🎧 معرفی Audex؛ مدل یکپارچهی هوش صوتی و متنی بدون افت در تواناییهای زبانی
پژوهشگران لابراتوارهای نموترون، مدلی به نام Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B (یا بهاختصار Audex) معرفی کردهاند. این یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بهصورت همزمان متن و صدا را درک کرده، روی آن استدلال میکند و خروجی صوتی یا متنی تولید میکند. نکتهی کلیدی، حفظ کامل تواناییهای استدلال، دانش و تعامل مدلِ پایهی متنی آن است.
---
✨ معماری ساده و یکپارچه
مدل Audex روی مدل پایهی Nemotron-Cascade-2-30B-A3B (یک MoE قوی) ساخته شده و معماری آن بسیار ساده است:
🔹 ورودیهای صوتی، کدگذاری شده و به فضای توکنهای متنی فرافکنی میشوند.
🔹 توکنهای متنی و توکنهای خروجی صوتیِ کوانتیزهشده، هنگام تولید، یکسان در نظر گرفته میشوند.
این طراحی باعث ادغام قوی اطلاعات صوتی و متنی، تولید چندوجهی روان و سازگاری با زیرساختهای استاندارد آموزش و استنتاج LLM شده است.
---
📊 دادههای آموزشی عظیم و متنوع
برای آموزش Audex، یک مجموعهدادهی دقیق و گسترده جمعآوری شده که شامل:
- ۱۵۷.۴ میلیارد توکن صوتی
- ۳۲۰.۵ میلیارد توکن متنی
است. مدل در چند مرحلهی آموزش نظارتشده روی این دادهها و سپس یادگیری تقویتی (RL) و تقطیر برخط آموزش دیده است.
---
🏆 دستاوردها و عملکرد
مدل Audex به نتایج پیشرو (State-of-the-Art) در حوزههای مختلف صوتی دست یافته است:
- درک صدا (Audio Understanding)
- تشخیص و ترجمهی گفتار (Speech Recognition & Translation)
- تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
- تولید صدا (Audio Generation)
- تبدیل گفتار به گفتار (Speech-to-Speech Generation)
همهی اینها در حالی است که مدل، تواناییهای متنی خود را با افت ناچیز یا بدون افت حفظ کرده و در بنچمارکهای استدلال، همراستایی (Alignment)، دانش، زمینهی بلند و قابلیتهای عاملی (Agentic) عملکردی عالی نشان داده است.
---
📌 دسترسی و مجوز
وزنهای مدل Audex برای پژوهش منتشر شده و از طریق Hugging Face قابل دسترسی است. این کار امکان استفاده و بررسی بیشتر توسط جامعهی پژوهشگران را فراهم میکند.
---
🔗 مطالعهی مقاله:
https://arxiv.org/abs/2607.05196
---
#Audex #مدل_صوتی_متنی #هوش_مصنوعی_چندوجهی #پژوهش_هوش_مصنوعی #NVIDIA
🆔 @asrgooyeshpardaz
پژوهشگران لابراتوارهای نموترون، مدلی به نام Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B (یا بهاختصار Audex) معرفی کردهاند. این یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بهصورت همزمان متن و صدا را درک کرده، روی آن استدلال میکند و خروجی صوتی یا متنی تولید میکند. نکتهی کلیدی، حفظ کامل تواناییهای استدلال، دانش و تعامل مدلِ پایهی متنی آن است.
---
✨ معماری ساده و یکپارچه
مدل Audex روی مدل پایهی Nemotron-Cascade-2-30B-A3B (یک MoE قوی) ساخته شده و معماری آن بسیار ساده است:
🔹 ورودیهای صوتی، کدگذاری شده و به فضای توکنهای متنی فرافکنی میشوند.
🔹 توکنهای متنی و توکنهای خروجی صوتیِ کوانتیزهشده، هنگام تولید، یکسان در نظر گرفته میشوند.
این طراحی باعث ادغام قوی اطلاعات صوتی و متنی، تولید چندوجهی روان و سازگاری با زیرساختهای استاندارد آموزش و استنتاج LLM شده است.
---
📊 دادههای آموزشی عظیم و متنوع
برای آموزش Audex، یک مجموعهدادهی دقیق و گسترده جمعآوری شده که شامل:
- ۱۵۷.۴ میلیارد توکن صوتی
- ۳۲۰.۵ میلیارد توکن متنی
است. مدل در چند مرحلهی آموزش نظارتشده روی این دادهها و سپس یادگیری تقویتی (RL) و تقطیر برخط آموزش دیده است.
---
🏆 دستاوردها و عملکرد
مدل Audex به نتایج پیشرو (State-of-the-Art) در حوزههای مختلف صوتی دست یافته است:
- درک صدا (Audio Understanding)
- تشخیص و ترجمهی گفتار (Speech Recognition & Translation)
- تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
- تولید صدا (Audio Generation)
- تبدیل گفتار به گفتار (Speech-to-Speech Generation)
همهی اینها در حالی است که مدل، تواناییهای متنی خود را با افت ناچیز یا بدون افت حفظ کرده و در بنچمارکهای استدلال، همراستایی (Alignment)، دانش، زمینهی بلند و قابلیتهای عاملی (Agentic) عملکردی عالی نشان داده است.
---
📌 دسترسی و مجوز
وزنهای مدل Audex برای پژوهش منتشر شده و از طریق Hugging Face قابل دسترسی است. این کار امکان استفاده و بررسی بیشتر توسط جامعهی پژوهشگران را فراهم میکند.
---
🔗 مطالعهی مقاله:
https://arxiv.org/abs/2607.05196
---
#Audex #مدل_صوتی_متنی #هوش_مصنوعی_چندوجهی #پژوهش_هوش_مصنوعی #NVIDIA
🆔 @asrgooyeshpardaz
arXiv.org
Unified Audio Intelligence Without Regressing on Text Intelligence
Audio intelligence involves understanding, reasoning about, and generating both audio and speech. In this work, we introduce Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B (Audex), a unified audio-text LLM built on...
❤4