکی کاهش داد
آنتروپیک اعلام کرده که تعداد بلاک‌های اشتباه در مدل Fable 5 برای درخواست‌های حوزه‌ی پزشکی و زیست‌شناسی را ۸۵٪ کاهش داده است. پیش‌تر، بسیاری از پرامپت‌های مرتبط با تحلیل آزمایشگاه، علائم بیماری و مسائل پزشکی به‌اشتباه مسدود می‌شدند.
با این تغییر، مدل پاسخ‌های بهتری به این دسته از سوالات می‌دهد. با این حال، محدودیت‌های امنیتی برای موضوعات دوکاربردی مانند ویروس‌شناسی، سم‌شناسی و مهندسی مولکولی همچنان پابرجاست. آنتروپیک همچنین برای کاربرانی که نیاز به دسترسی کامل‌تر دارند، برنامه‌ی دسترسی تأییدشده را راه‌اندازی کرده است.
🔗 anthropic.com
---
🧠 شرکت AMD استارتاپ Taalas را برای ارتقای چیپ‌های هوش مصنوعی خریداری کرد
استارتاپ کانادایی Taalas چیپ‌هایی طراحی می‌کند که وزن مدل‌های زبانی را مستقیماً در سخت‌افزار پیاده‌سازی می‌کنند. نمونه‌ی اولیه‌ی این چیپ با مدل Llama 3.1-8B توانسته سرعتی بیش از ۱۶٬۰۰۰ توکن در ثانیه ارائه دهد. نسل بعدی این چیپ از مدل‌های تا ۲۰ میلیارد پارامتر پشتیبانی خواهد کرد.
تغییر مدل روی این چیپ‌ها نیازمند بازطراحی است، اما مهندسان Taalas این کار را به تغییر تنها دو لایه از تراشه محدود کرده‌اند. AMD قصد دارد این فناوری را در نقشه‌ی راه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود ادغام کند. این خرید همچنان منتظر تأیید نهادهای نظارتی است.
🔗 amd.com
---
#OpenAI #بایت_دنس #علی_بابا #Anthropic #AMD #هوش_مصنوعی
🆔 @asrgooyeshpardaz
🤖 جزئیات جدید از اولین دستگاه مصرفی OpenAI فاش شد
به‌تازگی اطلاعات بیشتری درباره‌ی اولین محصول سخت‌افزاری شرکت OpenAI منتشر شده است. این دستگاه یک اسپیکر هوشمند کوچک و بدون صفحه‌نمایش است که شکلی شبیه به یک دونات دارد و در کف دست جای می‌گیرد. بدنه‌ی فلزی این محصول با همکاری استودیو LoveFrom، متعلق به جانی آیو (طراح سابق اپل)، طراحی شده است.
این ابزار مجهز به میکروفون، بلندگو، چراغ‌های وضعیت، یک دوربین و حسگرهای مختلف است تا بتواند محیط اطراف را به‌خوبی ببیند و بشنود. بخشی از بدنه حرکت‌هایی برای نشان دادن واکنش فیزیکی به درخواست‌های کاربر دارد و از طریق نور و حرکت، وضعیت خود را ابراز می‌کند. تعامل با دستگاه از طریق حالت صوتی ChatGPT انجام می‌شود و هوش مصنوعی به‌مرور زمان عادات کاربر را یاد می‌گیرد.
قیمت این دستگاه بین ۳۰۰ تا ۴۰۰ دلار تخمین زده شده و قرار است در سال ۲۰۲۷ روانه‌ی بازار شود.
🔗 bloomberg.com
---
📊 بایت‌دنس آموزش مدلی با ۱۰ تریلیون پارامتر را آغاز کرد
غول فناوری چین، بایت‌دنس، مرحله‌ی پیش‌آموزش (Pretraining) مدلی با ۱۰ تریلیون پارامتر را شروع کرده است؛ این مدل بزرگ‌ترین مدل از نظر تعداد پارامتر در بازار چین محسوب می‌شود. این مرحله بین ۳ تا ۶ ماه طول می‌کشد و پس از آن، مدل برای انتشار نهایی آماده می‌شود.
معماری این مدل بیش از ۳ برابر بزرگ‌تر از مدل رقیب Kimi K3 است. در مقایسه با مدل‌های آمریکایی، برآوردها نشان می‌دهد که مدل Mythos 5 از Anthropic حدود ۸ تریلیون و Fable 5 حدود ۵ تریلیون پارامتر دارند. بر این اساس، مدل جدید بایت‌دنس از بزرگ‌ترین مدل‌های جهان نیز فراتر خواهد رفت.
🔗 ft.com
---
💰 علی‌بابا از ارائه‌دهندگان ابری برای استفاده از Qwen کمیسیون می‌گیرد
علی‌بابا اعلام کرده که از ارائه‌دهندگان بزرگ ابری که از طریق API به مدل‌های Qwen دسترسی می‌دهند، کمیسیون دریافت خواهد کرد. این سیاست، نسل‌های آینده‌ی مدل Qwen را شامل می‌شود و توسعه‌دهندگانی که مدل را روی سرورهای خود اجرا می‌کنند، از این قاعده مستثنی هستند.
مدل Moonshot AI نیز برای Kimi K3 از چنین مدل درآمدزایی استفاده می‌کند. بر اساس گزارش‌ها، سهم کمیسیون می‌تواند تا ۳۰٪ از درآمد API باشد، هرچند جزئیات نهایی هنوز مشخص نشده است.
🔗 reuters.com
---
🧬 شرکت Anthropic فیلترهای ایمنی Fable 5 را برای حوزه‌ی زیست‌پزشکی کاهش داد
آنتروپیک اعلام کرده که تعداد بلاک‌های اشتباه در مدل Fable 5 برای درخواست‌های حوزه‌ی پزشکی و زیست‌شناسی را ۸۵٪ کاهش داده است. پیش‌تر، بسیاری از پرامپت‌های مرتبط با تحلیل آزمایشگاه، علائم بیماری و مسائل پزشکی به‌اشتباه مسدود می‌شدند.
با این تغییر، مدل پاسخ‌های بهتری به این دسته از سوالات می‌دهد. با این حال، محدودیت‌های امنیتی برای موضوعات دوکاربردی مانند ویروس‌شناسی، سم‌شناسی و مهندسی مولکولی همچنان پابرجاست. آنتروپیک همچنین برای کاربرانی که نیاز به دسترسی کامل‌تر دارند، برنامه‌ی دسترسی تأییدشده را راه‌اندازی کرده است.
🔗 anthropic.com
---
🧠 شرکت AMD استارتاپ Taalas را برای ارتقای چیپ‌های هوش مصنوعی خریداری کرد
استارتاپ کانادایی Taalas چیپ‌هایی طراحی می‌کند که وزن مدل‌های زبانی را مستقیماً در سخت‌افزار پیاده‌سازی می‌کنند. نمونه‌ی اولیه‌ی این چیپ با مدل Llama 3.1-8B توانسته سرعتی بیش از ۱۶٬۰۰۰ توکن در ثانیه ارائه دهد. نسل بعدی این چیپ از مدل‌های تا ۲۰ میلیارد پارامتر پشتیبانی خواهد کرد.
تغییر مدل روی این چیپ‌ها نیازمند بازطراحی است، اما مهندسان Taalas این کار را به تغییر تنها دو لایه از تراشه محدود کرده‌اند. AMD قصد دارد این فناوری را در نقشه‌ی راه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود ادغام کند. این خرید همچنان منتظر تأیید نهادهای نظارتی است.
🔗 amd.com
---
#OpenAI #بایت_دنس #علی_بابا #Anthropic #AMD #هوش_مصنوعی
🆔 @asrgooyeshpardaz
❤3