🌐 تحولات تازه در دنیای هوش مصنوعی


🇺🇸 ۱. تعویق عرضه عمومی سهام (IPO) توسط OpenAI

مدیر مالی OpenAI، «سارا فِرایار»، اعلام کرد که عرضه عمومی سهام این شرکت فعلاً در دستور کار قرار ندارد.
تمرکز اصلی OpenAI در حال حاضر بر تحقیقات، توسعه و گسترش ظرفیت محاسباتی است، نه سوددهی فوری. طبق گزارش‌ها، این شرکت قصد دارد در سال‌های آینده حدود ۶۰۰ میلیارد دلار برای خرید و اجاره زیرساخت‌های محاسباتی از شرکت‌های Oracle، Microsoft و Amazon هزینه کند.
هرچند پیش‌بینی می‌شود درآمد OpenAI در سال ۲۰۲۵ به حدود ۱۳ میلیارد دلار برسد، این شرکت همچنان زیان‌ده است و حتی در حال بررسی همکاری با دولت آمریکا برای تأمین مالی خرید تراشه‌هاست.
درآمد حاصل از مشتریان سازمانی از ابتدای سال از ۳۰٪ به ۴۰٪ افزایش یافته، اما هزینه‌های سنگین پردازش برای کاربران رایگان ChatGPT همچنان مانع سوددهی است.
📎 منبع: WSJ


🧬 ۲. شرکت NVIDIA و OpenFold معرفی کردند: OpenFold3 NIM

کنسرسیوم OpenFold با پشتیبانی NVIDIA نسخه جدیدی از مدل OpenFold3 NIM را منتشر کرد؛ یک میکروسرویس آماده‌به‌کار برای پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها و مولکول‌های زیستی.
این ابزار به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا تعامل میان پروتئین‌ها، DNA، RNA و مولکول‌های کوچک را با دقت بالا شبیه‌سازی کنند؛ گامی مهم در زمینه داروسازی و زیست‌ساختارشناسی.
مدل OpenFold3 بر پایه فناوری‌های Triton Inference Server و TensorRT توسعه یافته و با NVIDIA FLARE نیز سازگار است تا بتواند در پروژه‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) بدون نیاز به اشتراک داده‌های حساس استفاده شود.
📎 منبع: NVIDIA Developer Blog


☁️ ۳. نوآوری Perplexity برای اجرای مدل‌های تریلیونی روی AWS EFA

شرکت Perplexity نخستین مقاله فنی خود را منتشر کرده که نشان می‌دهد مدل‌هایی با بیش از یک تریلیون پارامتر را می‌توان روی زیرساخت AWS EFA اجرا کرد، حتی بدون GPUهای تخصصی.
مشکل اصلی، نبود پشتیبانی از فناوری GPUDirect Async در EFA بود. مهندسان Perplexity با طراحی هسته‌های موازی سفارشی و استفاده از CPU برای هماهنگی داده بین GPUها، موفق شدند داده‌ها را از طریق RDMA به‌طور همزمان منتقل و پردازش کنند.
نتیجه این کار، امکان اجرای مدل‌های عظیمی چون DeepSeek V3 و Kimi K2 در محیط AWS با کارایی برابر با خوشه‌های GPU سنتی است.
📎 منبع: Perplexity Research


🎨 ۴. راه‌اندازی سرویس ابری Comfy Cloud

پلتفرم ComfyUI نسخه بتای عمومی سرویس Comfy Cloud را راه‌اندازی کرد؛ بستری آنلاین با رابط گرافیکی نودمحور برای مدل‌های مولد که مستقیماً در مرورگر اجرا می‌شود.
کاربران در این سرویس به بیش از ۴۰۰ مدل متن‌باز و ۱۷ افزونه محبوب دسترسی دارند و می‌توانند تا ۸ ساعت در روز از GPUهای NVIDIA A100 (۴۰GB) استفاده کنند.
هزینه اشتراک ماهانه فعلاً ۲۰ دلار است و شامل ۱۰ دلار اعتبار برای استفاده از سرویس‌های شریک (مانند Sora و Veo) می‌شود. در آینده امکان آپلود مدل‌ها و LoRAهای شخصی و تبدیل ورک‌فلوها به API نیز فراهم خواهد شد.
📎 منبع: Comfy Blog


⚖️ ۵. پیروزی Stability AI در پرونده حقوقی با Getty Images

دادگاه عالی لندن شکایت Getty Images علیه Stability AI را رد کرد.
شرکت Getty مدعی بود که مدل Stable Diffusion «کپی غیرقانونی» تصاویر دارای حق‌کپی است. اما دادگاه حکم داد که مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس قانون بریتانیا کپی محسوب نمی‌شوند، زیرا خود آثار را ذخیره یا بازتولید نمی‌کنند.
این حکم یک پیروزی حقوقی مهم برای صنعت هوش مصنوعی محسوب می‌شود، زیرا ریسک دعاوی کپی‌رایت در آموزش مدل‌ها را کاهش می‌دهد.
📎 منبع: Reuters

#OpenAI
#NVIDIA
#PerplexityAI
#StabilityAI
#هوش_مصنوعی
#مدل_های_بزرگ_زبانی
#زیرساخت_محاسباتی
#محاسبات_ابری
#حقوق_دیجیتال
#صنعت_هوش_مصنوعی

@asrgooyeshpardaz