⚡️ انتشار مدل استدلالی Kimi-k2-thinking از MoonshotAI
شرکت MoonshotAI مدل جدیدی با نام Kimi-k2-thinking را معرفی کرده است — مدلی ویژه برای استدلال عمیق که از قابلیتهای عاملمحور (agentic) نیز پشتیبانی میکند.
🧠 ویژگیها:
🔸ظرفیت متنی (context window) تا ۲۵۶ هزار توکن
🔸نسخهی turbo برای پاسخگویی سریعتر
🔸بهینهسازیشده برای تحلیلهای چندمرحلهای در منطق، برنامهنویسی و ریاضیات
این مدل در پلتفرم Moonshot و از طریق API در دسترس است.
مدل اصلی Kimi-k2 بر پایه معماری Mixture of Experts (MoE) ساخته شده و دارای ۱ تریلیون پارامتر کلی و ۳۲ میلیارد پارامتر فعال است.
بهگفتهی Moonshot، در آزمونهای استدلال عمومی، برنامهنویسی و حل مسئله، K2 عملکردی بهتر از بیشتر مدلهای متنباز پیشرو داشته است.
#هوش_مصنوعی #استدلال #KimiK2 #MoonshotAI #AgenticAI
@asrgooyeshpardaz
شرکت MoonshotAI مدل جدیدی با نام Kimi-k2-thinking را معرفی کرده است — مدلی ویژه برای استدلال عمیق که از قابلیتهای عاملمحور (agentic) نیز پشتیبانی میکند.
🧠 ویژگیها:
🔸ظرفیت متنی (context window) تا ۲۵۶ هزار توکن
🔸نسخهی turbo برای پاسخگویی سریعتر
🔸بهینهسازیشده برای تحلیلهای چندمرحلهای در منطق، برنامهنویسی و ریاضیات
این مدل در پلتفرم Moonshot و از طریق API در دسترس است.
مدل اصلی Kimi-k2 بر پایه معماری Mixture of Experts (MoE) ساخته شده و دارای ۱ تریلیون پارامتر کلی و ۳۲ میلیارد پارامتر فعال است.
بهگفتهی Moonshot، در آزمونهای استدلال عمومی، برنامهنویسی و حل مسئله، K2 عملکردی بهتر از بیشتر مدلهای متنباز پیشرو داشته است.
#هوش_مصنوعی #استدلال #KimiK2 #MoonshotAI #AgenticAI
@asrgooyeshpardaz
🔥3👏2👌2
✨ شرکت Moonshot AI وزنهای مدل Kimi K3 را بهصورت رسمی منتشر کرد
شرکت مونشات ایآی، وزنهای مدل غولپیکر خود یعنی Kimi K3 را روی Hugging Face منتشر کرده است. این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر، اولین مدل متنباز کلاس ۳ تریلیونی جهان است.
---
⚙️ مشخصات فنی کلیدی
· معماری MoE با ۸۹۶ کارشناس (۱۶ کارشناس فعال در هر توکن)
· ۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال
· پنجرهی متنی ۱ میلیون توکنی
· چندوجهی بومی (متن، تصویر و ویدئو)
· کوانتیزاسیون MXFP4/MXFP8
· مجوز: Kimi K3 License
---
📊 عملکرد در بنچمارکها
· رتبهی ۳ در Agent Arena و رتبهی ۱ در Frontend Code Arena (بهتر از Claude Fable 5)
· رقابت نزدیک با GPT-5.6 Sol و Claude Fable 5 در بنچمارکهای کدنویسی و عاملی
---
💰 تأثیر اقتصادی
از زمان معرفی، درآمد روزانهی مونشات ۶ برابر افزایش یافته است.
---
🔗 دسترسی
· وزنها روی Hugging Face
· نیاز به زیرساخت چندپردازندهای (نسخهی کوانتایز شده: ۵۹۴ گیگابایت)
· قیمت API: ورودی ۵ دلار، خروجی ۳۰ دلار به ازای هر میلیون توکن
---
💡 نکتهی کلیدی: Kimi K3 یک مدل عاملمحور (Agentic) برای کدنویسی طولانیمدت، کارهای دانشمحور و تعامل با ابزارهای ترمینال است.
---
🔗 لینک مدل:
huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
---
#KimiK3 #MoonshotAI #مدل_متن_باز #هوش_مصنوعی
🆔 @asrgooyeshpardaz
شرکت مونشات ایآی، وزنهای مدل غولپیکر خود یعنی Kimi K3 را روی Hugging Face منتشر کرده است. این مدل با ۲.۸ تریلیون پارامتر، اولین مدل متنباز کلاس ۳ تریلیونی جهان است.
---
⚙️ مشخصات فنی کلیدی
· معماری MoE با ۸۹۶ کارشناس (۱۶ کارشناس فعال در هر توکن)
· ۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال
· پنجرهی متنی ۱ میلیون توکنی
· چندوجهی بومی (متن، تصویر و ویدئو)
· کوانتیزاسیون MXFP4/MXFP8
· مجوز: Kimi K3 License
---
📊 عملکرد در بنچمارکها
· رتبهی ۳ در Agent Arena و رتبهی ۱ در Frontend Code Arena (بهتر از Claude Fable 5)
· رقابت نزدیک با GPT-5.6 Sol و Claude Fable 5 در بنچمارکهای کدنویسی و عاملی
---
💰 تأثیر اقتصادی
از زمان معرفی، درآمد روزانهی مونشات ۶ برابر افزایش یافته است.
---
🔗 دسترسی
· وزنها روی Hugging Face
· نیاز به زیرساخت چندپردازندهای (نسخهی کوانتایز شده: ۵۹۴ گیگابایت)
· قیمت API: ورودی ۵ دلار، خروجی ۳۰ دلار به ازای هر میلیون توکن
---
💡 نکتهی کلیدی: Kimi K3 یک مدل عاملمحور (Agentic) برای کدنویسی طولانیمدت، کارهای دانشمحور و تعامل با ابزارهای ترمینال است.
---
🔗 لینک مدل:
huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3
---
#KimiK3 #MoonshotAI #مدل_متن_باز #هوش_مصنوعی
🆔 @asrgooyeshpardaz
huggingface.co
moonshotai/Kimi-K3 · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
❤4