Як підключити Google Search Console до Claude через MCP

Крок 1 — Google Cloud проєкт
— console.cloud.google.com → New Project
— Пошук: "Search Console API" → Enable

Крок 2 — Сервісний акаунт
— IAM & Admin → Service Accounts → + Create Service Account
— Назва (напр. gsc-mcp-bot) → Create and Continue

Крок 3 — JSON-ключ
— Keys → Add Key → Create new key → JSON
— Збережи файл у надійному місці (напр. Documents/gsc-key.json)
— ⚠️ Стався до нього як до пароля

Крок 4 — Доступ у GSC
— Відкрий JSON → знайди "client\_email" → скопіюй адресу
— GSC → Settings → Users and permissions → Add user → встав email → Full access

Крок 4А — Формат URL ресурсу
⚠️ Найчастіша помилка: якщо в GSC показується просто example.com (без https://) — це Domain property
→ використовуй sc-domain:example.com, не https://yourdomain.com

Крок 5 — Встанови MCP-пакет

git clone [repo]
cd GSC-MCP
npm install
npm run build

Крок 6 — Claude Desktop
— Settings → Developer → Edit Config
— Додай:

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/GSC-MCP/dist/index.js"],
      "env": {
        "GSC_KEY_FILE": "/path/to/gsc-key.json",
        "GSC_SITE_URL": "sc-domain:yourdomain.com"
      }
    }
  }
}

— Збережи → перезапусти Claude Desktop

Готово. Запитай Claude: _"What are my quick win keywords?"_

Оригінальний пост: https://www.linkedin.com/posts/natalia-golenkova_i-just-connected-google-search-console-with-share-7442599893887520769-b4KF

прикольний апдейт від плагіну коллаборатор - можна в ахревсі одразу побачити, які з сайтів є у каталозі

прикольна фіча

https://chromewebstore.google.com/detail/collaborator-link-assista/menngjohfmmcpcljplgioeoejblcfegc

покидайте будь ласка в коментарі прикольних плагінів, кришезносних

або похвастейтесь своїми , що цікавого навайбкодили?)

DA.N (Domains Available . Now) — сервіс моніторингу expired-доменів.

Можливості:
— живий фід доменів, доступних для реєстрації прямо зараз
— пошук за нішею, темою, ключовими словами, мовою, TLD
— AI-аналіз архівного контенту: про що був сайт, категорія, ключові слова, мова
— історія Wayback, вік, дата дропу, RDAP lookup у реальному часі
— моніторинг списків доменів з алертами
— авто-реєстрація через API реєстратора
— збережені пошуки, списки, улюблене
— Cloudflare DNS, редиректи, відновлення старого сайту (в процесі реалізації)
— експорт у CSV

domainsavailable.now

Відкриті сторінки без реєстрації:

Available Domains — живий фід доменів, які зараз доступні до реєстрації, оновлюється щохвилини.
domainsavailable.now/available

Re-Registered — які дропнуті домени перереєстрували нові власники, щоденна статистика за останні 28 днів.
domainsavailable.now/re-registered

Statistics — коли домени дропаються: графіки по днях і годинах, топ попередніх реєстраторів, розподіл TLD і за віком.
domainsavailable.now/statistics

Backorder — прозорі метрики auto-registration: скільки заявок прийнято, успішних реєстрацій, швидкість реакції від дропу до виклику реєстратора.
domainsavailable.now/backorder-stats

RDAP Lookup — перевірка будь-якого домена: статус, реєстратор, дата завершення, NS, доступність через live RDAP-запит.
domainsavailable.now/rdap-lookup

Будь-який репост, відгук чи пропозиція багато значать і підтримують мотивацію рухатись далі. Дякую, що ви тут.

класний приклад коли людині самій дуже треба
сів і зробив

хай це вас надихне на продуктивний тижень

Oi oi, Hughie… AI took our jobs

https://conference.collaborator.pro/seo-spring2026

тут могла би бути ваша реклама


автор: Alexander Buriakow

Пан Джон видав базу - робіть більше власних сайтів для тестів!

Якщо ви технічний SEO-фахівець і хочете краще зрозуміти системи рендерингу Google, ніж це зазвичай потрібно, рекомендую ознайомитися зі статтями Dave Smart і Tony McCreath. Посилання — нижче.

Також, якщо ви технічний SEO-фахівець і хочете практикувати свої навички, створюйте власні тестові сайти, щоб досліджувати, як усе працює. Робота з тестовими сайтами та спостереження за тим, що відбувається, є надзвичайно цінними: ви можете зазирнути «за лаштунки» й побачити, як насправді працюють ті чи інші механізми.

Іноді — не завжди — ви знайдете щось, що допоможе вам приймати більш обґрунтовані рішення. В інших випадках ви просто набудете практичного досвіду, що дозволить упевненіше говорити про технічні теми, коли вони виникатимуть.

Створювати тестові сайти також стало значно простіше завдяки сучасним AI-інструментам. Але, якщо хочете, можна робити це й вручну — як справжній «вебмайстер старої школи».

Links to the posts:
* https://tamethebots.com/blog-n-bits/the-5-second-google-render-limit-myth
* https://bigcommerce.websiteadvantage.com.au/tonys-theory-of-googlebot-relativity/

Тест був вдалий
Грошей нема 😅

Ідемо далі

Витрачено на сайт в сумі 4 години
На інфру 20 баксів

Зроблено з ентузіазмом та любо вʼю до процесів автоматизації

Користь : навчилась будувати бази даних, парсити те що не можна парсити, ламати аішку та генерувати те , що вона вважає неетичною

Не кожен проєкт зароблятиме.
Іноді задача прокачати себе та скіли настільки, щоб наступний вистрілив.

Стек: SQL, AI, PHP.

середа повертається, чуваки !

https://www.youtube.com/watch?v=KWVVKLsi6NE

Здоров колеги, це Саша Белевець
Шукаю собі в команду майбутнього Head of PBN - прямий репортинг мені, нуль бюрократії та мікроменеджменту.
Компанія 10+ років на ринку, портфель 3000+ доменів, готова інфраструктура - база активів накопичена, купа автоматизацій, лінк-прогони вміємо робити автоматично і масовано.
Працюємо з норм бюджетами і топовими аукціонами, тут обмежувати не буду.
Знаєш кого порекомендувати - пиши і отримай $1500 💸 за успішний найм!
дякую за шейр

Чим витягувати дані з будь-якого сайту та як парсити за допомогою агентів
Насправді парсинг потрібен частіше, ніж здається: зібрати ціни конкурентів, додати статті у власну базу знань, передати щось агенту тощо.
Ось список інструментів, який варто зберегти.
Готові сервіси, які працюють із коробки

Firecrawl — https://firecrawl.dev/
Перетворює будь-яку сторінку, включно із JS-сайтами та PDF, на чистий markdown для моделі.

Jina AI Reader — https://jina.ai/reader/
Додаєте r.jina.ai перед посиланням і отримуєте чистий текст сторінки. Безкоштовний тариф досить щедрий.

Apify — https://apify.com/
Маркетплейс із 28 тисячами готових скраперів майже для будь-якого популярного сайту.

Thunderbit — https://thunderbit.com/
Розширення для Chrome, яке витягує дані зі сторінки у два кліки та відправляє їх у Sheets або Notion.

RSS.app — https://rss.app/
Перетворює сайти та соцмережі на RSS-стрічку з фільтрами й автопостингом у Telegram.

Відкриті бібліотеки, які можна встановити через агента

Crawl4AI — https://github.com/unclecode/crawl4ai
Популярний open source-скрапер, який одразу віддає сайт у markdown для моделі.

Browser Use — https://github.com/browser-use/browser-use
Агент керує браузером як людина: авторизується, клікає та збирає дані.

Crawlee — https://github.com/apify/crawlee
Фреймворк із ротацією проксі, повторними спробами та чергами, коли сторінок справді багато.

Scrapy — https://github.com/scrapy/scrapy
Промислова класика на Python для обходу мільйонів сторінок.

Scrapling — https://github.com/D4Vinci/Scrapling
Сам адаптується до змін верстки, тому ламається помітно рідше.

AutoScraper — https://github.com/alirezamika/autoscraper
Показуєте приклад потрібних даних — він сам знаходить шаблон і витягує решту.

Defuddle — https://github.com/kepano/defuddle
Очищає сторінку від реклами, меню та сайдбарів. Це рушій Obsidian Web Clipper.

Коли сайт чинить опір

curl_cffi — https://github.com/lexiforest/curl_cffi
Запити з відбитком справжнього браузера — простий спосіб зменшити ймовірність того, що запит буде розпізнаний як бот.

curl-impersonate — https://github.com/lwthiker/curl-impersonate
Схожий підхід на рівні curl, який використовується як рушій для curl_cffi.

CloakBrowser — https://github.com/CloakHQ/CloakBrowser
Заміна Playwright на модифікованому Chromium для роботи із сайтами з антибот-захистом.

invisible_playwright — https://github.com/feder-cr/invisible_playwright
Схожий підхід, але на базі Firefox.

Завтра

о 17-00

говоримо про Fanout Query

1) що це взагалі та які типи підзапитів використовує AI
2) як їх знайти та
3) що з ними робити

https://www.youtube.com/watch?v=3LtuRVC1WcE

Додати в календар - тиць

до зустрічі 🐸🥁🐝

Зробив собі на AI міні-аналізатор логів сайту. Назвав LogLens SEO 👀

Одразу скажу: будувати конкурента Screaming Frog чи JetOctopus я не збираюсь. Була конкретна ціль: завантажити логи й нормально подивитися, як боти ходять сайтом, що сканують і де виникають проблеми.

Що вже вміє:

• Підтягує логи з CSV, зокрема з вкладеним JSON. Є налаштування відповідності полів, щоб підлаштувати імпорт під свій формат.
• Показує активність Googlebot, Bingbot, GPTBot, ClaudeBot та інших ботів.
• Дає подивитися частоту обходу URL: куди боти заходять постійно, а куди давно не поверталися.
• Показує редиректи, помилки 4xx/5xx і сторінки, які віддають то 200, то 404.
• Розкладає краулінг по розділах сайту, параметрах URL і типах ресурсів.
• Допомагає знайти повільні URL, якщо в логах є час відповіді.
• Дозволяє створювати свої сегменти та правила, зокрема визначати, який краулінг вважати корисним, а який потенційно зайвим.
• Зіставляє IP ботів, що представляються Googlebot або Bingbot, з офіційними діапазонами.

Усе це з фільтрами, графіками й можливістю провалитися до конкретного URL або запису в логах.

Працює локально на комп’ютері. Без акаунтів, підписок і завантаження своїх логів у сторонній сервіс. Для знайомства є демодані, а в репозиторії є інструкція запуску.

Для мене це ще один приклад, як за допомогою AI можна зробити інструмент під конкретну робочу задачу.

Може, колись покращу цей продукт 😂 Але це не точно. Якщо є питання, покращення пишіть - @mrfanatik

PS> Якщо вам супер лінь розбиратись, кидайте гіт клоду, він вам все поставить і запустить)

Код тут, якщо хочете покрутити:
https://github.com/fanatikya/loglens-seo