🤖 فاولر: از کارایی LLMها شکایتی ندارم، از رفتارشان بدم میآید
مارتین فاولر، یکی از تأثیرگذارترین چهرههای مهندسی نرمافزار، در یادداشتی با عنوان «I don't like LLMs» (من مدلهای زبانی بزرگ را دوست ندارم) به نقد رفتار این ابزارها پرداخته است.
فاولر در این یادداشت تأکید میکند که مشکلش با کارایی مدلهای زبانی نیست. او حتی از جسیکا کر نقل میکند: «نه تنها مفیدند، بلکه استفاده نکردن از آنها غیرمسئولانه است. هم دقیقترند و هم سریعتر.»
مشکل فاولر رفتار این مدلهاست. او میگوید LLMها ادای آدم را درمیآورند — و بدتر از آن، ادای آدمی را که اگر واقعی بود، فاولر حاضر نبود با او رفیق شود.
🔹 سه گلایه اصلی
۱. صدای آزاردهنده: فاولر از «صدای LLM» شکایت دارد؛ همان لحن یکنواختی که در «دره وهمآور» بین ماشین و انسان قرار میگیرد.
۲. اعتماد کاذب: مدل با همان اطمینانی که جواب درست میدهد، اطلاعات غلط هم میسازد. وقتی اشتباهش را میگیرید، فقط یک عذرخواهی سطحی میکند و میرود سراغ جواب بعدی.
۳. فرهنگ سازندگان: فاولر نگران فرهنگ سیلیکونولی است. به نظر او، LLMها محصول همین فرهنگاند و ناخواسته ارزشهای سازندگانشان را بازتاب میدهند.
🎯 حرف آخر فاولر
او یک «هک زندگی» شخصی دارد: از آدمهایی که دوستشان ندارد یا به آنها اعتماد ندارد، دوری میکند. به نظر او، معاشرت با آدمهای شریف و توانمند زندگی را بهتر کرده است. و دقیقاً همین است که باعث میشود از تعامل با LLMها بدش بیاید — ماشینی که نه فقط وانمود میکند آدم است، بلکه وانمود میکند همان آدمی است که فاولر از او فرار میکند.
💬 واکنشها
این یادداشت بحثهای زیادی در Hacker News و شبکههای اجتماعی به راه انداخته. برخی میگویند مشکل اصلی فاولر با «رفتار» LLMها نیست، با جایگاه شغلی اوست. برخی دیگر میگویند برخلاف انسانهای غیرقابلاعتماد، میتوان LLM را بدون هیچ عارضه اجتماعی تصحیح کرد و به او گفت اشتباه میکند.
🔗 متن کامل مقاله
#AI #LLM #MartinFowler #نقد_فناوری
🆔 @asrgooyeshpardaz
مارتین فاولر، یکی از تأثیرگذارترین چهرههای مهندسی نرمافزار، در یادداشتی با عنوان «I don't like LLMs» (من مدلهای زبانی بزرگ را دوست ندارم) به نقد رفتار این ابزارها پرداخته است.
فاولر در این یادداشت تأکید میکند که مشکلش با کارایی مدلهای زبانی نیست. او حتی از جسیکا کر نقل میکند: «نه تنها مفیدند، بلکه استفاده نکردن از آنها غیرمسئولانه است. هم دقیقترند و هم سریعتر.»
مشکل فاولر رفتار این مدلهاست. او میگوید LLMها ادای آدم را درمیآورند — و بدتر از آن، ادای آدمی را که اگر واقعی بود، فاولر حاضر نبود با او رفیق شود.
🔹 سه گلایه اصلی
۱. صدای آزاردهنده: فاولر از «صدای LLM» شکایت دارد؛ همان لحن یکنواختی که در «دره وهمآور» بین ماشین و انسان قرار میگیرد.
۲. اعتماد کاذب: مدل با همان اطمینانی که جواب درست میدهد، اطلاعات غلط هم میسازد. وقتی اشتباهش را میگیرید، فقط یک عذرخواهی سطحی میکند و میرود سراغ جواب بعدی.
۳. فرهنگ سازندگان: فاولر نگران فرهنگ سیلیکونولی است. به نظر او، LLMها محصول همین فرهنگاند و ناخواسته ارزشهای سازندگانشان را بازتاب میدهند.
🎯 حرف آخر فاولر
او یک «هک زندگی» شخصی دارد: از آدمهایی که دوستشان ندارد یا به آنها اعتماد ندارد، دوری میکند. به نظر او، معاشرت با آدمهای شریف و توانمند زندگی را بهتر کرده است. و دقیقاً همین است که باعث میشود از تعامل با LLMها بدش بیاید — ماشینی که نه فقط وانمود میکند آدم است، بلکه وانمود میکند همان آدمی است که فاولر از او فرار میکند.
💬 واکنشها
این یادداشت بحثهای زیادی در Hacker News و شبکههای اجتماعی به راه انداخته. برخی میگویند مشکل اصلی فاولر با «رفتار» LLMها نیست، با جایگاه شغلی اوست. برخی دیگر میگویند برخلاف انسانهای غیرقابلاعتماد، میتوان LLM را بدون هیچ عارضه اجتماعی تصحیح کرد و به او گفت اشتباه میکند.
🔗 متن کامل مقاله
#AI #LLM #MartinFowler #نقد_فناوری
🆔 @asrgooyeshpardaz
martinfowler.com
I don't like LLMs
a short post
❤1👍1