Що таке інтелект — і чому AI допомагає це зрозуміти краще, ніж біологія
Blaise Agüera y Arcas — віцепрезидент і Fellow у Google, CTO напряму Technology & Society та засновник групи Paradigms of Intelligence — досліджує, чому передбачення лежить в основі інтелекту, мозку й самого життя.
У книзі “What Is Intelligence? (Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds)” він пояснює, як поява великих мовних моделей, здатних передбачати наступне слово, узгоджується з гіпотезою “predictive brain”: мозок еволюціонував саме для прогнозування майбутнього.
Основні теми:
• обчислювальні властивості живих систем;
• еволюційні та соціальні витоки інтелекту;
• співвідношення моделей і реальності;
• ентропія та природа часу;
• вільна воля, свідомість і етика машинного розуму.
Книга безкоштовна й інтерактивна, цікаво гортати читати, був би лише час 🙂
https://whatisintelligence.antikythera.org/
Blaise Agüera y Arcas — віцепрезидент і Fellow у Google, CTO напряму Technology & Society та засновник групи Paradigms of Intelligence — досліджує, чому передбачення лежить в основі інтелекту, мозку й самого життя.
У книзі “What Is Intelligence? (Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds)” він пояснює, як поява великих мовних моделей, здатних передбачати наступне слово, узгоджується з гіпотезою “predictive brain”: мозок еволюціонував саме для прогнозування майбутнього.
Основні теми:
• обчислювальні властивості живих систем;
• еволюційні та соціальні витоки інтелекту;
• співвідношення моделей і реальності;
• ентропія та природа часу;
• вільна воля, свідомість і етика машинного розуму.
Книга безкоштовна й інтерактивна, цікаво гортати читати, був би лише час 🙂
https://whatisintelligence.antikythera.org/
whatisintelligence.antikythera.org
What is Intelligence? | Antikythera
🔥7❤4👍3👎1🤝1
Ола, бандіти!
Поки ви переварюєте всі скарби з конференції НаЗахід і ловите легку екзистенційну кризу — давайте трохи порефлексуємо.
Те, що ви бачите в LinkedIn чи телеграм-каналах — це помилка вижившого.
За кожною гучною історією успіху (яку ще й трохи прикрасили) стоїть тисяча людей, у яких не вийшло.
Будь ласка, тримайте здоровий скепсис і оцінюйте все критично.
Пам’ятаю, як Віктор Карпенко колись побажав “бути жадібними до знань”.
І як людина, яка вже пів року не вилазить із робочого столу — можу підтвердити:
усі мрії та плани здійсняться, але за це доведеться платити — часом, силами, іноді навіть відмовою від роботи чи замовлень.
Усе, що ви робите, — це інвестиції.
Тож перш за все — поважайте себе і свій час.
Думайте, на що саме ви його витрачаєте.
Сьогодні користі не буде — ми всі дивимось НаЗахід.
Гарних вихідних ❤️
Поки ви переварюєте всі скарби з конференції НаЗахід і ловите легку екзистенційну кризу — давайте трохи порефлексуємо.
Те, що ви бачите в LinkedIn чи телеграм-каналах — це помилка вижившого.
За кожною гучною історією успіху (яку ще й трохи прикрасили) стоїть тисяча людей, у яких не вийшло.
Будь ласка, тримайте здоровий скепсис і оцінюйте все критично.
Пам’ятаю, як Віктор Карпенко колись побажав “бути жадібними до знань”.
І як людина, яка вже пів року не вилазить із робочого столу — можу підтвердити:
усі мрії та плани здійсняться, але за це доведеться платити — часом, силами, іноді навіть відмовою від роботи чи замовлень.
Усе, що ви робите, — це інвестиції.
Тож перш за все — поважайте себе і свій час.
Думайте, на що саме ви його витрачаєте.
Сьогодні користі не буде — ми всі дивимось НаЗахід.
Гарних вихідних ❤️
❤41🤝8❤🔥1👎1
Сподобався досвід використання TypingMind
TypingMind — це чат-інтерфейс для LLM із плагінами та підтримкою MCP.
Туди можна додати свої API-ключі від OpenAI, Gemini, Claude і зручно перемикатись між моделями в одному середовищі.
є вбудовані плагіни для читання та екстракції сторінок - https://www.firecrawl.dev/app
можна підключити Search API для парсингу видачі
можна навіть інтегрувати n8n як MCP-сервер, щоб напряму керувати задачами з TypingMind
виглядає досить зручно для виконання нескладних багатокрокових задач
https://www.typingmind.com/
TypingMind — це чат-інтерфейс для LLM із плагінами та підтримкою MCP.
Туди можна додати свої API-ключі від OpenAI, Gemini, Claude і зручно перемикатись між моделями в одному середовищі.
є вбудовані плагіни для читання та екстракції сторінок - https://www.firecrawl.dev/app
можна підключити Search API для парсингу видачі
можна навіть інтегрувати n8n як MCP-сервер, щоб напряму керувати задачами з TypingMind
виглядає досить зручно для виконання нескладних багатокрокових задач
https://www.typingmind.com/
Firecrawl
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond.
Supercharge your AI agents with data from the web and beyond. Building the library for superintelligence. 🔥
👍15❤3🤝2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁48🔥27
Forwarded from Sneex SEO 🇺🇦
https://github.com/sneex-seo/sneex-seo-agents-tests - те що показував у презентації хто хоче подивитись копіюйте репозиторій, версія сира, тестую потихенько поки є час після роботи, бо це не основний інструмент що зараз поліпшую.
https://docs.google.com/presentation/d/1KmmGRkIyMtFALLjhDfRCICaXrLiRZCQpL_yL1gg9kYM/edit?slide=id.g399873bc60c_2_448#slide=id.g399873bc60c_2_448 - моя презентація.
Дякую своїй команді за підготовку презентації та її оформлення. III > I
Дякую команді Collaborator за запрошення та Ігорю😍
https://docs.google.com/presentation/d/1KmmGRkIyMtFALLjhDfRCICaXrLiRZCQpL_yL1gg9kYM/edit?slide=id.g399873bc60c_2_448#slide=id.g399873bc60c_2_448 - моя презентація.
Дякую своїй команді за підготовку презентації та її оформлення. III > I
Дякую команді Collaborator за запрошення та Ігорю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍5
Julia Logan в Лінкедині поділилась скарбом, який варто не загубити
тулза, яка допомогає вам порівнювати урли вашого сайту та конкурентів за показниками core web vitals
https://www.rumvision.com/tools/core-web-vitals-compare-competitors/
тулза, яка допомогає вам порівнювати урли вашого сайту та конкурентів за показниками core web vitals
https://www.rumvision.com/tools/core-web-vitals-compare-competitors/
❤27🌚3👍1😁1🥴1
ола, бандіти!
всі підводять підсумки року — я теж
як ви бачите, цей канал я веду нечасто, але від душі
він дуже особистий і рефлективний, тому хочу сказати вам дякую, що ви досі тут і ще не відписались 😁
шо по підсумкам року для мене, як для сеошнічка:
— отримала три knowledge panels — нефігово, я вважаю, приємна ачівка
— вивела один дуже складний проєкт з-під core update
— завела в топи кілька жирних e-commerce
— автоматизувала процеси на декількох проєктах за допомогою агентів
(може колись розкажу. а може й ні. побачим 😏)
— дуже багато вчилась автоматизації: щось вийшло, щось — ні,
але головне — тримати баланс і фокус на вирішенні головних задач
— зробила кілька кльових Digital PR асетів
(нагадаю, все почалось із бажання зробити мапу світу без рф —
і тут мене понесло в шалений вайбкодінг)
— мій книжковий сайт досі живий
грошей з книжок небагато, але мене тішить, що там є лінки
шо по трендам?
якщо чесно — не знаю
з роками мені стало важче бігати за хайпом
все, що я робила раніше, я і далі роблю для себе —
просто шліфую і поглиблюю технічні знання
моє вам побажання:
будьте жадібними до знань
будьте в своїх прагненнях людиною, якій більше за всіх треба
я зараз про відповідальність
нехай це буде словом року
ініціюєте щось у компанії?
ви та людина, якій це потрібно більше за всіх
хай це відчуття вас окутує, сповнює і гріє
не бійтеся вайбкодингу
сміливо робіть шалені задумки
експериментуйте
і надихайтесь власним прогресом
і бережіть суглоби
бувайте здорові 🤍
всі підводять підсумки року — я теж
як ви бачите, цей канал я веду нечасто, але від душі
він дуже особистий і рефлективний, тому хочу сказати вам дякую, що ви досі тут і ще не відписались 😁
шо по підсумкам року для мене, як для сеошнічка:
— отримала три knowledge panels — нефігово, я вважаю, приємна ачівка
— вивела один дуже складний проєкт з-під core update
— завела в топи кілька жирних e-commerce
— автоматизувала процеси на декількох проєктах за допомогою агентів
(може колись розкажу. а може й ні. побачим 😏)
— дуже багато вчилась автоматизації: щось вийшло, щось — ні,
але головне — тримати баланс і фокус на вирішенні головних задач
— зробила кілька кльових Digital PR асетів
(нагадаю, все почалось із бажання зробити мапу світу без рф —
і тут мене понесло в шалений вайбкодінг)
— мій книжковий сайт досі живий
грошей з книжок небагато, але мене тішить, що там є лінки
шо по трендам?
якщо чесно — не знаю
з роками мені стало важче бігати за хайпом
все, що я робила раніше, я і далі роблю для себе —
просто шліфую і поглиблюю технічні знання
моє вам побажання:
будьте жадібними до знань
будьте в своїх прагненнях людиною, якій більше за всіх треба
я зараз про відповідальність
нехай це буде словом року
ініціюєте щось у компанії?
ви та людина, якій це потрібно більше за всіх
хай це відчуття вас окутує, сповнює і гріє
не бійтеся вайбкодингу
сміливо робіть шалені задумки
експериментуйте
і надихайтесь власним прогресом
і бережіть суглоби
бувайте здорові 🤍
3❤45🍾11🤝5
Балувалась зі звʼязкою quiz + Reddit.
Дано:
• 1 лапка 🐾
• нетерплячка перед виходом другого тому 5 сезону Stranger Things
• дата — 24 грудня (реліз 25 грудня)
Щоб не закопуватись у процес, я вирішила провести експеримент:
дати собі рівно 4 години. Не більше.
Часу обмаль — поїхали.
Спарсила Reddit.
Додатково зробила deep research через Perplexity.
Тут важливо зупинитись і пояснити задумку.
Мета була зібрати квіз на основі реальних даних користувачів Reddit, щоб їм це справді відгукувалось.
Тому головне джерело — саме Reddit.
Далі я зібрала міні-базу знань за архетипами — 16 основних персонажів.
Окремо зробила deep research по айдентиці: кольори, настрій, анімації, дрібні деталі.
Все, що могла швидко врахувати, врахувала — щоб хоча б трохи зануритись в атмосферу.
Чи можна було красивіше?
Звісно, можна.
Але ціль була мінімально, швидко і до кінця.
Ітого: від ідеї до заливки сторінки — 2 години.
Далі — дистрибуція.
Згенерувала два прес-релізи.
Один безкоштовно засабмітила — його моментально опублікували.
На всякий випадок додала в індексатор.
Другий пішов на модерацію — ну і фіг з ним, в нас же таймінг 🙂
На strangerthings.fandom.com зробила пост + картинку.
Також додала на індексацію.
Пробіглась по соцмережах — де могла, там напостила.
І, звісно, Reddit — основне поле гри.
Тут головне було правильно позиціонувати пост.
Я намагалась подати його максимально органічно — як фан-проєкт для таких самих людей, як я, хто чекає другий том 5 сезону.
Типу: «ось, зробила, може і вам зайде».
Про всяк випадок увімкнула under attack mode 😅
Чесно — готувалась до гіршого.
Але була реально вражена: всі коментарі — позитивні.
Через ~12 годин усі посилання «по хвостах» почали підтягуватись в AI Overviews.
Reddit сміливо став у топ.
Сайт витримав наплив людей.
Кілька нормальних посилань отримано безкоштовно і швидко.
Мінус — обмеження часу + Різдво.
Можна було б ще кілька приколів докрутити.
Підсумки:
• ~3500 унікальних відвідувачів за 24 години на квіз
• на Reddit — 3000+ переглядів, пост у топ-10 Stranger Things сабредіту
• 2 безкоштовні посилання з DR 80+
• витрачено 4 години з кайфом і користю
Окрема ачівка — тепер у мене є нормальний шаблон квізів, який можна масштабувати.
Отакі справи.
Буду продовжувати робити щось подібне — поділюсь.
І дуже сподіваюсь, що це надихне вас не боятись Reddit 💜
P.S.: в особистих питають в чому суть, я забула додати , що там в кінці афф посилання на книжки на Амазон🤌
Дано:
• 1 лапка 🐾
• нетерплячка перед виходом другого тому 5 сезону Stranger Things
• дата — 24 грудня (реліз 25 грудня)
Щоб не закопуватись у процес, я вирішила провести експеримент:
дати собі рівно 4 години. Не більше.
Часу обмаль — поїхали.
Спарсила Reddit.
Додатково зробила deep research через Perplexity.
Тут важливо зупинитись і пояснити задумку.
Мета була зібрати квіз на основі реальних даних користувачів Reddit, щоб їм це справді відгукувалось.
Тому головне джерело — саме Reddit.
Далі я зібрала міні-базу знань за архетипами — 16 основних персонажів.
Окремо зробила deep research по айдентиці: кольори, настрій, анімації, дрібні деталі.
Все, що могла швидко врахувати, врахувала — щоб хоча б трохи зануритись в атмосферу.
Чи можна було красивіше?
Звісно, можна.
Але ціль була мінімально, швидко і до кінця.
Ітого: від ідеї до заливки сторінки — 2 години.
Далі — дистрибуція.
Згенерувала два прес-релізи.
Один безкоштовно засабмітила — його моментально опублікували.
На всякий випадок додала в індексатор.
Другий пішов на модерацію — ну і фіг з ним, в нас же таймінг 🙂
На strangerthings.fandom.com зробила пост + картинку.
Також додала на індексацію.
Пробіглась по соцмережах — де могла, там напостила.
І, звісно, Reddit — основне поле гри.
Тут головне було правильно позиціонувати пост.
Я намагалась подати його максимально органічно — як фан-проєкт для таких самих людей, як я, хто чекає другий том 5 сезону.
Типу: «ось, зробила, може і вам зайде».
Про всяк випадок увімкнула under attack mode 😅
Чесно — готувалась до гіршого.
Але була реально вражена: всі коментарі — позитивні.
Через ~12 годин усі посилання «по хвостах» почали підтягуватись в AI Overviews.
Reddit сміливо став у топ.
Сайт витримав наплив людей.
Кілька нормальних посилань отримано безкоштовно і швидко.
Мінус — обмеження часу + Різдво.
Можна було б ще кілька приколів докрутити.
Підсумки:
• ~3500 унікальних відвідувачів за 24 години на квіз
• на Reddit — 3000+ переглядів, пост у топ-10 Stranger Things сабредіту
• 2 безкоштовні посилання з DR 80+
• витрачено 4 години з кайфом і користю
Окрема ачівка — тепер у мене є нормальний шаблон квізів, який можна масштабувати.
Отакі справи.
Буду продовжувати робити щось подібне — поділюсь.
І дуже сподіваюсь, що це надихне вас не боятись Reddit 💜
P.S.: в особистих питають в чому суть, я забула додати , що там в кінці афф посилання на книжки на Амазон
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍39🔥10💘6🍾1🤝1
БЕЗКОШТОВНІ курси з AI, ML, Deep Learning та LLM від університетів
Core AI / ML / Deep Learning
📍 MIT – 6.S191 → Deep Learning + LLMs
https://introtodeeplearning.com
📍 Stanford – CS229 → Machine Learning (Andrew Ng)
https://cs229.stanford.edu
📍 Stanford – CS231N → Computer Vision
https://cs231n.stanford.edu
📍 Stanford – CS224N → NLP & Transformers
https://cs224n.stanford.edu
📍 CMU – 11-785 → Practical Deep Learning (PyTorch)
https://deeplearning.cs.cmu.edu
📍 Harvard – CS50 AI → AI з Python для початківців
https://cs50.harvard.edu/ai/
LLM / Foundation Models / Generative AI
📍 Stanford – CS336 → Build GPT from scratch
https://stanford-cs336.github.io
📍 Stanford – CS324 → Foundation Models
https://stanford-cs324.github.io/winter2023/
📍 Berkeley – LLM Agents → RAG, tools, agents
http://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24
📍 MIT – Generative AI resources
https://openlearning.mit.edu/
Якщо є тільки 5 хвилин:
📍 Google ML Crash Course
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
📍 Fast.ai — починаєш кодити одразу
https://course.fast.ai
📍 Stanford CS336 — зрозуміти, як працює GPT
https://stanford-cs336.github.io
💡 Важливо:
Усі курси — офіційні, безкоштовні, з лекціями, слайдами та часто з домашками.
Платними можуть бути лише сертифікати — сам контент відкритий.
деякі я сама проходжу
буду вдячна, якщо ви доповните цей список своїми знахідками теж, я впевнена, що там є що додати
цікавий факт - якщо порахувати всі ці курси зі списку + проєкти вийде 3000-5000 годин
Найефективніша послідовність для новачків (6-12 місяців):
Google ML Crash Course (2 тижні, 15 год)
Harvard CS50 AI (1-2 місяці, 100 год)
Stanford CS229 (2-3 місяці, 200 год)
Fast.ai Practical DL (2 місяці, 120 год)
Stanford CS224N або CS231N (2-3 місяці, 150 год)
тому хоча б 30 відсотків пройти - це вже буде ого-го⭐️
гарних вихідних!
Core AI / ML / Deep Learning
https://introtodeeplearning.com
https://cs229.stanford.edu
https://cs231n.stanford.edu
https://cs224n.stanford.edu
https://deeplearning.cs.cmu.edu
https://cs50.harvard.edu/ai/
LLM / Foundation Models / Generative AI
https://stanford-cs336.github.io
https://stanford-cs324.github.io/winter2023/
http://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24
https://openlearning.mit.edu/
Якщо є тільки 5 хвилин:
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course
https://course.fast.ai
https://stanford-cs336.github.io
💡 Важливо:
Усі курси — офіційні, безкоштовні, з лекціями, слайдами та часто з домашками.
Платними можуть бути лише сертифікати — сам контент відкритий.
деякі я сама проходжу
буду вдячна, якщо ви доповните цей список своїми знахідками теж, я впевнена, що там є що додати
цікавий факт - якщо порахувати всі ці курси зі списку + проєкти вийде 3000-5000 годин
Найефективніша послідовність для новачків (6-12 місяців):
Google ML Crash Course (2 тижні, 15 год)
Harvard CS50 AI (1-2 місяці, 100 год)
Stanford CS229 (2-3 місяці, 200 год)
Fast.ai Practical DL (2 місяці, 120 год)
Stanford CS224N або CS231N (2-3 місяці, 150 год)
тому хоча б 30 відсотків пройти - це вже буде ого-го
гарних вихідних!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MIT Deep Learning 6.S191
MIT's introductory course on deep learning methods and applications
3❤34🤝7🔥4👍2
онлайн-конференціі створені для того, аби вас надихати вчитись та копати в потрібному напрямку
спікер не може за 30 хвилин вам дати всі секрети та знання
але спікер вас може надихнути копати в потрібному напрямку з потрібними інструментами
вчора була онлайн конференція AI SEO Day і вона мене надихнула на дещо цікаве
а сьогодні вранці я вже бачу перші результати
що було зроблено за 2.5 години (я тягну свій прикол із часом, мені важливо розуміти, що можна створити за дуже короткий проміжок часу)
• EMD домен
• 69 programatic pages + службові сторінки
• ssr
• cloudflare
• паралелельно готувала млинці , бо Масляна )))
• перші тестові юзери похвалили вибір ніші та дизайн
• витрачено на генерацію $4.1693
• перші сторінки потрапили в індекс вже через кілька год з моменту публікації сайту, зараз 20 сторінок в індексі
• 46 юнік юзера
сподіваюсь вас конфа також надихнула, і ви творите вже свою магію⭐️
побажайте мені пройти фільтри 🤞
спікер не може за 30 хвилин вам дати всі секрети та знання
але спікер вас може надихнути копати в потрібному напрямку з потрібними інструментами
вчора була онлайн конференція AI SEO Day і вона мене надихнула на дещо цікаве
а сьогодні вранці я вже бачу перші результати
що було зроблено за 2.5 години (я тягну свій прикол із часом, мені важливо розуміти, що можна створити за дуже короткий проміжок часу)
• EMD домен
• 69 programatic pages + службові сторінки
• ssr
• cloudflare
• паралелельно готувала млинці , бо Масляна )))
• перші тестові юзери похвалили вибір ніші та дизайн
• витрачено на генерацію $4.1693
• перші сторінки потрапили в індекс вже через кілька год з моменту публікації сайту, зараз 20 сторінок в індексі
• 46 юнік юзера
сподіваюсь вас конфа також надихнула, і ви творите вже свою магію
побажайте мені пройти фільтри 🤞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤25🔥7🤝2🥰1👌1🍾1
Як підключити Google Search Console до Claude через MCP
Крок 1 — Google Cloud проєкт
— console.cloud.google.com → New Project
— Пошук: "Search Console API" → Enable
Крок 2 — Сервісний акаунт
— IAM & Admin → Service Accounts → + Create Service Account
— Назва (напр. gsc-mcp-bot) → Create and Continue
Крок 3 — JSON-ключ
— Keys → Add Key → Create new key → JSON
— Збережи файл у надійному місці (напр. Documents/gsc-key.json)
— ⚠️ Стався до нього як до пароля
Крок 4 — Доступ у GSC
— Відкрий JSON → знайди "client\_email" → скопіюй адресу
— GSC → Settings → Users and permissions → Add user → встав email → Full access
Крок 4А — Формат URL ресурсу
⚠️ Найчастіша помилка: якщо в GSC показується просто example.com (без https://) — це Domain property
→ використовуй
Крок 5 — Встанови MCP-пакет
Крок 6 — Claude Desktop
— Settings → Developer → Edit Config
— Додай:
— Збережи → перезапусти Claude Desktop
Готово. Запитай Claude: _"What are my quick win keywords?"_
Оригінальний пост: https://www.linkedin.com/posts/natalia-golenkova_i-just-connected-google-search-console-with-share-7442599893887520769-b4KF
Крок 1 — Google Cloud проєкт
— console.cloud.google.com → New Project
— Пошук: "Search Console API" → Enable
Крок 2 — Сервісний акаунт
— IAM & Admin → Service Accounts → + Create Service Account
— Назва (напр. gsc-mcp-bot) → Create and Continue
Крок 3 — JSON-ключ
— Keys → Add Key → Create new key → JSON
— Збережи файл у надійному місці (напр. Documents/gsc-key.json)
— ⚠️ Стався до нього як до пароля
Крок 4 — Доступ у GSC
— Відкрий JSON → знайди "client\_email" → скопіюй адресу
— GSC → Settings → Users and permissions → Add user → встав email → Full access
Крок 4А — Формат URL ресурсу
⚠️ Найчастіша помилка: якщо в GSC показується просто example.com (без https://) — це Domain property
→ використовуй
sc-domain:example.com, не https://yourdomain.comКрок 5 — Встанови MCP-пакет
git clone [repo]
cd GSC-MCP
npm install
npm run build
Крок 6 — Claude Desktop
— Settings → Developer → Edit Config
— Додай:
{
"mcpServers": {
"gsc": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/GSC-MCP/dist/index.js"],
"env": {
"GSC_KEY_FILE": "/path/to/gsc-key.json",
"GSC_SITE_URL": "sc-domain:yourdomain.com"
}
}
}
}
— Збережи → перезапусти Claude Desktop
Готово. Запитай Claude: _"What are my quick win keywords?"_
Оригінальний пост: https://www.linkedin.com/posts/natalia-golenkova_i-just-connected-google-search-console-with-share-7442599893887520769-b4KF
LinkedIn
Connect Google Search Console to Claude via MCP: A Step-by-Step Guide | Natalia V Golenkova posted on the topic | LinkedIn
I just connected Google Search Console with Claude via MCP 🤯- and it took me a little while to set up, but it is worth it. ⚡3/26/2026 Updated & simplified guide for marketers based on the feed back for the last 24 hours.⚡ https://lnkd.in/erZuQvWS
I marked…
I marked…
2👍26❤4🤝2🆒2👾1
прикольний апдейт від плагіну коллаборатор - можна в ахревсі одразу побачити, які з сайтів є у каталозі
прикольна фіча
https://chromewebstore.google.com/detail/collaborator-link-assista/menngjohfmmcpcljplgioeoejblcfegc
покидайте будь ласка в коментарі прикольних плагінів, кришезносних
або похвастейтесь своїми , що цікавого навайбкодили?)
прикольна фіча
https://chromewebstore.google.com/detail/collaborator-link-assista/menngjohfmmcpcljplgioeoejblcfegc
покидайте будь ласка в коментарі прикольних плагінів, кришезносних
або похвастейтесь своїми , що цікавого навайбкодили?)
1👍31❤3🤝2
Forwarded from Domains Available . Now
DA.N (Domains Available . Now) — сервіс моніторингу expired-доменів.
Можливості:
— живий фід доменів, доступних для реєстрації прямо зараз
— пошук за нішею, темою, ключовими словами, мовою, TLD
— AI-аналіз архівного контенту: про що був сайт, категорія, ключові слова, мова
— історія Wayback, вік, дата дропу, RDAP lookup у реальному часі
— моніторинг списків доменів з алертами
— авто-реєстрація через API реєстратора
— збережені пошуки, списки, улюблене
— Cloudflare DNS, редиректи, відновлення старого сайту (в процесі реалізації)
— експорт у CSV
domainsavailable.now
Відкриті сторінки без реєстрації:
Available Domains — живий фід доменів, які зараз доступні до реєстрації, оновлюється щохвилини.
domainsavailable.now/available
Re-Registered — які дропнуті домени перереєстрували нові власники, щоденна статистика за останні 28 днів.
domainsavailable.now/re-registered
Statistics — коли домени дропаються: графіки по днях і годинах, топ попередніх реєстраторів, розподіл TLD і за віком.
domainsavailable.now/statistics
Backorder — прозорі метрики auto-registration: скільки заявок прийнято, успішних реєстрацій, швидкість реакції від дропу до виклику реєстратора.
domainsavailable.now/backorder-stats
RDAP Lookup — перевірка будь-якого домена: статус, реєстратор, дата завершення, NS, доступність через live RDAP-запит.
domainsavailable.now/rdap-lookup
Будь-який репост, відгук чи пропозиція багато значать і підтримують мотивацію рухатись далі. Дякую, що ви тут.
Можливості:
— живий фід доменів, доступних для реєстрації прямо зараз
— пошук за нішею, темою, ключовими словами, мовою, TLD
— AI-аналіз архівного контенту: про що був сайт, категорія, ключові слова, мова
— історія Wayback, вік, дата дропу, RDAP lookup у реальному часі
— моніторинг списків доменів з алертами
— авто-реєстрація через API реєстратора
— збережені пошуки, списки, улюблене
— Cloudflare DNS, редиректи, відновлення старого сайту (в процесі реалізації)
— експорт у CSV
domainsavailable.now
Відкриті сторінки без реєстрації:
Available Domains — живий фід доменів, які зараз доступні до реєстрації, оновлюється щохвилини.
domainsavailable.now/available
Re-Registered — які дропнуті домени перереєстрували нові власники, щоденна статистика за останні 28 днів.
domainsavailable.now/re-registered
Statistics — коли домени дропаються: графіки по днях і годинах, топ попередніх реєстраторів, розподіл TLD і за віком.
domainsavailable.now/statistics
Backorder — прозорі метрики auto-registration: скільки заявок прийнято, успішних реєстрацій, швидкість реакції від дропу до виклику реєстратора.
domainsavailable.now/backorder-stats
RDAP Lookup — перевірка будь-якого домена: статус, реєстратор, дата завершення, NS, доступність через live RDAP-запит.
domainsavailable.now/rdap-lookup
Будь-який репост, відгук чи пропозиція багато значать і підтримують мотивацію рухатись далі. Дякую, що ви тут.
DA.N
Domains Available . Now
Find expired domains by niche, not just by name. Large domain database with new domains added daily. Search by topic, track lifecycle, register domains via API at cost price.
❤6👍2🤝2🔥1
Domains Available . Now
DA.N (Domains Available . Now) — сервіс моніторингу expired-доменів. Можливості: — живий фід доменів, доступних для реєстрації прямо зараз — пошук за нішею, темою, ключовими словами, мовою, TLD — AI-аналіз архівного контенту: про що був сайт, категорія, ключові…
класний приклад коли людині самій дуже треба
сів і зробив
хай це вас надихне на продуктивний тижень
сів і зробив
хай це вас надихне на продуктивний тижень
❤17🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚19🔥3👎2🤝2🤔1
Пан Джон видав базу - робіть більше власних сайтів для тестів!
Якщо ви технічний SEO-фахівець і хочете краще зрозуміти системи рендерингу Google, ніж це зазвичай потрібно, рекомендую ознайомитися зі статтями Dave Smart і Tony McCreath. Посилання — нижче.
Також, якщо ви технічний SEO-фахівець і хочете практикувати свої навички, створюйте власні тестові сайти, щоб досліджувати, як усе працює. Робота з тестовими сайтами та спостереження за тим, що відбувається, є надзвичайно цінними: ви можете зазирнути «за лаштунки» й побачити, як насправді працюють ті чи інші механізми.
Іноді — не завжди — ви знайдете щось, що допоможе вам приймати більш обґрунтовані рішення. В інших випадках ви просто набудете практичного досвіду, що дозволить упевненіше говорити про технічні теми, коли вони виникатимуть.
Створювати тестові сайти також стало значно простіше завдяки сучасним AI-інструментам. Але, якщо хочете, можна робити це й вручну — як справжній «вебмайстер старої школи».
Links to the posts:
* https://tamethebots.com/blog-n-bits/the-5-second-google-render-limit-myth
* https://bigcommerce.websiteadvantage.com.au/tonys-theory-of-googlebot-relativity/
Якщо ви технічний SEO-фахівець і хочете краще зрозуміти системи рендерингу Google, ніж це зазвичай потрібно, рекомендую ознайомитися зі статтями Dave Smart і Tony McCreath. Посилання — нижче.
Також, якщо ви технічний SEO-фахівець і хочете практикувати свої навички, створюйте власні тестові сайти, щоб досліджувати, як усе працює. Робота з тестовими сайтами та спостереження за тим, що відбувається, є надзвичайно цінними: ви можете зазирнути «за лаштунки» й побачити, як насправді працюють ті чи інші механізми.
Іноді — не завжди — ви знайдете щось, що допоможе вам приймати більш обґрунтовані рішення. В інших випадках ви просто набудете практичного досвіду, що дозволить упевненіше говорити про технічні теми, коли вони виникатимуть.
Створювати тестові сайти також стало значно простіше завдяки сучасним AI-інструментам. Але, якщо хочете, можна робити це й вручну — як справжній «вебмайстер старої школи».
Links to the posts:
* https://tamethebots.com/blog-n-bits/the-5-second-google-render-limit-myth
* https://bigcommerce.websiteadvantage.com.au/tonys-theory-of-googlebot-relativity/
1😁11❤10👍6🤡1
Тест був вдалий
Грошей нема 😅
Ідемо далі
Витрачено на сайт в сумі 4 години
На інфру 20 баксів
Зроблено з ентузіазмом та любо вʼю до процесів автоматизації
Користь : навчилась будувати бази даних, парсити те що не можна парсити, ламати аішку та генерувати те , що вона вважає неетичною
Не кожен проєкт зароблятиме.
Іноді задача прокачати себе та скіли настільки, щоб наступний вистрілив.
Стек: SQL, AI, PHP.
Грошей нема 😅
Ідемо далі
Витрачено на сайт в сумі 4 години
На інфру 20 баксів
Зроблено з ентузіазмом та любо вʼю до процесів автоматизації
Користь : навчилась будувати бази даних, парсити те що не можна парсити, ламати аішку та генерувати те , що вона вважає неетичною
Не кожен проєкт зароблятиме.
Іноді задача прокачати себе та скіли настільки, щоб наступний вистрілив.
Стек: SQL, AI, PHP.
1❤26🌭7🤝7👍3😁3🥴1🍾1