🚀 مایکروسافت مدل Fara-7B را معرفی کرد
یک مدل عاملمحور (Agentic) با ۷ میلیارد پارامتر برای انجام خودکار کارهای کامپیوتری — سریع، سبک و کاملاً محلی.
⭐ قابلیتهای کلیدی
• متخصص در کارهای وب: جستجو، رزرو، پرکردن فرمها
• تعامل شبیه انسان با کامپیوتر: ورودی اصلی آن اسکرینشات است
• اجرای کاملاً محلی (On-device) 👈 سرعت بالا + حریم خصوصی قوی 🔒
• آموزشدیده روی ۱۴۵ هزار سناریوی واقعی با کنترل کیفیت
• عملکرد بهتر نسبت به مدلهای بزرگتر در چندین بنچمارک
• قابل استفاده در Foundry، Hugging Face (با لایسنس MIT) و «Copilot+ PC»
این نسخه فعلاً آزمایشی است و برای تست و تحقیقات منتشر شده است. 🧪
🔗 لینک منبع:
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/fara-7b-an-efficient-agentic-model-for-computer-use/
#AI #Microsoft #Fara #AgenticAI
@asrgooyeshpardaz
یک مدل عاملمحور (Agentic) با ۷ میلیارد پارامتر برای انجام خودکار کارهای کامپیوتری — سریع، سبک و کاملاً محلی.
⭐ قابلیتهای کلیدی
• متخصص در کارهای وب: جستجو، رزرو، پرکردن فرمها
• تعامل شبیه انسان با کامپیوتر: ورودی اصلی آن اسکرینشات است
• اجرای کاملاً محلی (On-device) 👈 سرعت بالا + حریم خصوصی قوی 🔒
• آموزشدیده روی ۱۴۵ هزار سناریوی واقعی با کنترل کیفیت
• عملکرد بهتر نسبت به مدلهای بزرگتر در چندین بنچمارک
• قابل استفاده در Foundry، Hugging Face (با لایسنس MIT) و «Copilot+ PC»
این نسخه فعلاً آزمایشی است و برای تست و تحقیقات منتشر شده است. 🧪
🔗 لینک منبع:
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/fara-7b-an-efficient-agentic-model-for-computer-use/
#AI #Microsoft #Fara #AgenticAI
@asrgooyeshpardaz
Microsoft Research
Fara-7B: An efficient agentic small language model for computer use
Fara-7B is our first agentic small language model for computer use. This experimental model includes robust safety measures to aid responsible deployment. Despite its size, Fara-7B holds its own against larger, more resource-intensive agentic systems:
❤3🏆1